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조성환, 민병희, 이진영, 이상윤, 김하나, 안신홍, 나경석, 김동수
2013 / 한국수산과학회지
이지용, 김경묘, 황영정
2013 / Culinary Science & Hospitality Research
박수정, 이민희, 김다경, 오동환, Kodimule Shyam Prasad, Sangwon Eun, 이정민
2021 / Journal of Medicinal Food
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This study aims to provide implications for designing and implementing non-face-to-face online classes at the College of Engineering in the post-corona era by analyzing instructors’ evaluations and experiences. Instructor evaluations showed the highest scores in instructional design, while the effectiveness of online experimental/practical classes was relatively low. The findings suggest that instructors need to consider various instructional strategies such as active interaction, clear explanation, and technology utilization.
Online teaching and learning in higher education during COVID-19 : international perspectives and experiences
The next generation of distance education : unconstrained learning
Higher education in the face of a global pandemic
Designing the online learning experience : evidence-based principles and strategies
Learning engineering for online education : theoretical contexts and design-based examples
Early warning systems and targeted interventions for student success in online courses
Principles of effective teaching in the online classroom
Getting started with blended learning : how do I integrate online and face-to-face instruction? /
Learning online : the student experience
Increasing productivity and efficiency in online teaching
Connecting in the online classroom : building rapport between teachers & students
Ensuring quality and integrity in online learning programs
학교 온라인 수업을 위한 교과별 교수학습 설계 방안 탐색
Informatics and nursing : opportunities and challenges
Discussion-based online teaching to enhance student learning : theory, practice, and assessment
Remote learning in times of pandemic : issues, implications and best practice
Assessment in open, distance, and e-learning:lessons from practice
A guide to online course design : strategies for student success
Using technology wisely : the keys to success in schools
정재원, 허정은, 박효원 · 2020
공학교육연구
강소연 · 2021
공학교육연구
윤은주; 배대권 · 2023
한국콘텐츠학회 논문지
박상훈 · 2023
정보교육학회논문지
윤혜림, 권정선 · 2020
인문사회 21
강유진 · 2022
공학교육연구
권종산 · 2022
산업융합연구
Mosier R.,Adhikari S.,Langar S. · 2023
International Journal of Architectural Research: Archnet-IJAR
정정훈, 조재성, 이요바 · 2021
질적탐구
Baltà-Salvador R.,Olmedo-Torre N.,Peña M.,Renta-Davids A.I. · 2021
Education and Information Technologies
