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본 연구는 NTIS의 국가연구개발사업 과제정보를 활용하여 2003년부터 2018년까지의 농업 R&D 키워드를 텍스트마이닝 기법으로 분석하였다. 분석 결과, 농업 R&D 트렌드는 신기술 도입 및 외부 환경 변화에 따라 변화하며, 연구개발단계별로 ‘기후변화’, ‘ICT/스마트팜’, ‘수출’ 등의 키워드가 주되게 나타났다. 특히 ‘벼’가 대표적인 키워드였으나, 국내외 농업 환경 변화에 따라 연구 방향성이 변화하는 경향을 보였다.
Agricultural change in developed countries
스마트농업 기술, 시장 트렌드와 농업 공정별 AIㆍ데이터분석 활용 동향과 대응 전략
Agricultural research policy : international quantitative perspectives
Limnoecology
Agricultural research and productivity
Technology and innovation report,
국내외 ICT기반 스마트농업관련 주요기술동향분석 및 시장전망과 기업종합분석
Labor-and capital augmenting technical change
Rural land uses and planning : a comparative study of the Netherlands and the United States R. Burnell Held, Dirk W. Visser.
Research productivity in a system of universities
Agroindustrial project analysis
Environmental and agricultural modelling : integrated approaches for policy impact assessment
Successful agricultural innovation in emerging economies : new genetic technologies for global food production
Sensing, data managing, and control technologies for agricultural systems
The use of nutrients in crop plants
농업 R&D의 이해와 성과 관리 개선을 위한 탐색적 연구 =
Making the link: agricultural research and technology transfer in developing countries
Science, Technology and Society
Lim, Dong-Geon; Jung, Jin HwaAgricultural Economics (United Kingdom)
Baldos U.L.C.,Fuglie K.O.,Hertel T.W.Heliyon
Fengjin Xiao; Qiufeng Liu; Yun Qin; Dapeng Huang; Yaoming Liao한국데이터정보과학회지
임효준, 도성정한국정책과학학회보
나영은, 엄병환기술혁신학회지
김균장, 조근태농촌사회
김정태한국산학기술학회논문지
윤진우, 채용우, 안용진, 김성섭농업교육과 인적자원개발
최재아, 이찬한국산학기술학회논문지
유리나, 황수철ENVIRONMENTAL TECHNOLOGY & INNOVATION
Niknejad, Naghmeh; Ismail, Waidah; Bahari, Mahadi; Hendradi, Rimuljo; Salleh, Ahmad ZakiThe Journal of Developing Areas
Nguyen, Anh Tru; Dzator, Janet; Nadolny, AndrewSUSTAINABILITY
Abad-Segura, Emilio; Gonzalez-Zamar, Mariana-Daniela; Aand, Juan C. Infante-Moro; Ruiperez Garcia, GermanEnvironmental Economics
Abbasov, A.; Gurbanzade, A.농촌계획
정여주, 김정은, 류진석, 양명석, 김대식Journal of Nanjing Forestry University (Natural Sciences Edition)
Sun Y.,Liang Z.,Wang G.,Jia W.,Zheng W.,Lu X.,Guo Q.,Cao F.AGRONOMY-BASEL
Giraldo, Patricia; Benavente, Elena; Manzano-Agugliaro, Francisco; Gimenez, Estela한국행정논집
유영철Environment, Development and Sustainability
Craparo G.,Cano Montero E.I.,Santos Peñalver J.F.Symmetry
Wang F.,Wu L.,Zhang F.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
이 과목은 농업분야 분석에 많이 적용되는 거시모형 수립을 위한 기초이론을 공부한다. 우선 일반균형이론에 대한 미시 경제학적 기초를 공부하고 그 이후 세대교차모형 및 여타 응용거시모형들에 대한 기초를 공부하게 된다.전선 / 대학원
ICT, 빅데이터 등 디지털 혁신 기술의 도입은 농식품산업의 디지털 전환(digital transformation)을 가속화하고 있다. 스마트팜, 푸드테크, 그린바이오 등 농식품산업 관련 신흥기술 이슈를 분석하기 위해서는 기존 정태 및 동태분석법을 넘어 정형 및 비정형 대용량 데이터 분석에 적합한 새로운 방법론을 학습할 필요가 있다. 이에 본 과목은 데이터마이닝, 기계학습, 프로세스 알고리즘 등을 포함한 최신 데이터사이언스 기법을 학습한다. 강의는 다음과 같이 구성된다. 첫째, 디지털 농식품산업의 동태적 변화를 실증적으로 파악하기 위해 선형 및 비선형 시계열 모형을 학습한다. 둘째, 베이지언(Bayesian) 통계에 기반한 칼만 필터링(Kalman filterting) 및 마르코프 체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션 등 최신 예측 방법론을 학습한다. 셋째, 빅데이터 마이닝, 머신러닝(machine learning), 인공신경망(artificial neural network) 관련 기초 이론을 학습하고 디지털 농식품산업 분야 경제 이슈에 적용한다.전필 / 대학원
협동과정 기술경영경제정책전공은 기술혁신의 이론을 바탕으로 기술 경영, 기술 경제, 기술 정책의 세부 분야가 유기적으로 결합되어 있는 학문 분야를 탐구한다. 본 교과목을 통해 본 전공에 입학하는 학생들이 세부 분야의 발전과정을 이해하고, 향후 중요한 학문적 토픽을 탐색하는 기회를 갖게 된다. 본 교과목의 주요 구성 내용은 다음과 같다. - 기술혁신의 이론 - 기술 경제학의 핵심 개념과 연구토픽 - 기술 경영학의 핵심 개념과 연구토픽 - 기술 정책학의 핵심 개념과 연구토픽 본 교과목은 교수의 강의와 학생들의 관심 토픽에 대한 발표를 병행하며, 수강 후 수강생들이 자신들만의 고유한 연구토픽을 발굴할 수 있을 것으로 기대된다.전선 / 대학원
이 과목은 농업과 관련된 주요 발전이론 및 정책에 대해서 공부한다. 주요 강의 주제로서는 유발혁신이론을 포함한 해외직접투자, 기술무역이론, 공공선택이론 등이 포함되며 오늘날 농업전개에 커다란 영향을 주는 이들 현상들에 대해 광범위한 문헌을 읽고 그 속에서 우리나라 농업발전을 위한 함의 도출을 시도한다. 경우에 따라서 적절한 계량모형분석도 수반된다.전선 / 대학원
급변하는 농식품산업 분야 경제 이슈를 실증적으로 다루기 위해 동태분석방법을 학습한다. 농식품산업은 해외시장 개방, 기후변화, 소비 트렌드 변화, 전·후방 산업과의 융·복합 등으로 시장 상황이 시시각각 변화하고 있다. 이에 기존 정태분석을 넘어 동태분석에 대한 이해와 응용이 필수적으로 요구된다. 본 과목은 다음과 같이 구성된다. 첫째, 농식품산업의 동태적 특성을 파악하기 위해 전통적 시계열 모형과 동태계획법을 적용한다. 둘째, 칼만 필터링(Kalman filterting), 베이지언 (Bayesian) 추론, 마르코프 체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션 등 예측 관련 최신 방법론을 학습한다. 셋째, 농식품산업 분야 정형 및 비정형 빅데이터를 활용한 데이터 마이닝, 신경망(neural network) 등 머신러닝(machine learning) 기법을 도입하여 동태분석의 틀을 확장한다.전선 / 대학원
본 교과목은 다양한 농산업 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 학습하는 것을 목적으로 한다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.논문 / 대학원
국제농업기술 분야에 대한 다양한 연구를 학습하여 자신의 논문 주제에 접목시킬 수 있도록 탐구한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 학사
농식품과 농식품시장은 세계 경제에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 글로벌 농식품산업은 수직적 통합, 시장구조의 변화를 통하여 세계화, 집중화의 방향으로 재편되고 있다. 이러한 상황에서 글로벌 농식품기업의 규모화와 식량안보, 농식품의 질적 측면, 비만도, 건강 및 영양과의 관련성이 중요한 이슈가 된다. 본 강의는 이러한 글로벌 농식품산업의 중요성을 산업구조적인 측면에서 논의하고, 글로벌 식품산업 및 시장을 경제학적 관점에서 분석함을 목적으로 한다. 특히 푸드시스템적 접근에서 본 글로벌 농식품산업, 식품산업의 글로벌화, 글로벌 농식품산업 클러스터, 글로벌 농식품산업을 구성하고 있는 주요 글로벌 식품기업에 대한 사례연구를 통한 글로벌 농식품시장의 이해 등에 강의의 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
