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박성훈, 유수창, 방승범
2021 / 디지털콘텐츠학회논문지
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본 연구는 도시화 및 산업화로 인한 수질 오염 사고의 피해 규모가 증가함에 따라 실시간 수질 데이터 검증 미들웨어를 설계하고 구현합니다. 머신러닝 기반 다층 신경망을 활용하여 수질 데이터의 무결성을 확보하고 경제적인 문제점을 해결하고자 합니다.
Water quality monitoring network design
Uncertainty and forecasting of water quality
Wastewater quality monitoring and treatment
Deep learning for hydrometerology and environmental science
Urban water engineering and management
Urban stormwater management planning with analytical probabilistic models
Essential tools for water resources analysis, planning, and management
Water and wastewater systems analysis
Statistical methodes in water resources
Statistical methods in water resources
Stochastic and statistical methods in hydrology and environmental engineering.
Groundwater contamination : use of models in decision-making : proceedings of the International Conference on Groundwater Contamination: Use of Models in Decision-making, Amsterdam, The Netherlands, 26-29 October 1987
Water quality : management of a natural resource
Sewer management systems
Microbial quality of water supply in distribution systems :: Edwin E. Geldreich.
淡水化技術
Mathematical optimization of water networks
Applied water science
한국엔터테인먼트산업학회논문지
박성훈, 서용철, 김용환, 방승범Environmental Science and Pollution Research
Khullar S.,Singh N.16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MOBILE SYSTEMS AND PERVASIVE COMPUTING (MOBISPC 2019),THE 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE NETWORKS AND COMMUNICATIONS (FNC-2019),THE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SUSTAINABLE ENERGY INFORMATION TECHNOLOGY
Chowdury, Mohammad Salah Uddin; Bin Emran, Talha; Ghosh, Subhasish; Pathak, Abhijit; Alam, Mohd Manjur; Absar, Nurul; Andersson, Karl; Hossain, Mohammad Shahadat한국물환경학회지
조용진, 연인성, 이재관Environmental science & technology
Huang Y; Wang X; Xiang W; Wang T; Otis C; Sarge L; Lei Y; Li BWATER
Lokman, Amar; Ismail, Wan Zakiah Wan; Aziz, Nor Azlina AbECO-ENVIRONMENT & HEALTH
Zhu, Mengyuan; Wang, Jiawei; Yang, Xiao; Zhang, Yu; Zhang, Linyu; Ren, Hongqiang; Wu, Bing; Ye, LinWater Resources Management
Bansal S.,Ganesan G.Ecological Informatics
