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무인항공기 영상과 딥러닝 기반의 의미론적 분할 기법을 활용한 야적퇴비 탐지 연구

저자
김나경, 박미소, 정민지, 황도현, 윤홍주
학술지명
대한원격탐사학회지
출판/발행연도
2021
요약

본 연구는 무인항공기 영상과 딥러닝 기반 의미론적 분할 기법을 활용하여 야적퇴비를 탐지하는 방법을 제안합니다. U-net 기반 알고리즘과 OpenCV 필터링 기법을 적용한 결과, 화소 정확도는 99.97%, 정밀도는 83.80%, 재현율은 60.95%, F1-Score는 70.57%의 정확도를 보였습니다. 향후 데이터셋 추가 및 RGB 밴드 외 추가 밴드 조합을 통해 모델 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.

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