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본 연구는 해양플랜트 플로트오버 설치를 위한 능동형 DSF의 구조설계에 직교배열실험을 적용하여 민감도해석을 수행하고, 다양한 근사모델의 정확도를 비교 분석하였다. 직교배열실험을 통해 설계인자의 영향도를 분석하고 최적 설계 조건을 탐색했으며, 방사기저함수 신경망 모델이 가장 높은 정확도로 설계 공간을 근사화하는 것을 확인하였다.
Soil-foundation-structure interaction : selected papers from the International Workshop on Soil-Foundation-Structure Interaction (SFSI 09), Auckland, New Zealand, 26-27 November 2009
Trends in the analysis and design of marine structures : proceedings of the 7th International Conference on Marine Structures (MARSTRUCT 2019, Dubrovnik, Croatia, 6-8 May 2019).
Computational methods for optimal design and control : proceedings of the AFOSR Workshop on Optimal Design and Control, Arlington, Va., 30 September-3 October, 1997
Stone cladding engineering
Computational optimization and applications in engineering and industry
Electromechanical control technology and transportation : proceedings of the 2nd International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2017), 14-15 January, 2017, Zhuhai, China
Composites with micro- and nano-structure : computational modeling and experiments
Computational dynamics in multibody systems
Mechanics and design of tubular structures
Response surface methodology : process and product optimization using designed experiments
Structural integrity : theory and experiment
Computational geometry--methods, algorithms, and applications : International Workshop on Computational Geometry CG '91, Bern, Switzerland, March 21-22, 1991 : proceedings
Experimental and applied mechanics, volume 4 : proceedings of the 2012 annual conference on experimental and applied mechanics
Structural optimization : proceedings of the IUTAM Symposium on Structural Optimization, Melbourne, Australia, 9-13 February 1988
A first course in the design of experiments : a linear models approach
Advances in Architectural Geometry 2014
Nonlinear seismic analysis and design of reinforced concrete buildings
Structural crashworthiness and failure
Global structural analysis of buildings Karoly A. Zalka.
Engineering optimization in design processes : proceedings of the international conference, Karlsruhe Research Center, 1990
융합정보논문지
김훈관, 송창용, 이강수한국기계가공학회지
이동준, 송창용융합정보논문지
송창용, 이동준한국해양공학회지
박우창, 송창용한국해양공학회지
송창용, 이동준, Jin Sun Lee, Eun Mi Kim, Bo한국해양공학회지
이동준, 송창용, 이강수한국산업융합학회논문집
박우창, 송창용산업과 과학
정민석, 송창용MATERIALS TODAY-PROCEEDINGS
Sharma, Devaki Nandan; Kumar, J. Ram융합정보논문지
송창용한국산업융합학회논문집
이동준; 송창용; 이강수METRIKA
Zhao, Yuna; Li, Zhiwei; Zhao, ShengliTechnometrics
Yiran Huang; Jian-Feng YangJournal of Composite Materials
Liu Z.,Zhang L.,Zhu P.,Li M.한국추진공학회지
김명호, 김유일, 이광기, 황기영, 민성기ECONOMETRICS AND STATISTICS
Grossmann, Heiko; Gilmour, Steven G.International Journal on Interactive Design and Manufacturing
