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김동호, 임윤택, 박여진, 연수지, 장금일
2014 / Food Science and Biotechnology
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본 연구는 가구수, 주택공급량, 고용 등 수급 요인이 주택가격에 미치는 영향을 서울, 수도권, 지방을 대상으로 분석하였다. ARIMA, GARCH, BREAKS 분석 결과, 주택가격은 자기회귀 영향이 강하며, 신규 준공량과 세대수는 가격 상승 시 유의미한 요인으로 나타났다. 특히 수도권과 서울의 경우 제조업 종사자수는 주택가격에 부정적인 영향을, 정보/금융/보건 종사자수는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
(빅데이터로 예측하는) 대한민국 부동산의 미래
Modelling spatial housing markets : theory, analysis, and policy
Modelling spatial housing markets : theory, analysis, and policy
하위시장별 전세시장 구조특성에 관한 연구
The impact of demographics on housing and non-housing wealth in the united states
(저출산·고령화 시대) 수도권의 주택시장 특성과 장기적 주거입지 변화 예측
살집팔집 : 슈퍼아파트의 진짜 비밀
Preventing the next mortgage crisis : the meltdown, the federal response, and the future of housing in America
부동산 시장 흐름 읽는 법
Rental housing in the 1980s
주택담보대출 리스크 관리를 위한 규제 및 대출 상품의 설계
전세가를 알면 부동산 투자가 보인다
부동산, 누구에게나 공평한 불행 : 우리는 왜 부동산 때문에 좌절하는가
Housing the poor in the developing world : methods of analysis, case studies, and policy
House prices and the macroeconomy : implications for banking and price stability
참여정부의 부동산 정책 평가와 향후 전망
최근 통화량의 변동요인 분석 : 주택가격을 고려한 통화수요함수 추정
Consumers' spatial choice behavior
인구구조의 변화와 자산시장 =
부동산을 공부할 결심 : 마침내 찾아온 붕괴의 시간
한국과 국제사회
김세윤; ANNAYING; 이석호인문사회과학연구
이세윤, 박준기대한부동산학회지
장영길华东经济管理 / East China Economic Management
陶爱萍; 王涛; 吴文韬; TAO Aiping; WANG Tao; WU Wentao부동산학보
최정일; 이옥동감정평가학논집
김리영, 서원석品牌研究 / Journal of Brand Research
施丹红; 陈可心응용경제
김시원, 김봉환, 최두열제도와 경제
허원제, 오경수주택연구
조태진부동산학보
정유석; 김재환부동산학보
이진성, 김현숙淮北师范大学学报(哲学社会科学版) / Journal of Huaibei Normal University (Philosophy and Social Sciences)
周泽炯; 邢泽斌문화기술의 융합
정헌용Regional Science and Urban Economics
Oikarinen, E.; Peltola, R.; Valtonen, E.Annals of Regional Science
Tsai, I-Chun인문사회 21
이민희, 채종훈Environment and Planning A
Szumilo N.국토연구
한동근대한부동산학회지
김지현, 최윤영, 강수진전선 / 대학원
