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머신러닝 분류기법을 적용한 중학생의 학습 부진 예측모형 개발연구: 대구교육종단자료를 중심으로
Author
박미현, 허균
Journal Title
교육공학연구
Publication Year
2021
Topics
Summary
This study explored the variables affecting academic underachievement in middle school students using data from the Daegu Education Longitudinal Study and developed a prediction model using the random forest algorithm, a machine learning technique. The results showed that private education factors and self-efficacy significantly influenced academic underachievement, and students experiencing academic difficulties spent considerable time using PCs and smartphones.
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