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박도현, 성신형
2022 / 교양학 연구
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본 연구는 제조업 분야에서 활발히 사용되는 디지털 트윈 기술을 스마트 시티에 적용하여 4차 산업혁명 시대에 적합한 스마트 시티 모델을 제안합니다. 제안된 모델은 시민의 안전, 복지, 편의성을 증진시키고, 실시간 동기화를 통해 현실과 가상 세계 간의 정확한 예측 및 분석을 가능하게 할 것으로 기대됩니다.
(4차 산업혁명 시대, 스마트팩토리 구현을 위한) 디지털 트윈 .
Digital Twin Technologies and Smart Cities
Digital twin technology
도시는 어떻게 역사가 되었을까 : 도시건축에 다가가기 위한 10가지 질문
데이터 안보의 복합지정학 : 신흥안보론의 시각
Machine intelligence and data analytics for sustainable future smart cities
스마트시티의 미래 2030
디지털 트랜스폼에서 스마트 트랜스폼으로 : 4차 산업혁명의 구현 방법론을 제시하다
Digital twin driven smart manufacturing
(서울대 권영상 교수의) 가상현실과 미래도시 수업 =
테크노베이션 : 신기술이 바꿀 공간, 노동, 자본의 미래
메타버스 시티 : 메타버스 캔버스에 그리는 도시이야기 =
디지털 트윈 개발 및 클라우드 배포 : simulink, simscape, AWS를 활용해 클라우드 기반 다이나믹 모델 개발하기
지능 전쟁
도시의 미래와 AI
이데아 시티 : 대한민국 미래 도시전략 =
도시의 미래와 AI
(2019) 공간정보, 위치정보 산업현황과 기술개발 전략
Smart cities : a spatialised intelligence
스마트시티 기술개발 실태와 주요 프로젝트 추진 전략 : 4차 산업혁명 기술의 총아
방송공학회 논문지
김지형, 최원기, 송민환, 이상신멀티미디어학회논문지
Hoang-Khanh Lam; 람 푸옥 닷; 구본현; 옥수열; 이석환한국지리정보학회지
김승엽, 이호현, 최은수, 고제웅한국콘텐츠학회 논문지
황병주; 양재유; 하동훈Transportation Research Procedia
Halúsková, BronislavaCOMPUTERS
Hananto, April Lia; Tirta, Andy; Herawan, Safarudin Gazali; Idris, Muhammad; Soudagar, Manzoore Elahi M.; Djamari, Djati Wibowo; Veza, IbhamIET Smart Cities
Hämäläinen M.Environmental Economics and Policy Studies
Mongo, M.; Daidj, N.IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
Wu, Yiwen; Zhang, Ke; Zhang, YanBuilding Services Engineering Research and Technology
Elnour, M.; Ahmad, A.M.; Abdelkarim, S.; Fadli, F.; Naji, K.Sustainable Cities and Society
Ramu S.P.,Boopalan P.,Pham Q.V.,Maddikunta P.K.R.,Huynh-The T.,Alazab M.,Nguyen T.T.,Gadekallu T.R.Artificial Intelligence Review: An International Science and Engineering Journal
El-Agamy, Rasha F.; Sayed, Hanaa A.; AL Akhatatneh, Arwa M.; Aljohani, Mansourah; Elhosseini, MostafaKSCE Journal of Civil Engineering
Jin, Chengquan; Lee, Yeongchan; Lee, Sanghoon; Hyun, ChangtaekKSCE Journal of Civil Engineering
Chengquan Jin; 이영찬; 이상훈; 현창택Journal of Intelligent Manufacturing
AboElHassan A.,Yacout S.Advanced Engineering Informatics
Su S.,Zhong R.Y.,Jiang Y.,Song J.,Fu Y.,Cao H.표준인증안전학회지
