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본 연구는 한의학적 관점에서 홍채와 뇌의 연결성을 활용하여 홍채 이미지 기반 딥러닝 알고리즘으로 뇌질환 관련 바이오 마커를 분류하는 것을 목표로 한다. 제안된 알고리즘은 학습 정확도 99%, 테스트 정확도 91%를 보였다. 이는 ICT 기술을 활용한 뇌질환 진단 및 예방에 기여할 수 있음을 시사한다.
치매 해방 = 알츠하이머병 세계적 권위자가 30년 연구로 밝힌 뇌 건강 프로젝트
Artificial intelligence and deep learning in pathology
노화도 설계하는 시대가 온다
IT 치매를 만나다
Brain-computer interfacing : an introduction
Imaging of the nervous system : diagnostic and therapeutic applications
(내 눈 속의) 한의학 혁명 : 홍채진단과 침 10개가 만나 이룬 기적
뇌와 컴퓨터
Imaging of the human brain in health and disease
(헬스케어·의료 분야) 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data)의 핵심기술 개발동향과 국내외 시장 분석
Brocklehurst’s textbook of geriatric medicine and gerontology
첨단기술시대의 의료와 인간 =
바이오사이언스의 이해 : 한국의 신약개발 바이오테크를 중심으로
Bioimaging in neurodegeneration
CES 2021
Deep learning, machine learning and IoT in biomedical and health informatics : techniques and applications
The neuron : cell and molecular biology
세계미래보고서 2035-2055 =
나는 향기가 보여요: 달콤 쌉쌀한 생활밀착형 뇌과학
Bioinformatics and biomedical engineering : third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015, Proceedings. Part I
한국컴퓨터정보학회논문지
한성현IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science
Bhuyian, R.A.; Kuehlkamp, A.; Boyd, A.; Flynn, P.J.; Bowyer, K.W.; Czajka, A.; Farmanifard, P.; Sharma, R.; Ross, A.; Chute, D.Engineering Science and Technology, an International Journal
Saleh A.H.,Menemencioğlu O.International Journal of Control, Automation, and Systems
Rahib Hidayat Abiyev, Koray AltunkayaIOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Ingrid Nurtanio; C. Yohannes; K. C. HalimIEEE Access
Wu X.,Zhao L.BIOLOGICAL PSYCHIATRY
Habes, Mohamad; Grothe, Michel J.; Tunc, Birkan; McMillan, Corey; Wolk, David A.; Davatzikos, ChristosEuropean Physical Journal Plus
Akbarifar, A.; Maghsoudpour, A.; Mohammadian, F.; Mohammadzaheri, M.; Ghaemi, O.Journal of Translational Medicine
Weiss R.J.,Bates S.V.,Song Y.,Zhang Y.,Herzberg E.M.,Chen Y.C.,Gong M.,Chien I.,Zhang L.,Murphy S.N.,Gollub R.L.,Grant P.E.,Ou Y.Expert Systems with Applications
