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Kwangwoo Nam, Jeong Eun Shin
2019 / Journal of Neurogastroenterology and Motility (JNM)
Lee Jin Hwan, 이희율, Cho Du Yong, Kim Min Ju, Jung Jea Gack, Jeong Eun Hye, Haque Md. Azizul, Cho Kye Man
2021 / Applied Biological Chemistry
이종기, 위승환, 윤범열, 장성진, 김수민
2019 / Journal of Industrial and Engineering Chemistry
이경정, 김지영, Rohit Verma, 최선미
2020 / 서비스경영학회지
Lixin Gao, Xinjian Zhu, Wenhai Chen
2012 / International Journal of Control, Automation, and Systems
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본 연구는 유튜브 여행 콘텐츠 이용자를 대상으로 콘텐츠 특성에 따른 클러스터를 분류하고, 각 클러스터가 관광지 선택 속성에서 차이를 보이는지 조사하였다. 클러스터 분석 결과, 낮은 관심형, 창의·공감형, 중간형, 높은 관심형으로 분류되었으며, 이는 시장 세분화에 유의미한 변수로 확인되었다.
유튜브 저널리즘 콘텐츠 이용과 특성
Communication and channel systems in tourism marketing
International city tourism : analysis and strategy
Consumer behavior in travel and tourism
Information and Communication Technologies in Tourism 2019 : Proceedings of the International Conference in Nicosia, Cyprus, January 30–February 1, 2019
Consumer behaviour in tourism
(여행자의 눈으로 본) 관광개발 : 포스트 코로나 시대 고려해야 할 관광개발 벤치마킹
Tourists and tourism : a reader
Cultural tourism in a digital era : first International Conference IACuDiT, Athens, 2014
Cultural tourism and tourism cultures : the business of mediating experiences in Copenhagen and Singapore
유튜브 마케팅 : 한 권으로 끝내는 유튜브 동영상 광고
Tourism : concepts and practices
Geography and tourism marketing
유튜브 트렌드 2021 : 연결역량이 중요한 시대!
관광객 행동의 이해
콘텐츠 분야 소비트렌드 분석 : 이용시간 분석을 중심으로
Destination brands : managing place reputation
Tourist experience
The tourism and leisure industry : shaping the future
관광연구저널
이진희, 정철, 김남조Current Issues in Tourism
Kyumin Kim; Ian Sutherland관광경영연구
박은경International Journal of Tourism and Hospitality Research
Chul Jeong; Jin-Hee Lee; Kim, Nam Jo아태비즈니스연구
바트바타르 바트자야, 김영국e-비즈니스연구
이제홍호텔경영학연구
김준호, 한석호, 윤지환외식경영연구
이채은관광학연구
정채령, 가정혜관광연구저널
정나리관광진흥연구
한수정Tourism Research
이진희, 강명보, 정연동Heliyon
Hussain K.,Didarul Alam M.M.,Malik A.,Tarhini A.,Al Balushi M.K.상품학연구
이종현, 장혜원, 최지호Journal of Tourism Management Research
Eunkyung Park관광레저연구
이종현, 지영근관광연구저널
임성택관광레저연구
정선경, 김남조상품학연구
박지은; 서용건관광레저연구
정나리, 왕캐, 명민식, 박범진, 조상희전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
