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본 연구는 2016-17년 HPAI 전파⋅확산 네트워크를 분석하여, 철새와 사람 이동이 주요 원인임을 확인하고 네트워크 분석을 통해 차단 방역 외 별도의 방역 정책 마련의 필요성을 제시한다. 특히, 복잡한 네트워크를 보이는 지역과 바이러스 유입/유출에 취약한 지역에 대한 차별화된 방역 정책을 모색해야 함을 강조한다.
살처분·이동통제 범위 등에 대한 오리, 닭 등 품목별 현 국가 예찰 및 방역 시스템의 평가와 개선방안연구
HPAI 발생지역과 주요 철새 도래지의 철새 이동상황 및 감염실태 조사보고서 : (고병원성 조류인플루엔자 발생과 철새와의 상관성 연구)
Propagation dynamics on complex networks : models, methods and stability analysis
R 기반 네트워크 분석 : ERGM과 SIENA
Tuberculosis in animals : an African perspective
Environmental enforcement networks : concepts, implementation and effectiveness /
Preparing for highly pathogenic avian Influenza
팬데믹과 정치 : 국가는 감염병을 어떻게 통제하고 관리해 왔는가
Recent developments in spatial analysis : spatial statistics, behavioural modelling, and computational intelligence
Preparing for highly pathogenic avian influenza
Network epidemiology : a handbook for survey design and data collection
Insect habitats : characteristics, diversity, and management
Encyclopedia of plant viruses and viroids
Avian influenza and Newcastle disease : a field and laboratory manual
복잡하지만 단순하게 : 복잡한 세상에도 패턴은 있다
Avian influenza virus
Avian influenza : prevention and control
한국산학기술학회논문지
이경주, 박선일, 이광녕, 김한이, 박진호, 홍성조한국지리정보학회지
배선학, 정해용, 엄치호한국농공학회논문집
이형진; 정남수; 문운경; 이정재예방수의학회지
서종현, 박혁, 한광희, 정우석, 윤하정, 조기현, 정충식, 강용명, 박홍식, 박선일, 강훈석한국산학기술학회논문지
이경주, 박선일, 이광녕, 김한이, 박진호, 홍성조One health (Amsterdam, Netherlands)
Pao HN; Jackson EL; Yang TS; Tsai JS; Hwang YT; Sung WHT; Pfeiffer DU농촌계획
Lee, Hyungjin; Suh, Kyo; Jung, ∙Namsu; Lee, Inbok; Seo, Ilhwan; Lee, Jeong-Jae; Moon, WoonkyungBIOSYSTEMS ENGINEERING
Lee, Hyung-jin; Suh, Kyo; Jung, Nam-su; Lee, In-bok; Seo, Il-hwan; Moon, Oun-kyung; Lee, Jeong-jae한국지리정보학회지
김동현, 배선학한국지리정보학회지
엄치호, 박선일, 배선학Archives of virology
Meseko C; Ameji NO; Kumar B; Culhane MEmerging Infectious Diseases
Guinat C.,Durand B.,Vergne T.,Corre T.,Rautureau S.,Scoizec A.,Lebouquin-Leneveu S.,Guérin J.L.,Paul M.C.Preventive veterinary medicine
Pfeiffer CN; Firestone SM; Campbell AJ; Larsen JW; Stevenson MA예방수의학회지
김규욱, 김으뜸, 이경주, 이광녕, 정원화, 박선일한국지리정보학회지
배선학; 정해용; 엄치호농업경영.정책연구
조재성; 김현중The Lancet Regional Health - Western Pacific
Turnbull S.M.,Hobbs M.,Gray L.,Harvey E.P.,Scarrold W.M.L.,O'Neale D.R.J.Avian diseases
