LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

AI 검색
반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

건설현장 적용을 위한 디지털맵 노이즈 제거 알고리즘 성능평가

저자
박수열, 김석
학술지명
KIBIM Magazine
출판/발행연도
2020
요약

본 연구는 건설현장의 특성을 고려한 노이즈 제거 알고리즘의 성능을 평가합니다. 복셀 그리드 알고리즘과 통계적 이상치 제거 알고리즘을 비교한 결과, 복셀 그리드 알고리즘이 실행 시간, 경사면, 공간, 흙벽 분석에서 더 우수한 성능을 보였습니다. 향후 연구에서는 건설현장의 특성을 반영한 3D 포인트 클라우드 데이터의 노이즈 제거 알고리즘 개발을 진행할 예정입니다.

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음

Development of Point Cloud Data-Denoising Technology for Earthwork Sites Using Encoder-Decoder Network

최영준, 박수열, 김석 · 2022

KSCE Journal of Civil Engineering

A Comparative Study of Noise Elimination Algorithms for a 3D Terrain Model through Object Clustering and the Differential Method

유현석; 김영석; 권순욱 · 2015

KSCE Journal of Civil Engineering

Comparative analysis of machine learning and point-based algorithms for detecting 3D changes in buildings over time using bi-temporal lidar data

Shirowzhan S.,Sepasgozar S.M.E.,Li H.,Trinder J.,Tang P. · 2019

Automation in Construction

이전
다음
TOP