LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

Self-Attention을 적용한 문장 임베딩으로부터 이미지 생성 연구

저자

유경호, 노주현, 홍택은, 김형주, 김판구

학술지명

스마트미디어저널

출판/발행연도

2021

주제

#심리학

요약

본 연구는 자연어 처리 분야에서 성능 향상을 보인 어텐션 메커니즘을 문장 임베딩에 적용하여 text-to-image 모델의 이미지 생성 성능을 향상시키는 방법을 제안합니다. 기존 모델들이 텍스트 특징 추출에 기본적인 임베딩을 사용하고 여러 모듈을 거쳐 이미지를 생성하는 데 비해, 제안하는 방법은 어텐션 메커니즘을 통해 특징을 추출하고 GAN에 입력하여 학습 시간을 단축하고 이미지 품질을 높였습니다. 실험 결과, inception score가 향상되었으며 입력 문장의 특징을 잘 표현하는 이미지를 생성하는 것을 확인했습니다.

학술지 영향력

[스마트미디어저널]