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Oh, Juhwan; Lee, Jong-Koo; Schwarz, Dan; Ratcliffe, Hannah L.; Markuns, Jeffrey F.; Hirschhorn, Lisa R.
2020 / Health Systems & Reform
Li, Gang; Lee, Dukho; Jeong, Youngmo; Cho, Jaebum; Lee, Byoungho
2016 / Optics Letters
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본 연구는 누에 사육 환경을 모니터링하고 행동 특성을 분석하기 위해 ICT 기반의 스마트팜 시스템을 개발했습니다. 개발된 시스템은 온도, 습도, CO2 농도를 실시간으로 측정하고, IP 카메라를 통해 누에 영상을 수집하여 원격으로 관리하며, 누에의 생육 지표와 뽕잎 섭취량을 측정하고 행동 특성을 분석할 수 있습니다.
즐거운 농업의 시작, 스마트팜 이야기 : 스마트팜으로 새오룬 농촌문화 정착의 혁신 길라잡이
AI와 스마트팜
스마트농업 기술, 시장 트렌드와 농업 공정별 AIㆍ데이터분석 활용 동향과 대응 전략
미래 축산업스마트팜 정책·기술동향 : 동물복지분뇨사료식물공장정밀농업
ICT 융복합기술 기반 스마트팜의 핵심기술 개발동향 및 주요국 시장현황과 적용사례
친환경 축산업 ICT 융·복합 실태분석 및 배합사료동물의약품산업 기술시장전망
IoT IoE로 주목받는 농수축산 시장의 실태와 사업전략
식품·외식산업과 ICT기술의 융복합체인,푸드테크 사업화 동향과 기술개발 전략
농업 ICT융합 선진사례 모음
국내외 스마트농업 산업동향보고서
(한국형 스마트팜! 세계로! 미래로!)품목별 스마트팜 기술 소개집 : 시설원예, 축산, 노지작물
빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?
Intelligent data mining and fusion systems in agriculture
국내외 ICT기반 스마트농업관련 주요기술동향분석 및 시장전망과 기업종합분석
FAO agricultural services bulletin
ICTIoTAI 기술을 활용한 스마트팜 = 스마트팜 도입에 필요한 ICTIoTAI 개념 및 활용방법
사물인터넷이 바꾸는 세상
Factors affecting calf crop : biotechnology of reproduction
한국인터넷방송통신학회 논문지
이윤민, 신진섭IEEE Internet of Things Journal
Adrià Martín-Moliner; María-Ángeles Rodríguez-Sánchez; Òscar Garibo-i-Orts; Yudith Cardinale한국산학기술학회논문지
서영욱, 박회만Journal of The Korean Data Analysis Society
이지은, 강소라, 옥유진, 전명희, 나명환International Journal of Industrial Entomology
Chan Young Jeong, 김기영, NamJournal of Biosystems Engineering
김민지, 모창연, 김현태, 조병관, 홍순중, 이대현, 신창섭, 장경제, 김용현, Insuck BaekWireless Personal Communications
Xiaobo Min; Weihong Kuang한국통신학회논문지
연인원; 이원철Bio-economy and Agri-production: Concepts and Evidence
Park, Yeowoon; Eom, Gil-Un; Lee, Doheon; Yuk, Aesol; Moon, JunghoonJournal of animal science and technology
