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서명철, 조현숙, 김준환, 상완규, 신평, 이건휘
2015 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
Jigisha Kamal Parikh, Srujal Rana, Pravakar Mohanty
2013 / Korean Journal of Chemical Engineering
배윤정, 연지영
2013 / Journal of Nutrition and Health
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본 연구는 청년창업농 영농정착 지원사업에 따라 의무화된 농업경영장부 시스템의 현황과 문제점을 분석하고 개선 요인을 도출하기 위해 설문조사 및 전문가 의견수렴을 실시하였다. AHP 분석 기법을 활용하여 전문가 설문 결과를 분석한 결과, 농업경영장부 시스템 개선 우선순위를 제안하였다.
Agricultural systems management : optimizing efficiency and performance
농업인 e-비즈니스 경영지원 프로그램 체계분석 및 활성화 전략개발
스마트시대 농업경영학
양계농가의 경영성과 향상을 위한 전산처리 시스템 개발 =
바이오 시스템 기계공학 =
Knowledge engineering in agriculture
원활한 농장승계와 합리적 농장경영을 위한 교육과정 개발 연구
농업정보 응용기반 구축에 관한 연구 =
고령화시대 청년 창업농업인 육성체계 개선방안 =
Farm business management : analysis of farming systems
농업정보화를 위한 의사결정시스템 =
4차 산업혁명 시대 농업경영혁신론
농산물 안전관리 제도의 적용실태와 개선방안 : GAP를 중심으로
농가경제 데이타 베이스 시스템 설계 및 구축에 관한 연구
Intelligent data mining and fusion systems in agriculture
농업경영혁신 종합지원방안 : 벤치마킹기법을 활용한 농업경영능력향상
Farm management : principles and strategies
Systems approaches for agricultural development
Methods and procedures for building sustainable farming systems : application in the European context
농업경영.정책연구
이소영, 박성경, 정원호한국산학기술학회논문지
서대석; 김연중지역사회연구
황영모, 배균기한국산학기술학회논문지
정윤희, 서상택농촌계획
윤성욱, 이석주, 이한성, 정원호长春工程学院学报(社会科学版) / Journal of Changchun Institute of Technology (Social Science Edition)
何薇; 朱朝枝The Journal of Next-generation Convergence Technology Association
Sun-Ae Park; Sang-Hyun Jang; Yoojae Won농촌계획
배승종, 김수진, 김대식식품유통연구
윤진우, 채용우IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Ding, J.; Dan, L.; Zhang, Y.Journal of Biosystems Engineering
조근태, 장동일, 김지용, 이종인, 신봉철, 한재진농촌경제
김창길, 문동현Korean Journal of Agricultural Science
홍승지, Ga Eul Kim, Seon Min Park, 김성훈AIMS Mathematics
Yin S.,Guo F.,Yu Y.,Li Y.,Ullah K.中国农业会计 / Chinese Agricultural Accounting
郭伟농촌계획
이슬기; 최경숙농업경영.정책연구
서환석, 황재현中国农业资源与区划 / Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning
吐尔逊·买买提; 丁为民; 艾力·哈斯木; Muhammad Hassan; Tursun Mamat; Ding Weimin; Eli Kasim유통과학연구
김동환, 현종기농업경영.정책연구
김태완, 김철욱전선 / 대학원
