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심전도 신호를 이용한 1차원 확장 합성곱 연산 기반 사용자 인식에 관한 연구

저자
김민구, 반성범
학술지명
한국정보기술학회논문지
출판/발행연도
2021
요약

본 연구는 심전도 신호의 P, QRS, T파를 포함하는 단일 주기를 분할한 후 1차원 확장 합성곱 연산을 수행하여 사용자 인식 성능을 향상시키는 방법을 제시한다. 확장 합성곱 연산을 통해 기존 합성곱 연산 대비 98.6%의 높은 인식 성능을 달성하여 딥러닝 기반 실시간 사용자 인식의 가능성을 확인하였다.

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