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CCTV 영상으로부터 미세먼지 추정에서 학습영상조합, 기상변수 적용이 결과에 미치는 영향

저자

원태연, 어양담, 성홍기, 정규수, 윤준희

학술지명

한국측량학회지

출판/발행연도

2020

주제

#컴퓨터 과학

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Masood A; Ahmad K
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Science of Remote Sensing
Jiang, Ziyang; Zheng, Tongshu; Bergin, Mike; Carlson, David
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Particulate Matter Estimation from Public Weather Data and Closed-Circuit Television Images
KSCE Journal of Civil Engineering
원태연, 어양담, 성홍기, 정규수, 윤준희, 이경욱
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Deep-learning spatial principles from deterministic chemical transport models for chemical reanalysis: An application in China for PM2.5
Geoscientific Model Development
Lyu B.,Huang R.,Wang X.,Wang W.,Hu Y.
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Deep Learning Implementation Using Long Short Term Memory Architecture for PM2.5 Concentration Prediction: a Review
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
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- # 딥 러닝
- # 건축
- # 컴퓨터 과학
A model for particulate matter (PM2.5) prediction for Delhi based on machine learning approaches
Procedia Computer Science
Adil Masood; Kafeel Ahmad
- # 입자
- # 기계 학습
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지능형 도시에서 미세먼지 예측을 위한 심층 학습 기법 적합성 평가 Deep Learning Models Conformity Assessment for Particulate Matter Prediction in Smart Cities
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
신익희; 문용혁; 이용주
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Data-driven predictive modeling of PM
Environmental monitoring and assessment
Adil, Masood; Kafeel, Ahmad
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Evaluation of different machine learning approaches to forecasting PM2.5 mass concentrations
Aerosol and Air Quality Research
Karimian H.,Li Q.,Wu C.,Qi Y.,Mo Y.,Chen G.,Zhang X.,Sachdeva S.
- # 인공 신경망
- # 기계 학습
- # 컴퓨터 과학
Vision-based Predictive Model on Particulates via Deep Learning
Journal of Electrical Engineering & Technology
김성환, 김송이
- # 입자
- # 딥 러닝
- # 컴퓨터 과학
Vision-based predictive model on particulates via deep learning
Journal of Electrical Engineering and Technology
Kim, S.; Kim, S.
- # 딥 러닝
- # 입자
- # 컴퓨터 과학
Daily PM2.5 concentration prediction based on variational modal decomposition and deep learning for multi-site temporal and spatial fusion of meteorological factors.
Environmental monitoring and assessment
Xie X; Wang Z; Xu M; Xu N
- # 합성곱 신경망
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Machine learning method using camera image patterns for predictions of particulate matter concentrations
Atmospheric Pollution Research
Suh K.S.,Min B.I.,Yang B.M.,Kim S.,Park K.,Kim J.
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미세먼지 위험 단계 예측을 위한 1-D CRNN 모델 설계
디지털융복합연구
이기혁, 황우성, 최명렬
- # 환경 과학
Prediction of hourly PM10 concentration through a hybrid deep learning-based method
Earth Science Informatics
Nasabpour Molaei, Sahar; Salajegheh, Ali; Khosravi, Hassan; Nasiri, Amin; Ranjbar Saadat Abadi, Abbas
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Combining machine learning models through multiple data division methods for PM2.5 forecasting in Northern Xinjiang, China
Environmental Monitoring and Assessment: An International Journal Devoted to Progress in the Use of Monitoring Data in Assessing Environmental Risks to Man and the Environment
Ren, Miaomiao; Sun, Wei; Chen, Shu
- # 중국
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Deep Air Quality Forecasting Using Hybrid Deep Learning Framework
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
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Chemosphere
Peng J.,Han H.,Yi Y.,Huang H.,Xie L.
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