농업 기계 및 설비의 성능시험과 개발에 필요한 측정 장치의 구성 및 원리, 신호처리 및 데이터 수집 시스템의 구성, 데이터의 수집 및 분석 방법을 다룬다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
우리 나라 농업 기계화의 발전과정, 기계화 현황, 관련 법규, 농기산업의 규모, 유통 조직, 사후봉사 조직, 기계화의 전망 등을 다룬다. 또한, 기계화 계획을 수립하고 시행하는 데 필요한 선형 계획법, 기계화의 방법, 농업기계의 경영과 관리 등을 다룬다.전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전선 / 대학원
기술의 발전과 글로벌화, 그리고 빠르게 변화하는 시장 환경은 농식품 산업에서의 경영 의사결정의 복잡성을 더욱 가중시키고 있다. 이에 따라 많은 농식품 기업은 효과적인 의사결정을 수행하는 데 있어 어려움을 겪고 있으며 이러한 문제는 농식품 기업의 장기적 성장과 혁신을 저해하는 중요한 요인으로 작용하고 있다. 본 과목은 이에 따라 농식품 기업의 다양한 경영 문제에 대한 최적 의사결정을 다루는 것을 목표로 한다. 구체적으로 농식품 기업의 생산 및 유통판매망 계획, 가격 및 수익관리 기법, 농식품 제품개발 및 출시전략, 농식품 제품의 품질 관리를 비롯하여 외식기업의 고객 대기행렬 관리 등 농식품 관련 기업에서 나타나는 주요 경영 의사결정 문제를 깊이 있게 이해하고 이에 대한 이론적 프레임워크를 바탕으로 농식품 기업에서 보다 효과적인 경영 의사결정이 이루어질 수 있도록 하는데 목적이 있다.전선 / 학사
스마트농업 정보시스템은 현대 농업에서 정보통신기술(ICT)을 활용하여 농업 생산성을 향상시키고 효율적인 경영을 실현하는 통합 시스템이다. 이 과목에서는 농식품 산업에서 활용되는 디지털 정보시스템의 기본 이론부터 시작하여 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술을 농업 현장에 적용하는 방법을 학습한다. 학생들은 파이썬 프로그래밍을 기초로 데이터 분석 역량을 키우고, 텍스트 분석, 토픽 모델링, 군집 분석 같은 빅데이터 분석 기법을 익히게 된다. 특히 스마트팜 환경에서 수집되는 데이터를 실제로 다루면서 환경 최적화와 데이터 기반 의사결정 능력을 배양한다. 또한 머신러닝과 딥러닝 기술을 농업에 접목하는 방법을 배우며, 농식품 기술 전략, 특허와 지식재산권, 가치사슬 관리 등 경영학적 관점도 함께 습득한다. 프로젝트 기반 수업과 조별 과제를 통해 이론과 실무를 연결하며, 농식품 산업의 디지털 전환 시대에 필요한 종합적인 기술경영 역량을 키울 수 있는 과목이다. 농업의 미래를 이끌어갈 스마트농업 전문가로 성장하기 위한 실용적이고 체계적인 교육 과정을 제공한다.전선 / 학사
본 과목은 농식품 분야를 위한 정보 경영을 어떻게 할 것인가에 대한 이론에 대한 학습과 실무적 관점을 학습을 진행한다. 농식품 분야에서 자료의 수집과 저장 및 출력 이를 위한 데이터베이스를 어떻게 설계하고 관리할 것인가에 대한 체계적인 방법을 배운다. 다양한 사례 연구를 통하여 실무적인 지식과 경험을 쌓는다. 본 교과목을 통하여 농식품 분야 경영자들이 합리적 의사결정을 하도록 할 수 있는 지원 시스템을 설계할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
바이오시스템의 연구에 필요한 정밀농업과 ICT 정보공학의 기술과 적용사례를 다룬다. 이를 위해 정밀농업의 기반 기술인 지구측위시스템, 원격탐사, 변량살포 기술, 포장정보 검출 및 변이분석 등을 공부하고 ICT 정보처리를 위한 USN, 유무선 통신 및 ISOBUS 데이터 표준화 기술에 대한 이론적 고찰과 적용 사례를 다룬다.전선 / 대학원
초지는 인간이 소비하는 작물을 직접 생산하지 못하는 지역에서 식량을 공급함으로써 농업발전에 큰 역할을 해오고 있다. 이런 초지는 가축에 급여할 수 있는 모든 식물체의 집단을 나타내는 말로 매년 재배되는, 가축의 조사료로 이용되는 작물과는 구분되는 개념이다. 성공적인 초지농업은 건강한 토양-식물-가축 관계를 유지하는데 달려있다. 따라서 초지를 활용한 친환경 축산을 영위하기 위해서는 초지내부 식생의 생태에 대한 이해가 있어야 한다. 본 강의는 기후대별 초지 생태에 대한 강의를 하고 생산성과 영속성을 높일 수 있는 초지 관리 기술을 소개한다.전선 / 대학원