아시아 연구 데이터 분석은 아시아 전역의 사회문화적 역학 연구를 위해 데이터 집약적 기법과 인문학적 해석을 연결하는 학제적 방법으로서 문화 분석을 소개한다. 이 강의는 문화 분석을 단순한 방법론적 틀이 아닌, 컴퓨터적 접근 방식과 해석적 실천을 연결하는 구체적인 방식으로 다룬다. 이를 통해 인문학과 사회과학을 특징짓는 상호텍스트성, 심층적인 역사적 맥락, 그리고 상황적 발화를 전면에 부각시킨다. 경험적으로, 이 과정은 텍스트, 시각, 청각의 세 가지 탐구 영역을 아우르며, 컴퓨터 도구를 활용하여 민족주의, 카스트와 같은 사회적 응집력, 그리고 언어, 지역, 젠더, 계급 등 사회학적 지표 전반에 걸친 다양한 변이와 같은 강력한 사상의 궤적을 추적한다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 학사
관광지리학의 연구동향, 관광자원의 유형과 인간의 여가활동의 공간적 패턴, 주요 관광지역의 지리적 특성에 대하여 학습한다. 그리고 관광산업과 지역문화, 지역발전의 관계를 탐색하고, 지속가능한 관광자원의 개발 방법 등에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
마케팅 활동의 효과를 높이는 방향의 하나로서 데이터에 기반한 과학적인 마케팅 실행에 대한 필요성이 지속적으로 높아지고 있는데, 데이터 사이언스 및 인공 지능 분야의 핵심 요소 중의 하나인 머신 러닝 기법들이 이러한 과학적이며 효과적인 마케팅 프로그램을 실행하는데 있어 매우 유용한 도구로서 활용될 수 있을 것이다. 본 과목에서는 마케팅 의사 결정의 품질을 높이기 위해 머신러닝의 다양한 분석 기법을 효과적으로 활용하는 방법에 대해 학습하는데, 마케팅 의사 결정의 종류가 다양하고 또한 이들 종류별로 필요한 데이터와 적절한 분석 기법이 상이하므로 마케팅 의사 결정 종류별로 어떠한 데이터를 어떠한 기법을 통하여 분석할 것인지에 대한 체계를 중심으로 학습한다.전선 / 대학원
이 과목은 인간의 정보추구행동을 분석하는 다양한 방법론을 소개하여 향후 학생 본인의 전공분야를 선택하는데 참조할 수 있도록 한다. 특히 정보의 사용성 조사나 사용자 경험조사 방법을 중점으로 데이터의 수집, 실험설계, 데이터 분석 및 해석방업 등을 취급한다.교양 / 학사
이 과목에서 학생들은 여행이라는 행위의 역사적, 문화적 맥락을 이해하고 이를 바탕으로 여행의 윤리에 대해 성찰하고 실천한다. 수업은 여행의 문화적 재현을 비판적으로 검토하는 데서 시작하여, 이를 통해 마련한 이론적 틀을 바탕으로 기존에 존재하는 여행 프로그램을 체험하고 더 나아가 여행의 윤리를 고려한 여행 프로그램을 개발하는 창의적이고 구체적인 조별 프로젝트로 이어진다. 수업에서 다루는 텍스트는 영미권 텍스트를 중심으로 하나 그에 한정되지 않으며, 장르상으로는 픽션과 논픽션, 멀티미디어 텍스트를 포괄한다. 텍스트 분석을 통한 이론적 지식의 습득과 여행 프로그램 체험 및 개발이라는 실천적 프로젝트를 연계함으로써 학생들로 하여금 비판적 사고 능력과 창의적 문제해결력을 함양하게 하고, 더 나아가 여행에 대한 성찰과 실천을 통해 책임감 있는 지역사회 구성원이자 세계시민으로서의 소양을 기르는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
본 강좌는 정보문화학의 두 축 중 하나인 문화기술에 대한 기초과정이다. 대중문화와 문화산업에 대한 소개와, 이를 통해 유통되는 다양한 문화컨텐츠를 분류하고 이의 속성을 살펴본다. 또한 문화컨텐츠를 미디어기술, 미디어표현, 미디어문화의 측면에서 고찰해 본다.전선 / 대학원
불완전한 정보로 인한 시장문제와 소비자 문제를 바탕으로 소비자들의 정보탐색활동을 평가하고, 매체로부터의 정보를 분석함으로써 바람직한 정보정책의 틀을 제시한다.전선 / 학사
소비자의 특성과 위치, 소비자유형의 분류와 소비자역할을 고찰하고 소비자주의의 전개과정을 배경으로 하여 소비자교육의 형태를 가정교육, 학교교육, 사회교육차원에서 분석, 연구한다.교양 / 학사
본 과목은 데이터를 처음 접하는 학생들에게 데이터 문해력의 기초를 제공한다. 인문학, 사회과학, 예체능 등을 포함한 다양한 전공의 학생들이 데이터의 종류와 특성에 따라 적절한 요약 및 시각화 방법을 학습하고 이를 해석하는 능력을 키우도록 돕는다. 궁극적으로는 데이터를 기반으로 주제를 찾아내고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 본 과목을 이수한 학생들은 인공지능 시대에 필수적인 데이터 분석 역량을 갖출 수 있을 것으로 기대한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목표는 기업 이익과 가장 직결된 경영의사결정 사항인 가격 결정을 과학적으로 접근하는 틀을 공부하는 데 있다. 이를 위해 마케팅의 3C인 비용(cost), 고객(customer), 그리고 경쟁자(competitors)를 중심으로 가격을 바라보고자 한다. 또한 이 세 가지 기초이론을 바탕으로 비선형가격(nonlinear pricing), 단수가격(odd pricing) 등 보다 구체적인 가격전략을 공부한다전선 / 학사
