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2014 / Journal of Confucian Philosophy and Culture
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본 연구는 국내 온실하우스 토양 환경에 적합한 스마트팜 기반 토경액비 공급장치 디지털화 방안을 제시합니다. 기존 양액 시스템의 문제점을 개선하여 비료 종류별 탱크 구성, EC 및 pH 조절, 설치 면적 축소 등을 통해 효율적인 작물 경작을 가능하게 합니다. 지속적인 농가 토양 특성 추적 및 반영한 영양액 공급장치 개발이 추후 연구 과제로 제시됩니다.
Soil water and agronomic productivity
Plant nutrition of greenhouse crops
The economics of agricultural technology in semiarid Sub-Saharan Africa
New diagnostics in crop sciences
Alleviating soil fertility constraints to increased crop production in West Africa
Green house technology for controlled environment
Plant adaptation and crop improvement :: edited by M. Cooper and G.L. Hammer.
Hydroponics : a practical guide for the soilless grower
Explore on-farm : on farm trials for adapting and adopting good agricultural practices.
Plant factory : an indoor vertical farming system for efficient quality food production
The use of nutrients in crop plants
Plant, soil and microbes : volume 1: implications in crop science.
Analysis of agricultural energy systems
Sustainable agricultural development : recent approaches in resources management and environmentally-balanced production enhancement
Cropping systems : trends and advances
Advances in horticultural soilless culture
GIS applications in agriculture.
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Maghirang, M.S.; Maaño, R.; Santonil, H.S.; Canela, D.N.; De la Roca, M.J.; Buban, D.J.; Maaño, R.A.한국콘텐츠학회 논문지
홍영신; 김태현; 이정민; 이정호; 백정현멀티미디어학회논문지
정세훈; 박성균; 심춘보Agricultural Systems
Njuguna E.,Birner R.,Daum T.,Mburu J.Wireless Personal Communications: An International Journal
Pius Agbulu, G.; Joselin Retna Kumar, G.Periodicals of Engineering and Natural Sciences
Umarov A.,Belgibaev B.,Grif M.,Mansurova M.,Kulmamirov S.Journal of Physics: Conference Series
Fhaizal, F.F.; Suboh, S.M.; Ali, R.IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
P I Kalandarov; D A AbdullaevaJournal of Physics: Conference Series
Zhaoxia Peng; Zhiyong Cui; Dongbo ZhongTransactions of the ASABE
