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RFDSys: AIoT기반의 K-NN과 Motion Detection을 적용한 실시간 화재 검출 시스템

저자

박종찬, 강대성

학술지명

한국정보기술학회논문지

출판/발행연도

2021

주제

#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 AIoT 기반의 실시간 화재 검출 시스템을 제안하며, K-NN 배경 분리를 통해 움직임이 있는 영역을 관심 영역으로 지정하고 YOLOv4를 사용하여 화재 여부를 추론합니다. 화염, 연기, 불꽃 이미지 블랜딩을 통해 데이터셋을 구성하고 Jetson Xavier NX에 YOLOv4와 TensorRT를 구축하여 평균 추론 정확도 95.94%(화염), 86.56%(연기), 92.3%(불꽃) 및 평균 추론 속도 20.5 FPS를 달성했습니다.

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