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데이터마이닝과 학습기법을 이용한 부동산가격지수 예측

저자

이지영, 유재필

학술지명

한국융합학회논문지

출판/발행연도

2021

주제

#데이터 마이닝

요약

본 연구는 부동산 시장에 대한 심리적 요인을 반영한 정량적 데이터를 텍스트마이닝과 k-means 알고리즘을 통해 수집하고, 이를 바탕으로 인공신경망 학습을 통해 주택 지수의 방향성을 예측하는 방안을 제안한다. 2012-2019년 데이터를 학습하고 2020년을 예측한 결과, 예측 능력이 80% 이상으로 우수했으며, 특히 주택 지수 상승 구간 예측 강도가 높았다.

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