컬렉션에 담기

LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

LikeSNU 소개

전체 메뉴

AI 검색

최근 확인한 콘텐츠

1건 더보기

반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

삽교호 유입량 예측을 위한 LSTM 모형의 적용성 평가

저자
황병기
학술지명
한국산학기술학회논문지
출판/발행연도
2021
주제
요약

본 연구는 삽교호 유입 곡교천 유역의 홍수 시 유출량 예측을 위해 Tensorflow 기반 LSTM 모형을 구축하고, 은닉층 깊이와 시퀀스 길이의 영향을 분석하였다. 은닉층 4개, 시퀀스 길이 3시간일 때 가장 우수한 예측 성능을 보였으며, 극한 강우 예측에서 선행시간 1시간에 대해 평균 NSE 0.96 이상의 높은 정확도를 나타냈다.

출처 바로가기 찜하기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP