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본 연구는 ATC 코드 기반 의약품 정보 검색 시 복합제 검색 오류 문제를 해결하기 위해 주성분을 기준으로 복합제를 검색하는 매핑 스키마를 설계했습니다. 설계된 스키마는 복합제와 포함된 단일제의 ATC 코드를 저장하여 기존 방식보다 높은 정확도를 제공하며, 의사의 처방 효율 및 의약품 안전 사용 서비스의 정확도 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
Mosby's GenRx : a comprehensive reference for generic and brand prescription drugs.
Davis's drug guide for nurses
QSPRQSAR studies by molecular descriptors
Dictionary of drugs
Manual of pesticide residue analysis
Mosby's drug guide for nursing students
Anesthesia considerations for the oral and maxillofacial surgeon
Saunders handbook of veterinary drugs
Antibody-drug conjugates : fundamentals, drug development, and clinical outcomes to target cancer
Rang and Dale's pharmacology
Library design, search methods, and applications of fragment-based drug design
Molecular biotechnology : therapeutic applications and strategies
Dictionary of analytical reagents
실전 일차진료 처방법
(가이드라인으로 시작하는) 실전 일차진료 처방법 : 가이드라인 해설부터 보험기준에 맞춘 처방법까지!
Drugs for pregnant and lactating women
AHFS drug information : Essentials 2004-2005
Drug interaction facts 2014 : the authority on drug interactions
Drugs : synonyms and properties
JMIR Medical Informatics
Reinecke I.,Siebel J.,Fuhrmann S.,Fischer A.,Sedlmayr M.,Weidner J.,Bathelt F.BMC BIOINFORMATICS
Chen, Lei; Lu, Yiwen; Xu, Jing; Zhou, BoFrontiers in Pharmacology
Yan C.,Suo Z.,Wang J.,Zhang G.,Luo H.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
Zhao H.,Duan G.,Ni P.,Yan C.,Li Y.,Wang J.Bioinformatics (Oxford, England)
Liu Z; Guo F; Gu J; Wang Y; Li Y; Wang D; Lu L; Li D; He FBriefings in Bioinformatics
Peng Y.,Wang M.,Xu Y.,Wu Z.,Wang J.,Zhang C.,Liu G.,Li W.,Li J.,Tang Y.Informatics in Medicine Unlocked
Sajde M.,Malek H.,Mohsenzadeh M.IEEE Multimedia
Qu J.,Sun P.,Li X.,Wang B.,Lu X.,Tang Z.,Zhang C.Journal of biomedical informatics
Chen FS; Jiang ZR정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
