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조민석, Dong Suk Park, Jung Won Lee, Hee Youn Chi, Soo
2012 / Journal of Microbiology and Biotechnology
Sakatoku, Akihiro, Daisuke Tanaka, Shogo Nakamura
2013 / Journal of Microbiology and Biotechnology
이동희
2021 / 동양음악(구 민족음악학)
이서영
2021 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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This study aims to explore a non-invasive method for measuring difficulty by comparing the perceived difficulty and pupil response levels in computer-based problem-solving situations. Online tests were conducted with university students, and the collected pupil data was analyzed, revealing that the pupil amplitude-based index was sensitive to classifying high-difficulty items. This suggests that the learner's pupil response is useful in classifying items perceived as highly difficult.
Artificial intelligence in education : 22nd international conference, AIED 2021, Utrecht, the Netherlands, June 14-18, 2021 : proceedings
교육을 바꾸는 힘, 감성교육 : 학교폭력, 어떻게 예방할 것인가?
ACSM’s sports medicine : a comprehensive review
(문제해결 중심의) People analytics : 자료분석편
(IFRS) 원가관리회계연습 =
(문제해결 학습중심의) 공학도를 위한 매트랩
Intelligent tutoring systems : 15th International Conference, ITS 2019, Kingston, Jamaica, June 3-7, 2019, Proceedings
Engineering circuit analysis
컴퓨터 기반 검사에서 소규모 수험자 집단에 대한 문항반응이론 적용
미시경제학 실전문제집.
거시경제학 실전문제집.
Exercises in analysis
(단기 합격) 해커스공기업 NCS : 직업기초능력평가+직무수행능력평가 : 통합 기본서
운영체제 : 그림으로 배우는 원리와 구조
대학물리학
Addressing Global Challenges and Quality Education : 15th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2020, Heidelberg, Germany, September 14–18, 2020, Proceedings
(Hackers) iBT TOEFL : reading
Online assessments and measurement: foundations and challenges
(신편) 수질관리기술사
거시경제학 실전문제집
정겨운, 조일현 · 2020
교육정보미디어연구
Relaño-Iborra H.,Wendt D.,Neagu M.B.,Kressner A.A.,Dau T.,Bækgaard P. · 2022
Trends in Hearing
박은서 · 2026
교육정보미디어연구
김정현, 조일현 · 2019
학습자중심교과교육연구
Mitre-Hernandez H.,Sanchez-Rodriguez J.,Nava-Muñoz S.,Lara-Alvarez C. · 2022
PeerJ
Duchowski, Andrew T.; Krejtz, Krzysztof; Gehrer, Nina A.; Bafna, Tanya; Baekgaard, Per · 2020
PROCEEDINGS OF THE 2020 CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS (CHI'20)
류지헌 · 2011
교육정보미디어연구
王小霞; 高明; 李建生 · 2022
教育信息技术 / Educational Information Technology
江波; 王小霞; 刘迎春; 高明; JIANG Bo; WANG Xiao-xia; LIU Ying-chun; GAO Ming · 2018
现代教育技术 / Modern Educational Technology
Arevalillo-Herráez M.,Katsigiannis S.,Alqahtani F.,Arnau-González P. · 2023
Knowledge-Based Systems
Bækgaard P.,Jalaliniya S.,Hansen J. · 2019
Applied Ergonomics