Kim TK; Kim JS; Cho HC한국정보전자통신기술학회 논문지
정진형, 임창목, 조재현, 김주희, 김수환, 이기영, 이상식한국통신학회논문지
연인원, 이원철인간식물환경학회지
이창열; 박길주; 이윤혜한국응용과학기술학회지
박상오상품문화디자인학연구
김곡미Biosensors
Chong J.L.,Chew K.W.,Peter A.P.,Ting H.Y.,Show P.L.인간식물환경학회지
이창열, 박길주, 이윤혜饲料博览 / Feed Review
任丽哲; 任静波한국지식정보기술학회 논문지
석영식, 김성완Journal of Physics: Conference Series
Wahyuni, S.; Khusnia, R.H.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.전선 / 학사
스마트농업 정보시스템은 현대 농업에서 정보통신기술(ICT)을 활용하여 농업 생산성을 향상시키고 효율적인 경영을 실현하는 통합 시스템이다. 이 과목에서는 농식품 산업에서 활용되는 디지털 정보시스템의 기본 이론부터 시작하여 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술을 농업 현장에 적용하는 방법을 학습한다. 학생들은 파이썬 프로그래밍을 기초로 데이터 분석 역량을 키우고, 텍스트 분석, 토픽 모델링, 군집 분석 같은 빅데이터 분석 기법을 익히게 된다. 특히 스마트팜 환경에서 수집되는 데이터를 실제로 다루면서 환경 최적화와 데이터 기반 의사결정 능력을 배양한다. 또한 머신러닝과 딥러닝 기술을 농업에 접목하는 방법을 배우며, 농식품 기술 전략, 특허와 지식재산권, 가치사슬 관리 등 경영학적 관점도 함께 습득한다. 프로젝트 기반 수업과 조별 과제를 통해 이론과 실무를 연결하며, 농식품 산업의 디지털 전환 시대에 필요한 종합적인 기술경영 역량을 키울 수 있는 과목이다. 농업의 미래를 이끌어갈 스마트농업 전문가로 성장하기 위한 실용적이고 체계적인 교육 과정을 제공한다.전선 / 대학원
바이오시스템의 연구에 필요한 정밀농업과 ICT 정보공학의 기술과 적용사례를 다룬다. 이를 위해 정밀농업의 기반 기술인 지구측위시스템, 원격탐사, 변량살포 기술, 포장정보 검출 및 변이분석 등을 공부하고 ICT 정보처리를 위한 USN, 유무선 통신 및 ISOBUS 데이터 표준화 기술에 대한 이론적 고찰과 적용 사례를 다룬다.전선 / 대학원
스마트팜이란 정보통신기술을 적용하여 작물이나 가축의 생육 환경을 최적으로 제어·관리하는 농업 방식이다. 본 교과목에서는 스마트팜에서 재배하는 작물에 관련된 기초 지식과 실용화에 대한 내용을 강의한다. 구체적으로 스마트팜에서 발생하는 환경스트레스와 병해충의 예측 방법, 조기 진단 및 방제 기술을 소개한다. 예를 들어 병해충 발생 및 양분, 광, 수분 등의 재배 조건 변화를 감지할 수 있는 라만 분광법 및 휘발성 2차 대사물질을 감지할 수 있는 zNose 등을 이용하여 환경스트레스와 병해충을 관리하는 기술을 다룬다. 궁극적으로 스마트팜에서 재배되는 작물의 생장 및 생리적 특성에 대한 이해를 높이고 스마트팜에 적합한 작물 개발의 이론적 기초를 제공한다.전선 / 대학원
낙농업의 전문화로 가구당 사육두수가 증가함에 따라 낙농업에서 개체진료에 기반한 전통적 수의학의 패러다임이 집단관리기술이 가미된 생산수의학으로 변화하고 있다. 생산수의학은 생산병의 예방 및 집단 건강관리로 생산성의 향상을 주목적으로 한다. 이에, 젖소의 개체진료의 이해를 바탕으로, 이 교과목은 강의, 토론 및 조별프로젝트를 통해 우군의 문제를 발견하고 우군의 문제점을 해결할 수 있는 능력을 함양할 기회를 제공한다. 또한 케이스 리뷰를 통해 대동물 임상현장에서 집단관리 기술을 적용할 수 있는 능력의 함양이 기대됨.전선 / 학사