del Castillo, Alberto Fernández; Garibay, Marycarmen Verduzco; Díaz-Vázquez, Diego; Yebra-Montes, Carlos; Brown, Lee E.; Johnson, Andrew; Garcia-Gonzalez, Alejandro; Gradilla-Hernández, Misael SebastiánEnvironmental Science and Pollution Research
Yan X.,Zhu Z.,Li T.WATER SUPPLY
Khullar, Sakshi; Singh, NanheyTRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
Perez-Beltran, C. H.; Robles, A. D.; Rodriguez, N. A.; Ortega-Gavilan, F.; Jimenez-Carvelo, A. M.SUSTAINABILITY
Stajkowski, Stephen; Kumar, Deepak; Samui, Pijush; Bonakdari, Hossein; Gharabaghi, BahramSUSTAINABILITY
Aivazidou, Eirini; Banias, Georgios; Lampridi, Maria; Vasileiadis, Giorgos; Anagnostis, Athanasios; Papageorgiou, Elpiniki; Bochtis, DionysisWater (Switzerland)
Tsitsifli S.,Kanakoudis V.RESULTS IN ENGINEERING
Dharmarathne, Gangani; Abekoon, A. M. S. R.; Bogahawaththa, Madhusha; Alawatugoda, Janaka; Meddage, D. P. P.AI Communications
Peter A. Vanrolleghem; Janelcy AlferesEARTHS FUTURE
Chen, Jinyue; Chen, Shuisen; Fu, Rao; Li, Dan; Jiang, Hao; Wang, Chongyang; Peng, Yongshi; Jia, Kai; Hicks, Brendan J.JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
Ahmed, Ashraf A.; Sayed, Sakina; Abdoulhalik, Antoifi; Moutari, Salissou; Oyedele, Lukumon한국해양환경•에너지학회지
김수빈, 김경태, 이재성전선 / 대학원
이 과목에서는 최적화 이론과 시스템 신뢰성 이론을 학습하고, 수자원시스템 설계 및 운영 그리고 수자원 관리 방안과 관련한 다양한 상황들에 적용한다. 또한, 21세기 범지구적 도전 과제인 기후 위기와 도시화 가속 현상이 새로운 시스템 건설 및 현존하는 시스템 운영 그리고 수자원 위기에 미치는 영향 등 인간 생활 유지와 관련한 실제 문제들을 심도 있게 논의한다. 해당 문제들에 대해 실현할 수 있는 해법을 모색하기 위해 다양한 시나리오 기반의 모델링 연구를 수행한다.전필 / 학사
농촌과 농경지에서의 수문순환과 물질순환의 기초이론을 이해하고, 유출과 함께 발생하는 토립자와 비점오염물질의 운송과정을 학습한다. 농지에서의 토양유실량의 추정기술을 배우고, 토양과 수분의 보전을 위한 영농법과 테라스계획과 시공 및 관리방법, 농지배수조절방법 등에 대한 공학적 원리와 이론을 학습한다. 농지로부터 비료 및 농약 등 농업화학물질 부하량과 배출량의 추정법을 학습한다. 비점오염의 관리를 위한 영농법, 공학적 방법, 그리고 최적관리기법의 특징과 효과, 계획방법 등을 학습한다. 또한, 농업기반조성사업에서 다루어지고 있는 논, 밭의 공학적 기술에 대하여 살펴본다. 본 강좌에서는 강의--토론과 과제 중심의 실습이 이루어지며, 실습과제의 해결을 통해 공학적인 비점오염 관리방법에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
수계와 광역지역 및 폐기처리시설에 관계되는 수질관리의 방향과 계획 등의 내용이 포함된다. 수계에 대한 수질기준의 설정과 이 기준을 달성시킬 수 있는 수질부하의 삭감방법과 수계계획의 조건에 부합되는 방법을 이해케 하고 폐수처리기법을 평가하여 지역특성에 알맞은 방법을 선택할 수 있는 능력을 개발하도록 한다.전필 / 학사
