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정고은, 김영호
2021 / 한국지리학회지
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본 연구는 제주도의 도시 스프롤의 시공간적 변화를 예측하기 위해 셀룰러 오토마타(CA) 기반의 SIMLANDER 모형을 활용하여 토지피복 변화를 예측하고 유형별로 분석하였다. 연구 결과, 2009-2019년에는 Leapfrog와 Edge-expansion이 두드러졌으며, 2029년에는 Infilling 형태가 활발할 것으로 예측되었다.
Dhaka megacity : geospatial perspectives on urbanisation, environment and health
Spatial Modeling and Assessment of Urban Form : Analysis of Urban Growth: From Sprawl to Compact Using Geospatial Data
Urban remote sensing : monitoring, synthesis and modeling in the urban environment
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Strategic Spatial Planning Support System for Sustainable Development : Agent-Based Modelling and Simulation
Vegetation and climate interactions in semi-arid regions
Urban Development in Asia and Africa : Geospatial Analysis of Metropolises
Urban expansion, land cover and soil ecosystem services
Modeling semi-arid water-soil-vegetation systems in a changing climate
Smart growth : form and consequences
Downtown Dynamics
Towards an urban atlas : assessment of special data on 25 European cities and urban areas
GeoComputational analysis and modeling of regional systems
Process modelling and landform evolution
"一带一路"东南亚区生态环境遥感监测
Mapping spatial relations, their perceptions and dynamics : the city today and in the past
Climate change impact on soil erosion in sub-tropical environment : application of empirical and semi-empirical models
Resilience of Informal Areas in Megacities – Magnitude, Challenges, and Policies : Strategic Environmental Assessment and Upgrading Guidelines to Attain Sustainable Development Goals
Geocarto International
Gantumur B.,Wu F.,Vandansambuu B.,Tsegmid B.,Dalaibaatar E.,Zhao Y.Journal of the Association of Korean Geographers
Goeun Jung; Youngho KimModeling Earth Systems and Environment
Taiwo O.J.Journal of the Indian Society of Remote Sensing
Sheladiya K.P.,Patel C.R.ISPRS International Journal of Geo-Information
Seevarethnam M.,Rusli N.,Ling G.H.T.CADERNOS DE GEOGRAFIA
Rodriguez Soto, Francisco; Calderon Ramirez, Guillermo; Sandoval Murillo, Luis FernandoDISCOVER SUSTAINABILITY
Yasin, Kalid Hassen; Iguala, Anteneh Derribew; Gelete, Tadele BedoEnvironment, Development and Sustainability
Vani M.,Prasad P.R.C.Spatial Information Research
Adewale Mukhtar Olayiwola, Wakeel Olorunwa SalauJournal of Applied Remote Sensing
Ahmed Tahraoui; Radja Kheddam; Aichouche Belhadj AissaLand Use Policy
Ouyang X.,Xu J.,Li J.,Wei X.,Li Y.Environmental Monitoring and Assessment
Rimal, B.; Keshtkar, H.; Sharma, R.; Stork, N.; Rijal, S.; Kunwar, R.Journal of Applied Remote Sensing
Tahraoui, Ahmed; Kheddam, Radja; Belhadj Aissa, AichoucheEarth Systems and Environment
Shaker Ul Din; Kayoko YamamotoApplied Geomatics
Bhatia, Samarth Y.; Gadiya, Kirtesh; Patil, Gopal R.; Krishna Mohan, BuddhirajuENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT
Lu, Yuting; Wu, Penghai; Ma, Xiaoshuang; Li, XinghuaSpatial Information Research
Saadani Said, Laajaj Riham, Maanan Mehdi, Rhinane Hassan, Aaroud AbdessadekEnvironment, Development and Sustainability
Somvanshi S.,Bhalla O.,Kunwar P.,Singh M.,Singh P.Sustainable Cities and Society
Kafy A.A.,Faisal A.A.,Rahman M.S.,Islam M.,Al Rakib A.,Islam M.A.,Khan M.H.H.,Sikdar M.S.,Sarker M.H.S.,Mawa J.,Sattar G.S.GeoJournal