인구 및 주택에 관한 이론에 대해서 분석한다. 주요 연구 내용으로는 인구성장의 구조와 이해, 인구성장의 구성요인, 인구추세, 주거이동과 인구이동, 주택의 배분과정과 지역주택시장, 주택공급과 배분 및 금융, 주택의 수요, 시장실패와 주택문제, 주택선호와 주택소비유형, 정부의 인구정책과 주택정책 등이 있다전선 / 대학원
도시·지역경제학의 이론과 방법을 심화시켜 탐구하는 과목이다. 단핵도심모형, 다핵도심모형을 비롯한 도시공간구조, 도시노동시장, 토지·주택시장, 지방정부론(지방정부의 의사결정, 재정, 지방세제), 토지이용규제와 성장관리, 도시의 삶의 질과 환경, 지역경제의 구성, 지역과학방법론(산업연관분석, 사회계정행렬, 연산가능일반균형모형), 지역경제의 생산성과 성장에 관한 논의를 다룬다. 도시·지역경제학 연구에 필요한 통계모형과 응용도 함께 다룬다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
소비자가 경제적인 의사결정을 하는데 필요한 다양한 주제를 다루며 주제별 그리고 소비자유형별로 소비자문제 대처방안과 교육프로그램을 개발하도록 한다. 특히 아동소비자, 청소년소비자, 노인소비자, 저소득층 소비자, 여성소비자, 기타 불리한 여건의 소비자에 대하여 행태를 분석하여 교육적, 정책적 방안을 연구한다.전선 / 학사
인구의 지역적 분포, 구성, 성장과 변화 및 이동을 주로 취급한다. 이들 특징이 지역적 특성에 어떻게 반영되는가 하는 과정(process)을 우리나라의 몇 지역을 사례로 연구한다.? 또한 지역간의 인구이동 및 도시내부에서 인구이동현상과 그 요인 등을 분석한다.전선 / 대학원
가계의 경제구조적 측면에서, 가계의 소득구조와 소비구조를 분석하고 생활표준의 설정과 생계비의 연구를 통해 가족의 삶의 질을 논의한다. 또한 가계의 자원관리적 측면에서, 재산관리, 소비관리 및 가계생산에 대하여 연구한다.전선 / 대학원
본 과목은 주택시장과 상업용 부동산 시장 분석에 필요한 이론과 실제에 대한 강의이다. 토지 지가 이론에 대한 강의를 시작으로 하여 주택시장 (Macro Housing Market, Housing Market and Structure, Separation of Housing Market etc)을 강의한다. 과목의 후반부는 상업용 부동산 (오피스 시장과 리테일 쇼핑몰 시장) 에 대한 분석을 강의하는데, 구체적으로는 기업의 입지선택과 교외화 현상, 상업용 시장 분석 (오피스 시장과 리테일 쇼핑몰), 부동산 사이클과 시계열 분석, 상업용 부동산 시장 예측 모형 등을 강의한다. 그 외에 REITs 시장 분석과 같은 부동산 금융에 대한 내용이 일부 첨가된다. 수강생들은 부동산 시장에 영향을 주는 대내외적인 요인들이 무엇이고, 이들이 부동산시장의 움직임에 어떤 영향을 주는지를 구체적인 자료를 바탕으로 이론적 측면에서 이해하게 될 것이다.전선 / 대학원
도시·지역경제학의 기초 이론과 방법을 탐구한다. 경제학의 이론과 방법에 친숙한 학생은 무론이고 그렇지 않은 학생이라도 도시·지역경제학의 다양한 이론을 습득할 수 있도록 교과목을 운용한다. 이 교과목에서 다루는 주제를 심화시켜 학습하는 교과목인 도시·지역경제연구의 기초를 닦는 것도 중요한 목표이다. 도시공간구조, 집적 이익, 도시노동시장, 토지·주택시장과 정책, 지방정부론, 토지세와 재산세, 도시의 삶의 질과 환경, 도시성장관리, 도시?지역의 경제성장과 발전, 지역경제분석방법과 같은 주제를 학습하고 연구한다.전선 / 대학원
이 강의는 지역성장의 핵심 인자인 산업과 인구에 대한 통합적 연구를 주요 내용으로 한다. 인구 분야의 주요 분석 대상은 인구의 구성 및 변화, 주거이동 및 인구이동, 인구의 자연적/사회적 특성 등이며 지역산업의 주요 연구 분야는 지역산업의 구성 및 특성, 산업입지, 경제기반모형, 이중섹터 모형 등이다. 이 강의는 특히 지역 내 인구와 산업의 중첩적 특성이 어떻게 지역경제성장에 미치는 영향을 분석하는데 중점을 두고 있다.교양 / 학사
지금까지의 경제학 전공학생들 위주의 다른 경제학 강좌에서와는 달리 경제학을 전공하지 않으면서도 경제신문이나 강의하는 시점에서 사회문제가 되고 있는 경제문제를 제대로 이해하고자 하는 학생을 대상으로 강의시점에 적절하다고 생각되는 주제를 선택하여 토의형식으로 강의를 진행하여 교양으로서의 경제교육이 이루어질 수 있도록 할 계획이다. 따라서 교재도 일간신문, 월간지 등의 경제기사나 소설에 나오는 경제이야기 등을 선택할 계획으로 있다.전선 / 학사
