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본 연구는 스마트시티 거주민의 스마트 서비스 인지도 및 체감도 향상, 그리고 서비스 수용 의도 분석을 위해 이용자 및 서비스 특성 변수를 구분하여 분석하였다. 인지 용이성과 유용성의 관계, 그리고 시민과 공무원 집단에 대한 조절 효과를 분석하여 서비스 수용 의도에 영향을 미치는 요소를 확인하였다. 연구 결과는 시민 참여와 투자 유도를 통해 도시 문제 해결 및 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대된다.
스마트시티의 정책 이슈 =
Uneven innovation : the work of smart cities
Uneven innovation : the work of smart cities
기술주의 너머의 스마트 도시 =
Enablers for smart cities
Smart City Implementation : Creating Economic and Public Value in Innovative Urban Systems
Building smart cities : analytics, ICT, and design thinking
Smart cities cybersecurity and privacy
Citizen empowerment and innovation in the data-rich city
스마트시티 개발
Building smart cities : analytics, ICT, and design thinking
Playable Cities : The City as a Digital Playground
스마트시티의 미래 2030
Sustainable urbanism in digital transitions : from low carbon to smart sustainable cities
Smart cities
스마트시티
스마트시티
Designing more-than-human smart cities : beyond sustainability, towards cohabitation
Smart cities for technological and social innovation : case studies, current trends, and future steps
Journal of the Architectural Institute of Korea
Lee W.J.,Lee S.K.대한건축학회논문집
이원종, 이슬기Telematics and Informatics
Choi J.도시행정학보
김병준, 하현상Public Administration and Policy
Hakeem, M.J.; Sulphey, M.M.Sustainable Cities and Society
Beştepe F.,Yildirim S.Ö.Procedia Manufacturing
Oliveira, V.A.T.; Santos, G.D.대한부동산학회지
김재환Technological Forecasting and Social Change
LEBRUMENT N.,ZUMBO-LEBRUMENT C.,ROCHETTE C.,ROULET T.J.Technology in Society
El Barachi M.,Salim T.A.,Nyadzayo M.W.,Mathew S.,Badewi A.,Amankwah-Amoah J.JIPS(Journal of Information Processing Systems)
이대원, 박종혁Information Technology and People
Abu Salim T.,El Barachi M.,Onyia O.P.,Mathew S.S.Sustainability (Switzerland)
Shimizu Y.,Osaki S.,Hashimoto T.,Karasawa K.Behaviour and Information Technology
Li R.,Huang Q.,Chen X.,Zheng B.,Liu H.Information Polity
Abella, A.; Ortiz-De-Urbina-Criado, M.; De-Pablos-Heredero, C.Information Technology and Management
Wang, Hui-JuIOP Conference Series: Earth and Environmental Science
N M Nor; N A WahapProcedia Computer Science
