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박소영, 정상훈, 양호진
2021 / Journal of The Korean Data Analysis Society
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본 연구는 최근 5년간 5개 광역시도 과채류 도매 시장의 주키니 호박 가격, 거래량, 환경 요인 데이터를 함수형 자료로 분석하여 이들 간의 연관성을 규명하고자 한다. 전통적인 상관 분석 방법이 적합하지 않아 FCCA, FPCA 등의 함수형 자료 분석 기법을 활용하고, fully functional linear model을 통해 가격과 일사량 간의 효과를 검정하였다.
SPSS 최적 범주형 자료분석
Econophysics and data driven modelling of market dynamics
Food consumer science : theories, methods and application to the Western Balkans
Towards Life Cycle Sustainability Management
Predictability and nonlinear modelling in natural sciences and economics
Quantitative and dynamic plant ecology
The genomes of rosaceous berries and their wild relatives
Periodicity and stochastic trends in economic time series
Applied multivariate data analysis
Spatial data configuration in statistical analysis of regional economic and related problems
Guide for plant appraisal
Practical business forecasting
Consumer behavior
Modelling and analysis of compositional data
주요 채소·과일의 수급함수 추정
Food research and data analysis
Functional data analysis
Journal of Geophysical Research: Oceans
Xi H.,Losa S.N.,Mangin A.,Garnesson P.,Bretagnon M.,Demaria J.,Soppa M.A.,Hembise Fanton d'Andon O.,Bracher A.Journal of Business and Economic Statistics
Chen M.International Journal of u- and e-Service, Science and Technology
Youngsik Kwak; Yoonsik Kwak; Yoonjung Nam; Seokil Song; Pil Hwa Yoo한국작물학회지
최성진, 이안수, 전신재, 김경대, 서명철, 정우석, 맹진희, 김인종Plant Genetic Resources: Characterisation and Utilisation
Muralidhara, B.M.; Sakthivel, T.; Karunakaran, G.; Shivashankara, K.S.; Vala, K.R.; Venugopalan, R.; Venkataravanappa, V.; Karthik Nayak, V.S.; Lakshmana Reddy, D.C.; Savadi, S.; Honnabyraiah, M.K.Journal of Applied Statistics
Koymen Keser, I.; Deveci Kocakoç, I.Materials Research Express
Ali H.T.,Alghtani A.H.,Felemban B.F.,Abd El-Aziz K.,Saber D.,Ahmed E.M.,Megahed M.,Fotouhi M.Information Sciences
Sun L.,Wang K.,Xu L.,Zhang C.,Balezentis T.Structural Equation Modeling
Ferrando P.J.,Hernández-Dorado A.,Lorenzo-Seva U.한국도서연구
김만헌, 이광배, 모수원, 이철Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics
Oliveira, Thiago de Paula; Hinde, John; Zocchi, Silvio SandovalComputational Statistics and Data Analysis
