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본 논문은 특허 기술 분석 정확도 및 검색 재현율 향상을 위해 단어 임베딩 기반 특허 기술 개체명 식별 방법을 제안한다. 다양한 도메인 데이터 실험 결과, 제안 방법이 기술 개체명 식별 성능에서 우수함을 확인하였다. 이는 특허 기술 분야의 기술 개체명 식별 및 기계 학습용 한국어 사전 자동 구축에 기여할 것으로 기대된다.
Commercial food patemts, U.S., 1979
Springer Handbook of Science and Technology Indicators
특허정보의 활용전략
Szycher's handbook of polyurethanes
제4차 산업혁명시대를 위한 특허이론 재구축
Intelligent multimedia data hiding : new directions
(스타트업을 위한) 특허 비즈니스 : 스타트업 전문 변리사가 비즈니스 기회를 발견하는 33가지 방법
Data matching : concepts and techniques for record linkage, entity resolution, and duplicate detection
첨단기술의 글로벌 혁신전략 : 빅데이터 분석으로 살펴본 첨단산업의 미래
Edible oil processing from a patent perspective
Methods for monitoring and diagnosing the efficiency of catalytic converters : a patent-oriented survey
Intellectual property law and innovation
특허의 이해
Natural language processing for online applications : text retrieval, extraction, and categorization
Populating a linked data entity name system : a big data solution to unsupervised instance matching
특허 빅데이터 DNA : 글로벌 기업 특허 빅데이터에 숨은 미래경영 전략 =
Intelligent text categorization and clustering
Approximation and computation : in honor of Gradimir V. Milovanović
Multiple instance learning : foundations and algorithms
Technological Forecasting and Social Change
Puccetti G.,Giordano V.,Spada I.,Chiarello F.,Fantoni G.한국정보기술학회 영문논문지
김장원Expert Systems with Applications
Puccetti G.,Chiarello F.,Fantoni G.World Patent Information
Fink T.,Andersson L.,Hanbury A.KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS
Shalaby, Walid; Zadrozny, WlodekJournal of Information Science
Wang Z.,Liu Y.정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
전영실, 맹성현, 김영호, 정윤재, 류지희정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
이태석, 신수미, 강승식한국산학기술학회논문지
고광수, 정원교, 신영근, 박상성, 장동식INFORMATION
Chae, Soohyeon; Gim, JangwonTechnological Forecasting and Social Change
Hain D.S.,Jurowetzki R.,Buchmann T.,Wolf P.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
Lai, P.-Y.; Dai, Q.-Y.; Wang, C.-D.; Chen, M.-S.; Chen, M.; Guizani, M.Big Data Research
Habibi M.,Rheinlaender A.,Thielemann W.,Adams R.,Fischer P.,Krolkiewicz S.,Wiegandt D.L.,Leser U.ICT Express
Park S.,Jun S.Scientometrics
Chen L.,Xu S.,Zhu L.,Zhang J.,Lei X.,Yang G.한국정보전자통신기술학회 논문지
