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본 연구는 무인비행체 탑재 다중분광 센서들의 반사율 및 식생지수 변화를 비교 분석하여 시계열 작황 분석 가능성을 평가했습니다. 센서별 반사율 변동계수가 높아 활용에 한계가 있었으나, 식생이 우거진 시험구에서는 NDVI 변동성이 5% 이내로 나타났습니다. RedEdge-MX 센서는 안정적인 광 환경에서 동일 센서의 공동 활용이 가능하며, 다른 센서들과의 공동 활용을 위해서는 추가적인 보정 실험이 필요합니다.
Use of the normalized difference vegetation index (NDVI) to assess land degradation at multiple scales : current status, future trends, and practical considerations
Scale in remote sensing and GIS
The normalized difference vegetation index
Instrument development for atmospheric research and monitoring : lidar profiling, DOAS, and tunable diode laser spectroscopy
Unmanned aerial vehicle systems in crop production : a compendium
Land resources monitoring, modeling, and mapping with remote sensing
Progress in atmospheric physics : proceedings of the 15th Annual Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods, held in Granada, Spain, 6-11 September 1987
Earth observation of global changes (EOGC)
Remote sensing for natural resource management and environmental monitoring
Digital Ecosystem for Innovation in Agriculture
Measurements for terrestrial vegetation
Practical handbook of spectroscopy
Soil and Crop Sensing for Precision Crop Production
Remote sensing and global environmental change
Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Advances in forest inventory for sustainable forest management and biodiversity monitoring
Unmanned aerial vehicles
Scale issues in remote sensing
Unexploded ordnance detection and mitigation
Advances in land remote sensing : system, modeling, inversion and application
Korean Journal of Remote Sensing
Lee, K.-D.; Na, S.-I.; Park, C.-W.; Hong, S.-Y.; So, K.-H.; Ahn, H.-Y.REMOTE SENSING
Guan, Senlin; Fukami, Koichiro; Matsunaka, Hitoshi; Okami, Midori; Tanaka, Ryo; Nakano, Hiroshi; Sakai, Tetsufumi; Nakano, Keiko; Ohdan, Hideki; Takahashi, Kimiyasu대한원격탐사학회지
이경도; 나상일; 박찬원; 홍석영; 소규호; 안호용한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
이경도, 박찬원, 소규호, 안호용, 나상일Computers and Electronics in Agriculture
Shafiee S.,Mroz T.,Burud I.,Lillemo M.대한원격탐사학회지
안호용, 나상일, 박찬원, 홍석영, 소규호, 이경도Frontiers in Plant Science
Li Y.,Yuan N.,Luo S.,Yang K.,Fang S.,Peng Y.,Gong Y.Archaeological Prospection
Moriarty C.,Cowley D.C.,Wade T.,Nichol C.J.Agronomy
Marino S.,Alvino A.Smart Agricultural Technology