Liang W.,Zhang Q.,Ma S.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
Zhu X.Journal of Multivariate Analysis
Xu, W.; Zhang, X.; Liang, H.수산경영론집
고봉현한국작물학회지
이안수, 최성진, 전신재, 맹진희, 김종환, 김인종Biometrics
Chen S.T.,Xiao L.,Staicu A.M.APPLIED SCIENCES-BASEL
Cho, Wanhyun; Na, Myung Hwan; Park, Yuha; Kim, Deok Hyeon; Cho, YongbeenMathematics
Liu J.,Liu B.Food Quality and Preference
Beaton D.,Meyners M.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 계량경제분석기법(Econometrics)을 사용하여 기술 및 재료의 선택과 인력 및 자본의 배분 등 산업의 경제활동과 의사결정과정의 분석 및 예측기법을 학습하는 과목이다. 다양한 생산함수모형(flexible function form)을 사용하여 요소간 대체관계(substitution)를 분석하며 시계열분석 및 동적최적화(dynamic optimization)기법을 사용하여 외부변화에 대한 산업 및 기업의 대응방법에 대하여 분석한다. 또한 TSP, GAUSS 등 계량경제 프로그램을 사용한 실증분석을 병행한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 경제적인 현상에 대해 이해하고, 수리적으로 분석하는 내용을 다룬다. Firm의 원가 최소화와 이익 최대화, 생산함수 추정, 비용함수 추정, 소비자의 효용 최대화 과정, 게임이론 등을 이해하고 분석하게 된다.전선 / 대학원
개발경제학이나 도시경제학과 같은 응용미시경제학의 주요 이론들과 이들의 실증분석과정을 주로 논의한다. 본 과목은 또한 응용미시관련 주제 실증분석논문에 유용할 미시계량분석도구와 그 사용방법도 논의한다. 예를 들어 발전경제학의 주요 주제인 가구조사자료를 활용한 가격탄력성의 추정과 활용이라는 주제에 대해 실제 개발도상국 가구조사자료의 단위가격(unit value)자료와 적절한 미시계량도구를 활용해 가격탄력성을 추정하는 방법을 논의하고, 가격탄력성 추정치자료로 개발도상국의 최적 물품세구조등을 도출한다. 수강생은 실제 자료를 활용한 실증분석이 정기적인 숙제를 제출하며, 학기말에 본 과목에서 논의된 방법론에 기초한 간략한 연구계획서를 작성하여야 한다.전선 / 대학원
가격과 판매 촉진 활동과 관련하여서 기업 내부의 여러 부문과 고객들로부터 매우 다양한 대안과 요구가 제시되는데 경영자는 이러한 다양한 대안을 추려서 가장 최적의 선택을 하여야 하며, 이를 위하여 필요한 정보를 수집하여 합리적인 의사 결정에 도달할 수 있는 체계적 분석 도구가 필요하다. 본 교과목은 이러한 체계적 분석 도구를 제공하는 데 다음의 세 가지 주요 학습 목표에 초점을 두고 가격 및 판매 촉진 전략을 공부한다. 첫째, 고객들에게 맞춤형 가격을 제공하는데 있어 이용되는 다양한 가격 및 판매 촉진 전략들이 어떻게 상호 연관되어있는가를 살펴 가격과 판매 촉진 전략 전반을 아우르는 근본적 원리를 이해한다. 둘째, 고객 가치를 창조하고 소통하고 획득하는 과정에서 가격 및 판매 촉진 활동들이 어떻게 전략적으로 활용되어져야 하는가를 고찰한다. 셋째, 좀 더 나은 가격 및 판매 촉진 의사 결정을 위해 어떠한 정보를 어떻게 분석할 것인가를 공부한다. 본 교과목에서는 강의 및 사례 연구와 더불어 실제 자료를 개념적 모형에 적용하는 실습을 실시할 것이다.전선 / 대학원
농식품산업 분야에서 핵심 기술로 부상하는 스마트팜과 관련된 경제 이슈를 다룬다. 스마트팜과 관련된 농식품 생산, 유통, 소비에 대해 학습한다. 이와 연계된 IT, BT 등 전·후방산업 비즈니스 현황을 파악하고 신부가가치를 창출하는 시야를 확보하게 한다. 나아가 환경, 생태 등 지속가능 개발을 위한 스마트팜의 공익적 기능에 대한 가능성도 함께 학습한다. .전선 / 대학원
이 과목은 농업분야 분석에 많이 적용되는 거시모형 수립을 위한 기초이론을 공부한다. 우선 일반균형이론에 대한 미시 경제학적 기초를 공부하고 그 이후 세대교차모형 및 여타 응용거시모형들에 대한 기초를 공부하게 된다.전선 / 학사
