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Quantitative Analysis for Win/Loss Prediction of ‘League of Legends’ Utilizing the Deep Neural Network System through Big Data

저자
노시재, 문유진, 황영호
학술지명
한국컴퓨터정보학회논문지
출판/발행연도
2021
요약

본 연구는 딥 뉴럴 네트워크 모델 시스템을 활용하여 리그 오브 레전드 경기 결과를 예측하는 방법을 제시합니다. 약 26,000개의 경기 데이터를 이용하여 93.75%의 정확도를 달성했으며, 드래곤 격차, 레벨 격차, 블루 리프트 헤럴드, 타워 킬 격차가 예측 정확도에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

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