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머신러닝을 활용한 서울시 중학생 진로성숙도 예측 요인 탐색

저자

박정

학술지명

한국빅데이터학회 학회지

출판/발행연도

2020

주제

#기계 학습

요약

본 연구는 서울시 중학생의 진로성숙도 예측 요인을 파악하기 위해 머신러닝 기법(Decision Tree, Random Forest, XGBoost)을 서울교육종단연구 데이터에 적용하였다. 분석 결과, ‘성취목표’, ‘창의성’, ‘자아개념’, ‘부모자녀 관계’, ‘회복탄력성’ 등이 진로성숙도에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났으며, 특히 ‘성취목표’가 가장 중요한 예측 변수로 확인되었다.

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