산림용 종자는 농작물과는 달리 야생성이 강하고, 묘목을 양성하는 방법에 있어서 노지양묘, 시설양묘, 무성번식 등 다양한 기술이 적용되고 있다. 본 교과목에서는 전통 방식의 양묘방법을 기반으로 초분광, 라이다, 드론, 자율주행 등 첨단 스마트 양묘기술(ICT, IoT, AI 등)을 접목하여 우량종자 채취, 고품질 묘목 생산 등에 대하여 학습한다. 특히 경제림과 특용수림 중심의 조림정책 변화에 부응하고, 현장에서 당면하고 있는 채종, 육묘 등과 관련된 현안에 대하여 토의와 현장학습을 통하여 산림용 종묘생산업의 활성화에 이바지하고자 한다. 아울러 임업종묘기사, 기능사 등 자격증 관련 업무 수행에 필요한 실습도 병행할 예정이다.전선 / 학사
산림용 종자 생산은 주로 산지 등 야외에서 진행되고 있으며, 묘목을 양성하는 방법에 있어서 노지양묘, 시설양묘, 무성번식 등 다양한 기술이 적용되고 있다. 특히 개화결실 기간이 길고 주기성이 불규칙한 특징이 있다. 본 교과목에서는 전통 방식의 양묘방법을 기반으로 초분광, 라이다, 드론, 자율주행 등 첨단 스마트 종자과학 기술(ICT, IoT, AI 등)을 접목하여 우량종자 채취, 고품질 종자 생산 등에 대하여 학습한다. 특히 경제림과 특용수림 중심의 조림정책 변화에 부응하고, 현장에서 당면하고 있는 채종, 육묘 등과 관련된 현안에 대하여 토의와 현장학습을 통하여 산림용 종묘생산업의 활성화에 이바지하고자 한다. 아울러 임업종묘기사, 기능사 등 자격증 관련 업무 수행에 필요한 실습도 병행할 예정이다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업을 구현함에 있어서 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드컴퓨팅, 무선통신, 3차원프린팅, 영상처리기술 분야의 원리와 이론을 소개하고 농업분야에서 연구현황과 문제점을 소개한다. 이 과목의 목표는 바이오시스템공학 각 분야에서 정보통신기술을 비롯한 4차산업혁명 관련 첨단기술의 융합을 촉진하기 위한 것이다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 약용작물 및 기능성 식물에서 유래하는 고부가가치 특수대사물질의 생산을, 스마트 농업 기술과 융합하여 최적화하는 전략을 학습한다. 센서, 빅데이터, 환경 제어 시스템 등 디지털 농업 요소를 활용하여 특수대사물질의 수율과 품질을 향상시키는 최신 사례를 다루며, 그린바이오 산업에서의 응용 가능성과 지속가능한 생산 시스템에 대한 융합적 사고를 기른다.전선 / 대학원
가축의 육종은 외형적 진화를 설명할 수 있는 유전학적 연구를 위한 최상의 모델이다. 오랜 기간 동안 가축은 인간에 의해 변화되는 환경과 산업적 활용을 위해 유전적 선별이 진행되어 왔다. 이러한 결과로 현재 우수한 경제형질을 가지는 품종이 산업적으로 이용되고 있다. 이러한 효율적인 선발 및 육종을 위한 방법들은 지속적으로 발전을 하고 있다. 가금의 경우에는 지난 100여 년간 산란계와 육용계 품종으로 각각 육종되어 현재 활용 목적에 따라 사육되고 있다. 이에 본 강의에서는 가금의 유전체 분석 및 육종을 위한 기본 개념과 다양한 분석 방법에 대해 제공하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 재배, 유통, 운송, 무역 등 다양한 스마트농업 분야에 활용 가능한 AI모델을 개발할 수 있는 내용을 효과적으로 익힐 수 있도록 구성된다. 스마트팜의 재배를 위한 시스템 관리와 최적 재배환경 조성을 위한 AI모델 뿐만 아니라 농산물의 유통과 글로벌 무역에 이르는 전체 농업 벨류체인에 AI모델을 활용할 수 있도록 부문별 사례를 통해 수업을 진행한다. 교과내용은 빅데이터의 이해와 함께 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모델을 만들 수 있는 실무적인 경험을 제공한다.전선 / 학사
