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켑스트럼 변수와 랜덤포레스트 알고리듬을 이용한 MTD(근긴장성 발성장애) 여성화자 음성과 정상음성 분류
저자
윤주원, 심희정, 성철재
학술지명
말소리와 음성과학
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 켑스트럼 기반 음향 변수를 사용하여 근긴장성 발성장애(MTD) 환자의 지속 모음 /a/ 및 문장 발화의 음향적 특징을 조사했습니다. 연구 결과, MTD 환자군은 정상 대조군에 비해 켑스트럼 피크 프로미넌스(CPP) 및 CPP_F0 값이 통계적으로 유의미하게 낮았으며, 랜덤포레스트 알고리즘을 사용한 분류 결과 문장 읽기 과제에서 100%의 훈련 데이터 정확도와 83.3%의 테스트 데이터 정확도를 보였습니다.
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