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이태경, 백진경, 오찬옥, 김석태
2014 / Journal of Integrated Design Research
정민지, 최두호, 천우재, 김종국
2021 / Journal of Microbiology and Biotechnology
Kang Y.,Yin M.,Ma Y.,Tang Z.,Jia Q.,Qi G.,Wang J.,Jiang Y.,Wang A.
2023 / Agronomy
Zhang T.,Zhong S.,Hou L.,Wang Y.,Xing X.J.,Guan T.,Zhang J.,Li T.
2020 / Journal of Ginseng Research
Ham S.,Lee J.,Lee S.J.
2022 / Nuclear Engineering and Technology
Zhen Gong, 김태승
2015 / Journal of International Logistics and Trade
최병관, 최은아, 남문희
2020 / Journal of Information and Communication Convergence Engineering
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본 연구는 스포츠 분야에 적용될 AI 기술 가이드라인의 기초 정보 요인을 제시하기 위해 수행되었으며, 기존 연구를 바탕으로 7개의 예비 가이드라인을 개발하고 스포츠 전문가 64명을 대상으로 온라인 설문 조사를 실시했다. 분석 결과, 현재 스포츠 AI 가이드라인 구축에 가장 필요한 요인은 윤리성, 안전성, 개인정보 보호이며, 책임성, 지속가능성, 공정성은 향후 고려해야 할 사항으로 나타났다.
스포츠와 AI : 스포츠를 변화시키는 힘 =
AI와 스포츠
AI와 스포츠
Artificial intelligence in sport performance analysis
스포츠, AI와 동행하다
스포츠도 인공지능이다 : 스포츠 인공지능의 현주소와 미래를 명쾌하게 밝혀 주는 안내서
Clinical sport psychology
이스포츠(e-sports) 실태 연구조사
Sport industry research and analysis : an informed approach to decision making
(생성형 AI를 활용한) 스포츠 빅데이터 분석
Sport and exercise psychology research : from theory to practice
Data analysis in sport
Statistics in sport
21st Century Sports : How Technologies Will Change Sports in the Digital Age
Complex sport analytics
야구와 AI
야구와 AI
스포츠 의·과학 통계분석 =
Advances in applied sport psychology : a review
Psychology in sports coaching : theory and practice
박성은; 최훈; 박정연 · 2025
융합과 통섭
Sajjad Pashaie; Sardar Mohammadi; Hamed Golmohammadi · 2024
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology
Claudino, Joao Gustavo; Capanema, Daniel de Oliveira; de Souza, Thiago Vieira; Serrao, Julio Cerca; Machado Pereira, Adriano C.; Nassis, George P. · 2019