Frasca M.,La Torre D.Ageing research reviews
Kale M; Wankhede N; Pawar R; Ballal S; Kumawat R; Goswami M; Khalid M; Taksande B; Upaganlawar A; Umekar M; Kopalli SR; Koppula SEuropean Journal of Integrative Medicine
Esteves, R.B.; Morero, J.A.P.; Pereira, S.D.S.; Cardoso, L.; Mendes, K.D.S.; Hegadoren, K.M.FRONTIERS IN PSYCHOLOGY
Wolf, Alexandra; Tripanpitak, Kornkanok; Umeda, Satoshi; Otake-Matsuura, MihokoNeuropathology and Applied Neurobiology
Magen I.,Yacovzada N.S.,Warren J.D.,Heller C.,Swift I.,Bobeva Y.,Malaspina A.,Rohrer J.D.,Fratta P.,Hornstein E.Brain Science Advances
Raymond Wong; Vincent Mok; Yishan Luo; Lin ShiImage and Vision Computing
Omelina L.,Goga J.,Pavlovicova J.,Oravec M.,Jansen B.IEEE Transactions on Consumer Electronics
Xinyi Chen; Weiheng Yao; Ye Li; Dong Liang; Hairong Zheng; Sadia Shakil; Shuqiang Wang; Tao SunExpert Systems with Applications
Tapia J.E.,Benalcazar D.,Valenzuela A.,Causa L.,Droguett E.L.,Busch C.International review of psychiatry (Abingdon, England)
Ellis KA; Rainey-Smith SR; Rembach A; Macaulay SL; Villemagne VLMolecular biology reports
Karimova D; Rostami E; Chubarev VN; Tarasov VV; Schiöth HB; Rask-Andersen M전선 / 대학원
뇌혈관질환, 간질, 치매등 신경질환에 대한 핵의학적 접근방법과 여러가지 뇌활성화 검사방법과 결과에 대한 이해에 관한 내용을 다룬다.전선 / 학사
최근의 의학은 이전의 bio(분자생물학, 줄기세포, 재생의학 등 실제 실험실에서의 실험 연구 등) 중심에서 data science 중심으로 급격히 변화가 일어나고 있는 것은 누구나 다 인지하고 있는 사실이다. 소위 제4차 산업혁명이라고 불리어지는 영역이기도 하다. 이에 의학 및 실제 임상에서 이러한 분야의 발전과 변화가 어떤 영향을 미치고 있는지, 어떻게 활용하여야 하는지에 대한 관심은 매우 높다고 할 수 있다. 의학도로 막 입문한 의예과 학생들이 이러한 디지털 데이터 의학이라는 학문에 조기에 접하고 경험함으로써, 더욱 발전적인 미래를 기대할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 대학원
자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))을 활용하여 여러 질병들의 발병기전 및 진화에 대한 기초연구를 수행할 수 있는 지식(이론과 실습)을 습득함. 이론은, 다양한 신경 정신질환과 관련이 있는 것으로 알려져 있는 myo-inositol, gamma-aminobutylic acid (GABA), glutamate 등의 측정법을 포함함. 실습은, 소프트웨어를 통해 쥐(rat)의 두뇌 스펙트럼에서 뇌 대사체들을 정량분석하는 과정을 포함함.전선 / 대학원
