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한국어 인공신경망 기계번역의 서브 워드 분절 연구 및 음절 기반 종성 분리 토큰화 제안

저자
어수경, 박찬준, 문현석, 임희석
학술지명
한국융합학회논문지
출판/발행연도
2021
요약

본 연구는 인공신경망 기계번역(NMT)의 OOV 문제를 완화하기 위한 서브 워드 분절 방법론을 다루며, 특히 한국어의 용언 활용을 효과적으로 처리하기 위해 음절의 종성을 분리하는 새로운 토큰화 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안하는 방법론이 기존의 서브 워드 분절 방법론보다 높은 성능을 보였다.

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