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지식을 공유하라 : 한국 오픈 액세스 운동
인문학의 데이터 분석과 디지털 콘텐츠
사이버텍스트
공공정보의 공개형 API 제공 및 정보 활용을 위한 기반조사 연구 =
Structure in complex networks
누구나 자료 구조와 알고리즘
대학도서관 해외 학술지 오픈액세스(OA) 전환계약을 위한 기초 연구
Automated Taxonomy Discovery and Exploration
Open access and the future of scholarly communication : implementation
TheStrategic research for the open access system of Korean research memory
데이터 분석과 인공지능 활용
(디지털인문학 시대의) 디지털독서와 트랜스리터러시
Generating abstraction hierarchies : an automated approach to reducing search in planning
대중고고학
특허 빅데이터 DNA : data network analytics & AI
오픈AI의 특허 전략과 글로벌 AI 특허 경쟁
Nursing informatics and the foundation of knowledge
디지털 시대의 사회복지 패러다임 : 네트워크적 접근 : 한국사회의 구조 변화와 미래 대응
GIS : research methods
한국도서관·정보학회지
김선겸, 김완종, 서태설, 최현진한국비블리아학회지
서선경, 정은경한국문헌정보학회지
김판준한국문헌정보학회지
이재윤, 김희정, 문주영한국문헌정보학회지
김판준정보관리학회지
이재윤, 정은경Journal of Information Science
Cho, J.International Journal of Human Computer Studies
Sarsenbayeva Z.,van Berkel N.,Hettiachchi D.,Tag B.,Velloso E.,Goncalves J.,Kostakos V.정보관리학회지
이재윤, 최상희정보관리학회지
정재민, 김완종The Serials Librarian
Elizabeth Finlay한국도서관·정보학회지
변건우, 김혜진Information Services and Use
Amy BrandSerials Review
Margaret Mering; Casey D. Hoeve한국지적정보학회지
이천재Educational Researcher
Alysia D. Roehrig; Devin Soper; Bradley E. Cox; Gloria P. Colvin한국비블리아학회지
김현정정보관리학회지
박지연, 정동열정보관리학회지
이재윤, 정은경한국문헌정보학회지
이재윤전선 / 대학원
아시아 연구 데이터 분석은 아시아 전역의 사회문화적 역학 연구를 위해 데이터 집약적 기법과 인문학적 해석을 연결하는 학제적 방법으로서 문화 분석을 소개한다. 이 강의는 문화 분석을 단순한 방법론적 틀이 아닌, 컴퓨터적 접근 방식과 해석적 실천을 연결하는 구체적인 방식으로 다룬다. 이를 통해 인문학과 사회과학을 특징짓는 상호텍스트성, 심층적인 역사적 맥락, 그리고 상황적 발화를 전면에 부각시킨다. 경험적으로, 이 과정은 텍스트, 시각, 청각의 세 가지 탐구 영역을 아우르며, 컴퓨터 도구를 활용하여 민족주의, 카스트와 같은 사회적 응집력, 그리고 언어, 지역, 젠더, 계급 등 사회학적 지표 전반에 걸친 다양한 변이와 같은 강력한 사상의 궤적을 추적한다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