정이수; 박종훈; 조영래Computers in biology and medicine
Chen L; Xu J; Zhou YMathematical Biosciences and Engineering
Xiong W.,Wang K.,Liu S.,Liu Z.,Zhu Y.,Liu P.,Yang M.,Zhou X.Briefings in Bioinformatics
Wang X.,Liu M.,Zhang Y.,He S.,Qin C.,Li Y.,Lu T.Briefings in Bioinformatics
Cao Y.,Yang Z.Q.,Zhang X.L.,Fan W.,Wang Y.,Shen J.,Wei D.Q.,Li Q.,Wei X.Y.Pharmaceutics
Groza V.,Udrescu M.,Bozdog A.,Udrescu L.Drug safety
Fusaroli M; Giunchi V; Battini V; Puligheddu S; Khouri C; Carnovale C; Raschi E; Poluzzi EBioinformatics
Zhao H.,Li Y.,Wang J.PLoS ONE
Lockery J.E.,Rigby J.,Collyer T.A.,Stewart A.C.,Woods R.L.,McNeil J.J.,Reid C.M.,Ernst M.E.Phytomedicine Plus
Lulu Ni; Xu Chen; Xu Gong; Min Ai; Mengrui Xiong; Xuyi Tao; Yufei Hu; Jiangan Li; Sujuan ZhangJournal of Chemical Information and Modeling
Leihong Wu; Ni Ai; Yufeng Liu; Yi Wang 0093; Xiaohui Fan전선 / 대학원
개인맞춤형 공동지도를 통한 팀티칭방식 운영을 통해 개별 특허 기반 연구개발(IP-R&D)를 이해하고 연구프로젝트에 대한 경쟁사 핵심특허 분석, 지식재산권 확보, R&D 방향을 파악한다.전선 / 대학원
항체치료제, ADC, 유전자, 세포치료제 등 혁신신약 관련 타사 기술 침해 리스크를 제거하여 개발, 생산, 판매 등 IP관련 제반 활동이 자유롭게 이루어지도록 하는데 기여하며, 각국 특허 소송 제도를 이해하고, 허가 관련 발생할 수 있는 IP관련 정보를 미리 확인하며, Inventorship에 대해 이해하고 특허침해의 유형 및 특허분쟁 대응전략을 수립하여 특허분쟁의 최적의 성공전략을 마련할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
중추신경계 질환, 심혈관계 질환, 호흡기계 질환, 소화기질환, 신질환, 감염, 내분비 질환, 알레르기 질환 등 다양한 질환군에서 사용하는 약물들의 임상약리학적 원리를 이해하고, 이를 임상적으로 적정약물요법에 활용할 수 있는 방법론을 연구한다.전선 / 대학원
의약품 정보를 필요한 정보원들로부터 찾아 평가하고 가공하여 환자 및 의료진들에게 전달하는 능력을 키우며 임상연구의 설계를 위한 기본 지식과 의약학계의 1차원 논문을 평가할 수 있는 능력을 습득한다. 약물사용실태를 조사하고 평가하기 위해 필요한 요소들을 습득하여 실무에 적용한다. 또한 이들을 토대로 약물 monograph를 작성할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
의약품 특허는 타 기술 특허와 달리 특허 종류에 따라 명세서 기재요건이 상이하고, 의약품 종류에 따라 개발 시기별로 접근하는 전략도 다르다. 따라서 신약개발과정에서 특허 제도를 제대로 이해하고 활용하는 것은 신약 개발의 성공 여부를 결정할 수 있다. 이 과목에서, 학생들은 저분자 신약, 항체치료제, ADC, 유전자, 세포치료제 등 신약 개발 과정에서 연구자가 알아야 할 기초적인 의약품 특허 제도에 관한 지식을 학습하고, 향후 특허 침해 분쟁이 생겼을 때 적절히 대응하는데 필요한 특허법 및 발명진흥법 규정, 그리고 의약품 관련 주요 법원 판례에 관한 지식을 학습한다. 또한, 이 과목을 통해서 특허 소송 체계를 이해하고, 발생할 수 있는 IP 관련 이슈를 미리 예상하여, 글로벌 신약 개발에 도움이 되는 기초 지식을 습득한다.전선 / 대학원