Throndsen T.U.,Lindskog M.,Niemivirta M.,Mononen R. · 2022
Scandinavian Journal of Psychology
Lourdusamy R.,Magendiran P. · 2021
International Journal of Information Technology (Singapore)
노재희, 조일현 · 2020
교육공학연구
Stojmenova K; Sodnik J · 2018
Traffic injury prevention
De Niear MA; Koo B; Wallace MT · 2016
Experimental brain research
Hossain, Gahangir; Elkins, Joshua · 2018
Neural Computing and Applications
이인혜, 김다솜, 조일현 · 2020
학습자중심교과교육연구
Mitre-Hernandez H.,Carrillo R.C.,Lara-Alvarez C. · 2021
JMIR Serious Games
Darzi A.,Novak D. · 2021
International Journal of Human Computer Studies
전선 / 학사
계산물리학은 최근 급격하게 발전하여, 물리학의 기존 난제들을 해결하는데 크게 기여하고 있다. 이는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어의 진보뿐만 아니라 물리에 바탕을 둔 계산 방법론의 개발에 힘입은 것이다. 또한 기계학습의 발전 덕분에 복잡한 데이터로부터 숨은 물리학적 원리를 발견하는 데이터 기반 접근법이 가능해졌다. 이 과목에서는 계산물리학과 기계학습을 이용하여 물리학의 문제를 해결하는 방법을 배우며, 기계학습의 원리를 정보이론 및 물리적 관점에서 설명한다.전선 / 대학원
인공 신경망을 기반으로 하는 심층 학습 (Deep Learning) 시스템들은 음성/이미지 인식, 번역, 자율 주행 등 다양한 인공지능 영역에서 광범위하게 확산되고 있으며, 관련 기술 또한 빠르게 발전하고 있는 바, 산업 전반에 걸친 시스템의 지능화를 위해, 심층 학습 모형에 대한 이해와 활용 능력이 점차 중요해지고 있다. 본 과목에서는 심층 학습의 주요 이론과 기법을 학습하는 것을 목적으로, 구체적으로 표현형 학습 (Representation Learning), 심층 피드포워드 신경망 (Deep Feedforward Networks), 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks), 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks), 심층 오토인코더 (Deep Autoencoders), 심층 생성 모형 (Deep Generative Models), 심층 강화학습 (Deep Reinforcement Learning) 기법들을 다루고, 이들을 이해하기 위한 기계학습 및 수리적 기초 이론들을 배운다. 또한, 본 과목은 심층 학습 모델을 활용하여 멀티미디어 데이터들을 대상으로 분류, 예측, 패턴 인식, 생성 모델을 구현하는 프로젝트들 및 심층 학습 응용 사례 연구들을 포함한다.전선 / 대학원
식품의 관능 검사에 관련된 감각 기관의 구조와 역할, 검사원의 선정과 훈련 방법, 검사시 환경 조건, 분석적 관능 검사의 방법과 해석, 소비자 관능 검사의 방법, 데이터의 처리법 등을 공부한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 감정, 인지, 행동의 생물학적 기작의 이해가 목표인 생물심리학의 최신 연구와 방법론에 대해 학습한다. 이를 위해 최신 생물심리학 연구의 동향을 연구 및 리뷰 논문을 읽고, 발표하고, 토론하면서 학습한다. 특히 인간 생물심리학에서 널리 사용되는 뇌이미징 연구 방법에 대해 학습하며, 계산 과학, 데이터 과학, 네트워크 과학, 인지과학, 유전학과 같은 다학제적, 통합적 접근의 생물심리학 연구에 대해 학습한다. *선이수 과목 : 학부-생물심리학, (신경)생물학, 학습과 기억, 통계학.전선 / 학사
본 과목에서는 원예작물 생리 및 생육환경 연구에 필요한 주요 측정 이론과 기술에 대하여 학습한다. 광합성, 수분포텐셜, 근권활력, 기타 스트레스 등에 대한 식물 생리반응 측정, 광도, 스펙트럼, 온도, 이산화탄소 등의 식물생육환경 측정, 작물의 미네랄 및 주요 대사산물 측정 등에 관련된 이론과 기술에 대하여 탐구한다.전선 / 학사
한국교육제도의 조직과 운영의 실제를 소개하고 검토하기 위한 학사과정의 교과이다. 교육법제 속에 제도화된 제도를 개관하고, 제도의 발전과정, 문제, 대안적 발전모형을 검토한다.전선 / 대학원
인적자원의 효과적인 관리와 개발을 통하여 조직의 목표를 효과적으로 달성할 수 있을 뿐 아니라, 나아가 인적자원을 기반으로 한 경영전략의 수립 및 달성이 가능하다는 점에서 인사관리는 기업경영에 있어서 매우 중요한 분야라고 할 수 있다. 본 과목에서는 종래의 인사직능 위주의 인사관리에서 벗어나 인사관리 및 인적자원의 전략적 중요성에 기반한 인사관리를 다루고자 한다. 특히 기업 인사관리의 새로운 추세와 형성요인에 관한 이해를 하고 우리나라 기업 인사관리의 방향에 관한 평가와 전망, 그리고 새로운 제안을 시도한다.전선 / 학사