구강 및 악안면 영역을 보철물로 수복시 고려할 사항과 임상과정을 각 단계별로 고찰하고 이를 임상에 응용할 수 있도록 한다. 임상에서 발생되는 다양한 증례와 문제를 살펴보고 이를 해결하기 위한 방법을 논의한다. 수복재료에 대한 전반적인 고찰과 함께 측두하악장애 등의 문제를 가진 환자의 보철수복, 고난도 증례의 치료방법, 타과와의 협진을 통한 치료등 총괄적인 접근을 통해 해결할 수 있도록 한다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
지리교육의 목적과 목표를 설정하고 교육과정, 학습지도, 평가에 관련된 제 이론을 중심으로 통합된 지리교육의 기반구조를 연구한다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 학사
디지털 인문학은 데이터의 전산화와 콘텐츠화 등 다양한 방법으로 전개되었다. 그 중에서 기존 텍스트 위주의 공간 정보를 지리정보시스템(GIS)을 활용하여 데이터베이스화, 시각화 시키는 역사정보시스템(HGIS)에 대한 관심과 연구가 상당히 진행되었다. 본 교과목은 역사지리정보시스템에 대한 정의 및 활용 사례를 이해하고, GIS 프로그램에 대한 기초적인 사용 방법을 익히는 강좌이다. 해당 강의를 통해 역사지리정보시스템의 기초가 되는 공간역사학의 출현과 연구 방법론을 살펴보고, 역사지리정보시스템의 사례를 학습함으로써 활용 방안을 논의할 수 있도록 한다. 전반적인 이론 학습뿐만 아니라 오픈 소스 기반의 GIS 프로그램인 QGIS의 기본적인 사용 방법에 대한 학습을 통해 향후 역사적 공간 데이터 생성 및 분석을 위한 기초적인 능력을 습득한다.공통 / 대학원
인문학 연구를 위해 관련 데이터를 처리하는 능력을 기른다. 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석, 추론적 데이터 분석 등의 방법론을 두루 다루며, 이러한 방법론을 실제 인문 데이터에 적용하는 데 초점을 맞춘다.대학원 / 대학원
연구 수행에서 문헌고찰은 가장 기초가 되는 탐색행위이다. 문헌고찰의 여러 방법 중 근거 통합의 가장 상위단계인 체계적 문헌고찰 방법과 정량적 결과를 통합하는 메타분석에 대해 배우고 이를 실제 적용하여 한 학기 동안 논문으로 완성해 볼 수 있는 시간을 갖도록 한다. 이 수업을 통해 학생들은 가장 최신의 체계적 문헌고찰 방법론을 배우고 나아가 상황에 따라 메타분석이 필요할 경우 시행해 볼 수 있을 것이다. 덧붙여 최신 AI 기술을 활용한 문헌의 검색·정리·인용을 통해 더 쉽고 빠르고 정확하게 체계적 문헌고찰을 수행할 수 있는 방법을 배울 수 있다.전선 / 대학원
교육연구에서 사용되는 데이터의 구조가 대부분 학생이 교사나 학교에 내재되어 있는 위계적인 구조를 가지는 경우가 많다는 점에서, 다층모형은 양적 연구 방법론을 익히고자 하는 교육 연구자에게 매우 필요한 방법론이라고 할 수 있다. 이 교과목에서는 다층모형을 이해하는 데 필요한 통계적 기초를 포함하여 다층모형의 기본적 개념 및 이론적 기초를 다루며, 이를 토대로 하여 2수준과 3수준 다층모형에서 시작하여 종속변수가 연속변수가 아닌 이분변수나 다분변수일 때 적용가능한 다층모형과 다시점 데이터에 적용가능한 변화에 대한 다층성장모형까지 교육연구에서 가장 자주 사용되는 기본적 모형들을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
디지털 미디어의 발전은 페미니스트 행동주의와 이론에 있어 특정한 변화를 가져오고 있다. 이 과목에서는 인터넷과 뉴미디어와 관련된 페미니즘 운동, 1970년대 이후의 기술과 페미니즘에 대한 이론을 다룬다. 이 과목을 통해 소셜 미디어의 페미니즘에 대한 영향력, 미디어 기술이 재현의 정치학을 변화시키는 방식 등에 대해서 논의할 수 있다. 보다 구체적으로, 정체성, 사생활, 민주화 등 관련 주제들이 인터넷 기술로 인해 어떻게 재구성되고 있는지를 다루고, 이를 통해 페미니즘 이론에 제기되는 새로운 질문들이 무엇인지를 살핀다전선 / 대학원
