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본 연구는 3D적층/절삭 하이브리드 가공기의 개발 전 구조 분석 및 최적화를 수행하여 안정성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 하이브리드 기계는 제품 변형의 가능성이 높으므로, 구조적 결함으로 인한 정밀도 저하 문제를 해결하기 위해 구조 분석 및 설계 최적화가 필수적이다. 연구 결과는 하이브리드 가공기의 안정성을 개선하는 데 기여할 것으로 기대된다.
Machining : fundamentals and recent advances
Principles of modern grinding technology
Layered materials for structural applications : symposium held April 8-11, 1996, San Francisco, California, U.S.A.
Throughput optimization in robotic cells
Machining of nanocomposites
Unified constitutive equations for creep and plasticity
Fiber and whisker reinforced ceramics for structural applications
Manufacturing and design : understanding the principles of how things are made
Additive manufacturing for the aerospace industry
Industrial briquetting : fundamentals and methods
The Impact of processing techniques on communications
Manufacturing challenges in electronic packaging
Nanotechnology-based additive manufacturing : product design, properties and applications
Laser-based additive manufacturing of metal parts : modeling, optimization, and control of mechanical properties
Advanced composites manufacturing
Manufacturing processes reference guide
The mechanics and reliability of thin films, multilayers and coatings
Computational methods for predicting material processing defects : proceedings
Highly selective separations in biotechnology
Computational grids : generation, adaptation, and solution strategies
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Bharat Yelamanchi; Aayush Alok; Andrew Prokop; Holly Martin; Brian Vuksanovich; Eric Macdonald; Mario Rodriguez; Gerry Knapp; Yousub Lee; Thomas Feldhausen; Pedro CortesCAD Computer Aided Design
Liu J.,Huang J.,Zheng Y.,Hou S.,Xu S.,Ma Y.,Huang C.,Zou B.,Li L.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
B Z Balazs; A Jacso; V Tancsa; M TakacsProcedia CIRP
Stavropoulos, Panagiotis; Souflas, Thanassis; Bikas, HarryCAD Computer Aided Design
Harabin G.P.,Behandish M.IISE Transactions
Li L.,Haghighi A.,Yang Y.Procedia CIRP
Elser, Anja; Königs, Michael; Verl, Alexander; Servos, MichaelJournal of Materials Research and Technology
Liu Y.,Liu X.,Lu J.,Luo K.,Zhang Z.,Lu H.,Zhang H.,Xu X.,Wang Y.,Zhou S.IISE Transactions
Jin Y.,Pierson H.A.,Liao H.International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Mertkan İ.A.,Tezel T.,Kovan V.Physics Procedia
Merklein, M.; Junker, D.; Schaub, A.; Neubauer, F.Procedia CIRP
Zheng, Yufan; Ahmad, RafiqProcedia Engineering
Amanullah, A.N.M.; Murshiduzzaman, Null; Saleh, Tanveer; Khan, RaisuddinCAD Computer Aided Design
Mirzendehdel A.M.,Behandish M.,Nelaturi S.Journal of Manufacturing Systems