Jung, Dae Hyun; Kim, Hak-Jin; Choi, Gyeong Lee; Ahn, Tae-In; Son, Jung-Ek; Sudduth, Kenneth A..Environmental science and pollution research international
Trabelsi M; Mandart E; Le Grusse P; Bord JPRenewable Agriculture and Food Systems
Ugarte, Carmen M.; Wander, Michelle M.2024 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY, METROAGRIFOR
Sportelli, Mino; Crivello, Antonino; La Rosa, Davide; Bacco, Manlio; Incrocci, Luca; Barsocchi, PaoloInternational Journal of Agricultural Sustainability
McDonald C.,Corfield J.,MacLeod N.,Lisson S.시설원예‧식물공장
여욱현; 이인복; 권경석; 하태환; 박세준; 김락우; 이상연Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine
Hollaus A.,Schunko C.,Weisshaidinger R.,Bala P.,Vogl C.R.Nongye Jixie Xuebao/Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
Zhao Y.,Gao Y.,Shi W.,Zhang X.,Zheng W.,Xue X.생물환경조절학회지
여욱현; 이인복; 권경석; 하태환; 박세준; 김락우; 이상연FRONTIERS IN PLANT SCIENCE
Mansoor, Sheikh; Iqbal, Shahzad; Popescu, Simona M.; Kim, Song Lim; Chung, Yong Suk; Baek, Jeong-Ho생물환경조절학회지
임미영; 김동필; 방지웅; 노미영; 최경이; 정정수전선 / 대학원
바이오시스템의 연구에 필요한 정밀농업과 ICT 정보공학의 기술과 적용사례를 다룬다. 이를 위해 정밀농업의 기반 기술인 지구측위시스템, 원격탐사, 변량살포 기술, 포장정보 검출 및 변이분석 등을 공부하고 ICT 정보처리를 위한 USN, 유무선 통신 및 ISOBUS 데이터 표준화 기술에 대한 이론적 고찰과 적용 사례를 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트팜 시설 재배 시 주로 문제가 되는 작물병에 대한 기본 지식을 제공하고, 스마트팜 환경에서의 작물병의 발병 및 확산 기작에 대한 고찰을 통해 작물병 진단 기술의 자동화 및 효과적인 방제 대책 수립을 위한 이해를 도모하고자 한다. 이를 위해 최신 스마트팜 시설의 환경 제어 및 작물 재배 시스템을 소개하고, 다양한 작물병의 진단 원리를 바탕으로 스마트팜에 적용 가능한 병 진단 기술 개발에 대해 토론하며, 관련분야의 최신 연구 동향 및 전망을 소개한다.전선 / 대학원
본 교과목은 약용작물 및 기능성 식물에서 유래하는 고부가가치 특수대사물질의 생산을, 스마트 농업 기술과 융합하여 최적화하는 전략을 학습한다. 센서, 빅데이터, 환경 제어 시스템 등 디지털 농업 요소를 활용하여 특수대사물질의 수율과 품질을 향상시키는 최신 사례를 다루며, 그린바이오 산업에서의 응용 가능성과 지속가능한 생산 시스템에 대한 융합적 사고를 기른다.전선 / 학사
작물 재배는 토양, 기후, 수분, 영양, 유전자, 경작 방식 등 다요소 간 상호작용의 결과이며, 시스템 과학은 이러한 요소 간 동적 관계, 피드백 루프, 비선형성을 분석하는 데 매우 중요함. 스마트 농업, 지속가능한 농업을 추구하기 위해 작물 생육에 관련된 생리학적 기작들에 대한 이해와 더불어 토양, 수분, 온도, 대기, 광 등 여러 환경 영향을 강의함. 또한 작물의 유전성과 재배관리에 관한 개론을 포함하여 작물재배에 대한 시스템 과학의 기초를 제공함.전선 / 학사