동아시아 사회·경제의 역사적 추이를 검토한다. 토지, 화폐, 농업, 상업, 조세, 인구 등 사회·경제를 구성하는 다양한 요소에서 나타나는 변화상과 특징, 시대적 상황과의 연관관계를 고찰한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 대도시와 중소도시, 농촌 등 지역의 성장과 퇴보, 인적 자원과 경제 자원의 공간적 집중과 분산, 경제활동의 공간 배분, 공간 효과의 정태성과 동태성, 비공간적인 정책의 공간적인 투영 과정 등을 해석하는데 경제학, 지리학, 경영학, 공간학 방법론들이 어떻게 적용될 수 있는 지를 검토한다. 자료의 구축과 분석, 모형 구조의 설정, 모형의 추정, 모형 적합도 분석 및 실험 등 분석 방법론의 전체 과정을 검토한다.전선 / 대학원
도시 내부구조에 대한 고전이론, 성장과 내부지역분화, 인구의 특성, 인구이동, 주택지역 분화와 도시구조, 형태, 기능지역, 도시팽창과 교통 문제 등을 다룬다. 분석기법과 사례 등도 함께 취급한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 도시 및 지역계획을 수립하는데 필요한 개념과 방법론, 그리고 분석기법을 주로 다루게 된다. 특히 지역 인구예측, 지역 경제분석 및 예측, 도시공간구조, 토지수요-공급 분석, 생활권, 공간적 상호작용 모델 등이 포함된다. 이 과목에서는 학생들이 도시 및 지역계획을 수립하는데 선행되어야 할 도시 및 지역의 다양한 현상들을 이해하고 분석하는데 필요한 방법들을 실제 도시 및 지역에 적용하는데 역점을 둔다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
이 과목에서는 여러 거시경제현상을 분석하고 이해하는 데 유용한 이론모형들을 심도 있게 공부한다. 강의 내용에는 거시경제변수들(소비, 투자, 이자율, 고용, 임금, 실업, 국민소득, 물가 등)의 결정과정, 주요 거시경제변수들 간의 상호관계, 경제의 동태적 움직임을 나타내는 경기변화 및 경제성장 등이 포함된다전선 / 대학원
급속히 변화하는 사회에서 삶의 질 향상을 바탕으로 가정 및 구성원의 복지 추구를 위해 가계복지에 영향을 미치는 소득분배, 빈곤문제, 가계복지의 측정문제, 각종 정책 및 제도의 효율성 문제 등의 현대경제문제를 연구하고 사회적 보장체계 및 기타 사회복지 서비스 등을 분석,검토한다. 특히 한국사회에서 불리한 위치에 있는 저소득노동자, 여성취업자, 노인의 경제적 복지문제를 연구한다.전선 / 대학원
개발경제학이나 도시경제학과 같은 응용미시경제학의 주요 이론들과 이들의 실증분석과정을 주로 논의한다. 본 과목은 또한 응용미시관련 주제 실증분석논문에 유용할 미시계량분석도구와 그 사용방법도 논의한다. 예를 들어 발전경제학의 주요 주제인 가구조사자료를 활용한 가격탄력성의 추정과 활용이라는 주제에 대해 실제 개발도상국 가구조사자료의 단위가격(unit value)자료와 적절한 미시계량도구를 활용해 가격탄력성을 추정하는 방법을 논의하고, 가격탄력성 추정치자료로 개발도상국의 최적 물품세구조등을 도출한다. 수강생은 실제 자료를 활용한 실증분석이 정기적인 숙제를 제출하며, 학기말에 본 과목에서 논의된 방법론에 기초한 간략한 연구계획서를 작성하여야 한다.교양 / 학사
본 과목은 데이터를 처음 접하는 학생들에게 데이터 문해력의 기초를 제공한다. 인문학, 사회과학, 예체능 등을 포함한 다양한 전공의 학생들이 데이터의 종류와 특성에 따라 적절한 요약 및 시각화 방법을 학습하고 이를 해석하는 능력을 키우도록 돕는다. 궁극적으로는 데이터를 기반으로 주제를 찾아내고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 본 과목을 이수한 학생들은 인공지능 시대에 필수적인 데이터 분석 역량을 갖출 수 있을 것으로 기대한다.