임상서식 및 의학 문헌에서의 정보추출을 위한 다양한 알고리즘과 이론에 대해 학습한다. 특히 자연어처리 분야의 기존 연구들을 기반으로 의학 분야에서 자연어처리 기술이 적용될 수 있는 사례들을 개발하고, 실제 프로젝트를 통해 새로운 적용 분야들에 대해 연구하게 된다.전선 / 대학원
최근의 의학 발전은 기존의 기초의학/임상의학간의 경계가 모호해지고 있으며, 기초 연구에서의 성과를 빠르고 효율적으로 환자 치료에 적용할 수 있는 방법의 모색이 화두로 등장하고 있다. 본 과목은 각기 독립적으로 빠르게 발전하고 있는 기초의과학과 생명공학을 비롯한 공학분야와 임상의학을 어떻게 유기적으로 융합하여, 이러한 과학적 성과를 질병의 진단 및 치료에 빠르게 이용할 수 있는 방법론의 기초를 제시하고자 하며, 학제간 융합연구가 어떻게 이루어질 수 있는지에 대한 기초적 개념을 정립하고자 한다.전선 / 대학원
의료분야의 정보화가 진행됨에 따라 정보검색 기술은 가장 많이 활용되는 기술이 되었다. 향후 디지털화된 의료정보를 관리하고 이를 연구와 진료에 활용하기 위해서 정보검색기술은 가장 중요한 위치에 있는 핵심기술이다. 이를 위하여 의료환경에서 사용될 수 있는 정보검색의 기초이론을 강의한다. 강의는 의학용어모델, 정보검색모델, 인덱스구조를 중심으로 강의가 이루어진다. 의학용어모델에서는 의료정보시스템에서 사용되는 용어모델의 종류 및 특성을 설명하며, 정보검색모델로는 불리언모델, 벡터모델, 확률모델에 대하여 특성을 강의하며, 인덱스구조에서는 정보검색에 사용되는 inverted file, signature file의 구조 및 각각의 차이와 활용분야에 대하여 강의가 이루어진다.전선 / 대학원
통합약물관리는 환자의 약물치료의 효과와 안전성을 체계적으로 환자중심적으로 평가하고, 약물관련문제를 확인하고 해결하기 위한 종합적인 약물관리 전략을 수립하는 과정이다. 이는 최적의 약물사용을 보장하고, 궁극적으로 건강결과 개선을 목표로 한다. 본 강의는 수강 학생들의 통합약물관리에 대한 이해 증진과 환자 중심의 근거기반 통합약물관리서비스를 제공하는 역량 습득을 목표로 한다. 본 강의 수강 중인 학생들은 환자 증례를 통해서 지식, 기술 및 태도를 통합하여 환자 상담, 약물사용 평가 및 약물관련문제 확인, 문제 해결을 위한 계획 수립, 처방의와의 의사소통 기술을 연마한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
일차의료를 담당하는 의사는 환자로부터 늘 다양한 질병의 예방, 치료, 혹은 건강증진과 관련한 건강기능식품의 섭취에 대한 정보를 접하게 되며, 자주 해당 건강기능식품의 추천이나 효능 여부에 대한 상담을 요청받게 된다. 하지만 의과대학 교육과정에서 이에 대한 부분이 빠져있고, 관련 식품의 종류가 너무 많고 빨리 변하며 근거가 명확하지 않아 이에 대한 적절한 지식 습득 및 상담에 큰 어려움이 있는 것이 사실이다. 이에 이러한 부분에 대한 현황, 제도적 측면의 이해와 함께 흔히 사용되는 건강기능식품의 종류 및 효능에 대한 이해를 넓히고자 한다.전선 / 대학원
표적 식별에서 마케팅 승인을 위해 전임상 및 임상 데이터를 규제 당국에 제출하는 것에 이르기까지 약물 발견 및 개발 단계에 대한 평가법를 개발하는 것을 목표로 합니다. 약물 개발 과정에 대한 입문 강의에 이어 소규모 팀에서 일하는 학생들은 새로운 약물 또는 약물 후보 중 하나가 발견 / 개발 환경을 어떻게 통과했는지 분석합니다. 각각의 경우에, 후원 제약 회사 또는 중추적 임상 시험 책임자 (Pivotal Clinical Principal Researcher)의 외부 전문가가 팀의 프레젠테이션을 지도하고 비평합니다.대학원 / 대학원