스마트농업 정보시스템은 현대 농업에서 정보통신기술(ICT)을 활용하여 농업 생산성을 향상시키고 효율적인 경영을 실현하는 통합 시스템이다. 이 과목에서는 농식품 산업에서 활용되는 디지털 정보시스템의 기본 이론부터 시작하여 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술을 농업 현장에 적용하는 방법을 학습한다. 학생들은 파이썬 프로그래밍을 기초로 데이터 분석 역량을 키우고, 텍스트 분석, 토픽 모델링, 군집 분석 같은 빅데이터 분석 기법을 익히게 된다. 특히 스마트팜 환경에서 수집되는 데이터를 실제로 다루면서 환경 최적화와 데이터 기반 의사결정 능력을 배양한다. 또한 머신러닝과 딥러닝 기술을 농업에 접목하는 방법을 배우며, 농식품 기술 전략, 특허와 지식재산권, 가치사슬 관리 등 경영학적 관점도 함께 습득한다. 프로젝트 기반 수업과 조별 과제를 통해 이론과 실무를 연결하며, 농식품 산업의 디지털 전환 시대에 필요한 종합적인 기술경영 역량을 키울 수 있는 과목이다. 농업의 미래를 이끌어갈 스마트농업 전문가로 성장하기 위한 실용적이고 체계적인 교육 과정을 제공한다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업을 구현함에 있어서 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드컴퓨팅, 무선통신, 3차원프린팅, 영상처리기술 분야의 원리와 이론을 소개하고 농업분야에서 연구현황과 문제점을 소개한다. 이 과목의 목표는 바이오시스템공학 각 분야에서 정보통신기술을 비롯한 4차산업혁명 관련 첨단기술의 융합을 촉진하기 위한 것이다.전선 / 대학원
농업 기계 및 설비의 성능시험과 개발에 필요한 측정 장치의 구성 및 원리, 신호처리 및 데이터 수집 시스템의 구성, 데이터의 수집 및 분석 방법을 다룬다.전선 / 학사
작물생산에 필요한 토양관리, 잡초관리, 경지, 육종, 파종, 윤작, 작물 생산 환경 등에 관한 기초적인 내용을 다룬다. 더불어 종자, 잡초, 작물 동정에 관하여 소개한다.전선 / 대학원
본 교과목은 기후 위기에 따른 지속 가능한 푸드시스템을 위해 식품의 생산 및 수확, 저장, 가공, 포장, 운송, 소비, 폐기 등의 전주기적인 과정을 거시적 관점으로 분석하고 이를 탄소중립, 고령화 사회 대응, 인구 소멸 문제 등과 복합적으로 연계하여 연구하는 식품과 타 그린바이오 분야의 융복합적인 연구 방법론 강좌이다. 대학원생들이 관련 개별 주제를 선택하고 이에 대한 최신 연구동향과 정책, 지적재산권과 특허 등을 조사하여 직접 발표하고 이에 대한 폭넓은 피드백을 통해 연구 방법을 검토하여 수강생들의 연구 수준을 향상시키는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 식물공장에 관한 제반 이론과 실제 적용 기술 등을 다룬다. 구체적으로는 식물공장의 종류, 식물공장내의 환경요인과 작물생육과의 관계, 식물공장 시스템 설계, 무토양재배 기술, 환경제어 기술, 다양한 현태별 생산 및 작업자동화 기술, 식물에 적합한 광원 분석 및 조명방법 등에 대하여 연구한다. 또한 조직배양시스템, 육묘생산시스템, 도시농업, 밀폐생태계 식물생산시스템 등에 대해서 연구한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 공학적 지식에 기반한 스마트팜의 환경 조절에 대한 학습이 목적이다. 환경조절을 위한 센싱, 센싱된 환경 데이터의 처리 및 이용, 자동 제어 등과 관련된 이론 및 실습을 진행한다. 빅데이터 기반 자료 분석, 환경 조절 시뮬레이션, 에너지 설계 등에 관련된 실습도 진행한다. 기초 이론과 실습을 통해 스마트팜의 발전과 미래를 위해 앞으로 해결해야 할 과제 및 발전 방향을 모색한다. 다양한 해결 및 발전 과제 중 환경공학 설계와 관련된 구제척인 목표를 선정하여 조별 프로젝트 과제도 수행한다. 프로젝트 수행 시 실습을 통해 습득한 빅데이터, 인공지능, 데이터마이닝, 수치해석, 에너지설계 등의 기법을 활용하도록 한다. 본 수업을 통해 기초 이론을 습득할 뿐만 아니라, 현재의 문제점 및 발전 방향을 탐색할 수 있는 능력도 배양한다. 나아가 조별 프로젝트를 통해 구체적 목표를 달성하기 위한 공학적, 정량적 분석을 수행한다.전필 / 학사
채소작물의 생장 및 발육에 관계되는 생리학적 기본 원리를 학습시킨다. 주요 채소작물의 재배, 수확, 저장 및 유통의 기술, 문제점과 최신 경향 등을 숙지시켜 집약적 혹은 조방적 재배 시스템에서의 생산 및 경영 방법을 이해시킨다. 또한 실험 시간을 통하여 채소 작물의 재배를 체험시킨다. 본 교과목은 채소의 생산, 가공 및 유통에 관심을 갖는 학생을 대상으로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.전선 / 대학원