Enoguanbhor, Evidence Chinedu; Gollnow, Florian; Walker, Blake Byron; Nielsen, Jonas Ostergaard; Lakes, Tobia전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 도시 및 도시설계 연구세미나로 도시보행, 도시보존, 도시오픈스페이스, 계획 및 계획안, 그리고 공동체설계의 세부주제를 탐구한다.전선 / 대학원
이 과목은 도시계획 분야의 연구방법론의 입문 과정이다. 학생들은 연구방법론의 기본 개념과 사회 과학 연구에서 직면하게 되는 자료의 유형, 측적, 샘플링, 확률, 설문 설계 등의 문제들에 대해서 배우게 된다. 사회현상을 이해·분석·해석하기 위해 이에 필요한 경험적 자료의 수집과 통계적 분석방법을 연습한다. 또한 과학에 있어서의 이론과 이론을 구축하게 되는 개념과 가설의 설정과 검증방법을 검토하여, 논문작성의 방법을 수련한다. 이 과정은 연구의 이론과 방법론의 중요성 및 그 한계뿐 만 아니라, 심화된 연구, 정책 분석, 연구 윤리 등에 대해서도 강조할 것이다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.교양 / 학사
본 강의는 특정 지역의 공간적 특성을 효과적으로 이해하는데 필수적인 공간 정보에 대한 개념과 원리, 공간 정보 분석 방법, 그리고 다양한 시각적 기법들을 살펴보는데 목적이 있다. 이를 위해 GIS 공간 모델, 공간 데이터 취득 및 조작, 주제도 매핑, 공간 분석 및 지리적 시각화, 웹, 모바일 기반 공간 정보 활용 등을 기초 교양 수준에서 포괄적으로 살펴본다. 아울러 학생들이 직접 공간 정보를 다루고, 매핑 및 시각화를 수행할 수 있는 능력을 배양할 수 있도록 간단한 실습을 병행한다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
이 과목은 도시발생 초기부터 현대에 이르기까지 동서양 도시 및 도시계획의 역사를 연구한다. 고대, 중세, 현대에 걸쳐 다양한 도시구조 및 형태를 만들어낸 도시계획의 변천사에 초점을 두는 한편 시대별 도시형성의 문화적, 역사적 배경을 함께 연구한다. 각 시대별 도시의 발전과정과 주요 도시계획 활동을 연구하고 이들이 각 시기의 건축, 예술, 기술, 정치, 사상과 어떻게 연계되어 있는가를 이해해 본다. 시기별로 주요한 도시계획 및 설계안, 도시계획 및 설계가, 도시계획 및 설계사상을 점검하고 이의 현대적 함의를 점검한다. 현대 도시계획의 사상적 연원 및 진화에 대한 이해를 통해 계획가로서 올바른 역사지식과 시대정신을 배양한다.전선 / 학사
국토, 도시 및 지역 등 인간 정주환경의 구조와 상호작용 및 변화에 관한 이론과 분석방법을 탐구하고, 조경 실무에서 알아야하는 지속가능성을 추구하는 도시 및 지역계획, 도시설계, 주거/관광/산업단지 계획, 조성 기법 등을 학습한다.전선 / 대학원
사회혁신은 도시와 지역의 지속가능발전, 거주민의 행복을 궁극적 목적으로 한다. 본 과목은 공간적 지속가능성과 개인의 행복(웰빙) 간 관계를 기반으로 하여 행복의 7대 원인인 가족 관계, 재정 상황(소득과 부), 근로, 건강, 개인의 자유, 개인적 가치(신념), 그리고 커뮤니티를 살피고 웰빙 증진에 관한 커뮤니티 참여, 신뢰, 관계의 중요성을 다룬다. 이를 통해 사회혁신을 가능케 하는 정부와 개인의 역할에 관해 이해한다.전선 / 대학원
전 지구적 범위에서나 지역적 규모에서 토지이용 과 토지 피복의 변화는 주로 인간의 활동에 의하여 이루어지고 있고, 이것은 우리의 환경 변화의 주요 부분을 차지하고 있다. 이러한 변화가 일어나는 과정에서는 인구 증가, 기술발달, 정치-경제적 변화, 자연 자원에 대한 태도와 가치관의 변화 등 여러 요소가 관련되어 있다. 이 과목에서는 전 지구적 변화뿐만 아니라 지역적인 변화를 함께 다루는데, 삼림, 초원 지역의 변화, 도시화 등에 일어나는 과정에서 관련되는 여러 요소를 연구하고, 이러한 과정이 토양, 수질, 대기등에 미치는 영향을 분석한다. 특히, 이러한 영향을 미치는데 인간이 어떠한 영향을 미치는 가에 강조점을 두어 교육을 통하여 이러한 과정에서 일어나는 부정적인 효과를 줄일 수 있도록 하고, 지속가능한 발전을 도모하여 지속가능한 환경을 이룩하도록 노력하게 한다.전필 / 학사
구조에 대한 이해는 모든 건축교육의 바탕이다. 스튜디오에서는 공간을 구축하는 구조의 형식과 공간의 질서를 탐구하는 프로젝트를 진행한다. 일체식구조, 가구식구조, 복합구조 등 다양한 구조의 형식을 탐구한다. 구조 개념을 구체적인 건축공간으로 구현하는 과정에서 도면과 모형을 통해 구조적인 공간을 표현하는 능력을 배양한다. 또한 구조역학적인 이해를 바탕으로 건축의 형태를 이끌어 내는 통찰력을 키운다. '개인과 사회의 요구’를 ‘구축을 위한 기술’을 통해 건축공간으로 실현하는 과정, 즉 요구되는 공간의 프로그램에 합치하는 구조체계를 제안하고 이를 구현하는 설계 과정을 익힌다.전선 / 대학원
조경설계에서 주로 다루고 있는 단지규모보다는 훨씬 광역의 대상지역 중 특히 개발로 인해 환경문제가 야기될 가능성이 높은 자연경관지역 그리고 환경보전에 역점을 두어야 할 환경을 대상으로 하여 광역조경계획 (Landscape Planning)의 계획방법을 활용하여 계획대안을 작성하는 스튜디오 과목임. 이 과목에서는 특히 환경오염 및 자연훼손이 심각해져 가는 우리 나라의 실정에서 각종개발계획들이 환경적으로 건전하고 지속가능한 개발(ESSD)이 될 수 있도록 친환경적 개발계획 대안들을 발견하고 적용해보는 데 초점을 맞추고자 한다. 본 스튜디오에서는 국토환경종합계획, 환경보전도시(Ecopolis), 지속가능한 계획 및 설계(Sustainable planning and design), 생태관광계획, 그린네트�p 계획, 국립공원, 도립공원, 그린벨트, 강유역개발, 쓰레기매립장 및 주변지역계획, 농촌마을계획 등의 문제들을 가지고 조경계획을 수립하고 그 관리방안을 모색할 것이다. 이 과목에서는 계획의 수립과정에서 지리정보체계(GIS)를 활용하여 대상지 분석을 하게 됨으로 GIS활용법을 자연스럽게 습득하게 된다.전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
도시 내부구조에 대한 고전이론, 성장과 내부지역분화, 인구의 특성, 인구이동, 주택지역 분화와 도시구조, 형태, 기능지역, 도시팽창과 교통 문제 등을 다룬다. 분석기법과 사례 등도 함께 취급한다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.