본 강좌에서는 지역의 수자원 관리를 위한 기본 이론을 강의하고 실습하도록 한다. 지역 수자원은 어떤 유역에서 수수된 유출량과 지하수를 포함하는 용수이며, 이는 농업용수, 공업 및 생활용수 등을 공급하도록 되어 있다. 이와 같은 지역 수자원을 관리하기 위하여 각종 수원공으로부터 농촌지역으로 적정한 시기에 적정한 수량을 공급하는 관개 시스템과 과잉수를 신속하게 배제하는 배수 시스템을 이해하고 설계하는 데 필요한 기초적 이론을 다룬다. 따라서 이 강좌에서 다룰 주요 주제는 수자원 관리의 역사, 지역 물순환의 영향 요인, 수자원 관리방법, 수리시설의 운용 및 관리 및 지역 환경 유역의 수자원 관리 등에 대해서 공학적인 이론을 바탕으로 학습하고, 실습을 통하여 이에 응용력을 높이도록 한다.전선 / 대학원
유역의 수질을 유지하고 이상적인 수질환경을 창출하기 위해서는 전통적인 선적인 관리로부터 면적인 관리로의 패러다임의 변화가 요구된다. 따라서 유역전체를 대상으로 하는 관리방법과 기술의 개발 및 올바른 적용방법의 모색이 필수적이다. 본 과목에서는 수질환경의 관리에 있어서 각국의 수질기준의 규제현황을 비교하고, 생활계, 공업계 등의 오염원에 대한 대책, 비점오염원에 대한 대책을 연구한다. 최근의 동향으로 떠오르고 있는 빗물의 관리, 유역주민에 의한 대책과 정보기술을 이용한 유역환경관리수법에 대해서도 강의한다.전선 / 대학원
자연과 공학적 물 시스템에 존재하는 오염물질은 인체 건강과 생태계에 위해 영향을 끼친다. 이러한 수질오염물질을 효과적으로 관리하기 위해서는 수질오염물질 모니터링 기술의 작동 원리와 모니터링을 통해 수집된 데이터의 해석 방법론에 대한 이해가 필요하다. 이 교과목의 목표는 이론 강의와 실습을 통해 이러한 주제에 대한 대학원생의 이해를 향상시키는 것이다. 이 교과목은 개설학기별로 [검출 및 정량], [자료 해석]과 같은 특정한 부제를 달아 운영된다. [검출 및 정량]을 부제로 하는 학기에는 수질오염물질의 검출과 농도 결정을 위한 시료 처리, 기기분석, 자료분석 방법에 대해 학습하고, 특정 분석법의 검출한계, 정량한계, 신뢰성을 평가하는 실습을 실시한다. [자료 해석]을 부제로 하는 학기에는 수질 자료를 통계적으로 분석하는 방법론, 머신러닝과 주성분 분석을 이용한 수질 빅데이터의 해석 방법론 등을 학습하고, 실제 수질 자료를 통계적으로 분석하고 자료 기반 수질 예측모델을 구축하는 실습을 실시한다.전선 / 학사
도시의 기반시설인 상수도의 구성과 기능을 이해하고 상수도의 운반시설인 관로와 처리 시설인 정수장의 설계 및 유지관리 방법을 습득하도록 한다. 그리고 우리나라의 상수도 정책을 이해하고 그에 대한 올바른 비판과 제언을 할 수 있는 능력을 배양한다. 또한, 맑은 물 공급 및 환경보존의 일익을 담당하도록 한다. 전세계적인 물관리 목표를 이해하고 그를 달성하기 위한 새로운 패러다임의 적절한 물공급 기술인 빗물관리에 대한 주제를 강의한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터, 사물인터넷 등과 함께 정보통신 기술을 활용해 저장하고 처리해야 하는 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있다. 이와 함께 고전적 폰 노이만 컴퓨팅 구조의 폰 노이만 병목현상, 낮은 에너지 효율 등의 문제를 해결할 수 있는 Processing-in-memory, Neuromorphic Computing 등의 새로운 기술의 개발 필요성이 높아지고 있다. 본 강의에서는 이와 같은 새로운 컴퓨팅 기술을 이해하고 해당 기술에 활용되기 위한 재료가 갖추어야 할 물성 및 실제 연구되고 있는 여러 재료에 대해서 배운다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 대학원
주어진 지식과 경험을 바탕으로 앞으로 주어질 작업을 효율적이고 체계적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 개발에 많은 연구가 계속되어 오고 있다. 이러한 연구의 핵심 분야인 기계 학습(Machine Learning)에 관한 강의로써 현재까지 발표된 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론 및 알고리즘, 응용 분야 등을 설명한다.전선 / 대학원
농업수자원의 효과적인 이용을 위해서는 물수요와 물공급간에 과부족이 일어나지 않고 안정적인 물공급이 이루어질 수 있도록 관리하는 부분이 중요한 이슈가 되고 있다. 본 과목은 효과적 농업수자원의 이용을 기술 습득을 위해 강우-유출, 저수시설의 분류, 저수시설의 용량 설정, 저수지 운영, 수자원시스템, 댐의 분류, 홍수관리대책, 수자원종합개발, 물 경제, 물에 관한 법령 및 제도 등에 대해 소개하고 농업을 위한 수자원의 체계적인 계획과 관리를 위한 이론, 선진국의 수자원에 관한 법률, 수자원 조사 및 계획 과정, 수자원 시스템의 설계 및 해석 등을 강의하며 실제 용수관리 시설을 견학 및 실습을 통해 수자원의 개발 및 관리, 수공구조물의 설계에 필요한 실무적응 능력을 함양하도록 한다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 대학원
