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양자화 기반의 모델 압축을 이용한 ONNX 경량화

저자
장두혁, 이정수, 허준영
학술지명
한국인터넷방송통신학회 논문지
출판/발행연도
2021
요약

본 논문은 딥러닝 모델 경량화를 위해 ONNX 포맷에 양자화 기법을 적용하고, 경량화 전후 모델의 구조 및 추론 성능을 비교 분석한다. 실험 결과, 양자화를 통해 모델의 매개변수 크기를 압축하고 추론 시간을 최적화하면서도 정확도 저하를 최소화하였다.

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