George Papadopoulos; Antonios Mavroeidis; Ioannis Roussis; Ioanna Kakabouki; Panteleimon Stavropoulos; Dimitrios BilalisNongye Jixie Xuebao/Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
Zhang Z.,Zhou Y.,Yang S.,Tan C.,Lao C.,Xu C.Nongye Jixie Xuebao/Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
Hu T.,Zhao L.,Cui X.,Zhang J.,Li A.,Wang X.Computers and Electronics in Agriculture
Maresma A.,Chamberlain L.,Tagarakis A.,Kharel T.,Godwin G.,Czymmek K.J.,Shields E.,Ketterings Q.M.ISPRS International Journal of Geo-Information
Dimyati M.,Supriatna S.,Nagasawa R.,Pamungkas F.D.,Pramayuda R.Engineering in Agriculture, Environment and Food
Du, Mengmeng; Noguchi, Noboru; Ito, Atsushi; Shibuya, YukinoriInternational Journal of Remote Sensing
Wang H.,Mortensen A.K.,Mao P.,Boelt B.,Gislum R.Journal of the Indian Society of Remote Sensing
Jain K.,Pandey A.Journal of Intelligent and Robotic Systems: Theory and Applications
Niu H.,Zhao T.,Wang D.,Chen Y.Q.Remote Sensing
Xu N.,Tian J.,Tian Q.,Xu K.,Tang S.한국농림기상학회지
장시형, 류찬석, 강예성, 전새롬, 박준우, 송혜영, 강경석, 강동우, 쩌우쿤옌, 전태환전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 학사
농업생태계 연구에 활용되어 온 원격탐사의 최신 기술을 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적임. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에서의 활용을 논의함. 학생들은 원격탐사의 활용을 이해하고 관련 기술에 대한 지식을 쌓을 수 있음.전선 / 대학원
원격탐사는 오랜 시간에 걸쳐 농업생태계 연구에 활용되어 온 도구 중 하나로서, 최근 시공간적 해상도와 분광능에 있어서 큰 발전을 이뤄왔으며, 이러한 최신 기술을 잘 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적이다. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 위성 원격탐사로부터의 핵심 변수 추정 및 검증을 함께 논의하고 더 나아가 원격탐사 기술이 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에 어떻게 활용될 수 있는지 논의한다.전선 / 대학원
지구시스템환경관측은 광범위하여서 센서는 물론 응용분야도 광범위하다. 이 과목에서는 매년 학생들이 필요로 하는 새로운 여구 과제를 선택하여 강의와 세미나 식으로 연구하고 공부한다. 연구과제의 선택은 학생과 교수가 토의하여 결정하고 학생들의 적극적인 참여가 필요한 과목이다.전필 / 대학원
성능평가 시뮬레이션 실습은 지식기반 의사결정 설계를 통해 산출된 설계결과를 모의체계로 평가하는 과정이다. 성능평가는 최적결과로 도출된 무인이동체의 형상 및 성능자료를 입력해서 수행하거나 실제로 제작한 무인이동체의 운항자료를 입력하여 평가하는 방안으로 구분할 수 있다. 성능평가는 공력, 동수력, 구조, 추진 등의 분야별로 수행되며 각 분야에 대한 상황별 성능기준에 따라 평가된다. 대학원생은 각 분야별로 국제적인 기준과 무인이동체의 평가 시나리오 작성 방법을 학습한 후 설계 요구조건에 따라 평가를 실습하게 된다. 실제 운항을 통한 평가는 무인이동체에서 획득된 제어 입력값과 실제 위치 및 속도, 자세 등 운항자료 등과 비교‧분석을 통해 이루어진다. 아울러, 단일 무인이동체에 대해 효용성이 검증되면 5G 기술을 통해 다수 무인이동체의 평가를 위한 통합운용환경 구축을 추진한다. 이 교과를 통해 대학원생은 성능평가의 이론과 실제 경험을 습득할 수 있다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.교양 / 학사