스마트팜이란 정보통신기술을 적용하여 작물이나 가축의 생육 환경을 최적으로 제어·관리하는 농업 방식이다. 본 교과목에서는 스마트팜에서 재배하는 작물에 관련된 기초 지식과 실용화에 대한 내용을 강의한다. 구체적으로 스마트팜에서 발생하는 환경스트레스와 병해충의 예측 방법, 조기 진단 및 방제 기술을 소개한다. 예를 들어 병해충 발생 및 양분, 광, 수분 등의 재배 조건 변화를 감지할 수 있는 라만 분광법 및 휘발성 2차 대사물질을 감지할 수 있는 zNose 등을 이용하여 환경스트레스와 병해충을 관리하는 기술을 다룬다. 궁극적으로 스마트팜에서 재배되는 작물의 생장 및 생리적 특성에 대한 이해를 높이고 스마트팜에 적합한 작물 개발의 이론적 기초를 제공한다.전선 / 학사
본 교과목은 학부생을 대상으로 바이오시스템 공학의 정밀농업과 자동화 분야에 활발하게 사용되는 지구측위시스템(GPS), 지리정보시스템(GIS), 변량제어기술(VRA) 등의 다양한 정보기술과 수집된 정보를 효율적으로 분석하는 회귀법, 분산분석 등의 공학자를 위한 통계기법을 다룬다. 실제 데이터를 현장에서 수집하고 공학소프트웨어를 이용하여 분석하는 실습을 통하여 바이오시스템 공학자의 정보처리 능력을 증진시키는 목표를 두고 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 학생들이 기후 변화에 대응하기 위한 스마트농업에 적합한 작물 개발에 필요한 정밀육종 기술의 원리를 이해하고, 실습을 통해 필요기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 유전자교정에 필요한 유전자 형질 선정, 유전자교정을 위한 벡터 개발, 형질전환, 염기서열 분석을 통한 유전자교정 식물체 선발 등 정밀육종에 필요한 전반적인 기술을 배운다. 이 교과목은 학생들에게 정밀육종 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 스마트농업에 적합한 작물을 개발하는 데 필요한 필수 기술을 갖추도록 한다. 본 실습 과정을 통해 수강생은 정밀육종 기술의 기본 원리를 탐구하고 작물 개발에 필요한 주요 방법론에 대한 숙련도를 높일 수 있다. 본 실습 교과목에서 다루는 주제에는 정밀육종의 원리, 벡터 개발, 형질전환기술, 유전자 편집 식물 선발법 등이 포함된다.전선 / 대학원
우리나라는 에너지 자원의 고갈에 따른 위기에 직면하고 있으며 고유가 에너지 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 시도하고 있다. 저탄소화 및 녹색산업화에 기반을 두고 녹색 성장력을 배가 시키기기 위한 많은 노력이 이루어지고 있다. 이에 따라 각 산업 분야에서 발생하는 에너지 부하의 감소를 위해 많은 연구가 진행되고 있으며 특히 농업에서는 소득에 큰 비중을 차지하는 에너지 부하를 절감하고 효율적으로 에너지를 사용하고자 노력하고 있다. 많은 신재생에너지원들은 자연 그대로의 에너지를 활용하므로 수입 에너지에 의존하는 농업 에너지 현실에 근본적인 대안이 될 수 있다. 본 강의를 통해 농촌 지역의 온실, 축사 등 농업생산ㆍ시설단지에 활용이 가능한 신재생에너지를 소개하고 각각의 에너지원에 대한 기술적 소개 및 기존 에너지원과의 경제성 분석을 실시한다. 또한 이를 이용한 농촌의 수입 증대 및 농촌의 산업 활성화의 기여 방안에 대해 소개하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 노지에서 농축산물의 효율적 생산에 필요한 농작업 자동화 기술을 다루는 교과목으로 세부적으로는 농작업 기계의 기초 원리와 노지 자동화 기술 내용을 소개하여 스마트팜 융합전공 학생들에게 농작업 기계와 자동화 기술에 대한 이해를 높이는데 목적을 두고 있다. 농작업 원리 기초 파트에서는 농기계와 토양, 작물 등의 물리적 상호작용을 수학적으로 모델링하는 방법을 배우며 노지 자동화 기술에서는 농용로봇의 종류 및 작동원리, 자율주행 농기계 시스템의 구성요소, 자동관개기술, 기상정보 모니터링 및 농장관리 소프트웨어 기술 등 스마트농업 구현에 필요한 농업생산 및 관리를 위한 자동화 기술을 학습한다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다