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glmmLasso 기계학습 기법을 통한 일반고와 특성화고 고등학생의 학교소속감 예측 변수 탐색
저자
유진은, 구미령
학술지명
교원교육
출판/발행연도
2021
주제
요약
본 연구는 일반고 및 특성화고 학생들의 학교소속감을 예측하는 중요한 변수를 기계학습 기법인 glmmLasso를 활용하여 탐색하였다. 부산교육종단연구 데이터를 분석한 결과, 일반고와 특성화고에서 각각 20개와 21개의 학생, 교사, 학교 관련 변수가 학교소속감 예측에 중요한 것으로 나타났다. 연구 결과는 고등학생의 학교소속감 향상을 위한 정책적 제언에 활용될 수 있다.
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