Rao G.S.,Mukkamala U.,Hanumanthappa H.,Prasad C.D.,Vasudev H.,Shanmugam B.,KishoreKumar K.C.International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
Lee, J.-C.; Lee, S.-S.; Lee, T.-K.; Lee, J.-H.; Jeong, J.-H.; Wilson, P.; Shin, S.-C.Journal of Sandwich Structures and Materials
Cai S.,Zhang P.,Dai W.,Cheng Y.,Liu J.International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
Jae전선 / 대학원
재료 및 기하학적 비선형특성을 갖는 구조물의 이론, 모델링, 해석법과 비선형 특성의 원인 및 정적, 동적 하중에 대한 해석방법을 강의한다. 비탄성 재료와 부재의 모델링, P-◁효과, 대변형, 안정성, 실무에의 응용등에 대해 강의한다.전선 / 대학원
공간구조물, 장력구조물, 판과 쉘구조물, 박막구조물, 적응구조물, 그리고 종이접기에 기반한 전개구조물 등을 통하여 경량 가변 구조물의 해석 및 설계를 학습하고, 기계, 항공우주, 바이오, 건축, 그리고 환경 분야로의 응용을 모색한다. 추가로 프로그래밍을 통한 시뮬레이션, 외부 하중에 따른 구조물의 변형 메커니즘과 기계적인 특성의 변화를 분석하고 프로토타입 제작을 위한 첨단 장비 사용 등을 학습한다.전선 / 대학원
본 교과목은 석사과정 대학원생을 대상으로 하며 상호작용을 하는 무인이동체의 복수분야에 대해 임무분석을 통해 도출된 요구조건을 충족하는 최적의 설계안을 선정하는 역량을 배양하는 것을 추구한다. 무인이동체의 공력과 구조, 형상과 소음 등은 매우 밀접하게 연관되어 있으므로 복수분야 최적화 설계는 단일분야에 비하여 실용적이며 고난도이다. 상호작용을 하는 설계변수를 도출한 후 효율적인 DSM을 작성하고 설계문제로 구체화할 수 있는 능력을 요구한다. 이 교과과정에서 대학원생은 최적화 대상이 되는 무인이동체의 개별분야에 대한 해석모듈을 학습한 후 임무분석을 통해 도출된 설계목적과 요구조건에 따라 설계변수와 공간을 설정하고 통계적 또는 확정적 방법론에 따라 최적화를 수행한다. 확정적 또는 신뢰성 기반, 강건 최적설계를 통해서 도출된 최적안들에 대해 평점모형 등 다속성 의사결정기법 또는 다기준 의사결정기법을 적용하는 과정을 학습하게 된다. 이 교과를 통해 석사과정 대학원생은 최적설계 기반 의사결정 과정을 실제 산업현장에 활용하는 방법을 실습할 수 있다.전선 / 학사
플라즈마관련 과목에서 학습한 이론들을 실제적으로 적용하도록 진단 장치를 설계하고, 측정된 인자들의 물리적 특성을 검증하는 실험, 설계과목이다. 진공의 개요, DC glow 방전, 유전체 격벽 방전 등의 플라즈마 발생장치 설계 및 실증실험과 진단장치의 설계 및 진단실험을 수행한다. 장치설계는 전산모사방법을 이용하고 진단에는 진단회로를 구성하여 자료를 비교 분석한다.전선 / 대학원
실험설계의 원리를 이해 시키고 희귀, 상관, 공분산분석, 직교비교, 다중비교 및 완전임의 배치법, 난괴법, 라틴방각법, 요인시험, 분할구 배치법, 유사시험의 종합분석에 대한 구체적인 원리, 설계, 분석, 해석 등 광범위하게 이해시킴으로써 스스로 연구과제에 대한 적정설계 분석 및 해석을 하고 과학적인 결론을 내릴 수 있는 능력을 기르도록 한다.전선 / 대학원
여러 가지 가정을 통하여 실험적으로 얻어진 결과를 공식화하는 과정을 연구하며, 콘크리트의 creep와 shrinkage에 대해 심도 있는 연구를 한다.전필 / 학사
보, 기둥, 벽, 바닥 및 간단한 쉘 구조물의 구조적 요소를 분석하고 설계하는 방식을 제시한다. 여기에서는 특히 목조, 조적조, 철골조, 콘크리트조 등의 구조방식의 이해가 요구된다. 그리고 구조재의 기계적 성질을 시험하기 위한 실험 과정이 포함될 수 있다.전선 / 대학원
고층구조물의 설계에 주안점을 두어 약산식에 의한 설계 및 시스템 결정, 풍하중 및 지진하중의 영향, 가새설계 등에 주안점을 둔다.전필 / 학사
본 강의에서는 선박설계를 위해 기준선의 lines를 이용하여 설계선의 선형 및 구획을 모델링하고 그의 응용에 대하여 학습한다. Bezier 곡선과 B-Spline 곡선의 이론을 학습한 후에 이를 Bezier 곡면과 B-Spline 곡면으로 확장하여 학습한다. 선형 곡면들의 저장을 위한 topology로서 Solid Modeling 방법 중 Boundary Representation에 대하여 학습한다. 최적 설계를 학습한다. 이를 위해 최적 설계 개요, 비제약 최적화, 선형 계획법, Kuhn-Tucker 정리, 제약 비선형 최적화 기법(Quadratic Programming, Sequential Quadratic Programming, Genetic Algorithm 등)에 대하여 학습한다. 마지막으로 최적화 기법을 이용한 선박의 주요 치수 결정에 대하여 학습한다.전필 / 대학원
거시경제학연구 2는 경제학 대학원 과정 1년 차 학생들을 대상으로 설계된 거시경제학 코어 시퀀스의 두 번째 과목이다. 거시경제의 제반현상을 분석하고 이해하는 데 유용한 이론적, 실증적 분석도구를 제시함을 목적으로 한다. 다양한 거시경제모형을 소개하고 통화 및 재정 정책과 같은 거시경제 정책에 대한 시사점을 고찰한다.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 대학원