윤재석, 김진민SUSTAINABILITY
Shahat, Ehab; Hyun, Chang T.; Yeom, ChunhoIEEE ACCESS
Anagnostopoulos, Christos; Mylonas, Georgios; Kalogeras, Athanasios; Kalogeras, Georgios; Alexakos, Christos; Munoz, LuisIEEE ACCESS
Day, Charles; Barlow, Chris; Fuller, Aidan; Fan, Zhong전선 / 대학원
본 강의에서는 조선해양 분야를 포함한 여러 공학 분야에서 디지털화(digitalization)를 실현하기 위한 요소 기술과 적용, 그리고 적용에 따른 효과를 다양한 외부 전문가의 세미나를 통해 살펴보기로 한다. 예컨대, 컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 예측하는 디지털 트윈(digital twin) 기술이나 설계 및 개발, 제조 및 유통 등 제품의 생산 과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)를 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 스마트 제품(smart product) 및 스마트 팩토리(smart factory) 등의 기술에 대해서 학습하도록 한다. 여러 전문가에 의한 세미나를 통해 디지털화와 관련된 산업계의 최신 기술을 접하게 함으로써 스마트 오션 모빌리티에 대한 학생들의 관심을 유도하도록 한다. 또한, 산업계 전문가가 제시한 현업 문제에 대해 디지털 솔루션을 제시할 수 있는 일종의 IC-PBL (Industry Coupled Project Based Learning)을 의무화 함으로써 학생들의 학업 성취도를 높이고자 한다.전선 / 대학원
ICT(Information and Communication Technology)의 광범위한 융복합에 의한 격변속에서 스마트도시가 도시문제를 해결하는 대안으로서 학계의 주목을 받고 있음. 본 교과목은 스마트도시를 거대한 혁신의 플랫폼인 동시에 그 결과물로 인식하고 바라봄. 현재 논의되는 스마트도시는 그러한 방향으로 나아가기 위한 테스트베드일 뿐임. 본 교과목은 스마트도시를 활용하여 사람과 환경을 위한 가치를 창출하고, 이를 도시의 혁신으로 연결시키기 위한 계획과 관리를 다룸. 스마트도시의 개념·유형·국내외사례, 기존 U-City의 한계, 스마트 도시를 통한 가치의 창출, 스마트 도시의 계획과 관리를 위한 주민 참여와 협력적 계획, 스마트 도시와 빅데이타의 활용, 스마트 도시와 지역 경제, 스마트 도시의 한계 등을 다루고 토론함.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
스마트도시에 대한 전 세계적인 관심이 급증함에 따라 본 과목에서는 관련된 국내외 다양한 논의를 살펴보고자 한다. 주요 세미나 주제로는 스마트도시의 등장과 발전과정, 국가스마트시티 전략의 주요 내용과 그 한계, 미래도시를 위한 계획이론으로서의 스마트도시의 가능성, 도시 운영체계로서 여러 도시 정부에서의 도입하고 있는 스마트도시 개발 전략, 최신 정보통신기술(Information and Communication Technology, ICT)와 공간 데이터를 활용한 스마트도시 개발 방향, ICT 기술이 도시 공간과 근린생활에 미치는 영향 등이다. 본 세미나를 통해 세계 여러 곳에서 직면하고 있는 급격한 도시화와 사회 및 환경 변화에 대해 스마트시티의 비전이 어떻게 작동할 수 있는 지를 살펴봄으로써 스마트시티에 대한 전문적인 이해와 관련 소양을 쌓고자 한다.전선 / 대학원
ICT 및 AI와 같은 4차 산업혁명 기술의 발전은 인간행동과 건축시스템 사이의 상호작용 방식을 크게 변화시키고 있으며, 이는 스마트 홈, 스마트 빌딩, 그리고 스마트 도시와 같이 새로운 유형으로 제시되고 있다. 따라서 인간과 물리적 시스템 간의 새로운 관계를 정의하고 이를 바탕으로 건축물을 설계, 관리, 운영하는 방안이 필요함. 해당 강의에서는 (1) 시스템 모델링 기법을 활용하여 가상의 건축 시스템을 구축하고 사람과 시스템 간의 상호작용을 실험 및 분석하는 방안에 대해서 학습하며, (2) 비선형 최적화 기법을 통해 설계 및 관리방안을 최적화하는 방안에 대해서 학습한다. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들은 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능하다. (1) 주요 시스템 이론의 개념을 이해하고 설명할 수 있다. (2) 이산사건 시뮬레이션(DES), 행위자기반 모델링(ABM), 및 Multi-Method Modeling 등, 시스템 모델링 기법의 특징과 차이, 장단점을 이해하고 설명할 수 있다. (3) 시스템 모델링 툴을 활용하여 시스템을 모형화하고 정량적 분석을 위한 실험 설계가 가능하다. (4) 시스템 모델링 기법을 적용하여 스마트 홈, 빌딩, 그리고 도시의 설계, 관리, 운영에 활용한다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 대학원