본 과목에서는 고객경험 디자인과 콘텐츠 전략의 주요 이슈들을 브랜딩 관점에서 다루게 된다. 고객경험, 즉 고객이 브랜드와 만나는 접점은 브랜드의 핵심 차별화 포인트로 인식되고 있다. 또한 콘텐츠는 고객경험여정에서 고객의 의사결정을 촉진하는 핵심적인 수단이다. 본 과목을 수강하는 학생들은 고객 인사이트를 얻는 방법, 고객경험 디자인, 콘텐츠 창조 및 유통 방법 등의 주제를 배우게 된다. 사례분석, 주제토론, 학생주도형 프로젝트 등 다양한 교수법이 활용될 계획이다.전선 / 대학원
이 과목은 영화, 방송, 게임, 대중음악과 같은 엔터테인먼트 산업 및 공연, 전시 등 순수예술 산업과 관련된 마케팅 이슈를 다루게 되며, 일반 기업의 입장에서 문화예술을 마케팅에 활용하는 방법에 대한 내용을 포함한다. 수업은 주로 문화예술 마케팅에 관련된 국내외 문헌을 읽고 토론하는 형식으로 진행되며, 문화산업 특유의 연구 주제에 대한 이론 및 사례에 대한 강의가 병행된다.전선 / 학사
거시적으로는 시장구조와 유통경로를 분석하고 미시적으로는 개별기업의 가격관리, 유통, 광고, 판매촉진 등 마케팅 전략을 이해함으로써 소비자들에게 상품이 제공되기까지의 각 단게를 살펴보고 이를 통해 소비자복지 향상을 위한 시장환경 개선방안을 모색한다.전선 / 학사
건강하고 지속가능한 사회에 대한 관심이 고조되면서 사회의 기본적 구성 단위가 되는 개인과 가계의 삶의 질과 안녕에 대한 사회적 관심이 커지고 있음. 이에 상품과 서비스의 개발에 있어서 상품중심이 아닌 소비자중심의 관점이 필요하고, 생활맥락에서 생성되는 다양한 데이터에 대한 이해와 활용에 대한 숙련도를 함양할 필요가 있음. 본 교과목은 빅데이터 분석을 실질적 라이프 솔루션 도출에 활용할 수 있는 융합적 역량을 강화하는 것을 목적으로 함. 소비, 의, 식, 아동, 가족 영역의 주요 현안을 파악하고, 각 영역에서 주로 활용되는 빅데이터의 종류와 내용을 학습하고, 빅데이터가 라이프 솔루션 도출에 실질적으로 활용되는 사례 학습을 통해 생활산업 영역 빅데이터 역량을 강화하고자 함.전선 / 대학원
이 강좌는 대표적인 친환경 녹색교통수단인 철도교통에 대한 철도공학적 이해 및 교통체계적 분석을 다룬다. 이를 위하여 철도계획 일반, 철도교통수요분석 및 평가, 시설 및 시스템, 운영 및 유지보수 등을 살펴본다. 아울러, 지속가능발전의 교통체계적 내재화를 위한 철도교통의 역할을 논의한다.전선 / 대학원
마케팅 애널리틱스는 마케팅 매니저들이 데이터에 기반한 최적의 의사결정을 내리는데 핵심이 되는 방법론들을 학습하고, 사례를 기반으로 분석 실습을 수행하여 방법론들을 체득하는 데 그 목적을 두는 과목이다. 마케팅 애널리틱스에서 다룰 큰 주제는 1)신상품 애널리틱스, 2)디지털 애널리틱스, 3)수요 애널리틱스 및 마케팅믹스 모형, 4)고객 애널리틱스로 구성된다. 구체적인 방법론으로는 기초통계분석, 선형회귀분석, 의사결정나무, 컨조인트분석, 기여도모형, Bass 신상품 확산모형, 고객생애가치모형 등이 있고, 이를 실제 사례기반 실습을 통하여 배운다. 수강생들은 데이터와 마케팅 애널리틱스에 기반한 의사결정과 마케팅 관리를 광범위하게 이해하여, 이를 실제에 적용하는 능력을 체득하게 될 것이다. 또한, 빠르게 변화하는 디지털, 퍼포먼스, 데이터 기반의 마케팅 환경에 대한 통찰력을 얻게 될 것이다.전선 / 학사
구매에서 소비자정보의 역할이 보다 더 강조되고 있다. 소비자들의 정보 사용 행동을 분석하고, 광고매체 등 정보제공환경을 파악함으로써 바람직한 정보정책의 틀을 모색한다.전선 / 학사
탁월한 사용자 경험을 만들기 위한 서비스 디자인의 기본 원칙과 방법론을 다룬다. 사용자 조사 및 인사이트 도출, 서비스 블루프린팅, 멀티채널 경험 디자인, 프로토타이핑 및 테스트, 협업 디자인, 이해관계자 관리, 측정 및 평가의 과정이 실제 사례 연구 및 프로젝트 수업을 통해 이루어진다. 이 수업은 사용자 중심의 서비스를 기획하고 사용자 여정을 최적화할 수 있는 디자인을 목표로 한다.