설계민감도는 시스템 응답의 설계변수에 대한 구배로 정의되며 이는 최적설계시 필수적이며 설계변경에 따른 시스템의 응답을 재해석 없이 예측가능하게 한다. 또한 몇 가지 응답에 대해서 설계변경의 요구가 상충이 될 때 최적화나 재해석 없이 절충점을 찾고자 할 때 유용하게 사용된다. 기존의 상업 코드(ANSYS, MSC/ NASTRAN 등)와 연계하여 사용될 수도 있으며 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있으므로 산업체나 대학원에서 최적설계를 수행할 때 매우 유용하다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 선박설계를 위한 다양한 인공지능 방법을 배우고 이의 응용 사례를 살펴보는 것을 목적으로 한다. 먼저 선수 과목 등을 통해 학습한 여러 딥 러닝 기법, 즉 DFN (Deep Feedforward Network), RNN (Recurrent Neural Network), CNN (Convolutional Neural Network), 강화 학습 (Reinforcement Learning) 등의 개념을 복습한다. 이후, 설계 분야를 기본설계, 생산설계, 운항설계 등으로 구분한 뒤, 각 분야에서 인공지능이 필요한 사례를 학습한다. 기본설계에서는 도면 내 객체 및 텍스트 인식, 해기상 및 선박 소요 마력 예측 등의 사례를 살펴본다. 생산설계에서는 블록 탑재를 위한 크레인 제어 등의 사례를 살펴본다. 운항 설계에서는 영상 기반 선박 주변 장애물의 탐지 및 추적, 선박의 충돌 회피 등의 사례를 살펴본다. 끝으로 학생들은 설계 분야의 특정한 주제에 대해 인공지능을 활용한 문제 해결 방법에 대해 Term Project를 수행한다.전선 / 학사
본 과목은 학생들이 3D 인체 모델을 이용하여 입체 의복 패턴을 설계하고 가상 프로토타입을 구현하여 인체-의복-맞음새(Fit) 관계를 이해하는 데 필수적인 기술적, 실용적 기초를 제공하는 데 목적이 있다. 구체적으로, 본 과목을 통해 전통적인 2D 의복구성에 대한 이해를 기반으로 인체공학적 입체패턴을 설계하고 3D 프로토타입을 제작하여 가상환경에서 의복 맞음새를 시스템적으로 평가하고 분석하는 방법에 대해 소개하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순히 기존의 가속기를 활용하는 수준을 넘어, 차세대 AI 반도체 분야의 창업 및 핵심 개발에 필요한 맞춤형 AI 추론 엔진 개발 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 최첨단 설계 방법론인‘알고리즘-소프트웨어-하드웨어 통합 설계(Co-design)'에 대한 깊이 있는 이론과 실전 경험을 제공한다. 수강생들은 GPU와 같은 범용 하드웨어의 한계를 이해하고, 특정 LLM 알고리즘에 최적화된 하드웨어를 직접 설계함으로써 전력, 비용, 속도 측면에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 엣지 AI 솔루션을 구현하는 방법을 학습한다. 특히, 최신 경량화 기술인 저비트 양자화(Low-bit Quantization) 기법을 알고리즘 단계에서 적용하고, 이를 C++ 기반의 고수준 합성(High-Level Synthesis, HLS)을 통해 FPGA 상에 하드웨어 로직으로 구현하는 전 과정을 실습한다. 최종적으로는 SoC(System on Chip) 환경에서 프로세서(PS)와 프로그래머블 로직(PL)을 연동하여 완전한 LLM 추론 가속 시스템을 구축하는 프로젝트를 통해, 아이디어를 실제 하드웨어 프로토타입으로 구현하는 역량을 완성한다.전선 / 대학원
사이즈 시스템과 체형별 패턴설계는 대량맞춤생산 시스템을 위한 의류설계의 기본 요소이다. 이 수업을 통해 3차원 인체를 형태적, 수리적으로 분석하여 대량맞춤생산 시스템에 대응하기 위한 의복의 사이즈 시스템, 그레이딩 체계를 개발하는 방법을 배운다. 또한 3차원의 인체의 구조적 특징과 체형, 동작 요소가 의복패턴설계에 적용되는 원리와 맞음새와 활동에 대한 여유량을 패턴설계에 반영하는 방법을 배움으로써 인체의 맞음새와 동작 적합성이 반영된 의류를 설계할 수 있는 능력을 함양한다.전선 / 대학원
무인이동체의 형상 최적화는 공기나 물과 같은 유체의 흐름을 효과적으로 통제하거나 또는 전파의 반사량, 소음 등을 최소화하는 목적에 부합하는 모양을 결정하는 과정으로 유체역학 등에 대한 이해와 지식에 기반을 두고 있다. 무인이동체의 구조는 탑재중량을 이겨내고 주변의 다양한 충격에 강건함을 유지할 수 있도록 설계 되어져야 한다. 구조역학은 무인이동체가 받는 하중을 계산하여서 안전하고 효율성이 고려된 구조를 제시한다. 아울러 형상과 구조는 밀접하게 연계되어 있어 동적인 해석이 필요한 다분야 최적화의 대상이다. 본 교과를 통해 대학원생은 무인이동체 형상과 구조 등과 같은 요소분야의 이론을 학습하고 분야 간 상호작용을 이해함으로써 다분야 최적설계를 수행하는 능력을 함양하게 된다. 무인이동체의 추진엔진으로 주로 배터리에 의한 전기모터를 사용하고 있으며, 배터리는 기술 발달에 따라 미래 도심에서의 주요 교통수단으로 부각되는 UAM의 주요 추진동력으로 평가되고 있다. 본 교과에서는 배터리 기반의 추진장치 외에 수소엔진, 내연기관 등 다양한 엔진에 대해 학습을 하게 된다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.