4차 산업혁명은 이전의 산업혁명과는 비교되지 않을 정도로 획기적이고 파괴적인 기술발달에 의해 다양한 산업이 융합 및 개편되면서 우리 삶에 큰 변화를 일으켜 왔다. 이는 농식품 분야도 예외는 아니다. 농업 선진국은 4차 산업혁명의 기회를 농업 재도약의 디딤돌로 활용하기 위해 치열하게 경쟁 중이다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터를 기반으로 한 로봇, 스마트팜, 드론, 디지털 유통⋅물류 시스템 등 스마트농업 기술이 빠르게 발전하고 있다. 이 강의를 통해 기술을 접목한 농식품 기술 기업의 경쟁우위 확보 및 부의 창출을 이해하고 이를 분석하는 방법에 대하여 배우고자 한다. 이 강의는 농식품 기술경영에 관련한 개념 및 이론, 분석방법을 포함한다. 강의 주제로는 농식품 기술과 기술혁신, 혁신 프로세스, 연구개발관리, 기술 사업화, 혁신생태계, 기술지식 보호와 지적재산권 등이 포함된다. 구체적으로 농식품 기업 경쟁력 원천의 변화, 기술개발 패러다임, 기술전략 프레임워크에 대하여 최근 논문의 흐름을 살펴보고, 기존 기술경영 이론인 무어의 법칙 및 S커브 이론, 기술수용주기 이론, 하이프 사이클 이론 등을 농식품 분야에 접목하는 방법을 배우게 된다. 농식품 디지털 유통⋅물류 기업 분석에 있어서는 플랫폼 경제의 양면시장 시장구조를 수학적으로 이해하고 플랫폼 성장 및 선순환 구조 전략에 대하여 이해하게 된다. 또한, 농식품 기술 환경 분석, 기술조망, 기술예측, 기술수명주기분석 방법 등을 기술경영 패널데이터를 활용하여 소프트웨어 패키지 R 또는 STATA를 이용하는 방법을 배우게 된다. 더 나아가, 게임이론 및 위험관리 등의 기존 경제학 이론과 최근 트렌드인 행동 기업 경영학 방법을 배워 기업의 다양한 전략 수립 및 분석방안에 대하여 강의한다. 마지막으로 농식품 혁신 생태계 기술인 푸드테크, 애그테크, 리테일 테크 등의 비즈니스 모델 및 린 캔버스 모델을 기반으로 농식품 스타트업에 대한 기업 경영 전략을 분석한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제 농업 및 산림정책을 분석하기 위한 연구방법 학습을 주된 내용으로 삼고 있다. 수강생은 법제분석, 담론분석, 정책수단분석, 이해관계자분석, 전략분석 등 다양한 정책분석방법론을 익히고 실습을 통해 습득한 방법론을 국제 농업 및 산림정책 사례분석에 적용해본다.전선 / 대학원
본 교과목은 재배, 유통, 운송, 무역 등 다양한 스마트농업 분야에 활용 가능한 AI모델을 개발할 수 있는 내용을 효과적으로 익힐 수 있도록 구성된다. 스마트팜의 재배를 위한 시스템 관리와 최적 재배환경 조성을 위한 AI모델 뿐만 아니라 농산물의 유통과 글로벌 무역에 이르는 전체 농업 벨류체인에 AI모델을 활용할 수 있도록 부문별 사례를 통해 수업을 진행한다. 교과내용은 빅데이터의 이해와 함께 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모델을 만들 수 있는 실무적인 경험을 제공한다.전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전선 / 학사
한국 농식품산업이 직면하고 있는 과제와 그 대응 정책을 이해하고, 농식품정책 분석방법론을 탐구한다. 이를 위해 먼저 국민경제의 성장에 따른 농식품 정책의 변천과정과 시장실패를 보완하는 효율지향적 정책을 학습하고, 국내외적으로 많이 사용되고 있는 농식품 분야의 가격지지정책, 소득정책, 무역정책, R&D정책, 식생활소비정책 등을 학습한다.전필 / 대학원
현재의 축산업이 미래 지속가능한 산업으로 발전하기 위해서는 생산성과 자연환경의 보존이 조화를 이루는 친환경축산의 실현에 대한 구체적인 방안 수립이 필수적이다. 본 교과는 경제동물과학 전공 교수의 공동강의 형태로 진행되며 환경보존의 중요성, 친환경축산의 구체적인 정의, 친환경축산 실현을 위한 기술개발 과제, 정책 및 제도적 방안, 국제적인 친환경축산 사례 등에 대한 총론적 접근을 통해 미래지향적 축산업 발전을 견인할 인재 양성의 기반을 마련한다.전선 / 대학원
본 교과목은 4차 산업혁명의 다양한 애그테크(agtech)를 이용하여 사업 모델 구축을 실습하는 것을 목표로 한다. 농산업의 가치사슬 전반에 걸친 다양한 사업모델을 이해하고 사례연구와 전문가 특강을 통해 사업 모델 구축에 필요한 제반지식을 습득한다.전선 / 대학원
농업 기계 및 설비의 성능시험과 개발에 필요한 측정 장치의 구성 및 원리, 신호처리 및 데이터 수집 시스템의 구성, 데이터의 수집 및 분석 방법을 다룬다.