Biercewicz, Konrad; Dilruk Fernando, Kelanyiage Shihan; Misiak-Kwit, Sandra; Wiścicka-Fernando, MałgorzataAdvanced Engineering Informatics
Chang M.,Park J.H.Information Polity
Marta Ortiz-de-Urbina-Criado; Alberto Abella; Carmen De-Pablos-Heredero전선 / 대학원
ICT(Information and Communication Technology)의 광범위한 융복합에 의한 격변속에서 스마트도시가 도시문제를 해결하는 대안으로서 학계의 주목을 받고 있음. 본 교과목은 스마트도시를 거대한 혁신의 플랫폼인 동시에 그 결과물로 인식하고 바라봄. 현재 논의되는 스마트도시는 그러한 방향으로 나아가기 위한 테스트베드일 뿐임. 본 교과목은 스마트도시를 활용하여 사람과 환경을 위한 가치를 창출하고, 이를 도시의 혁신으로 연결시키기 위한 계획과 관리를 다룸. 스마트도시의 개념·유형·국내외사례, 기존 U-City의 한계, 스마트 도시를 통한 가치의 창출, 스마트 도시의 계획과 관리를 위한 주민 참여와 협력적 계획, 스마트 도시와 빅데이타의 활용, 스마트 도시와 지역 경제, 스마트 도시의 한계 등을 다루고 토론함.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트시티에 대한 개론적인 이론, 사례, 경향을 배우는 것을 목적으로 한다. 수업에서는 인공지능과 결합된 스마트시티가 도시민들이 요구하는 공간환경, 인프라지원, 복지서비스 등을 원활하게 공급하고, 스스로 진화하는 공간해법을 모색함을 이해한다. 수업 중 일부는 스마트시티 관련 산업에서 활동하고 있는 기업체 임원 및 지자체 전문가들을 초빙하여, 다양한 현안들에 대한 특강 형태로 이루어진다. 본 수업을 통해 수강생들은 스마트시티의 개론적 지식을 습득할 수 있다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목은 융합전공 스마트시티 글로벌 융합 전공 학생들이 팀 프로젝트를 통해 도시데이터를 분석하여 스마트시티 도시계획을 수립하고, 실증하는 프로젝트 수업이다. 관련 분야 전문가들의 지도하에 스마트시티 정책 추진 방향을 검토하고, 공공기관 개방형 데이터, 민간협력 데이터 등 다양한 도시데이터를 분석하여 도시문제를 발굴하고, 해결책에 대한 계획을 수립한다. 본 과목은 도시 내의 불평등, 빈곤 문제와 복지 정책 등을 살펴보고, 도시의 노인, 장애인, 다문화, 아동, 여성 등 사회적 약자들을 위한 복지정책을 검토한다. 또한, 관련 도시데이터 분석하여 스마트시티가 사회적 약자들을 포용할 수 있도록 나아갈 방향에 대해서 탐색한다. 수업 참여 전문가들은 스마트 포용도시에 대한 프로젝트 성과가 스마트시티 수립 계획에 반영되기 위한 진행과정을 지도하고 검토한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
스마트도시에 대한 전 세계적인 관심이 급증함에 따라 본 과목에서는 관련된 국내외 다양한 논의를 살펴보고자 한다. 주요 세미나 주제로는 스마트도시의 등장과 발전과정, 국가스마트시티 전략의 주요 내용과 그 한계, 미래도시를 위한 계획이론으로서의 스마트도시의 가능성, 도시 운영체계로서 여러 도시 정부에서의 도입하고 있는 스마트도시 개발 전략, 최신 정보통신기술(Information and Communication Technology, ICT)와 공간 데이터를 활용한 스마트도시 개발 방향, ICT 기술이 도시 공간과 근린생활에 미치는 영향 등이다. 본 세미나를 통해 세계 여러 곳에서 직면하고 있는 급격한 도시화와 사회 및 환경 변화에 대해 스마트시티의 비전이 어떻게 작동할 수 있는 지를 살펴봄으로써 스마트시티에 대한 전문적인 이해와 관련 소양을 쌓고자 한다.전선 / 대학원
사회혁신은 교육, 보건복지, 주거, 교통, 에너지, 환경, 노동 등 삶의 현장에서 잘해결되지 않는 사회문제나 고령화, 청년문제, 기후위기 등 새롭게 나타난 사회문제를 새로운 아이디어와 방법을 통해서 해결하는 제반의 활동을 지칭한다. 본 강의에서는 혁신을 사회혁신과 이를 지속화하기 위한 비즈니스혁신으로 연계하고, 이를 위한 방법론으로서 스마트도시와의 접목을 통해 해결하는 것으로 한다. 스마트도시와 사회혁신은 시민의 삶의 질 향상을 위해 사회문제해결을 기술 및 경제를 통해 해결하고 이를 지속화하기 위해 다양한 혁신생태계로서의 사회혁신 및 비즈니스 창출을 목표로 한다. 본 강의를 통해 도시 및 지역에 관심을 갖는 다양한 전공자들에게 다양한 학제적 연구 및 지역문제에 대한 이해와 관심을 갖도록 한다.전선 / 대학원