본 과목은 국내외 스마트시티 기술정책, 산업정책 전문가들을 초청하여 정책 현안과 문제점 그리고 그 해결방안에 대한 의견을 듣고 학생들과의 자유로운 토론을 통하여 스마트시티 기술정책 전반에 대한 이해를 넓히기 위한 과목이다. 세미나 분야는 스마트시티 설계, 도시거버넌스, 정보 및 통신산업정책, 지속가능한 도시 및 디지털트윈, 자율주행, 스마트팩토리, 스마트헬스, 4차 산업혁명 등 스마트시티 신기술정책 및 산업정책 전 분야이다.전선 / 대학원
사회혁신은 교육, 보건복지, 주거, 교통, 에너지, 환경, 노동 등 삶의 현장에서 잘해결되지 않는 사회문제나 고령화, 청년문제, 기후위기 등 새롭게 나타난 사회문제를 새로운 아이디어와 방법을 통해서 해결하는 제반의 활동을 지칭한다. 본 강의에서는 혁신을 사회혁신과 이를 지속화하기 위한 비즈니스혁신으로 연계하고, 이를 위한 방법론으로서 스마트도시와의 접목을 통해 해결하는 것으로 한다. 스마트도시와 사회혁신은 시민의 삶의 질 향상을 위해 사회문제해결을 기술 및 경제를 통해 해결하고 이를 지속화하기 위해 다양한 혁신생태계로서의 사회혁신 및 비즈니스 창출을 목표로 한다. 본 강의를 통해 도시 및 지역에 관심을 갖는 다양한 전공자들에게 다양한 학제적 연구 및 지역문제에 대한 이해와 관심을 갖도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티 글로벌 융합 문제에 대한 학생들의 사례분석연구에 기반한 문제해결 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 4차 산업혁명 시대 접어들고 전 세계가 단일 영향권에 놓인 현재의 스마트시티 환경에서는 단순한 비즈니스 모델과 이론의 학습만으로는 도시문제 해결에 부족함이 많은 실정이다. 따라서 각각의 도시문제, 정책상황, 비즈니스모델 등 다양한 상황에서의 성공사례들과 실패사례들을 학습하는 것은 매우 중요하다. 이를 위해 학생들은 사회과학연구의 바탕을 이루고 있는 주요 질적연구 방법론을 사용하여 스마트시티 사례 연구를 수행하는 능력 함양한다. 질적 방법론에 속하는 이론들을 수강한 후 수강생들이 단독 혹은 소집단 실습을 반복하는 과정을 통해 양적 연구와 질적 연구의 차이를 이해하고 질적 연구방법론의 장점과 한계를 정확히 이해하여 이를 응용할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 융합전공 스마트시티 글로벌 융합에 소속된 전공자의 기초 소양을 위한 기본 지식을 습득하는 것을 목적으로 한다. 각 강의 세션별로 스마트시티의 다양한 스마트 핵심기술을 중심으로 융합전공 소속 교수가 각자의 분야를 집중도 있게 소개한다. 스마트도시공학, 기술경영 및 기술정책, 스마트시티 경제 및 산업 분석, 도시 환경 생태 및 조경, 도시개발 및 계획, 데이터 사이언스와 컴퓨터 기반 정보시스템, 로보틱스 및 자율주행 공학기술, 행정 거버넌스 및 글로벌 이슈 등 현재뿐만 아니라 미래에도 현존할 수 있는 스마트시티의 중요한 연관 문제들을 지적하고, 새롭게 떠오르는 이슈들에 대한 소개와 이를 다루는 연구분석기법 및 문제해결방안에 대하여 토의가 이루어진다. 입체감 있는 수업 진행을 위해 스마트시티에 관한 여러 관련 분야를 다루는 논문연구와 토론 및 Open Project를 병행한다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 대학원