SPORTS MEDICINE-OPEN
양정옥, 이중숙 · 2022
한국운동역학회지
최영환; 추종호 · 2023
Journal of Sport and Dance Science
고대선; 이현진 · 2025
한국웰니스학회지
고대선 · 2025
한국레저사이언스학회지
구강본 · 2025
움직임의 철학 : 한국체육철학회지
전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 학사
2000년대 들어와 스포츠와 신체활동에 대한 교육적 측면의 연구와 실천을 탐구의 대상으로 하는 스포츠 교육학은 학교체육(교사와 학생)의 범위를 넘어서, 생활체육(강사와 회원), 전문체육(코치와 선수)으로 영역을 확장해나가고 있는 추세이다. 스포츠 교육의 맥락이 확장되어감에 따라 보다 통합적이고 체계적인 스포츠 교육에 대한 필요성이 제기되고 있다. 본 강의는 학교체육, 생활체육, 전문체육의 영역에서 요구되는 스포츠 교육의 교수 내용, 교수 방법, 지도자 교육에 대한 전반적이고 체계적인 이해를 도모하는 것을 목적으로 한다. 이 강의를 통하여 학생들은 스포츠, 엑서사이즈, 댄스, 레저 등 다양한 신체활동을 가르치고 배우는 과정으로서의 스포츠 교육에 필요한 이론과 연구결과들을 살펴본다. 이를 바탕으로 학교체육, 생활체육, 전문체육 실천에 어떠한 방식으로 활용되고 적용될 수 있는지를 탐색함으로써 다양한 스포츠 맥락에서 스포츠 교육 전문가로 활동하는 데 필요한 전문적 자질을 함양하도록 한다.전선 / 대학원
먼저 기능의 개념에 대하여 소개하고 기능이 정의에 관한 특징을 논의함으로써 운동수행과 학습에 관한 설명을 한다. 그 다음 다양한 스포츠 장면에 적용 가능한 기능의 분류방법에 관해 살펴보고 , 마지막으로 기능을 효과적으로 이해할 수 있도록 기능수행의 기초가 되는 원리 및 과정 등 기능을 구성하는 기본 논리를 기술한다.전선 / 학사
스포츠 정보분석은 스포츠 현장과 체육현장에서 나타나는 현상을 정보화하여 체계적으로 분류, 분석하는 것을 의미한다. 본 교과목은 과거의 측정 및 평가의개념을 확장한 것으로 정보분석의 목적을 명확히 정립하고 이 목적에 따라서 정보를 선택, 수집하고 관리하며 최종적으로 분석하는 것을 포함한다. 이를 위해서는 측정 및 평가 분야에서 논의되는 타당도와 신뢰도의 개념 뿐 아니라 정보를 분류하고 관리할 수있는 능력 및 다양한 분석기법으로 정보를 요약, 분석하는 방법에 관한 지식을 필요로 한다. 본 교과목의 내용은 앞에 나열된 내용 구성요소들의 기초 이론과 현장에서 실제로 적용할 수 있는 실습을 포함한다. 체육 및 스포츠 현장에서 나타날 수 있는 상황을 설정하고 이 상황에서 다양한 정보분석의 예시를 포함하며 학생들은 정보분석에 필요한 자료정리와 기초통계 기법을 컴퓨터를 이용하여 학습하는 기회를 가진다. 학생들은 수업을 통하여 각 분야에서의 정보수집 시스템 구축, 경기기록 및 관련 자료의 정보화 및 분석, 스포츠 산업현장에서의 정보 수집과 중요정보 선택 및 분석, 체육 현장에서의 운동수행 관련 정보 수집, 분류, 평가 및 이용 등에 대해 학습하게 된다.전선 / 학사