Shin JH; Lee KS; Kim SH; Hwang JK; Woo C; Kim J; Kim JH; Suh JH; Jeong J; Wang SJ; Chung HM; Yu SD; Choi KH; Mo IPAnimals
Jeon K.M.,Jung J.,Lee C.M.,Yoo D.S.Preventive Veterinary Medicine
Bauzile B.,Sicard G.,Guinat C.,Andraud M.,Rose N.,Hammami P.,Durand B.,Paul M.C.,Vergne T.전선 / 대학원
다양한 네트워크는 건강에 영향을 미친다. 예를 들어 한 사람이 소셜 네트워크에서 차지하는 위치와 소셜 네트워크의 구조적 특징은 (예를 들어 네트워크에서 그 사람의 중심성, 네트워크의 밀도) 그 사람의 건강 행동에 영향을 미칠 수 있다. 도시 간 네트워크와 사람들 사이의 접촉 네트워크는 감염병 전파 양상에 영향을 미친다. 본 과목에서는 네트워크와 건강의 관계를 탐구하는 다양한 연구를 검토하는 한편, 네트워크 이론과 분석 방법을 학습한다.전선 / 대학원
감염병의 유행 양상은 개체 간 상호작용으로 인하여 일반적인 통계모형으로 기술하기 어려워 수학적 모형이나 행위자기반 모형 등의 대안이 활용된다. 나아가, 복잡계 특성을 이해하기 위하여 네트워크 모형 등 새로운 방법들도 적용되고 있다. 비전염성 유행병에도 여러 가지 모형들이 적용될 수 있다. 이 과목은 다음과 같은 주제의 학습으로 역학연구 역량을 기르고자 한다: 1)수학적 모형, 2)행위자기반 모형, 3)복잡계 모형, 4)질병예방관리 적용전선 / 대학원
신종 감염병은 기존에는 동물간 전파하다가 최근 인체로 전파가 시작되어, 최근에 지속적으로 발생하고 이슈가 되는 감염병으로, 국내에서는 발생하지 않아서, 특정되지 않아 신종 감염병 이해의 어려움이 존재함 따라서, 현재 전 세계적으로 심각하게 발생중인 신종 감염병 중에서, COVID-19, 말라리아, 인체 감염 조류인플루엔자에 대한 감염병의 발생 원인, 돌연변이의 양상, 인체내 감염 및 면역학적 반응, 대응 현황을 이해하고자 함전선 / 대학원
본 교과목은 기후 변화에 따라 새롭게 문제가 되고 있는 작물 병에 대한 기본 지식을 제공하고, 각 작물 병의 유입, 발병 및 확산 기작에 대한 고찰을 통해 효과적인 병 방제 대책 수립을 위한 이해를 도모하고자 한다. 이를 위해 전세계적으로 과거 문제가 되었던 작물 병의 발생, 확산, 방제법, 방제효과, 검역 등에 대해 소개하고, 최근 새롭게 문제가 되고 있는 작물 병의 특성을 바탕으로 효과적인 방제를 위한 조치 방안에 대해 토론하며, 관련분야의 최신 연구 동향 및 전망을 소개한다.전선 / 대학원
코로나바이러스의 세계적 유행을 경험하면서, 감염성 질환에 대한 정확한 이해와 대응은 건강 뿐 아니라 사회경제적으로도 매우 중요한 문제임이 확인되었다. 감염병의 역학과 관리는 전통적으로 중요한 감염성 질환 뿐 아니라, 향후 발생이 우려되는 신종감염병, 국제화 시대에 중요성이 높아지는 감염성 질환을 바이러스 (인플루엔자 등)와 박테리아 (수인성질환 및 결핵 등) 및 원충류 (말라리아)에 이르기까지 다양하게 포괄하며, 감염성 질환의 관리체계에서 중요한 역학조사, 내성균감시, 감시체계, 국내외의 관련기관 소개에 이르기까지 다양한 내용을 포괄하여 강의한다. 해당 분야의 전문가들을 초청하여 강의를 진행함. 구체적으로는 아래와 같은 내용을 포괄한다. - (감염병역학의 기본개념·활용) 감염병역학의 기본개념과 활용에 대한 이해를 위하여 ① 감염병 전파모형 이해, ② 호흡기 전염병, 수인성 감염병 등의 특성 이해 - (감염병 유행역학조사) 감염병 현지역학조사 능력을 강화하기 위해 사례를 중심으로 ①역학조사의 방법론과 ②현지역학조사 시행부분 등 이해 - (감염병관리 각론) 글로벌 주요 감염병 이슈인 에이즈, 결핵, 말라리아, 수인성 전염병, 항생제 내성의 국내 및 글로벌 감염병 관리정책 이해 - (감염병 국제기구) 감염병관련 국제기구의 종류와 각 기구의 주요 역할 이해전선 / 대학원
본 교과목은 식물병해충 검역 및 방제와 관련된 식물방역 관련 법령, 정책 수립, 그리고 현장 방제 전략 수립 등의 필요성 및 중요성에 대한 전체적인 이해도를 높이는데 목적을 둔다. 특히, 신규 고위험 병해충 발생 시 국가 차원의 대응체계 및 현장 방제 전략과 관련해서 국내외의 역사적인 실제 예들을 통해 전반적인 과정을 토론 중심으로 강의한다.전선 / 대학원