지속가능한 도시개발을 위해서 장기적이며, 통합적인 접근은 필수적이다. 도시는 자연환경뿐만 아니라 건물, 인프라 등과 같은 인공환경을 포함하고 있는 대표적인 복잡계(complex system)로서, 도시를 구성하는 요소들은 상호 긴밀하게 연계되어 있으며, 이들은 다른 요소 또는 관계에 다시 영향을 미치며 도시현상을 복잡하게 만든다. 특히 도시의 다양한 부문(인프라 및 건조환경, 자연환경, 사회경제 부문 등) 및 요소 간 관계 의존성은 최근 정보통신 기술의 발달과 스마트시티의 확산으로 인해 더욱 심화되고 있다. 따라서 지속가능한 도시를 위해서는 부문 및 요소 간 상호작용을 이해하고 이를 통합하고 조정할 수 있는 시스템적 사고가 필요하다. 이와 같은 배경에서 본 강의는 시간적, 통합적, 피드백 사고를 근간으로 하는 시스템적 사고 배양과 도시 계획 및 정책에서 이를 적용하기 위해 필요한 복잡계 이론, 다양한 도시 시스템의 이해, 시스템 다이내믹스 방법론 및 네트워크 분석 등을 학습하고, 이를 실제 도시 공간 시스템에 적용할 수 있는 활용 역량을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
기존 도시와 급격한 도시화 과정에서 발생하는 도시문제 해결과 도시 인프라 구축, 그리고 미래 도시의 모델 및 전략으로서 스마트도시에 대한 관심이 급증하고 있다. 국가차원의 스마트도시 전략과 개발은 향후 국토공간의 변화를 주도할 것이며, 세계적인 스마트도시 개발은 도시네트워크 및 세계 공간구조에 영향을 줄 것이다. 본 수업에서는 정보통신기술의 발달과 함께 스마트도시가 주요 공간 전략으로 등장하게 되는 배경과 이해관계자 등을 이해하고 전 세계 다양한 스마트도시의 추진 사례를 살펴본다. 또한, 재난, 안전, 교통 등을 포함한 다양한 도시 영역에 활용되고 있는 기초적인 정보통신기술을 이해하고 스마트도시 개발로 나타나게 될 지역주민의 생활양식과 생활공간의 변화 등을 포함한 지리적 변화를 살펴보고자 한다.전선 / 대학원
본 과목은 국내외 스마트시티 기술정책, 산업정책 전문가들을 초청하여 정책 현안과 문제점 그리고 그 해결방안에 대한 의견을 듣고 학생들과의 자유로운 토론을 통하여 스마트시티 기술정책 전반에 대한 이해를 넓히기 위한 과목이다. 세미나 분야는 스마트시티 설계, 도시거버넌스, 정보 및 통신산업정책, 지속가능한 도시 및 디지털트윈, 자율주행, 스마트팩토리, 스마트헬스, 4차 산업혁명 등 스마트시티 신기술정책 및 산업정책 전 분야이다.전선 / 대학원
본 강의는 미래도시의 주요이슈와 이러한 미래설계를 실현시키기 위한 다양한 도시계획 및 도시설계 기법을 배우는 것을 목적으로 한다. 도시는 인류역사와 함께 발전해오면서 기술, 문화, 과학, 경제와 함께 발전해왔으며, 미래의 도시 또한 이러한 발전과 맥을 같이 할 것이다. 최근 등장하고 있는 인구과밀, 환경오염, 자원고갈, 도시쇠퇴 등 다양한 도시의 문제들을 해결하기 위한 미래의 기술로서 지속가능성과 스마트시티 기술이 등장하고 있다. 본 강의에서는 이러한 미래도시의 여러 이슈와 이를 해결하기 위한 다양한 기법을 다룬다. 수강생들은 본 강의 수강을 통하여 다양한 도시이론, 스마트시티와 관련된 도시계획기법과 요소기술을 습득하여 미래의 도시를 계획하고 설계할 수 있는 소양을 갖추도록 한다.교양 / 학사
본 교과목은 여러 전공의 학부생들이 스마트 도시와 공간의 문제를 다학제적 시각으로 이해하고 창의적인 해결책을 모색하는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기술 중심의 스마트시티 담론을 넘어, '사람'과 '장소'의 가치를 중심으로 도시 문제를 해결하는 프로젝트 기반 학습으로 진행된다. 학생들은 특정 지역을 대상으로 팀을 이루어 현장 관찰, 문제 정의, 아이디어 발상, 최종 제안에 이르는 전 과정을 주도적으로 수행하게 되며, 이러한 프로젝트는 브레인스토밍, 중간 발표, 멘토링 및 피드백을 통해 체계적으로 지원된다. 또한 학생들의 깊이 있는 학습을 돕기 위해 생성형 AI 활용, 국내외 플레이스 메이킹 사례 분석, 전문가 특강, 현장 답사 및 이해관계자 인터뷰 등 다양한 강의 방식을 병행하여 이론과 실천의 균형을 맞춘 교육 경험을 제공한다.전선 / 대학원
