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본 연구는 FDA 의료기기 리콜 데이터 분석을 통해 의료기기 디자인과 리콜 간의 연관성을 파악하고자 한다. 텍스트 마이닝 기법인 LDA 분석 결과, 의료기기 리콜의 주요 원인은 기기 화면 디스플레이 오류, 소프트웨어 오류, 사용 및 보관 정보 오류 등으로 나타났다. 특히 기기 디자인 및 포장 디자인 관련 리콜 데이터가 증가하는 추세를 보였다.
의료기기디자인 =
Medical device and equipment design : usability engineering and ergonomics
Handbook of medical device design
Biomedical informatics
Medical Device Technologies
Medical and dental space planning
Implantable neural prostheses 2 : techniques and engineering approaches
Design engineering of biomaterials for medical devices
Machine learning and data mining in pattern recognition : first international workshop, MLDM'99, Leipzig, Germany, September 16-18, 1999 : proceedings
Digital logic circuit analysis and design
Java for bioinformatics and biomedical applications
Rational drug design
Design reliability : fundamentals and applications
Strategies in regenerative medicine : integrating biology with materials design
Ergonomics in the automotive design process
Multiscale fatigue crack initiation and propagation of engineering materials : structural integrity and microstructural worthiness : fatigue crack growth behaviour of small and large bodies
Reliable design of medical devices
Repeated measurements and cross-over designs
디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)
안미경Journal of medical engineering & technology
Sarkissian AInformation Development
Miranda A.,Miah S.J.HERD
Jamshidi S; Pati DJournal of biomedical informatics
Flewwelling CJ; Easty AC; Vicente KJ; Cafazzo JA한국CDE학회 논문집
김철신, 이세희, 양정삼산업디자인학연구
형성은INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ERGONOMICS
Bitkina, Olga Vl; Kim, Hyun K.; Park, JaehyunIEEE Security & Privacy, Security & Privacy, IEEE, IEEE Secur. Privacy
Alemzadeh, Homa; Iyer, Ravishankar K.; Kalbarczyk, Zbigniew; Raman, JaiJournal of Design, Business and Society
Muratovski G.보건정보통계학회지
전성우; 양희수; 박찬영; 김소영; 박종혁한국과학예술융합학회
이장미International Journal of Computer Integrated Manufacturing
Ciurana, J.디지털디자인학연구
김서영; 유정민; 나건Journal of Medical Engineering and Technology
Gupta, S.P.; Pidgeon, A.IEEE Pulse, Pulse, IEEE
King, P.Fashion & Textile Research Journal
Nam Soon Kim; Wol Hee Do한국의류산업학회지
김남순, 도월희ACM Transactions on Cyber-Physical Systems
