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Breast Cancer Diagnosis Using Cluster-based Undersampling and Boosted C5.0 Algorithm

저자
Jue Zhang, Li Chen, Jian
학술지명
International Journal of Control, Automation, and Systems
출판/발행연도
2021
요약

본 연구는 유방암 진단에서 희소한 질병 사례로 인해 발생하는 불균형 데이터 문제를 해결하기 위해 클러스터 기반 언더샘플링과 부스팅 C5.0 알고리즘의 하이브리드 모델을 제안합니다. 제안된 모델은 클러스터 분석을 통해 경계 및 유용한 샘플을 선택하고, 부스팅 기술과 함께 C5.0 알고리즘을 사용하여 분류 성능을 향상시킵니다.

학술지 영향력
[International Journal of Control, Automation, and Systems]
CiteScore
5.6
ES
0.00608
JCI
0.55
JCR
2.9
KCI
0.49
SJR
0.547

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