소비자와 환경과의 상호작용을 중심으로 한 소비자의 형태 및 소비자시장을 중심으로 하여 조사이론과 실제를 겸한다. 현장조사를 통한 자료의 수집 및 분석과 해석방법을 체득하며 소집단별로 논문을 완성하고 토의, 평가한다.전선 / 학사
이 과목은 비교우위이론을 중심으로 하는 전통적 무역이론과 불완전경쟁을 주된 배경으로 하는 신무역이론에 대한 기초개념을 강의하고 이를 기초로 하여 농산물 무역분석에 있어서의 함의를 찾아낸다. 그리고 주요 농산물 무역정책을 후생효과 중심으로 살펴본다. 강의의 대부분이 부분균형 분석에 의존하고 학생들의 현실문제 분석력을 향상시키는데 중점을 둔다.전선 / 대학원
국제농업개발에 있어 개발의 효과성을 어떻게 측정할 것인지, 농업부문의 개발에 있어 이를 경제학적으로 어떻게 구조화하고 실증분석을 할 것인지는 대단히 어렵지만 필요한 문제이다. 본 과목은 실험 자료나 설문 조사 등 1차 자료를 어떻게 확보하는지, 또한 확보한 자료를 경제적으로 어떻게 분석할 것인지를 학습하는 과목이다. 특히 국제농업 개발 협력을 추진하면서 국내 또는 개도국에서 확보하게 되는 다양한 1차 자료를 어떻게 분석할 것인지에 대한 기본적인 Tool을 이해하고 이를 적용하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목표는 기업 이익과 가장 직결된 경영의사결정 사항인 가격 결정을 과학적으로 접근하는 틀을 공부하는 데 있다. 이를 위해 마케팅의 3C인 비용(cost), 고객(customer), 그리고 경쟁자(competitors)를 중심으로 가격을 바라보고자 한다. 또한 이 세 가지 기초이론을 바탕으로 비선형가격(nonlinear pricing), 단수가격(odd pricing) 등 보다 구체적인 가격전략을 공부한다전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 대학원
급변하는 농식품산업 분야 경제 이슈를 실증적으로 다루기 위해 동태분석방법을 학습한다. 농식품산업은 해외시장 개방, 기후변화, 소비 트렌드 변화, 전·후방 산업과의 융·복합 등으로 시장 상황이 시시각각 변화하고 있다. 이에 기존 정태분석을 넘어 동태분석에 대한 이해와 응용이 필수적으로 요구된다. 본 과목은 다음과 같이 구성된다. 첫째, 농식품산업의 동태적 특성을 파악하기 위해 전통적 시계열 모형과 동태계획법을 적용한다. 둘째, 칼만 필터링(Kalman filterting), 베이지언 (Bayesian) 추론, 마르코프 체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션 등 예측 관련 최신 방법론을 학습한다. 셋째, 농식품산업 분야 정형 및 비정형 빅데이터를 활용한 데이터 마이닝, 신경망(neural network) 등 머신러닝(machine learning) 기법을 도입하여 동태분석의 틀을 확장한다.전선 / 대학원
개발경제학의 주요 이론들과 이들의 실증분석결과들을 주로 논의한다. 본 과목은 또한 세계은행에서 주도한 저개발국들의 가계조사(Household Survey)를 활용한 연구들의 미시계량분석기법과 실증결과를 활용한 정책활용 사례들도 논의한다. 예를 들어 저개발국들인 파퓨아뉴기니, 베트남 등의 실제 가구조사자료의 활용, 적절한 미시계량도구를 사용한 가격과 소득탄력성을 추정하는 방법 및 이들 탄력성 추정치를 근거로 한 지역물가지수 및 최적 물품세구조등을 도출하는 실증연구들을 논의한다. 수강생은 실제 자료를 활용한 실증분석 작업결과에 대한 정기적인 과제를 제출하며, 학기말에 본 과목에서 논의된 여러 연구주제 중 하나의 선택 주제의 응용방안에 대한 간략한 연구계획서를 작성하여야 한다.전선 / 학사
농식품소비는 일상생활의 가장 중요한 소비행위 중의 하나로써, 정부에서도 정책적인 중요도가 점점 커지고 있다. 이 과목에서는 농식품소비 행태와 특징을 경제적 관점에서 해석하고 분석할 수 있는 틀을 교육시키고자 한다. 본 코스는 크게 두 파트로 구성하고자 하는데, 첫 번째 파트에서는 소비자들의 농식품에 대한 소비자 선택과 관련된 경제이론을 다룰 것이며, 두 번째 파트에서는 농식품소비를 둘러싼 중요 이슈들을 분석하는 이론적 실증적 방법론을 다룰 것이다. 본 코스에서는 특히 다음과 같은 경제 이론을 다룰 것이다. - 수요 이론 - 세계 식품시장의 특성 - 효용극대화 관점에서 소비자 선택이론 - 식품소비와 관련된 이슈: 정보의 비대칭성과 식품소비, 식품안전, 식품표시제, 저소득층 식품지원정책 - 식품소비 분석 방법론: 가계생산함수, 헤도닉 가격 모형전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.