본 수업은 대학원생을 위해 농식품정보시스템연구와 관련한 논문의 이해에 필요한 연구방법론의 학습을 목표로 한다. 주로 다루게 되는 방법론은 계량분석 기법으로, 기술통계, 확률분포(이산, 연속), 표본분포, 추정 및 검정, 분산분포, 단순회귀분석, 중회귀분석, 범주형자료분석, 비모수적추론, 표본조사, 시계열분석 등의 이론강의와 STATA, SAS를 이용한 실습으로 구성된다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 학사
본 과목은 농식품 산업에서의 다양한 의사결정 문제에 경영과학 방법론을 적용하여 수리적으로 모형화하고 최적 전략을 도출하는 것을 목표로 한다. 이 과정에서 농식품 산업에 관련된 기업 사례에 실제로 경영과학 방법론을 적용하고 토의할 수 있도록 한다. 구체적으로 본 과목에서는 선형 계획법, 네트워크 모형, 정수계획법, 비선형계획법, 다목적 의사결정, 불확실성 하의 의사결정, 시뮬레이션, 대기행렬 등에 대한 이론적 모형을 습득하고 이를 분석하는 방법을 함께 익히게 된다. 또한 농산물 재배, 식품 유통 및 공급망, 농식품 생산계획 수립 등의 주제에 대해 경영과학 방법론을 적용하여 결과를 도출하고 해석해볼 수 있도록 한다.전선 / 대학원
우리나라는 에너지 자원의 고갈에 따른 위기에 직면하고 있으며 고유가 에너지 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 시도하고 있다. 저탄소화 및 녹색산업화에 기반을 두고 녹색 성장력을 배가 시키기기 위한 많은 노력이 이루어지고 있다. 이에 따라 각 산업 분야에서 발생하는 에너지 부하의 감소를 위해 많은 연구가 진행되고 있으며 특히 농업에서는 소득에 큰 비중을 차지하는 에너지 부하를 절감하고 효율적으로 에너지를 사용하고자 노력하고 있다. 많은 신재생에너지원들은 자연 그대로의 에너지를 활용하므로 수입 에너지에 의존하는 농업 에너지 현실에 근본적인 대안이 될 수 있다. 본 강의를 통해 농촌 지역의 온실, 축사 등 농업생산ㆍ시설단지에 활용이 가능한 신재생에너지를 소개하고 각각의 에너지원에 대한 기술적 소개 및 기존 에너지원과의 경제성 분석을 실시한다. 또한 이를 이용한 농촌의 수입 증대 및 농촌의 산업 활성화의 기여 방안에 대해 소개하고자 한다.전선 / 대학원
펌프와 팬과 같은 유체기계 시스템의 농업기계나 시설농업에 적용, 유체기계의 성능측정, 유공압시스템의 해석방법과 시뮬레이션 기법 등을 다룬다.전필 / 학사
본 강의는 스마트 농업(Smart Agriculture) 전문가로서의 역량을 강화하기 위해, 농업 현장에서 생성되는 센서 데이터, 원격탐사 자료, 작물생육 모니터링 정보 등을 통계적으로 분석하고 의사결정에 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 통계의 기본개념과 확률이론을 바탕으로 추정과 가설검정, F-분포와 분산분석, 처리 간 차이 비교방법, 회귀와 상관, 빈도분석 등을 다루며, 실험설계의 기본원리와 방법을 학습하여 통계분석 결과를 정확히 이해하고 응용할 수 있는 실무 역량을 기른다. 이러한 과정을 통해 학생들은 데이터 기반의 문제 해결 능력과 분석적 사고를 바탕으로 스마트 농업 분야에서 전문성을 발휘할 수 있는 기반을 마련한다.전선 / 대학원
농식품산업 분야에서 핵심 기술로 부상하는 스마트팜과 관련된 경제 이슈를 다룬다. 스마트팜과 관련된 농식품 생산, 유통, 소비에 대해 학습한다. 이와 연계된 IT, BT 등 전·후방산업 비즈니스 현황을 파악하고 신부가가치를 창출하는 시야를 확보하게 한다. 나아가 환경, 생태 등 지속가능 개발을 위한 스마트팜의 공익적 기능에 대한 가능성도 함께 학습한다. .전선 / 학사
본 교과목은 이론과 실습으로 구성된다. 이론 부분에서는 생물생산을 위한 기계시스템을 구성하는 주요 장치와 매니퓰레이터 로봇에 대한 운동과 힘 분석의 기초 이론인 운동학(기구학)과 운동역학을 배우고, 실습 부분에서는 기계시스템의 3차원 설계를 위한 3D CAD, 운동과 힘 분석을 위한 다물체 동역학(Multi-BodyDynamics, MBD), 응력 해석을 위한 FEA(Finite Element Analysis)에 대한 기본 원리와 사용법을 익힌다. 또한, 이론과 실습에서 배운 지식을 프로젝트 수행을 통해 활용해본다.