Fu Z.,Guo C.,Zhang Z.,Ren S.,Sha L.Journal of Health Informatics and Statistics
Seongwoo Jeon; Hee-Soo Yang; Chan Young Park; So-Young Kim; Jong-Hyock Park전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.전선 / 대학원
생명 공학의 발전과 의료의 디지털화로 인해서 방대한 양의 유전체 및 오믹스, 그리고 전자의무기록 데이터가 수집되었으며, 이제 이 방대한 데이터의 처리 및 분석이 중요한 문제이다. 본 과목은 유전체, 오믹스, 의료 데이터의 특성을 소개하며, 이러한 데이터를 분석할 수 있는 통계 및 머신러닝 기반의 분석 방법을 소개한다. 특히, 이 과목은 유전체 등의 바이오 데이터와 전자의무기록이 결합되어 있는 바이오뱅크 데이터에 중점을 둔다. 구체적인 주제는 다음과 같다 ◆ 유전체 등의 바이오데이터와 전자의무기록 데이터의 특성 ◆ 유전체 데이터 연관성 분석 ◆ 유전체 기반 질병 위험도 예측, 인과관계 추론 및 약물 표적 규명 ◆ 전자의무기록 데이터 기반 임상 의사결정 지원 시스템 ◆ 유전체 및 임상 데이터 통합한 다중 모드 데이터 분석전선 / 학사
본 교과목은 보건의료 분야에서의 창의적 문제 해결을 위한 접근법으로 디자인 사고(Design Thinking)를 다룬다. 디자인 사고의 기본 개념과 보건의료 환경에서의 적용 방안을 중심으로, 혁신적인 간호, 돌봄 및 의료 솔루션을 도출하는 과정과 실무 적용을 위한 다양한 도구 및 사례를 탐구한다. 아울러, 인간-컴퓨터 상호작용을 고려한 디지털 기술과의 융합을 통해 환자 중심의 문제 해결, 아이디어 발산, 프로토타이핑을 포함한 디자인 사고의 핵심 단계와 이를 활용한 간호, 돌봄 및 보건의료 혁신 방안을 논의한다.전선 / 대학원
의공학 및 의료정보기술의 발전에 따라서 의료기관에서 활용되고 있는 정보시스템은 다양하게 발전하고 있으며, 진료의 편리성 제공 및 기능적인 도움을 줄뿐만 아니라, 임상 및 연구에서 활용되고 있는 범위가 점차 확대되고 있다. 본 교과목에서는 데이터메이스의 이해, 정보시스템의 분석방법론, 개체관계형 모델, 의학용어체계 등 다양한 의료정보 시스템의 기본적인 원리와 함께, 설계 방법론에 대하여 공부한다. 또한 개발된 정보시스템을 향 후 연구 및 지능형 정보시스템에서 활요하기 위하여 임상진료와 연구의 목적에 부합하게 처리 분석하는 XML, data clustering 등 다양한 의료정보 처리 방법에 대하여 임상에 적용된 사례 및 최근의 연구 동향을 포함하여 폭 넓게 공부한다.전선 / 대학원
디자인 연구 목적에 따라 디자인 연구를 설계하고 접근하는 방법을 이해하고, 다른 연구 분야와 디자인 연구를 접목하여 새로운 연구의 가능성을 탐색한다. 디자인 연구를 연구 디자인(Research Design) 관점으로 살펴보기 위하여, 연구 목적을 위해 연구를 설계하는 과정에 대한 논의에 초점을 맞춘다. 또한, 디자인 연구의 본질에 대한 고민과 다른 분야와의 접목 가능성을 토론하여 디자인 연구 범주를 폭넓게 생각하고 새로운 연구를 제안할 수 있는 역량을 키운다. 이를 위하여 자료/논문 검색법, 연구의 기본 개념, 연구를 위한 툴과 같은 디자인연구에 필요한 기본내용을 탐구한다.전선 / 대학원
다양한 종류의 의료 및 생명 분야 빅데이터가 생성되어 축적되고 있는 상황이다. 의료 분야 빅데이터는 기본적인 전자의무기록 외에도 이미지, 생체신호, 텍스트 등의 다양한 비정형 데이터를 포함하게 되었으며, 생명 분야 빅데이터는 차세대시퀀싱 기법의 발전으로 말미암아 유전체, 전사체, 후성유전체 등의 다양한 오믹스 데이터를 포함하게 되었다. 또한 이러한 빅데이터의 생성 및 축적과 더불어 인공지능 기법을 적용하여 기존에는 다루지 못했던 새로운 문제를 정의하고 보다 깊이 있는 빅데이터 분석을 시도하는 연구들이 등장하게 되었다. 본 강좌에서는 의료 및 생명 분야의 다양한 빅데이터를 소개하고 해당 데이터를 다룰 수 있는 인공지능 분석 기법들을 소개함으로써 최신의 의생명 빅데이터 관련 인공지능 연구를 배울 수 있도록 한다.전필 / 대학원
첨단의료기기와 관련한 우수 연구 및 임상적용 결과를 보고한 최신 논문을 해당분야 전문가가 발표를 통해 분석함으로써 학생들의 첨단 의료기기에 대한 이해를 증진시킨다. 참여 학생들은 발표자와의 토론을 통하여 첨단의료기기 분야의 최신 연구 동향과 향후 발전 방향에 대한 이해의 폭을 넓히고, 학술논문/학위논문 작성의 기본 방법을 습득함으로써 우수 논문작성 기량을 함양한다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 대학원