신선농산물은 재배 후 수확되어 목적에 따라 저장 및 유통 후 소비자에게 전달이 된다. 최근 정보통신 기술, 생명공학 기술, 디지털 기술의 발달로 농산물의 수확 후 저장, 유통, 수출에 첨단 기술이 도입이 되고 있으며 이를 스마트 저장유통 기술이라고 부른다. 국내외 산지유통센터 중심으로 신선농산물 저장유통 기술의 개발과 실제 시장에서 사용하는 기술을 배우고 더 나아가 온라인 신선농산물 유통 및 마케팅 기술에 대하여 배운다. 식물 생리학, 수확물 생리학, 인공지능 등을 접목한 강의가 이루어진다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
식품산업과 농업 등에서 상용화되었거나 연구되고 있는 다양한 나노, 마이크로, 매크로 인캡슐레이션 기술의 원리와 응용범위를 실례를 들어 소개하고, 인캡슐레이션 기술을 이용한 식품 기능성 소재의 안정화 및 고부가화를 통하여 새로운 형태의 건강 지향적, 소비자 맞춤형 식품을 디자인하고 즐길 수 있는 식문화를 이루어가는 전략에 대하여 토의한다.전선 / 대학원
곤충 생명산업의 첨단기술을 이해하기 위한 과목이다. 따라서 본 교과목은 insect--bioinformatics, RNAi technology, 곤충 형질전환 기술, 곤충의 생체공장화, 곤충 미생물을 이용한 생물농약 개발 등의 관련된 최신정보와 전문가를 초빙하여 최근의 곤충 생명산업의 연구동향과 전망에 대해서 토론 한다.전선 / 학사
이 과목은 산림을 구성하는 요소를 그 규모에 따라 임목, 임분 및 산림으로 구분하여 각 규모에 적합한 inventory 조사의 개념과 적용 방법을 공부한다. 이를 위해 기초 산림통계 분석기법 및 임분측정기법의 이론적 배경을 공부하고, 실습을 통해 실무적 능력을 배양한다. 아울러 SFM 구현을 위한 산림평가의 개념과 산림의 탄소흡수 등 현재 사회가 필요로 하는 자원의 평가 방식을 적용하기 위한 새로운 ICT 기반 측정 기술과 활용 체계에 대해 공부한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 정밀농림을 위해 필요한 GPS, 인공지능, 로봇, 드론(UAV), 센서, 무선통신과 같은 첨단 ICT 기술에 관한 전문지식을 학습하고, 국내외 농림위성을 포함하여 농업 및 임업 분야의 관련 시스템의 연구개발 사례분석을 통하여 향후 발전방향에 대해 논의한다. 수강생들은 팀별로 ICT 기술을 적용한 농림분야의 적용 사례와 연구 결과를 분석하고 이를 기반으로 전공 영역별 연구과제 제안서 발표를 수행하여, ICT 기술의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
생물체의 영상을 획득하기 위한 hardware 구성, CCD 카메라를 이용한 영상획득, 영상처리 software 등에 대해서 학습하여 이를 생물체, 농산물, 정밀농업, 자율주행 등에 응용하는 능력을 배양한다.전선 / 학사
본 교과목은 학부생을 대상으로 바이오시스템 공학의 정밀농업과 자동화 분야에 활발하게 사용되는 지구측위시스템(GPS), 지리정보시스템(GIS), 변량제어기술(VRA) 등의 다양한 정보기술과 수집된 정보를 효율적으로 분석하는 회귀법, 분산분석 등의 공학자를 위한 통계기법을 다룬다. 실제 데이터를 현장에서 수집하고 공학소프트웨어를 이용하여 분석하는 실습을 통하여 바이오시스템 공학자의 정보처리 능력을 증진시키는 목표를 두고 있다.