이 과목은 경영전략 분야의 대표적인 문헌들을 읽고 비판적으로 평가하며, 토론하는 세미나 과목으로서, 주로 21세기 글로벌 지식기반경제에서의 전략 이슈에 대해서 초점을 맞춘다. 본 과목은 경영전략 및 관련 분야에서 학문적 연구를 진행하려고 하는 경영전략 분야의 박사 과정 학생 및 학문적인 논문을 제대로 작성하고자 하는 석사과정 학생들을 주 수강 대상으로 하여 설계되었다. 본 과목에서 다루는 주제들은 광범위한 전략의 이슈들을 포괄하고 있다. 본 과목은 경영전략 분야의 최신 이론에 대한 소개와 토론을 통해서 전략 분야에서의 이론적, 실증적 연구의 기초를 제공하는 데 주안점을 두고 있다. 본 과목에서 집중적으로 연구하는 전략이론으로는 자원 (또는 역량) 기반과점, 진화경제학, 조직 학습 및 혁신 이론 등이 있다.전선 / 학사
본 교과목은 역사지리정보시스템의 연구 활용 사례를 익히고, GIS프로그램을 이용한 실제 데이터 분석을 실습해 보는 강좌이다. 해당 수업에서는 먼저 기초적인 역사 공간 데이터 제작 방식을 확인하고, 기존 역사 공간 데이터 자료를 활용한 열지도 생성, 경로 탐색 등 벡터 데이터 분석 방법을 습득한다. 고지도 및 수치지형도 등을 이용한 지오레퍼랜싱, 지형분석 등도 함께 진행하여 래스터 자료에 대한 활용 방법도 함께 익히도록 한다. 이상의 내용을 통해 전반적인 역사지리정보시스템 연구 방법을 익히고, 확장된 연구 방법을 논의해볼 수 있을 것이다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 대학원
데이터센터 구조의 융합적 접근 (A Holistic Approach to Datacenter Architecture): 모바일, 클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서 대부분의 대용량 자료들이 데이터센터에서 수집,처리,보관되고 있다. 본 강의에서는 융합적 시각에서 이러한 데이터센터를 하나의 컴퓨터로 접근하여, 전달, 연산, 저장 기능이 구현되는 원리와 예시를 학습하며, 보편적인 문제들인 소프트웨어와 하드웨어 구성요소, 확장성, 총소유비용 및 신뢰성 문제를 다룬다.전선 / 학사
컴퓨터 프로그램에서 효과적으로 설계된 자료구조와 알고리즘은 실행시간 및 메모리와 같은 자원을 효율적으로 사용하면서 연산을 수행하도록 해준다. 본 수업에서는 각 자료구조의 정의, 특징을 학습하고 이를 효율적으로 활용하여 컴퓨터 알고리즘을 설계하고 구현하는 실습을 병행함으로써 자료구조와 알고리즘을 이해한다.전선 / 학사
전선 / 대학원
본 과목은 급변하는 경영환경으로부터 주어지는 기회를 분석하고 이를 바탕으로 성공적인 기업변신을 위해 필요한 지식들을 제공하기 위해 개설되었다. 구체적으로 본 과목에서는 기업변신의 개념과 유형, 성공 조건 등에 대한 분석을 다룬다.전선 / 학사
컴퓨터를 활용하여 문제를 해결할 시 그 활용이 필수적인 기본적인 자료 구조에 대해 가르친다. 배열, linked list, stack, queue, priority queue, search tree, hash table, balanced search tree 등의 자료구조의 구성, 활용 방법 및 효율성을 강의한다. Python 기반의 숙제를 통해 수강생이 직접 각 자료구조를 구현/활용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 과정은 유전적 분석을 활용한 인과성 추론 및 공개자료 활용방법에 대해 다룹니다. 유전적 무작위 배정이란, 위험요인과 결과변수간 인과적 관련성을 유전 정보를 활용하여 평가하는 방법입니다. 대규모 전장 유전체 관련성 분석 결과가 이용 가능해지면서, 역학의 주요 연구방법으로 활용되고 있습니다. 본 과정은 실습을 통해 분석 방법을 구체적으로 다룰 것이며, 공개 자료에 대한 소개와 활용 방법을 소개할 예정입니다. 본 과목의 수강은 선수 과목(역학원론, 유전체역학) 이수와 R 프로그래밍 언어에 대한 이해가 요구됩니다.