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온라인 정치 여론 분석을 위한 댓글 분류기의 개발과 적용: KoBERT를 활용한 여론 분석

저자
엄기홍, 김대식
학술지명
한국정당학회보
출판/발행연도
2021
요약

본 연구는 KoBERT 모델 기반의 온라인 댓글 분류기를 개발하여 뉴스 댓글을 긍정/중립/부정으로 분류하고, 부산시장 보궐선거 뉴스 댓글에 대한 정확도를 검증한 결과 93.04%의 정확도를 보였다. 개발된 분류기는 한국어 내용 분석 도구 부재 현실에서 다양한 온라인 공간의 여론 파악에 유용한 도구가 될 것으로 기대된다.

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