Asgari, Shadnaz; Trajkovic, Jelena; Rahmani, Mehran; Zhang, Wenlu; Lo, Roger C.; Sciortino, Antonella · 2021
PLOS ONE
나재호 · 2023
공학교육연구
권은자, 최에스더, 한민수, 김창희, 김형미 · 2021
대한치위생과학회지
김동일; 임정은; 우예영; 한다솜; 이진우; 연준모 · 2021
교육연구논총
Revilla-Cuesta V.,Skaf M.,Navarro-González M.,Ortega-López V. · 2021
International Journal of Environmental Research and Public Health
서미옥 · 2021
학습자중심교과교육연구
김성일 · 2021
인문사회 21
나상세 · 2021
기초조형학연구
Giray G. · 2021
Education and Information Technologies
김다솜; 이영희 · 2023
공학교육연구
전선 / 대학원
본 강좌는 인터넷 기술을 기반으로 이루어지는 이러닝(e-Learning) 프로그램, 과정, 혹은 학습 환경을 설계하기 위한 다양한 원리, 아이디어, 모형, 이론을 검토한다. 컴퓨터 및 인터넷을 활용하는 교육 프로그램 개발에 대한 기초적인 이해와 경험을 선수학습으로 요구한다. 본 강좌에서는 중급 이상의 기술을 적용하여 실제 프로젝트의 개발을 경험하게 된다. 또한 이러닝 설계에 관한 최근의 연구 결과에 대한 비판적 분석과 이해를 지향한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
학습환경 설계에 영향을 미치는 제반 학습자의 특성에 관한 연구 결과를 검토한다. 최근의 학습자 특성 분석 결과에 주목하면서 이런 부분이 어떻게 일반 교실 수업을 비롯한 이러닝 환경에서 반영될 수 있는가를 이론적, 실제적인 수준에서 다룬다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 교육공학 분야의 실제적인 문제를 발견하고, 협력적으로 해결방안을 탐색하고, 첨단 테크놀로지를 이용하여 창의적인 교육 산출물을 개발한다. 학습자 중심의 프로젝트를 통해 면대면과 온라인 학습환경에서 교수자와 학습자를 지원하기 위한 소프트웨어를 개발하고, 이를 위해 기본적인 컴퓨터 프로그래밍 지식과 기술을 학습한다.전선 / 대학원
현대행정의 주요한 부분을 차지하는 경제규제행정의 적절한 수준을 결정하는 지도원리를 검토하고, 규제행정에 특유한 법적수단, 경제행정조직, 경제행정작용, 경제행정상 의무이행확보수단 등을 검토한다.전선 / 학사
본 강의는 산림지역에 자생하거나 농산촌에서 생육하고 있는 식약용 산림식물을 대상으로 하며, 이들 산림식약용 식물자원(목본성 중심)에 대한 전통지식과 유전육종학적 가치 및 자생지 환경, 재배지 관리 등 생리생태적 특성 등에 대한 지식을 습득할 것이다. 아울러 식약용 식물의 식별과 동정, 기능성 분석과 이용을 위한 물질추출 및 분석방법 등에 대하여 학습한다. 본 과목은 식물분류학, 삼림유전육종학, 산림생태학, 산림보호학 등과 같은 전공 교과목과 연계된다. 이를 통하여 산림과학을 전공하는 학생들에게 산림식약용식물에 대한 기초 지식과 유용자원으로서의 잠재적 활용 가능성을 제시한다.전선 / 대학원
인체는 여러 가지의 활동적인 작업을 수행하기 위한 구조를 갖추고 있다. 인체의 작업수행이 영향을 받는 산업 환경의 요소들에 대하여 분석, 평가함으로써, 인간의 작업능력을 유지할 수 있는 작업환경에 관한 개념을 개발한다. 작업조건을 개선하기 위해 생체 각 부분의 국소 및 포괄적인 기능의 발생기전, 의의와 조절기전 등을 이해한다.교직 / 학사
학교 현장에서의 교수·학습 이론과 실제를 다룬다. 특히, 교수체제설계, 교수설계이론, 교육기자재 및 매체의 교육적 활용, 교육용 소프트웨어를 비롯한 정보통신기술의 교육적 활용 등 실질적인 지식과 기술에 대한 안내와 획득에 초점을 맞춘다. 이를 통하여 다양한 교수·학습 방법을 적용한 교실 수업의 실제 등 교육현장과 밀접한 관련이 있는 교육방법을 이해할 수 있다.전선 / 대학원
이 과정은 프로젝트 중심 수업으로 학생들은 end-to-end 프로젝트를 통해 데이터 사이언스 어플리케이션 개발 수명 주기, 어플리케이션 아키텍처 설계와 구성 요소의 선택, 시스템 인프라 유지보수 및 모니터링과 MLOps 등을 공부하고 실질적인 경험을 쌓을 수 있다. 이 수업에서는 소프트웨어 개발의 기초와 소프트웨어 2.0의 개념을 다루며, 학생들은 실습 세션을 통해 업계에서 활용되는 최신의(state-of-art) 소프트웨어 구성요소들을 다루고 대규모 상업 시스템들에 대해서 사례 연구를 진행할 예정이다. 학생들은 수업을 통해 프로젝트 아이디어를 제안하고, 아키텍처와 어플리케이션 기능을 디자인하며, 인프라를 어플리케이션 수명 주기에 따라 모니터링하고 유지 보수할 수 있어야 한다.전선 / 대학원
사용자와 인터액션이 있는 시스템을 평가하기 위해서는 정확하며 효율적인 사용자실험 설계 및 수행이 요구 된다. 본 강의를 통해 학생들은 사용자실험을 설계 및 수행하기 위한 기초통계를 배울 뿐만 아니라 각자의 연구주제에 적합한 실습도 수행하게 된다. 본 강의는 사용자연구기획, 사용자실험의 설계, 사용자실험의 수행방법, 결과의 분석 및 보고방법에 대하여 다룰 것이다.전선 / 대학원
