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초등학생의 스마트폰 중독 관련 데이터를 활용한 머신러닝 알고리즘의 성능 분석

저자

이철현

학술지명

한국실과교육학회지

출판/발행연도

2020

주제

#기계 학습
#알고리즘

요약

본 연구는 초등학생의 스마트폰 중독 관련 데이터를 활용하여 다양한 머신러닝 알고리즘의 성능을 비교 분석하고, 최적의 알고리즘을 탐색하는 것을 목표로 한다. KCYPS 2018 데이터를 기반으로 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인들을 분석한 결과, 랜덤 포레스트 알고리즘이 가장 우수한 성능을 보였다. 이는 사이버 중독 예방 교육 및 인공지능 기술 적용 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

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