이 학부 과정은 스포츠 테크놀로지와 혁신이 업계에서 어떻게 발전하는지에 대한 철저한 이해를 제공하는 것을 목표로 한다. 역동적이고 끊임없이 진화하는 스포츠 테크놀로지 분야에서 경력을 쌓을 수 있는 역량을 갖추게 하는 것이 목표이다. 실제 사례를 연구하고 스포츠 테크놀로지 환경에 대한 통찰력을 얻음으로써 학생들은 창의적이고 비판적으로 사고할 수 있게 된다. 강의는 웨어러블 기기, e스포츠, 데이터 분석, 스포츠 마케팅 등 다양한 주제를 다룬다. 강의, 토론, 초청 강연, 실습 활동, 그룹 프로젝트 등 다양한 교육 방법을 활용하여 학생들이 적극적으로 참여하고 스포츠 테크놀로지 영역에서 비판적 사고와 창의력을 키울 수 있도록 한다.전선 / 학사
AI는 인간의 의사결정 방식과 업무 수행 방식을 빠르게 변화시키고 있으며, 이에 따라 조직의 형태와 작동 방식 또한 재편되고 혁신되고 있다. 이러한 변화 속에서 AI를 전략적으로 도입하고 효과적으로 활용하는 능력은 기업이 지속 가능한 경쟁우위를 확보하는 핵심 원천이 되고 있다. 본 과목은 AI와 전략경영의 접점을 체계적으로 탐구한다. AI가 무엇이며(또 무엇이 아닌지), 인간이 AI와 어떻게 상호작용하는지, AI가 직무·직업·노동시장을 어떻게 변화시키는지, 그리고 이러한 변화가 조직 전환을 어떻게 촉발하는지를 다룬다. 더 나아가 AI가 기술 혁신과 창의성에 미치는 영향, 그리고 경영자와 정책결정자가 AI를 어떻게 이해하고 대응해야 하는지도 살펴본다. AI가 전례 없이 빠른 속도로 발전하고 그 영향이 맥락에 따라 다르게 나타나는 환경에서, 학생들은 최신 연구 논문과 실제 사례를 분석·토론함으로써 개인, 팀, 조직 수준에서 AI를 전략적으로 도입하고 활용하는 방법을 학습한다. 이를 통해 AI가 가져올 일과 조직의 대전환을 깊이 이해하고, 이를 능동적으로 설계함으로써 AI 시대 지속 가능한 경쟁우위를 구축할 수 있는 역량을 갖추게 될 것이다.전선 / 대학원
체육학의 사회과학적 탐구방식으로서 질적연구에 대한 기초적 이해를 갖는다. 질적연구의 인식론적, 방법론적 측면에 대하여 이해하고, 구체적인 연구방법들을 연습한다. 다양한 지적 전통으로부터 개발된 주요 질적 방법론들을 이해한다.전선 / 대학원
여가활동의 일환으로 사람들이 신체적 놀이로서의 스포츠를 행하는 것은 모든 사회에서 보편적으로 나타나는 양상이다. 하지만, 인간의 스포츠 및 여가 활동들의 구체적 형식과 내용은 문화적 배경에 따라 매우 다양하게 나타나며, 역사적으로도 커다란 변화를 거쳐 왔다. 특히 현대의 후기산업사회들에서 스포츠 및 여가 활동은 사람들의 일상생활에서 지니는 대단히 높은 비중을 지니는 삶의 영역으로 되고 있다. 이런 의미에서 스포츠 및 여가는 당연히 인류학의 연구주제 중의 하나가 되어야 마땅하다. 하지만 스포츠와 여가는 최근에 들어서야 비로소 본격적으로 인류학자들의 주목을 받기 시작하였다. 이에, 본 과목에서는 인류학 및 인접 학문 분야들에서 이루어진 이론적 및 경험적 연구성과들에 대한 비판적 검토를 통해 스포츠 현상을 파악하기 위해 적절한 인류학적 관점을 학습함을 목표로 삼는다. 나아가, 수강생들 각자가 현대 한국 사회에서 나타나고 있는 스포츠와 여가의 문화적 양상들에 대한 간단한 현지조사 실습에 근거한 연구계획서를 작성하여 이를 발표하고 토론해 봄으로써, 스포츠와 여가 현상에 접근하는 인류학의 방법론적 특성에 대한 인식도 심화시키고자 한다.전선 / 학사
본 강좌는 학부 2학년 전공선택 교과목으로 인공지능의 개념과 기술을 이해하고 싶은 학생을 대상으로 한다. 수업내용은 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 데이터마이닝(Data Mining), 컴퓨터비전(Computer Vision), 자연어처리(Natural Language Processing; NLP) 등 총 5개 모듈로 구성되어 있으며, 모듈별 담당 교수님이 팀티칭으로 수업을 진행한다. 선수과목으로 기초수학(확률/통계/선형대수), 컴퓨터의 개념 및 실습 교과목의 선행학습을 권장한다.전선 / 대학원