김가윤, 양진홍Scientometrics
Chen J.,Chen J.,Zhao S.,Zhang Y.,Tang J.Data Technologies and Applications
Risch J.,Krestel R.한국콘텐츠학회 논문지
채수현, 김장원Technological Forecasting and Social Change
Trappey A.,Trappey C.V.,Hsieh A.전선 / 대학원
개인맞춤형 공동지도를 통한 팀티칭방식 운영을 통해 개별 특허 기반 연구개발(IP-R&D)를 이해하고 연구프로젝트에 대한 경쟁사 핵심특허 분석, 지식재산권 확보, R&D 방향을 파악한다.전선 / 대학원
"다양화, 신속화, 복잡화되는 시장구조와 제품개발과정을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적 기법들을 종합적으로 이해하고 case와 실습을 통해 신제품개발과 개발기술의 상업화에 대한 이론 및 실무지식을 배양한다. "전선 / 대학원
IT 시대를 맞이하여 기술의 중요성이 강조되고 있는 현 시점에서, 산업재산권의 기본에 해당하는 특허권을 둘러싼 쟁점에 관하여 최근 국내외의 분쟁사례를 통해 학습하고, 발명의 보호와 이용의 활성화를 통한 기술의 발달 및 국가경제의 발전이라는 특허법의 목적을 어떠한 방법론을 통해 이룩할 수 있을 것인지에 대하여 고민하고 토론하는 과목이다.전선 / 대학원
산업공학의 새로운 기법들을 소개하고 이의 응용실태를 알아본다.전선 / 대학원
지적 창조물에 관한 권리 및 영업상 신용, 산업질서유지를 위한 표지에 관한 권리인 지적재산권 일반에 대해 연구하고, 최근 법적으로 이슈되고 있는 사항들을 중심으로 특허권, 실용신안권, 의장권, 상표권 및 저작권 분야전반을 통하여 연구 검토한다.전선 / 대학원
" 본 강좌는 발명의 진보성과 같은 개별 쟁점을 분석하는 방법으로, 전통적으로 지적재산권 법역에서 가장 중요한 2대 분야 중 하나인 특허법 전반을 개관하는데 있다. "전선 / 대학원
임상서식 및 의학 문헌에서의 정보추출을 위한 다양한 알고리즘과 이론에 대해 학습한다. 특히 자연어처리 분야의 기존 연구들을 기반으로 의학 분야에서 자연어처리 기술이 적용될 수 있는 사례들을 개발하고, 실제 프로젝트를 통해 새로운 적용 분야들에 대해 연구하게 된다.전선 / 대학원
항체치료제, ADC, 유전자, 세포치료제 등 혁신신약 관련 타사 기술 침해 리스크를 제거하여 개발, 생산, 판매 등 IP관련 제반 활동이 자유롭게 이루어지도록 하는데 기여하며, 각국 특허 소송 제도를 이해하고, 허가 관련 발생할 수 있는 IP관련 정보를 미리 확인하며, Inventorship에 대해 이해하고 특허침해의 유형 및 특허분쟁 대응전략을 수립하여 특허분쟁의 최적의 성공전략을 마련할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 학사
본 교과목에서는 발명, 디자인, 상표 및 저작권 등의 지식재산정보의 조사 및 분석, 거래, 평가를 포함하는 지식재산의 운영과 보호에서부터 지식재산을 창출하는 방법론을 학습하며, 실제 지식재산전략을 수립하여 아이디어 창출로부터 지식재산권을 창출하는 전 과정을 실습한다. 이를 통해 공학업무 중 발생하는 창출물을 신속히 지식재산화 할 수 있는 역량을 배양한다. 특히 지식재산은 기술과 산업의 발전동향 및 경쟁사의 움직임을 가장 잘 파악할 수 있는 데이터 원천으로 특허, 상표 등의 지식재산 DB에 산업공학적 기법을 적용하여 다양한 시사점을 도출하는 산업기술 데이터 분석 방법론을 실습함으로써 기술개발 동향을 파악하고 신기술 기회를 발굴하는 과정을 실습한다.전선 / 대학원
데이터사이언스와 관련한 여러 분야의 최근의 국내외 연구동향을 소개한다. 강의와 세미나를 통하여 관련분야의 최신 방법론과 특정 주제를 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 창작 및 발명의 재산에 관한 권리 즉 저작권, 상표권, 특허권, 실용신안권, 영업비밀, 의장권 등에 관한 깊이 있는 검토와 분석을 하기 위한 대학원강좌이다. 무체재산권에 관한 보다 깊이 있는 연구를 수행하기 위해서 매 학기마다 관련 주제를 나누어서 상세히 그 성문법과 판례 그리고 외국입법례 등을 공부하게 된다. 학기마다 개설되는 소주제로는 특허법연구, 상표법연구, 저작권법연구, 의장법연구, 부정경쟁방지법연구, 실용신안법연구, 법과정보산업기술연구, 국제지적재산권법연구, 지적재산권판례연구가 있다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