연구 수행에서 문헌고찰은 가장 기초가 되는 탐색행위이다. 문헌고찰의 여러 방법 중 근거 통합의 가장 상위단계인 체계적 문헌고찰 방법과 정량적 결과를 통합하는 메타분석에 대해 배우고 이를 실제 적용하여 한 학기 동안 논문으로 완성해 볼 수 있는 시간을 갖도록 한다. 이 수업을 통해 학생들은 가장 최신의 체계적 문헌고찰 방법론을 배우고 나아가 상황에 따라 메타분석이 필요할 경우 시행해 볼 수 있을 것이다. 덧붙여 최신 AI 기술을 활용한 문헌의 검색·정리·인용을 통해 더 쉽고 빠르고 정확하게 체계적 문헌고찰을 수행할 수 있는 방법을 배울 수 있다.전선 / 학사
본 강좌는 기초 약학지식을 응용하여, 법약학 분야에서 근간이 되고 있는 DNA Typing의 기본 원리를 이해하기 위해서 현장시료에 직접 적용되는 STR DNA 마커에 기반한 Multiplexing PCR 및 다중 컬러 DNA 검출 분석법을 습득하고, 약독물, 마약류 등에 관련된 법약학 감정의 기본 원리 및 기기를 이용한 과학수사법을 학습함. 또한 본 강의의 후반부는 대사체학, 단백질체학 및 안정화된 동위원소추적 기법을 기반으로 하는 최신 분석법들이 다양한 질환을 이해하는 데 있어 어떻게 사용되고 있는지 습득하는 것을 목표로 함.전선 / 대학원
약학 전반 또는 전공별의 최신 연구내용을 최근 발간된 국내외 학술지 게재논문을 통하여 파악, 학습함. 최신 학술 논문의 연구목적, 방법, 결과 및 고찰전선 / 대학원
수집된 기록들을 보관하기 위해 이를 어떻게 정리하여 배열할 것인가, 혹은 파일과 폴더의 제목은 어떻게 붙일 것인가. 또한 이용을 위해 자료를 어떻게 분류하고 색인화하며, 어떻게 목록화하여 이용자에게 편의를 제공할 것인가를 다룬다. 기록들의 목록, 분류, 색인 등 이용을 위한 기록물 조직방법의 이론과 실습을 통해 기록전문가로서의 자질을 기른다. 또한 기록물 메타데이터의 개념과 구조를 이해시킨다.전선 / 대학원
암은 우리 사회 구성원의 건강을 위협하는 가장 큰 요인중의 하나이다. 따라서, 암을 선별적으로 타겟할 수 있는 새로운 약물 개발은 중요한 연구 분야이다. DNA methylation, histone modifications, non-coding RNAs을 포함한 후생유전의 잘못된 조절 체계는 암의 대표적인 특징이며, 이는 항암제의 새로운 타겟 가능성을 제시하고 있다. 천연물 또는 그 유도체들은 임상 의학자들에게도 유용하게 쓰이는 항암제의 주요한 부류이나, 암의 후생학적 특징을 타겟으로 삼는 항암제는 임상 전반에 걸쳐 개발이 아직 덜 이루어지고 있는 미지의 세계이다. 본 교과과정에서는 암의 후생학적 특징을 선별적으로 타겟팅하는 약물들의 항암효과와 그 기전에 대해서 다루고자 한다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 학사
본 강좌는 현재 임상에서 사용되고 있는 의약품을 약효군별로 분류하여 화학명과 기전별 특징적인 분자 구조를 익히고, 합성 화학적 이론을 기반으로 각 의약품들의 합성법을 익히는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
맞춤 약물요법 및 정밀의학은 질병의 치료 및 부작용과 관련된 개인별 유전적, 환경적 요인을 종합적으로 파악하여 환자의 치료에 적용하는 것으로 새로운 오믹스 바이오마커의 발전에 기반하고 있다. 본 과정에서는 개발을 위한 유전체, 대사체, 단백체, 마이크로바이옴 등 다중 오믹스의 접근방법을 이해하고 임상적으로 Implementation 하기 위해 필요한 통합적인 해석능력을 키운다. 실제 맞춤 약물 치료법을 개발하고 적용하기 위해 필요한 지식, 절차, 요건, 접근법에 대해서 신약 개발의 관점과 약물 인허가 및 치료학적 관점으로 접근하는 방법에 대하여 학습한다.