말라리아는 전 세계적으로 열대, 아열대 지역의 국가에서 나타나는 매우 잘 알려진 기생충이다. 우리 나라 역시 Plasmodium vivax에 의한 감염이 특정지역에 국한되어 나타나며, 모기에 의해 전파되므로 통제가 쉽지 않고 감염상황이 진행되면 빠르게 전파된다. 본 강의를 통해 우리 나라 및 외국에서 감염되는 말라리아에 대한 특징을 종류에 따라 살펴보고 다양한 연구 경향을 파악하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
신종 감염병은 현재 다양한 경로를 통해 발생하고 있으며, 향후 계속적으로 인류의 건강을 위협할 것으로 예상된다. 따라서 최근 발생한 신종 감염병의 발생 경로와 병리 기전을 이해하는 것은 새롭게 발생할 것으로 예상되는 신종 감염병을 예측하고 대비하는 데에 반드시 필요하다. 이 강의는 “신종 감염병의 이해”강좌에서 주로 다루었던 바이러스, 말라리아의 병원성 기전 및 숙주 면역 반응 이외에, 세균성 감염질환, 기생충 감염질환, 마이크로바이옴 관련 장내 감염질환을 다룰 예정이다. 또한, 신종 감염병 이해에 필수적인 병원체 매개 절지동물에 대해 다룰 것이다. 이를 통해 신종 감염병에 대한 깊이 있는 이해와 예방 및 치료법에 대한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
수의학 및 병충해를 통하여 발생 가능한 질병의 종류 및 이들의 발생 환경 요인들에 대해서 강의하며, 이들을 통하여 과거 발생하였던 피해 사례들 그리고 앞으로 기후변화에 따른 발생 가능성 및 위험성 등에 대해서 배운다. 수의학, 축산학, 병리학, 환경공학, IT 등에서 이들의 효과적인 대응을 위해 어떠한 노력들이 있고 이들과 관련된 기초과학 및 응용과학에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
인수공통기생충은 인간과 동물 모두에 영향을 미치는 중대한 공중보건 문제를 야기한다. 이 과정에서는 주요 인수공통기생충의 생물학, 생애 주기, 역학에 대해 알아본다. 또한 이러한 감염을 통제하고 완화하기 위한 진단 기술, 치료 및 예방 조치에 대해서도 소개한다. 인수공통기생충의 전파에 영향을 미치는 유전체학적, 생태학적, 사회경제적 요인을 이해하여 효과적인 통제 전략 개발을 논의한다.전선 / 대학원
바이러스병은 작물의 생산성을 심각하게 저해하나 현재까지도 개발된 치료약제가 없어 신속한 진단을 바탕으로 한 확산방지가 방제의 최선책이다. 최근 기후변화, 국제교역 증가, 신규 작물도입 등으로 인해 새로운 바이러스병이 돌발적으로 발생하여 피해가 커지고 있다. 본 교과목에서는 작물 바이러스병의 종류별 특성을 이해하고 다양한 기주식물에서의 병 발생, 병징, 방제에 관한 이해를 도모한다. 농업 포장에서 이병시료를 채집하여 원인 바이러스를 분리・동정하고 병리학적, 분자유전학적 특성을 분석하는 실험도 구성되어 있다.전선 / 대학원
본 과정은 유전적 분석을 활용한 인과성 추론 및 공개자료 활용방법에 대해 다룹니다. 유전적 무작위 배정이란, 위험요인과 결과변수간 인과적 관련성을 유전 정보를 활용하여 평가하는 방법입니다. 대규모 전장 유전체 관련성 분석 결과가 이용 가능해지면서, 역학의 주요 연구방법으로 활용되고 있습니다. 본 과정은 실습을 통해 분석 방법을 구체적으로 다룰 것이며, 공개 자료에 대한 소개와 활용 방법을 소개할 예정입니다. 본 과목의 수강은 선수 과목(역학원론, 유전체역학) 이수와 R 프로그래밍 언어에 대한 이해가 요구됩니다.전선 / 대학원
본 교과목은 수의역학, 즉 동물 군집에서의 질병의 빈도와 분포 양상에 대해 연구하는 학문으로 학습목표는 역학의 중심개념 이해를 통해 수인성 및 식품매개성 등의 다양한 전파경로를 통한 질병의 위험요소를 확인하고 이들을 통제함으로써 질병의 전파를 차단하고 예방할 수 있는 기법을 연구한다.전선 / 대학원
숙주와 바이러스의 상호작용, 발병기전, 세포손상, 면역반응, 감염 및 발병의 예방 및 통제를 포함한다.전선 / 대학원
본 수업에서는 감염성질환의 자연사와 역학적 특성에 대한 과학적인 기초 개념을 세우고 다학제적인 관점에서 신종 및 재출현 감염질환에 대한 근거생성 및 근거중심적 정책결정과 국제사회의 동향을 살펴본다. 학생들은 본 수업을 통해 신종 및 재출현 감염질환의 생태학적 특성과 감염경로, 감염질환의 질병부담과 변화, 감염병 예방을 위한 전략과 정책의 개발과정과 국제적 동향에 대해 배우게 된다. 특히, 감염질환에 대한 다학제적 근거자료에 대한 이해와 이를 생성하기 위한 방법론등에 대한 학습을 통해 감염병과 우리사회의 다양한 분야의 연결성을 이해하고 이를 연구와 현장에서 적용할 수 있도록 하는데 학습목표를 두고 있다.전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.