최근 인공지능은 사회의 다양한 영역으로 확산되면서 많은 인문사회과학적 문제들을 제기하고 있다. 이에 본 과목은 사회 각 영역에서 전개되고 있는 AI 기술의 양상들을 살펴보고, 이것을 둘러싼 이슈와 함의를 미디어 이론, 기술 철학, 문화 이론 등 다양한 관점에서 논의한다. 이를 통해 AI와 현대 기술문화에 대한 보다 심층적인 이해를 제공하고자 한다.전선 / 학사
인간성 향상과 풍요한 커뮤니티 공간의 창출에 이바지하는 스포츠가 가진 가능성을 최대한으로 발휘하기 위한 관련 자원의 합리적 활용에 관련된 이론을 탐구한다. 즉 스포츠 사업 조직체(학교, 공공기관, 사회체육단체, 스포츠센터 등)을 하나의 경영체로 보고 그 경영체가 행하는 활동을 경영 활동으로 인식하여 스포츠 사업을 계획, 조직, 통제, 평가하는 일련의 활동을 연구한다.전필 / 학사
체육교육과정이란 학교의 합리적인 계획과 교사의 체계적인 지도아래 이루어지는 학습자의 체육학습경험의 총체로서, 그 세부 내용으로는 체육교육의 목표, 내용, 방법, 평가에 관한 문제를 다루며 이를 통합하여 모형으로 개발하고 적용하는 데 초점을 둔다.전선 / 대학원
신뢰성(trustworthiness)은 AI 시스템 개발과 산업적 활용 및 사회적 수용에 이르는 전 과정에서 확보되어야 할 전제 조건이며, 영향평가는 AI 윤리 영역에서의 신뢰성을 구축하는데 중요한 역할을 담당한다. 이 수업은 "신뢰할 수 있는(trustworthy)” AI 원칙을 중심으로 AI 윤리에 관한 다양한 논의를 학습하고, 나아가 AI 윤리의 주요 세부원칙들이 실제 사례에서 어떻게 적용되는지 이해 · 평가하고자 한다. 이 과정에서 AI 시스템을 개발하고, 사용 및 운영하는 것은 기술적 행위일 뿐만 아니라 윤리적 함의를 가진 정치·경제·사회·문화적 행위 역시 될 수 있음을 확인하고, 이와 같은 가치관의 토대 위에 공학도로서, 개발자로서 또는 AI 시대를 살아가는 우리 공동체 구성원의 하나로서 나아가길 목표한다.전선 / 학사
스포츠 분야는 가장 인기 있는 전문영역으로 성장하였다. 현대사회에서 스포츠는 단순히 오락이나 건강증진 활동에 그치지 않으며, 경제, 산업, 방송, 법률, 문화, 교육 그리고 외교와 정치 등 모든 중요한 분야에 그 영향력과 생산력을 확장시키고 있다. 이에 따라 예전처럼 코치나 교사중심에서 벗어나, 교육과 연구, 건강과 치료, 산업과 무역, 방송과 언론, 국제개발과 평화 등에 전문직이 급속히 생겨나고 있다. 특히, 스포츠를 내용으로 융합적이고 통합적인 지식과 기술의 적용과 활용이 이루어짐으로써 미래사회의 새로운 전문직 창출이 활발하게 진행되고 있기도 하다. 본 강좌는 스포츠 직역에 속한 다양한 전문직종에 대한 현장중심의 이해, 전문인의 가치와 윤리 습득, 그리고 핵심전문역량 개발 등을 목적으로 한다. 특히 국가직무능력표준(NCS)에 근거하여 예비스포츠전문인으로서 필요한 한국체육현장에서 강조되는 전문지식과 기량을 습득하고, 이를 중등학교현장에서 효과적으로 지도하는 기본능력을 함양한다.전선 / 학사
과학연구와 산업응용에서의 과정개선, 비용절감 및 복잡한 시스템에 대한 이해를 위한 효과적인 데이터 수집과 분석의 방법을 배운다. 하나의 요인에 대한 완전확률화법, 라틴방격법, 요인배치법, 블록계획, 일부실시법, 반응표면분석 등의 이론을 소개하고 각 계획법에 따라 수집된 자료의 분석 방법을 배운다. 선수과목으로서는 <회귀분석 및 실습>이 요구된다.