치과의료는 4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 기술로 발전이 가속화되고 있음. 환자의 디지털 파노라마 영상, 콘빔CT(CBCT) 영상, 3D 구강스캔 및 3D 안면스캔 등의 디지털 데이터를 획득(Scanning), 계획(Planning)/시뮬레이션(Simulation)과 즉시적 디지털 제작(Direct Digital Manufacturing, DDR) 과정을 거쳐서 치과환자 진단/치료에 바로 적용됨. 본 강의에서는 딥러닝(deep learning) 등 다양한 인공지능 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로, SMART 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 솔루션 등에 대해 수업함.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전선 / 대학원
4차 산업 혁명의 시대로 다양한 기술들의 개발 및 발전으로 인해 의료 분야에서도 인공지능, 딥 러닝, 로봇, AR, VR, 3D 프린팅 등의 다양한 기술이 적용되고 있는 상황입니다. 이러한 기술을 바탕으로 상당한 교육과 숙련이 필요한 신경외과 뇌종양 수술 분야에 수술의 정확성과 편의성을 높이고 수련의 교육 및 환자 이해도 증가를 위하여 이러한 신기술이 다양하게 적용되고 있는 상황입니다. 더불어, 흔히 뇌암으로 불리는 교모세포종의 경우 지난 10년 간 각종 새로운 치료법을 적용하여 치료를 시도하여 왔으나 총 생존기간의 뚜렷한 증가를 보이는 치료법을 확립하지 못하였고 지속적으로 새로운 치료법이 시도되고 있습니다. 본 강의에서는 신경외과 뇌종양치료에 도입이 가능한 4차 산업혁명의 기술과 뇌암(교모세포종)과 다른 뇌종양치료를 위해 시도할 수 있는 새로운 치료법에 대하여 강의하고자 합니다.전필 / 대학원
급변하는 현대사회의 요구에 부응하여 의료 정보학, 컴퓨터 개론 및 각종 정보시스템에 관해 학습한다. 각종 의학용어 및 온토로지 모델, 전자의무기록, 원격의료 및 재택진료, 의료정보의 표준화 및 자료의 보안, 바이오 인포마틱스 등의 학습을 통해 치과의료에 있어서 필수적인 정보기술을 이해한다.전선 / 대학원
뇌에서 머리 및 목과 관련되는 감각, 운동을 학습하는 과목이며 학습내용은 뇌간의 외형 및 내부구조, 뇌삼차신경감각핵과 운동핵의 구조 및 기능, 안면 및 구강의 감각전도로, 신경조직의 퇴행성 변화와 재생 그리고 뇌간의 노화등이며, 이런 지식은 치과임상, 특히 안면 및 두부에서 야기되는 통증환자의 진단과 치료에 도움이 된다.전선 / 학사
디지털헬스케어에서 다루게 될 다양한 인간 질병에 대한 필수 의학 지식과 폭 넓은 이해를 제공한다. 질병과 증상을 표현하는 다양한 의학용어 및 증상과 질병의 관계를 학습함으로써 의료진과의 원활한 소통을 위한 능력을 함양하며, 실제 임상현장에서 진행되는 질병 진단의 원리를 배우고 다양한 실제 사례를 통해 다양한 질환의 표준 진단과정을 익힌다. 또한 진단 후 증상 및 병태생리, 개인별 특성에 기반한 맞춤치료의 과정을 학습하고 정밀의료에 대한 개념을 교육하며 환자 증례를 통해 간접경험을 제공한다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.전선 / 대학원
현대의 지식정보화 사회에서는 의료서비스를 제공하는 방식으로 IT를 활용하는 u-Healthcare의 개념이 보편화되었다. 본 교과목에서는 HT(Healthcare Technology)와 IT(Information Technology)의 접목인 HIT를 활용한 의료서비스 전달방법과 관련 첨단기술에 대하여 학습한다. 또한 유헬스케어 전달방식 중의 하나인 원격의료(Telemdeicine, Telecare, Telenursing)와 유헬스케어 서비스 시장 및 가치체계 분석, 외국의 선진사례와 현재 시범사업으로 진행되는 국내의 유헬스케어 모델을 고찰한다. 유헬스케어의 국내 정착과 향후 발전을 위한 법제도적 방안 등도 심층적으로 고찰하고 분석한다.일선 / 학사
본 과목은 정보혁명과 뉴미디어가 현대사회에 초래한 다양한 사회적 변화를, 건강 관리와 증진이라는 관점에서 고찰하는 수업으로, 새롭게 나타나는 미디어가 건강 관리 체계, 상호작용 캠페인, 개개인의 건강관리 및 환자의 역량강화, 그리고 건강 행위 변화 등에 미치는 영향을 살펴볼 계획이다. 컴퓨터, 인터넷, 소셜미디어, 온라인 서포트 그룹, 게임, 앱, 가상현실 및 인공지능 등 과학기술의 발전이 건강 커뮤니케이션에 가지는 개인적, 사회적 함의를 함께 살펴보고 고찰하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