" IT 시대를 맞이하여 기술의 중요성이 강조되고 있는 현 시점에서, 산업재산권의 기본에 해당하는 특허권을 둘러싼 쟁점에 관하여 최근 국내외의 분쟁사례를 통해 학습하고, 발명의 보호와 이용의 활성화를 통한 기술의 발달 및 국가경제의 발전이라는 특허법의 목적을 어떠한 방법론을 통해 이룩할 수 있을 것인지에 대하여 고민하고 토론하는 과목이다. "전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티와 연관된 기술창업 역량 배양을 위해 학생들의 도전적 기업가정신을 함양하고, 창업과 산업현장에서 필요한 창의적 문제해결 능력향상 등의 기회를 제공하는 교육과정을 제공한다. 스마트시티의 혁신생태계 조성의 핵심인 기술창업에 필요한 기본 이론을 소개하고, 스마트시티 비즈니스 모델에 대한 사업계획 역량을 함양한다. 비즈니스 모델과 연관된 기업가정신, 기술전략, 조직혁신, 혁신생태계, 리더십 등에 대한 다양한 이론과 사례들을 소개하고, 팀 프로젝트를 통해 아이디어 창출, 비즈니스모델 및 조직구성 등을 포함한 사업계획을 세우고 투자자들을 설득하는 기회를 통해 창업가정신의 경험의 기회를 갖는다. 본 과목은 팀 프로젝트로서, 시민 수요기반의 스마트시티에 적용할 수 있는 스타트업 비즈니스 모델의 가치창출, 시장탐색, 기술사업화, 기술이전 등 다양한 역량과 지식을 종합적으로 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 창업의 전 주기과정에 대한 교육과 함께 스마트시티 프로젝트에서 발전된 연구성과의 지적재산권화 과정을 경험해볼 수 있도록 특허법인과 연계하여, 특허 및 지식재산권에 대해 강의 및 프로젝트 산출물이 특허로 이어질 수 있도록 지원한다.전필 / 대학원
이 과목은 최근 증가하고 있는 특허관련 소송 등의 법률적 분쟁에 효과적으로 대응하는 한편, 특허의 활용가치를 극대화시키는 전략에 대해 연구, 학습하는 강의이다. 최근 특허 괴물 등의 논쟁이 활발해지고 있는데, 정부로서 이러한 현상에 대해 어떻게 대응하여야 하는지, 기업으로서는 어떠한 특허 관리 전략을 구축하여야 하는지 등의 이슈를 다루게 된다.전선 / 대학원
기술 발전은 제 2 언어 (L2) 평가에 영향을 미쳤다. 이 강좌는 기술 발달과 언어 평가의 관계를 살펴봄으로써 평가의 구인 정의부터 평가 방법, 채점에 이르기까지 기술 발달이 언어 평가에 미친 영향에 대해 광범위하게 살펴보는 것을 목표로 한다. 기술 기반 언어 평가 및 관련 연구를 살펴본 후, 직접 기술 기반 언어 평가를 활용한 연구를 설계해보는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목은 혁신에 대한 이론적, 실증적 기반을 습득하고 과학기술정책에 대한 시사점을 찾는 것을 목적으로 한다. 이론적으로는 혁신을 유도하기 위한 특허, 포상, 라이센싱 등 과학기술정책의 역할을 분석한다. 또한 과학기술정책 행위자의 상호작용과 정책수립과정을 분석한다. 또한 기술혁신과 경제성장, 제4차 산업혁명의 역할에 대해 논의한다. 이러한 이론적 논의를 바탕으로 실증적 연구를 검토하며, 수강생은 국내 NTIS 자료를 활용한 실증 연구 과제를 제출하여야 한다. 수업은 강의와 세미나 토론 형식으로 진행되며, 수강생은 토론에 적극적으로 참여하여야 한다.전선 / 대학원
치과 영역에서의 조직재생을 포함, 재생치료 전반적인 영역에서의 바이오 의료기술의 특허동향, 특허 분석 에 대해서 학습하고 연구성과를 지적재산권으로 확보하기 위한 사례분석, 특허작성 등의 실무과정을 통해 학생들이 기초연구단계에서부터 특허에 대한 개념을 확립하고, 성과를 제고할 수 있도록 함.전선 / 대학원
본 강의에서는 스마트 오션 모빌리티에 대한 지식재산권을 창출하고 창업을 위한 실무역량을 강화시키기 위한 학습 및 실습을 진행한다. 우선, 특허를 출원하기 위해 필요한 특허 내용 작성법, 특허검색식 작성법, 선행특허 분석 방법(정량적/정성적), 특허 청구항 작성법에 대한 교육을 진행한다. 이를 통해 융합전공 학생들이 각자의 연구산출물에 대한 지식재산권을 스스로 창출할 수 있도록 유도하고 교과목의 산출물로 출원 결과를 제출하게 한다. 그리고, 스마트 오션 모빌리티 분야에 해당하는 다양한 전공 영역의 융합전공 학생들이 각자 그들의 연구 아이템을 이용하여 사업화할 수 있는 경로에 대해 인지하고 창업을 하게 되면 필요한 절차와 방법에 대해 지도하고자 한다. 강의를 통해 창업에 대해 충분한 동인이 생긴 학생들에 대해서는 창업 경진대회를 포함하여 다양한 스타트업 분야의 프로그램에 연계될 수 있도록 지원한다.