스마트폰, 사물인터넷, 웨어러블, AR/VR 기기 등 컨슈머 디바이스의 발전과, 클라우드/에지 컴퓨팅 등 백앤드 컴퓨팅 기술의 발전으로, 컴퓨팅 서비스의 영역이 다양한 산업 분야와 사람들 삶 속으로 빠르게 확장되고 있다. 이로 인해 마크 와이저가 제안한 유비쿼터스 컴퓨팅 비전의 실현이 한층 눈앞에 다가오게 되었다. 모바일 컴퓨팅 시스템은 유비쿼터스 컴퓨팅을 실현하는 첫 단계로서, 기존의 컴퓨팅 시스템과는 매우 다른 특성을 지닌다. 많은 경우, 모바일 컴퓨팅 시스템은 물리 공간에 분산되어 사용자 및 환경을 관찰하는 이기종의 센싱 장치, 이를 처리, 분석하기 위한 다계층의 분산 추론 시스템, 추론을 기반으로 자동화된 피드백을 주기 위한 엑추에이터등 복잡한 시스템 요소가 유기적으로 엮어 동작하게 된다. 또한 시스템의 높은 사용성을 위해서, 사용자와 상황의 다양성을 고려한 고도로 개인화된 적응형 서비스 인터페이스의 설계가 필수적이다. 본 과목에서는, 스마트폰, 사물인터넷, 웨어러블, AR/VR 기기를 위한 소프트웨어 시스템, 센서 데이터 분석 및 추론을 위한 분산 기계 학습 기법, 효율적 모바일 서비스 구현을 위한 분산 시스템 구조, 새로운 사용자 인터페이스 및 응용 설계 등, 성공적인 모바일 컴퓨팅 시스템의 디자인 및 개발을 위해 필요한 핵심 기술을 살펴보고, 이를 적용 발전시킬 수 있는 능력을 키우고자 한다.전선 / 학사
인공위성 및 해양 관측 기술의 발전으로 해양 관측 데이터는 급속히 증가하고 있으며, 다양한 해양 및 기후변화 연구에 광범위하게 활용되고 있다. 이 강의에서는 인공위성과 해양 현장 관측을 통해 생성되는 방대한 해양 빅데이터의 생산 과정을 학습하고, 이를 효과적으로 처리, 분석, 시각화하고 해석하는 과정을 이해한다. 해양 데이터 분석 이론과 컴퓨터 프로그래밍을 활용한 일련의 자료 처리 방법을 중등학교 교육과정 중 해양 데이터 기반 탐구 활동에도 적용한다.전선 / 대학원
딥러닝 모델은 추상화 복잡도를 증가하면서 정보를 표현하는 여러 계층으로 이루어진 신경망으로, 최근 영상/음성/자연어 처리 등의 문제에서 다른 기계 방법론들을 크게 상회하는 뛰어난 성능을 보이고 있다. 본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기법들을 배우고, 기본적인 신경망에 대해서 학습한다. 그리고 영상 처리와 자연어 처리의 핵심 모델인 Convolutional neural networks와 Recurrent neural networks의 훈련법과 추론법들을 익힌다. 또한 비감독 생성 모델인 Autoencoders와 Restrict Boltzman machines에 대해 자세히 살펴 보고 마지막으로 딥러닝 기반 강화 학습에 대해서도 학습하고 실습을 진행한다. 본 과목은 대학원생과 일부 고년차 학부생을 대상으로 한다.전선 / 대학원
스마트폰, 사물인터넷, 웨어러블, AR/VR 기기등 컨슈머 디바이스의 발전과, 클라우드/에지 컴퓨팅 등 백앤드 컴퓨팅 기술의 발전으로, 컴퓨팅 서비스의 영역이 다양한 산업 분야와 사람들 삶속으로 빠르게 확장되고 있다. 이로 인해 마크 와이저가 제안한 유비쿼터스 컴퓨팅 비전의 실현이 한층 눈앞에 다가오게 되었다. 모바일 컴퓨팅 시스템은 유비쿼터스 컴퓨팅을 실현하는 첫 단계로서, 기존의 컴퓨팅 시스템과는 매우 다른 특성을 지닌다. 많은 경우, 모바일 컴퓨팅 시스템은 물리 공간에 분산되어 사용자 및 환경을 관찰하는 이기종의 센싱 장치, 이를 처리, 분석하기 위한 다계층의 분산 추론 시스템, 추론을 기반으로 자동화된 피드백을 주기위한 엑추에이터등 복잡한 시스템 요소가 유기적으로 엮어 동작하게 된다. 또한 시스템의 높은 사용성을 위해서, 사용자와 상황의 다양성을 고려한 고도로 개인화된 적응형 서비스 인터페이스의 설계가 필수적이다. 본 과목에서는, 스마트폰, 사물인터넷, 웨어러블, AR/VR 기기를 위한 소프트웨어 시스템, 센서 데이터 분석 및 추론을 위한 분산 기계 학습 기법, 효율적 모바일 서비스 구현을 위한 분산 시스템 구조, 새로운 사용자 인터페이스 및 응용 설계 등, 성공적인 모바일 컴퓨팅 시스템의 디자인 및 개발을 위해 필요한 핵심 기술을 살펴보고, 이를 적용 발전시킬 수 있는 능력을 키우고자 한다.