지구의 탄생에서 현재에 이르기까지 일어났던 변화에 관한 다양한 시청각 자료를 제시한 다음, 그 내용에 대한 실험과 토의를 진행한다. 주요내용으로는 태양계의 형성과정, 지구의 탄생, 판구조론, 지진과 지구 내부구조, 암석과 광물, 화석과 생물의 진화, 야외 학술답사 등을 포함한다. 또한 현재 지구상에서 일어나고 있는 기권, 수권, 지권, 생물권의 상호관계를 다룬 시청각 자료를 바탕으로 실험과 토의를 진행하고, 그 결과물을 보고서로 제출하도록 한다. 주요 내용으로 일기변화, 기후변화, 원격탐사, 해수의 순환, 지구의 환경변화 등을 다룬다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 대학원
최근 급속도로 증가하고 있는 수많은 인공위성에 탑재된 센서들은 무엇이며, 이러한 센서들로부터 생성되는 위성자료의 종류, 구조, 검보정 방법들에 대해 배우며 이러한 자료들을 이용하여 다양한 과학기술 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 이해한다. 이 수업에서 Sentinel-1/2, TerraSAR-X, Lansat과 같은 실제 인공위성 자료들을 이용하여 자료처리 및 활용개발에 대한 실습도 수행한다.전선 / 대학원
이 과목은 다변수 피드백 제어시스템의 강인성 분석과 설계에 관한 다양한 이론적 개념과 기법들을 배운다. 항공기 모델에 불확실성이 존재하거나 외란이 작용하더라도 비행 안정성과 성능을 잃지 않고 제어할 수 있어, 드론, 무인기, 미래 항공 모빌리티 등에 유용한 기술을 학습한다.전선 / 대학원
최근 급속도로 증가하고 있는 수많은 인공위성에 탑재된 센서들은 무엇이며, 이러한 센서들로부터 생성되는 위성자료의 종류, 구조, 검보정 방법들에 대해 배우며 이러한 자료들을 이용하여 다양한 과학기술 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 이해한다. 이 수업에서 Sentinel-1/2, TerraSAR-X, Lansat과 같은 실제 인공위성 자료들을 이용하여 자료처리 및 활용개발에 대한 실습도 수행한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
바이오 시료와 재료의 정성/정량 분석에 사용되는 다양한 분석 기기 (UV/Vis-IR spectroscopy, Mass spectrometry, NMR, Gas/Liquid Chromatography, Flow cytometry, AFM, SEM, TEM, DLS, XPS, XRD, SIMS 등)의 작동 원리와 응용에 대해 배운다.전선 / 대학원
바이오 시료와 재료의 정성/정량 분석에 사용되는 다양한 분석 기기 (UV/Vis-IR spectroscopy, Mass spectrometry, NMR, Gas/Liquid Chromatography, Flow cytometry, AFM, SEM, TEM, DLS, XPS, XRD, SIMS 등)의 작동 원리와 응용에 대해 배운다.전선 / 대학원
빅데이터와 인공지능은 무인이동체의 자율적인 운행을 위한 필수적인 기술이다. 빅데이터는 인공지능의 예측 정확성을 증대시키고 사고범위를 확장하는 기반자료로서 무인이동체의 다양한 운항 및 성능자료 등이 여기에 포함된다. 인공지능 기술에 의해 시스템이 지능화하게 되면 자율화 프로세스인 OODA(Observe-Orient-Decision-Action)가 적시에 연쇄적으로 이루어지게 되어 통신 차폐와 송수신 시간 지연, 재밍 등의 제한성을 가진 무인이동체의 임무 자유도를 현격하게 증대시키게 된다. 이 교과과정에서는 대학원생이 빅데이터의 처리기법과 딥러닝에서 핵심적인 요소인 신경망과 CNN(합성곱 신경망)을 학습하여 인공지능의 기본 원리와 적용을 이해하게 된다. 이를 통해 무인이동체의 자율화의 통제수준을 인지하고 자율화의 현 수준과 발전방향을 이해하여 가능한 임무를 선택하고 운영개념을 작성할 수 있는 지식과 식견을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))을 활용하여 여러 질병들의 발병기전 및 진화에 대한 기초연구를 수행할 수 있는 지식(이론과 실습)을 습득함. 이론은, 다양한 신경 정신질환과 관련이 있는 것으로 알려져 있는 myo-inositol, gamma-aminobutylic acid (GABA), glutamate 등의 측정법을 포함함. 실습은, 소프트웨어를 통해 쥐(rat)의 두뇌 스펙트럼에서 뇌 대사체들을 정량분석하는 과정을 포함함.전선 / 대학원
농업 기계 및 설비의 성능시험과 개발에 필요한 측정 장치의 구성 및 원리, 신호처리 및 데이터 수집 시스템의 구성, 데이터의 수집 및 분석 방법을 다룬다.