Zheng Y.,Liu J.,Ahmad R.Journal of Manufacturing Processes
Liu B.,Shen H.,Deng R.,Li S.,Tang S.,Fu J.,Wang Y.Materials and Design
Wang Y.,Chen Y.,Wen C.,Huang K.,Chen Z.,Han B.,Zhang Q.Rapid Prototyping Journal
Langelaar M.Journal of Manufacturing and Materials Processing
Vaughan D.,Saldana C.,Kurfess T.,Nycz A.OPTICS AND LASER TECHNOLOGY
Sahu, Ashish Kumar; Malhotra, Jitin; Jha, Sunil전선 / 대학원
복합재료는 높은 기계적 성질과 요구되는 상황에 맞게 강화되는 방향을 설정할 수 있는 설계적 장점이 있어, 항공우주산업과 같은 경량형 구조가 사용되는 곳에 널리 활용이 되어왔다. 또한, 방탄 및 방검복을 포함하는 다양한 충돌에너지 발생 상황에서 매우 효과적으로 에너지를 흡수하는 것이 가능하다. 최근에는 전통적인 섬유/폴리머 기반의 복합재료 이외에도 다기능의 금속, 세라믹, 폴리머가 포함된 재료도 복합재료로 취급된다. 따라서, 이러한 특성을 이해하고 실제 산업군에 활용하기 위해서는 전통적인 이론적 접근법뿐만 아니라 실험을 통한 결과 고찰과 이를 이해하기 위한 해석 방법 등에 대한 전반적인 이해가 필요하다. 본 과목에서는 유한요소법해석 및 초고속 카메라를 이용한 고속충돌시험 수행과 분석을 포함하며 관련한 최신이론과 기법을 조사하고 공부하게 된다.전선 / 대학원
이 과목은 (1) 비전통적 방식의 특수제조공정 및 적층가공 등 다양한 첨단제조공정에 대한 포괄적인 이해, (2) 각 공정에 적용되는 기본적인 물리 현상, 재료 과학 및 공정 모델에 대한 학습, (3) 첨단제조공정을 이용한 기존 및 새로운 응용 분야에 대한 소개를 그 목적으로 한다. 가공 정밀도를 평가하는 주요 정밀계측법에 대해 소개하고 연삭가공, 초음파가공, 레이저빔가공, 전해가공, 방전가공, 이온/전자빔가공 등 특수가공 공정에 대해 학습한다. 또한 다양한 방식의 적층가공 기술에 대해 학습하고 각 방법의 특성 및 활용범위, 한계에 대해 논의한다. 인공지능을 이용한 공정변수 최적화 방안 및 네트웍으로 연결되어있는 제조공정 생태계에서 첨단제조공정의 활용방안에 대해 논의한다.전선 / 대학원
공정설계, 운전, 스케줄링, 플래닝과 같은 화학 공정 및 플랜트 산업에서 의사결정문제는 동적최적화 문제로 표현된다. 이러한 문제들은 내재적인 불확실성과 계산의 복잡성으로 인해 모델을 이용한 방법으로는 접근하기가 어렵다. 이 수업에서는 이러한 문제를 해결하고 최적 운영해를 얻기 위한 통합된 방법론으로서 추계적 동적최적화를 핵심 주제로 다룬다. 최근에는 복잡한 동적최적화 문제를 해결하기 위해 인공지능과 기계학습 기법이 동적최적화 이론과 결합하고 있고 대표적인 예가 강화학습이다. 이 수업에서는 이러한 방법론을 다루기 위해 동적계획법을 배경 이론으로 설명하고 화학공정 최적화에 적용 가능한 강화학습 방법론을 언급한다. 또한, 회분식 공정에 적합한 학습기반 제어 기법인 반복학습제어도 다룬다.전선 / 학사
기계가공의 대표적인 공정인 주조, 절삭, 연삭, 단조, 판재성형 등 전통적인 제조공정과 함께 에너지 가공, 전기화학적 가공 등 특수공정의 원리를 이해한다. 이러한 공정들에서 사용되는 금속, 폴리머, 세라믹, 복합재료 등 다양한 재료의 구조 및 특성에 대한 기본적인 지식을 습득함을 목표로 한다.전선 / 대학원
멀티스케일 가공공정의 기초지식 및 배경 이론을 학습한다. 나노스케일에서 벌크스케일까지 적용되는 다양한 가공 방법의 특징 및 원리를 파악한다. 분자/입자를 조립하는 Bottom-up 방식, 벌크물질을 식각하여 원하는 구조를 제조하는 top-down 방식 및 두 방법을 결합하는 hybrid 방법 등의 각각의 특징을 파악하고 각각의 공정을 최적화할 수 있는 방법 및 핵심 동향을 학습한다.전선 / 대학원
재료 및 기하학적 비선형특성을 갖는 구조물의 이론, 모델링, 해석법과 비선형 특성의 원인 및 정적, 동적 하중에 대한 해석방법을 강의한다. 비탄성 재료와 부재의 모델링, P-◁효과, 대변형, 안정성, 실무에의 응용등에 대해 강의한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 대학원
현실에서 발생하는 최적화 문제는 많은 경우, 효율적인 알고리즘을 갖지 않는 NP-hard 문제이다. 본 강의에서는 우선 이러한 문제를 식별하는데, 기본이 되는 최적화 계산론, 다항 변환 등을 도입한다. 그리고 NP-hard 문제의 좋은 해를 효율적으로 구하는 다양한 접근법을 다룬다.전선 / 학사
이 강좌에서는 여러 종류의 공업 재료와 주조, 성형, 기계가공, 조립 등으로 구분되는 가공 공정 각각에 대해 상세히 공부하고, 공산품의 제조과정에 대한 이해를 높임으로서 향후 산업공학도의 전문가로서의 성공능력을 배양시키는 데 도움을 주고자 한다. 시간이 허용하면 최근 중요한 공업제품으로 등장한 반도체 제조 공정에 대하여도 자세히 공부하고자 한다. 공정에 대한 이해도가 높은 산업공학도는 산업현장에서 더 많은 기여를 할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 대학원
여러 가지 가정을 통하여 실험적으로 얻어진 결과를 공식화하는 과정을 연구하며, 콘크리트의 creep와 shrinkage에 대해 심도 있는 연구를 한다.전선 / 대학원