스마트시티는 복잡 인프라 시스템의 확률 기반 모형의 구축과, 계측 데이터에 기반한 학습/업데이팅, 그리고 상황별 실시간 추론에 기반한 의사결정을 필수적으로 요구한다. 본 교과목은 이러한 정보공학 기반 인프라 시스템 관리의 기반이 되는 다음의 베이지안 이론과 방법론을 소개한다: (1) 데이터 기반 통계적 학습: 마르코프 체인 몬테 카를로, (2) 인과관계 모형 구축, 학습 및 추론: 베이지안 네트워크, (3) 커널 기반 학습 및 추론: 가우시안 프로세스, (4) 시그널 프로세싱: 베이지안 필터. 각 방법론을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 직접 실습하고, 재난재해 레질리언스, 안전, 생애주기 관리 등 다양한 인프라 관련 문제에 적용함으로써 스마트시티를 구현하는 데에 필요한 인프라 정보공학 핵심역량을 함양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트시티에 대한 개론적인 이론, 사례, 경향을 배우는 것을 목적으로 한다. 수업에서는 인공지능과 결합된 스마트시티가 도시민들이 요구하는 공간환경, 인프라지원, 복지서비스 등을 원활하게 공급하고, 스스로 진화하는 공간해법을 모색함을 이해한다. 수업 중 일부는 스마트시티 관련 산업에서 활동하고 있는 기업체 임원 및 지자체 전문가들을 초빙하여, 다양한 현안들에 대한 특강 형태로 이루어진다. 본 수업을 통해 수강생들은 스마트시티의 개론적 지식을 습득할 수 있다.전선 / 대학원
본 강의는 미래도시의 주요이슈와 이러한 미래설계를 실현시키기 위한 다양한 도시계획 및 도시설계 기법을 배우는 것을 목적으로 한다. 도시는 인류역사와 함께 발전해오면서 기술, 문화, 과학, 경제와 함께 발전해왔으며, 미래의 도시 또한 이러한 발전과 맥을 같이 할 것이다. 최근 등장하고 있는 인구과밀, 환경오염, 자원고갈, 도시쇠퇴 등 다양한 도시의 문제들을 해결하기 위한 미래의 기술로서 지속가능성과 스마트시티 기술이 등장하고 있다. 본 강의에서는 이러한 미래도시의 여러 이슈와 이를 해결하기 위한 다양한 기법을 다룬다. 수강생들은 본 강의 수강을 통하여 다양한 도시이론, 스마트시티와 관련된 도시계획기법과 요소기술을 습득하여 미래의 도시를 계획하고 설계할 수 있는 소양을 갖추도록 한다.전선 / 학사
사물인터넷(IoT)을 비롯한 스마트 환경과 소셜네트워크 서비스의 보편화로 인해 다양하고 방대한 데이터가 발생하고 있다. 이와 함께 막대한 양의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨팅 환경의 발달과 창의적인 시각으로 데이터를 분석하고 연결하는 인공지능의 개발로 빅데이터는 여러 분야의 혁신적인 패러다임으로 등장하고 있다. 빅데이터는 데이터 그 자체의 효용성보다는 다양한 방법의 가공을 통한 데이터 간의 연결 및 창의적인 분석을 통해 혁신적인 가치를 창출하고 있으며, 빅데이터의 분석과 활용은 산업과 국가 경쟁력의 척도가 되고 있다. 빅데이터의 분석을 통해 새로운 가치를 창출하기 위해서는 다학제적 융합연구가 필요하다. 이 강의에서는 빅데이터 기업, 연구소 및 학계 전문가들을 초빙하여 최신 빅데이터 기술 경향에 대하여 알아본다. 또한 실제 업무에서 사용되는 툴을 활용하여 다양한 분석 기법을 공부하게 된다. 빅데이터 분야에 관심있는 학생들에게 진로 및 전공 선택에 대한 전망을 제시하게 될 것이다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
주택단지를 비롯한 다양한 목적의 단지개발을 위하여, 계획과 설계, 엔지니어링 차원에서 해야 할 일들을 두루 다루어 본다. 특히, 단지계획의 이론과 실행되어지고 있는 지침 및 기준에 대해서 탐구하고, 실제 단지를 대상으로 직접 가상적 계획을 해 봄으로써 계획 및 설계 능력을 향상시킨다.전선 / 대학원
Urban Computing은 도시 공간상의 객체(objects), 활동(activities), 특성(characteristics) 등을 컴퓨터 테크놀로지를 이용하여 분석하는 수업이다. 도시에 대한 이해와 도시를 분석하는 능력을 키우는 것이 본 강의의 목적이다. 도시에 대한 이해를 머릿속에 한정시키지 않고 이를 실질적으로 컴퓨터를 포함한 미디어 매체와 결합하여 표현함으로써, 아이디어를 보다 구체화시키는 것이 본 강의의 또 다른 핵심이다. 수업은 크게 장소와 공간에 대한 이해와 컴퓨터 테크놀로지에 대한 이해, 컴퓨터 테크놀로지를 도시에 적용하여 결과물을 만들어내는 세 부분으로 나뉜다. 컴퓨터 테크놀리지 부분은 Advanced GIS와 Database, Programming으로 나뉘며, Advanced GIS에서는 공간분석기법과 통계를, Database 수업에서는 Database 설계와 SQL 사용법을 강의한다. Programming 수업에서는 HTML, JavaScript, XML, Google Maps 프로그래밍에 대한 강의를 진행한다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.