인구고령화, 만성질환증가, 기술발전 등의 사회 변화에 따라 보건의료와 웰니스·돌봄 분야에 정보통신기술의 활용에 대한 논의와 도입이 활발하다. 이 교과목에서는 인포마틱스와 그 어플리케이션에 대한 기초적 이해를 보건학의 관점에서 제공한다. 또한 보건의료 및 공공복지 분야의 정보통신기술의 역할과 보건복지기술정책 현황과 과제를 논의하고 제시한다.전선 / 대학원
융합 연구는 다양한 기술 분야를 통합하는 연구로 사회적으로 어려운 문제를 극복하기 위한 방안으로 주목받고 있다. 의학 분야에 있어서도 다양한 학문 및 기술을 접목한 임상 연구가 요구되며 이를 통해 해결하기 어려운 질병의 극복과 삶의 질 개선이 기대되고 있다. 이 교과목에서는 인공지능, 빅데이터, 정보통신, 나노, 유전체, 재생의학 등 다양한 분야의 최신 기술을 활용한 임상 연구 경향을 파악하고 이에 맞추어 혁신적인 임상 연구 전략을 수립하여 융합적으로 연구를 설계하고 수행할 수 있는 최고의 연구능력을 시행할 수 있는 교육을 제공한다.전선 / 대학원
다양한 딥러닝 신경망(CNN 등) 모델을 이용하여 치과영상(파노라마 영상, 구내 영상, CEP 영상 및 콘빔CT(CBCT) 영상)에서 정상 해부학적 구조물의 자동적 영역분할, CEP 계측점 자동적 탐지, 및 다양한 치과질환의 자동적 탐지 및 분류하는 딥러닝 모델과, 3D 치과 데이터에서 자동적 탐지, 분할과 분류하는 딥러닝 모델의 원리와 구조에 대해 수업함. 인공신경망과 딥러닝 소개 컴퓨터 비전을 위한 심층 컨볼루션 신경망 소개 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 감지 및 인식 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 분할 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 등록 딥러닝을 이용한 컴퓨터 지원 진단(CAD)전선 / 대학원
인공지능은 우리가 사는 방식을 바꾸었다. 특정 의료 영역에서 인공지능은 전문가의 수준 만큼 정확하고 일부 영역에서는 이미 전문가의 실력을 뛰어넘는다. 하지만, 의료계에서 이러한 알고리즘을 손쉽게 받아들이기 어려운 것은 인공지능의 “블랙박스” 즉 설명 불가능한 특성 때문이다. 본 수업은 현존하는 이해가능한 (interpretable) 기계학습 모형과 이해불가능한 딥러닝 모형의 설명가능 방법론 (explainable)을 의료의 관점에서 탐구할 것이다. 또한 “설명가능성”에 대한 사회적, 이론적, 경험적, 인과적 관점을 조사할 것이다.전필 / 대학원
의학에 인공지능이나 가상현실 등의 새로운 학문과 첨단 기술이 도입되면서 의학 연구와 진료의 패러다임이 빠르게 변화하고 있다. 융합의학은 이학·공학·의학이 병원이라는 공간에서 결합되고 적용되어 환자에 대한 진단 및 치료기술을 강화하고 의학적 난제를 해결하고자 하는 새로운 학문이다. 이 강좌에서는 융합의학에 대한 정의와 최신 지견을 고찰한다. 각론으로 데이터의학, 의생명과학, 의생명공학, 의료기술정책의학이 어떠한 신기술의 형태로 임상에 적용되고 있는지 사례를 살펴본다. 이 강좌를 통하여 학생들은 병원에서 이루어지고 있는 융복합 연구에 대한 실제를 체감하고 이를 통한 새로운 진단, 평가, 치료 및 예방에 관한 의학 발전의 미래 방향성을 고찰해 본다.전선 / 학사
본 과목은 치매 간호와 관련된 테크놀로지를 고찰하고, 환자와 가족들의 삶의 질 향상과 긍정적 의료 경험을 위하여 기술을 활용한 환자 중심 맞춤 간호를 학습한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 비의학 전공자들을이 치매를 유발할 수 있는 다양한 퇴행성뇌질환의 증상을 이해하고, 원인 및 치료에 대한 신경심리학적, 신경영상학적 및 신경생물학적 연구 방법론을 학습함으로써 치매나 인지장애에 대한 과학적이고 윤리적인 연구 계획 수립하고 수행하는 능력을 배양한다.