수확된 농산물의 가공을 위해 각종 가공기계가 사용된다. 본 교과목에서는 곡류의 정선 및 선별에 필요한 선별시스템의 설계, 기류 선별기, 스크린 선별기, 홈선별기, 마찰선별기, 정전선별기 등과 같은 각종 곡류용 선별기의 설계 및 미곡종합처리시스템의 설계를 비롯하여 농산물의 건조, 저장 등에 사용되는 공기조화 장치의 설계 및 성능평가 방법 등에 대해 강의한다.전선 / 대학원
최근 인공지능 알고리즘의 급격한 발전으로 알고리즘의 고속 및 저전력 처리가 가능한 하드웨어 가속기에 대한 수요가 꾸준히 늘어나고 있다. 이 강의는 가속기 설계에 필요한 다양한 하드웨어 설계 기법을 소개하고, 학생들이 인공신경망 하드웨어 가속기를 설계, 제작함으로써 하드웨어 가속기에 대한 이해를 높인다.전선 / 대학원
원질처리, 지료조성공정, 헤드박스, 포밍부, 프레스, 드라이어, 캘린더의 초지 공정과 릴, 와인더, 재단, 포장으로 이루어진 완정공정으로 이루어진 제지공정의 각 부문별 설비 및 운전에 관하여 강의와 토의를 바탕으로 진행한다. 특히, 각 공정의 효율적 운전 및 공정간의 유기적 관계에 대한 이해를 넓히며, 품질 개선과 생산성 향상을 통한 제지공정의 경쟁력 제고에 관해서 다루고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순히 기존의 가속기를 활용하는 수준을 넘어, 차세대 AI 반도체 분야의 창업 및 핵심 개발에 필요한 맞춤형 AI 추론 엔진 개발 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 최첨단 설계 방법론인‘알고리즘-소프트웨어-하드웨어 통합 설계(Co-design)'에 대한 깊이 있는 이론과 실전 경험을 제공한다. 수강생들은 GPU와 같은 범용 하드웨어의 한계를 이해하고, 특정 LLM 알고리즘에 최적화된 하드웨어를 직접 설계함으로써 전력, 비용, 속도 측면에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 엣지 AI 솔루션을 구현하는 방법을 학습한다. 특히, 최신 경량화 기술인 저비트 양자화(Low-bit Quantization) 기법을 알고리즘 단계에서 적용하고, 이를 C++ 기반의 고수준 합성(High-Level Synthesis, HLS)을 통해 FPGA 상에 하드웨어 로직으로 구현하는 전 과정을 실습한다. 최종적으로는 SoC(System on Chip) 환경에서 프로세서(PS)와 프로그래머블 로직(PL)을 연동하여 완전한 LLM 추론 가속 시스템을 구축하는 프로젝트를 통해, 아이디어를 실제 하드웨어 프로토타입으로 구현하는 역량을 완성한다.전선 / 대학원
복합재료는 높은 비강성, 비강도, 감쇠율을 지니고 있을 뿐만 아니라 부식과 피로에 대해서도 우수하여 항공기 구조용 재료로 많이 사용되고 있다. 이 강의는 텐서 미적분학, 미소역학이론에 의한 탄성계수 결정, 직교 이방성 라미나 해석, 고전적 적층 이론, 적층판 해석, 다양한 복합재료의 파괴이론, 피로수명 예측 모델, 최신 멀티스케일 해석법 등에 이르기까지 복합재료 역학의 이론적 기초와 최신 응용에 대해 살펴보는 것으로 한다. 이에 더하여 실험을 통한 복합재 시편의 기초물성과 파손 모드 분석 등에 대한 실제적 과제를 통해 공학적 응용을 위한 이해를 높이고 앞으로 구조역학을 전공하고자 하는 학생들에게 전망을 제시한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 나날이 복잡해 지고 있는 최첨단 시스템들의 실제 개발 비용 및 기간을 단축시키기 위하여 인더스트리에서 널리 쓰이는 복합 시스템 모델링 기법들 및 이를 이용한 시뮬레이션 방법들에 대하여 공부한다. 학생들은 시스템의 모델링 컨셉 정의, 모델링을 위한 시스템 분할, 상세 모델링 및 통합 모델링에 대하여 공부한다. 그리고 기 구축된 시스템 모델들을 이용한 다양한 분석 기법들에 대하여 여러 예제들을 사용하여 공부한다. 또한 학생들은 본 강의에서 습득한 모델링 기법들을 이용하여 제조 시스템, 교통 시스템 및 유통 공급망 시스템 등의 복잡한 시스템 모델들을 구축하고 구축된 모델들을 과학적인 분석 방법들을 통하여 개선하는 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
구조물의 최적화라는 면에서 항상 안정의 문제가 대두되므로, 이러한 여러 가지 문제점을 인식시키고 그 해결방법을 모색하는 것이 본 강좌의 목적이다. 에너지에 의한 방법, equilibrium approach, dynamic approach 등을 통해, beam, column, plate, shell, arch의 안정성을 해석한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 나날이 복잡해 지고 있는 최첨단 시스템들의 실제 개발 비용 및 기간을 단축시키기 위하여 인더스트리에서 널리 쓰이는 복합 시스템 모델링 기법들 및 이를 이용한 시뮬레이션 방법들에 대하여 공부한다. 학생들은 시스템의 모델링 컨셉 정의, 모델링을 위한 시스템 분할, 상세 모델링 및 통합 모델링에 대하여 공부한다. 그리고 기 구축된 시스템 모델들을 이용한 다양한 분석 기법들에 대하여 여러 예제들을 사용하여 공부한다. 또한 학생들은 본 강의에서 습득한 모델링 기법들을 이용하여 제조 시스템, 교통 시스템 및 유통 공급망 시스템 등의 복잡한 시스템 모델들을 구축하고 구축된 모델들을 과학적인 분석 방법들을 통하여 개선하는 프로젝트를 수행한다.