조직심리학은 공식적인 조직 장면에서 타인과 함께 일하는 개인의 마음과 행동을 과학적으로 연구합니다. 이 수업에서는 조직심리학의 역사, 주요 주제, 이론적 접근 및 연구 방법론, 최신 연구 동향 등을 다룹니다. 수강생의 수업 내 발표와 참여가 장려되는 동시에, 다양한 수업 활동(예: 연구 논문의 건설적 평가, 집단 토론, 개인 및 팀 연구과제)을 통해 자기주도적, 협력적인 방식으로 조직심리학 주제에 대해 심도 있는 탐구를 하게 됩니다.전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 과목은 산업인력개발교수학습이론에 대한 종합적이고 심층적인 이해를 도모하고, 이를 토대로 실업계 고등학교, 전문대학, 대학, 기업체 등에서의 적용능력과 연구능력을 배양하기 위한 과목이다.전필 / 학사
교육의 개념과 목적에 관한 사상과 이론을 검토하고, 제도교육의 실상에 관한 구체적이고도 체계적인 안목을 제공한다.전필 / 대학원
치의학의 역사에서는 치의학의 패러다임 및 치의학의 전통 및 역사, 그리고 현대사회에서의 의료 및 의료서비스 등에 관해 학습한다. 이를 통해 학문으로서의 치의학이 걸어온 길을 되돌아보고 역사적 관점에서 현대의 치의학 및 의료를 이해한다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 마케팅 연구 방법론 중 특히 소비자행동연구에 필요한 개념적 이슈와 활용적 이슈를 선택적으로 다룸으로써 연구논문을 효과적으로 작성하는 것을 돕는데 있다.전선 / 대학원
의복에 관한 과학적 연구방법과 보고문에 대한 논의 및 토의를 통해 의복과학 제반분야의 연구동향과 최신정보를 입수하여 보다 고차원적인 지식, 연구능력과 발표 능력을 부여하도록 한다. 세미나에는 국내외의 각종 학술지 및 학위논문을 위주로 토의, 평가를 거쳐 논문을 완성하는 데 도움이 되도록 한다.전필 / 학사
보, 기둥, 벽, 바닥 및 간단한 쉘 구조물의 구조적 요소를 분석하고 설계하는 방식을 제시한다. 여기에서는 특히 목조, 조적조, 철골조, 콘크리트조 등의 구조방식의 이해가 요구된다. 그리고 구조재의 기계적 성질을 시험하기 위한 실험 과정이 포함될 수 있다.교양 / 학사
본 강의는 사회학의 핵심적인 개념들, 방법, 이론 등을 소개하고, 학생들로 하여금 사회학적 상상력을 갖출 수 있도록 함을 주요 목적으로 한다. 이 강의는 사회계급, 성, 사회적 불평등, 사회운동, 범죄 및 사회비행 등이 주요 주제로 다루어질 것이다.전선 / 대학원
이 강의는 과학기술과 에너지 및 환경의 상호연관성에 주목하면서 21세기 주요 과제로 부상한 환경 에너지 문제를 해결하며 지속가능한 발전을 이루기 위한 과학기술의 가능성과 한계, 바람직한 접근 방향을 살피는 것을 목적으로 한다. 과학기술의 발전에 따라 한편으로는 어떻게 환경문제와 에너지문제가 해결되어 왔는지 다른 한편으로는 어떻게 다양한 환경문제가 야기되고 에너지문제의 과학기술적 해법이 어떠한 문제를 야기하고 있는지, 나아가 과학기술이 에너지문제와 환경문제를 해결하는 방향으로 기여하기 위해 어떠한 정책이 필요한지를 다룬다. 강의 전반부에서는 과학기술의 개념과 과학기술과 사회, 환경의 상호연관성에 대한 그간의 이론적 논의들을 검토하고 이를 바탕으로 인류의 삶과 자연환경에 가해진 변형을 설명하고 평가해보도록 한다. 이러한 과정을 통해 과학기술로 인한 사회적 환경적 변형과 인식의 변화, 과학기술을 통한 사회적 환경적 건강성의 치유와 회복가능성에 대해 비판적인 시각을 촉진하고 발전시키는 것을 목적으로 한다. 후반부에는 환경 에너지 분야에서 현재 논쟁이 되고 있는 과학기술적 쟁점들을 살펴보고 환경에 미치는 부하를 최소화하면서 과학기술이 지속가능한 발전에 기여할 수 있도록 하는 녹색화와 민주화 방안을 모색하도록 한다.전선 / 학사
이 수업은 현대 미술 상황과 바로 연결되어 있는 서양의 19세기 미술을 살펴본다. 이 시대는 진정한 의미에서 근대의 태동기라 할 수 있으며, 미술사에서도 이와 관련된 다양한 변화가 일어났다. 미술사에 있어 근대성과 그 형성 문제에 초점이 맞추어질 것이다. (1) 프랑스혁명의 정치적, 문화적 의미와 신고전주의의 대두, (2) 산업혁명과 근대 사회의 탄생, 인상파 및 후기인상파의 등장 등이 세부적으로 다루어질 중요한 과제이다.전선 / 학사
이 수업은 20세기 초부터 현재까지 사진, 영화, 무빙이미지를 둘러싼 이론적 쟁점들을 살펴본다. 통시적인 미술사의 프레임에서 벗어나 빛과 렌즈에서 픽셀과 플랫폼으로 이어지는 미디어의 조형적, 담론적 역량의 이해에 초점을 맞춘 이 수업은 사진, 영화(특히 실험영화), 비디오, 텔레비전 기반 영상, 그리고 AI를 비롯한 디지털 뉴미디어의 매체적이고 형식적 특징이 어떻게 미술과 시각예술 전반의 형성과 전개에 영향을 주었는지 탐구한다. 또한 이들 새로운 테크놀로지에 대한 이해와 실천이 오늘날 동시대 미술을 이해하는 데 어떤 역사적 통찰과 이론적 프레임을 제공하는지 살펴본다.전필 / 대학원
이 강좌를 통하여 실제 임상에서 환자를 치료할 때 필요한 해부학적 지식을 얻는다. 특히 두경부 영역의 사체 실습을 함으로써 이미 배운 내용을 되새기고 정리하여 인접 임상 과목 학습에도 도움을 받는다.