이 강의는 Silicon based micro-mechanical device및 그를 기초한 system의 biomedical applications를 다룬다. 임상분야별로 어떤 소자들이 개발되어 응용되고 있는지를 보고 또 어떤 소자들의 개발이 요구되는지도 생각 보는 시간이 주어 질 것이다. 또한 이해를 돕기 위하여 몇몇 임상분야에 대하여는 임상의들을 초청하여 듣는 시간을 가질 예정이다전선 / 대학원
치과의료 빅데이터(OCS, EMR, PACS)를 활용하여 치과환자의 진단/치료/예방에 활용하기 위한, 빅데이터 생성/통합/분석 방법에 대해 학습함. 임상의사 결정지원 솔류션을 제공하고 치과의료 질과 안정성 향상 달성하기 위하여, 치과환자 데이터의 효율적 수집/저장/분석을 위한 통합기술 및 구조화기술을 학습함. Theories and Concepts of BigData Analytics in Healthcare Medical BigData: Techniques, Managements, and Applications Diagnosis and Treatment: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Diagnosis and Treatment Prediction: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Prediction Big Medical Fake Analytics for Preventing Medical Misinformation and Myths Challenges and Future of BigData in Healthcare전선 / 대학원
정보지식 사회에서 디자인은 경제 그리고, 기술의 발전과 불가분의 관계에 있다. 기술 발전을 인간과 사회/문화적 맥락에서 해석하여, 디자인의 새로운 이슈를 발굴한다. 그리고 이를 바탕으로 디자이너가 기술을 받아들이는 태도 및 사회/문화에서 수용되는 다양한 관점을 스스로 생각해보고 토론하여 사고의 폭을 넓힌다.전선 / 대학원
새로운 신소재의 등장에 대한 리서치와 이미 기존에 있는 소재들을 면밀히 검토하여 디자인에 새롭게 도입 가능한 소재와 이를 통해 발전시킬 수 있는 디자인에 대하여 연구한다. 제품디자인 및 인테리어의 신소재와 신기술을 분석하고 그 프로세스를 익혀 작품의 내용과 연계되어 외연으로서 표현되어지는 다양한 재료와 칼라 팔레트 분석 및 가공법들의 종류와 특성을 파악하고 실험?실습을 통하여 그 사용과 표현 방법들을 적극적으로 활용해 보도록 하는 과정이다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
의료분야의 정보화가 진행됨에 따라 정보검색 기술은 가장 많이 활용되는 기술이 되었다. 향후 디지털화된 의료정보를 관리하고 이를 연구와 진료에 활용하기 위해서 정보검색기술은 가장 중요한 위치에 있는 핵심기술이다. 이를 위하여 의료환경에서 사용될 수 있는 정보검색의 기초이론을 강의한다. 강의는 의학용어모델, 정보검색모델, 인덱스구조를 중심으로 강의가 이루어진다. 의학용어모델에서는 의료정보시스템에서 사용되는 용어모델의 종류 및 특성을 설명하며, 정보검색모델로는 불리언모델, 벡터모델, 확률모델에 대하여 특성을 강의하며, 인덱스구조에서는 정보검색에 사용되는 inverted file, signature file의 구조 및 각각의 차이와 활용분야에 대하여 강의가 이루어진다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전선 / 대학원
패션마케팅에 관련된 최근의 이론과 연구결과를 살펴보고, 우리나라 패션산업의 현황을 국내외적으로 파악한다. 패션산업의 발전을 위하여 해결하여야 하는 문제점을 통찰력을 가지고 관찰하여, 패션마케팅이론에 근거한 해결방안을 모색한다. 특히 상품기획과정에서 패션정보와 소비자정보의 수집, 분석 및 상품화 과정의 문제에 중점을 둔다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
거의 모든 스포츠인이 운동화를 착용하는데, 이는 각종 경기마다 매우 특별히 고려되어야 할 특성이 있다. 또한, 운동기구 중에는 타격을 위해 제작되는 배트, 라켓, 글로브 등의 기구와 타는 기구, 즉 자전거, 카누, 요트, 스키 등이 있으며 그 외 건강을 위해 사용되는 러닝머신, 역기, 아령등의 기구를 운동과 건강증진 특성에 맞게 제작될 때 고려해야할 여러요인과 그 효과를 다룬다.