본 강의는 스마트시티 기술과 실무 적용을 중심으로, 최신 스마트시티 기술의 활용 사례를 탐구하고 실무적 문제 해결 역량을 함양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 스마트시티 관련 산업 및 연구 분야에서 실제 활용되는 기술과 정책을 분석하고, 개인적인 실습 경험을 공유하며, 현장 적용의 문제점과 개선 방안을 논의한다. 강의에서는 스마트시티 기술의 주요 개념과 적용 사례를 다루며, 문제 해결을 위한 분석 방법과 정책적 접근 방식을 학습한다. 또한, 학생들은 개별적으로 기업, 연구기관, 공공기관 등에서 경험한 스마트시티 기술 활용 사례를 바탕으로 기술의 실효성, 확장 가능성, 개선 방향 등을 평가하고, 관련된 연구 및 정책적 시사점을 도출한다. 학습 성과는 이론 강의 참여, 사례 분석 발표, 종합 보고서 제출 등을 통해 평가된다.전선 / 대학원
Urban Computing은 도시 공간상의 객체(objects), 활동(activities), 특성(characteristics) 등을 컴퓨터 테크놀로지를 이용하여 분석하는 수업이다. 도시에 대한 이해와 도시를 분석하는 능력을 키우는 것이 본 강의의 목적이다. 도시에 대한 이해를 머릿속에 한정시키지 않고 이를 실질적으로 컴퓨터를 포함한 미디어 매체와 결합하여 표현함으로써, 아이디어를 보다 구체화시키는 것이 본 강의의 또 다른 핵심이다. 수업은 크게 장소와 공간에 대한 이해와 컴퓨터 테크놀로지에 대한 이해, 컴퓨터 테크놀로지를 도시에 적용하여 결과물을 만들어내는 세 부분으로 나뉜다. 컴퓨터 테크놀리지 부분은 Advanced GIS와 Database, Programming으로 나뉘며, Advanced GIS에서는 공간분석기법과 통계를, Database 수업에서는 Database 설계와 SQL 사용법을 강의한다. Programming 수업에서는 HTML, JavaScript, XML, Google Maps 프로그래밍에 대한 강의를 진행한다.전선 / 대학원
서비스마케팅과 제품마케팅과의 차이를 논의하고 서비스연구의 여러가지 모형을 검토함으로써 서비스 마케팅의 이론적 틀을 이해하도록 한다. 고객관리, 수요관리, 서비스 포지셔닝 등의 서비스 마케팅의 기본전략을 다룬후 서비스마케팅 믹스관리를 연구한다. 나아가 서비스 생산성, 서비스품질측정, 서비스 기업조직 등의 전략적 이슈를 다룬다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티 글로벌 융합 문제에 대한 학생들의 학문적 해결 역량을 배양하는 걸 목표로 한다. 방법론에 대한 이해는 스마트시티 융합교육이 다학제간 (Interdisciplinary)접근방법을 취할 수밖에 없는 분야이기 때문에 더욱 중요해진다. 다양한 분야에서 온 학생들을 대상으로 한 강의이기 때문에 특정학문분야의 개념 틀에서 벗어나, 일반인들이 스마트시티 문제를 들여다볼 때 나타나는 상식적인 개념들 (사회, 경제, 문화, 정치, 환경 시스템, learning-by-doing, 스마트시티 혁신생태계, 조직혁신, 기업가정신 등)에서 출발하여 스마트시티 기술진보와 지속가능한 도시발전에 대한 종합적인 이해를 돕는데 초점을 둔다. 이러한 스마트시티 글로벌 융합문제 개념에 대한 연구를 실증할 수 있도록 학생들은 스마트시티의 계획–설계–평가 및 요소기술 개발-실증의 단계별 과정에서 요구되는 종합적인 역량을 함양할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
스마트시스템은 감지, 구동, 제어 기능을 갖추어, 주어진 상황을 지각·분석하고 이를 토대로 예측적·적응적 의사결정 및 지능적 행동을 수행한다. 본 과목은 인간 작업자와 스마트시스템 간의 상호작용을 다룬 인간공학 분야의 최신 연구들을 다루는 과목으로, 적응형 인터페이스, 인간-자동화 상호작용, 기계학습 기반 인간공학 설계, 스마트시스템 사용자경험 등의 주제에 대한 최신 연구 내용들을 학습한다.전선 / 대학원
본 과목은 디지털 정부의 도래로 제기되는 공공의사결정에서의 변화를 이해하고 이에 대응할 수 있는 다양한 지식과 기술을 습득하여 보다 합리적이고 바람직한 의사결정 역량을 배양하는 데 목적이 있다. 특히 공공의사결정에서 요구되는 근거의 개념과 활용법, 합리성과 윤리성의 충돌, 정보화 기술의 활용과 제약 등을 공공데이터 어낼릭틱스(public data analytics) 차원에서 학습하고, 이를 실제 정책문제에 적용해 증거기반 의사결정 보고서(Critically Appraised Topic report)를 작성하면서 디지털 정부가 지향하고 담당해야 할 공공의사결정의 의미에 대한 이해를 제고하고자 한다.