이 강좌는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 교육적 활용방안을 탐색하고 다양한 연령의 학습자를 대상으로 인공지능에 대한 교육을 효과적으로 실시하는 방안을 다룬다. 인공지능 기반 교육에 대한 최신 이론과 교육적 이슈를 체계적으로 검토하고 교육 분야에서 인간과 인공지능이 협업할 수 있는 방안을 논의한다.전선 / 대학원
사용자와 인터액션이 있는 시스템을 평가하기 위해서는 정확하며 효율적인 사용자실험 설계 및 수행이 요구 된다. 본 강의를 통해 학생들은 사용자실험을 설계 및 수행하기 위한 기초통계를 배울 뿐만 아니라 각자의 연구주제에 적합한 실습도 수행하게 된다. 본 강의는 사용자연구기획, 사용자실험의 설계, 사용자실험의 수행방법, 결과의 분석 및 보고방법에 대하여 다룰 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 전통적인 원격교육의 학문적 탐구에 대한 검토를 바탕으로, 최근 정보화 사회의 교수 학습 체제의 개념적 틀을 제공하고 있는 이러닝(e-Learning) 관련 최신 연구 결과를 분석적으로 검토하는 기회를 제공한다. 원격교육의 개념, 역사, 국내 및 국제적인 동향에 대한 기본적인 이해와 함께 교육공학적 접근을 활용하는 연구 결과의 특징과 시사점을 분석하게 된다. 매체의 교육적 활용 관련 연구의 연장선에서 이러닝의 교육공학적 탐색을 화면 설계, 상호작용 설계, 인터페이스 설계와 같은 미시적 연구에서부터 학습 공동체 설계, 이러닝의 질적 평가 및 학습 관리 체제의 새로운 설계 원리와 같은 거시적 연구 주제에 대한 폭넓은 탐색을 통하여 향후 연구 주제를 설정하는데 방향을 제시하게 된다.전선 / 학사
데이터와 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 디자인 과정의 효율과 창의성에 대한 실험을 진행한다. 인공지능을 기반으로 하는 생성적 디자인을 비롯하여, 디자인과정에서 인공지능을 활용하는 방법을 탐구한다.전선 / 대학원
기본적인 식품의 성분 분석과 식품의 미량 원소의 분석 및 정량에 사용되는 실험기기의 원리를 이해하고, 기기의 사용법을 숙지하여 식품의 분석에 필요한 이론과 실험기술을 학습한다. 영양학을 연구하는 데 필요한 연구방법론과 실험 방법을 학습하고, 동물 실험기술 및 실험 기기의 원리와 분석 이론을 숙지한다. chromatography, spectroscopy, spotchem 등의 기기 사용 방법을 습득하고, 물성 분석, 동물 조직 채취 및 western analysis 등을 학습한다.교양 / 학사
<베리타스 실천: 평등의 물리학은 ‘하나의 사과 = 하나의 사과’라는 기초적인 등식에서 출발해, 물리학이 ‘같음’과 ‘비교 가능성’을 어떻게 정의해 왔는지를 탐구하고 이를 사회적 평등의 문제에 적용하는 융합 교과목이다. 측정과 표준, 에너지와 정보, 보존 법칙과 엔트로피 같은 물리학의 개념을 토대로 학생들은 각 주제에 대한 프로젝트 기반 탐구를 진행한다. 본 과목은 강의와 실천(PBL)을 병행하며, 과학적 사고를 현실의 윤리적 판단과 연결하는 새로운 시도를 제안한다. 물리학 전공 여부와 무관하게 참여 가능하도록 설계되었으며, 학생들은 팀 프로젝트와 동료 평가를 통해 ‘무엇이 공정한 비교인가’를 스스로 정의하고 검증하는 과정을 경험한다. 본 교과목은 영어로 진행됩니다.공통 / 대학원
인문사회 계열의 학술논문을 작성하는 데 필요한 내용을 교육하고, 기존에 발표된 학술논문을 구조적으로 분석하는 훈련을 하도록 함으로써, 대학원생들이 각자의 학위논문 또는 학술논문을 쓰는 데 있어 실질적인 도움을 주도록 한다. 이를 위해 다음과 같은 세부 목표를 설정한다. 첫째, 학술 논문 작성의 목적과 의의를 이해한다. 둘째, 학술 논문의 구조적 특성과 학술 논문 작성에 적합한 한국어 문장 작성법을 이해하여 원활하게 학술 논문을 작성할 수 있도록 한다. 셋째, 자신이 속한 학술 공동체의 규칙에 따라 예비 학자로서 각 전문 분야에서 학문적으로 의사소통할 수 있는 능력을 향상시킨다.논문 / 대학원
각 연구분야의 주요 흐름을 결정한 주요한 논쟁과 논문을 중심으로 자료를 연구한다. 그리고 현 국어교육학계라는 학문공동체의 현주소가 어디인지를 확인하는 자리를 갖게 하는 데 본 강좌의 취지가 있다.논문 / 대학원
학위취득의 필수 요건인 학술논문 또는 작품논문을 작성하기 위하여 설계한 연구를 지도교수의 지도하에 진행하고 학위 논문을 작성한다.전필 / 대학원
‘정책사례연습’은 현장의 정책사례를 과학적 방법론의 시각에서 분석·토론하고 이를 보고서 실적물의 형태로 산출하는 것을 기본과제로 하며, 이를 통해 경험적 연구 역량의 함양과 문제해결 역량을 배양하는 데 그 목적이 있다. 이는 기존의 이론 중심의 교육에서 탈피하여 현장 밀착형, 사례 위주의 교육으로 전환하고, 이를 통해 세부 정책분야(공공관리·도시교통환경·국제·보건·융합과학기술·그 외 분야에서 정책 처방의 타당성과 실현 가능성을 제고하려는 취지이다. 따라서 정책분야 및 사례별 전문성이 요구되므로 해당 분야의 전문연구자인 여러 교수가 공동으로 순환하며 강의하는 것을 원칙으로 한다. ‘정책사례연습 1’에서는 정책사례를 분석할 수 있는 다양한 연구방법론과 적용례를 제시함으로써 수강생들로 하여금 본인의 관심 정책분야에서 실제 사례를 발굴하여 실적물을 작성할 수 있도록 안내하고, 연구계획서의 작성을 지원한다.