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김영준, 김태령, 우창훈, 신병철
2018 / 한방재활의학과학회지
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This study proposed a method to classify urban regeneration projects into excellent and poor projects using discriminant analysis, identifying detailed projects and governance variables as key discriminators. The analysis revealed high discriminant power of the proposed function, suggesting its potential for pre-evaluating excellent projects at the feasibility assessment stage.
국민안전 보장을 위한 형사정책의 실효성 제고 방안연구.
(산업연관분석을 활용한) 도시재생사업의 경제적 효과 분석
Decent work : concept, theory and measurement
(열정이넘쳐의) 돈되는 재건축 재개발.
다변량 분석 =
살집팔집 : 슈퍼아파트의 진짜 비밀
인천도시재생사업 추진 여건에 관한 연구
도시재생 비틀어 보기
Guide to green building rating systems : understanding LEED, Green Globes, Energy Star, the National Green Building Standard, and more
도시재생씨앗융자 어디까지 아니? =
공공임대주택 이렇게 바꿔라 : 89체제에 갇힌 공공임대주택의 7가지 혁신 방안
(+2011)도시개발법과 실무해설 =
Land development and the natural environment : estimating impacts
(불황에 뜨는) 수익형 부동산 : 고시원·준주택·도시형 생활주택
국가연구개발사업특정평가보고서
Advances in earthquake engineering for urban risk reduction
The inner city : a handbook for renewal
공공건축 사업타당성 분석 실무
CASBEE 마을 만들기 : 건축물 종합환경성능 평가시스템 평가매뉴얼
김지나, 노승한 · 2019
부동산학연구
류경원, 신은진, 박형준 · 2023
현대사회와 행정
임재문; 오세경; 권태정 · 2013
대한토목학회논문집(국문)
김민주, 정승현 · 2021
한국산학기술학회논문지
임재문, 오세경, 권태정 · 2013
대한토목학회논문집(국문)
류신현; 임남기 · 2019
대한건축학회논문집
이진경 · 2013
부동산연구
박현정, 이희정 · 2020
한국지역개발학회지
이용주; 이상엽 · 2016
부동산학보
김도우 · 2019
한국셉테드학회지
이진경 · 2013
부동산연구
신명로; 임남기 · 2014
대한건축학회연합논문집
PERSIA, LUCA; CIPRIANI, Ernesto; SGARRA, VERONICA; META, ELEONORA · 2016
Transportation Research Procedia
한종훈, 박미진 · 2018
주거환경
박환용 · 2002
국토계획
김민재 · 2020
도시부동산연구
한승욱, 방두완, 권혁신 · 2021
도시부동산연구
김주영 · 2020
주택도시금융연구
윤용석, 송경일 · 2022
도시설계
정연준; 이경환 · 2017
한국산학기술학회논문지
전선 / 대학원
본 과목은 도시공간 개발과 부동산 사업 기획 과정에서 요구되는 이론적 기반과 실무적 분석 방법을 다룬다. 과목의 목표는 도시개발과 부동산 사업의 정책적·경제적 배경을 이해하고, 전략적 기획 접근법을 습득하며, 사업성 분석 기법을 종합적으로 적용할 수 있는 역량을 함양하는 데 있다. 강의에서는 도시개발 절차, 이해관계자 분석, 토지 이용 및 시장 분석, 재무적 타당성 검토, 리스크 관리 등 주요 주제를 이론적으로 학습한다. 또한 실무 전문가 특강을 통해 현장의 도시개발 및 부동산 사업 트렌드를 탐색한다. 실무적으로는 부동산 사업성 분석 기법과 관련 빅데이터 활용·분석 능력을 배양하며, 개발 대상지 발굴, 개발계획 수립, 사업성 분석을 통한 의사결정 실습을 수행한다. 이를 통해 학생들은 실제 프로젝트의 기획 및 사업성 검토 과정을 경험하고, 학문적 연구와 실무에 모두 활용 가능한 전문성을 갖추게 된다.전선 / 학사
신재생에너지 및 기존 에너지 사업의 사업 타당성 평가 수행을 위해 주요 요인들을 분석하는 기법들을 교육한다. 경제적 평가 (비용-편익, 순현재가치), 태양에너지 풍력에너지에 대한 자원량 평가, 부지의 환경 및 지반 안정성 평가, 환경적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 자원량 계산, 발전시설 부지의 지반 안정성, 지리정보시스템 (Geographic Information Systems)을 이용한 다변량 입지분석 (지형, 접근성, 지반 조건, 기후, 자원량 등), 전과정평가 (LCA, Life Cycle Assessment) 기반의 환경적 영향 분석, 에너지 믹스와 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례를 다룬다. 석유, 천연가스 기반의 전통적인 에너지 사업과 신재생에너지 사업의 비교 분석을 통해 의사결정을 위한 평가 기법을 배우게 된다.전선 / 대학원
도시·지역경제학의 이론과 방법을 심화시켜 탐구하는 과목이다. 단핵도심모형, 다핵도심모형을 비롯한 도시공간구조, 도시노동시장, 토지·주택시장, 지방정부론(지방정부의 의사결정, 재정, 지방세제), 토지이용규제와 성장관리, 도시의 삶의 질과 환경, 지역경제의 구성, 지역과학방법론(산업연관분석, 사회계정행렬, 연산가능일반균형모형), 지역경제의 생산성과 성장에 관한 논의를 다룬다. 도시·지역경제학 연구에 필요한 통계모형과 응용도 함께 다룬다.전선 / 대학원
도시의 형태와 공간구조에 관한 이론들을 시간적, 공간적 범위를 넘어서서 섭렵하고, 미래에 새로운 도시를 조성함에 있어서 활용할 수 있는 적합한 도시구조 모색한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 학사
주택단지를 비롯한 다양한 목적의 단지개발을 위하여, 계획과 설계, 엔지니어링 차원에서 해야 할 일들을 두루 다루어 본다. 특히, 단지계획의 이론과 실행되어지고 있는 지침 및 기준에 대해서 탐구하고, 실제 단지를 대상으로 직접 가상적 계획을 해 봄으로써 계획 및 설계 능력을 향상시킨다.전선 / 대학원
본 과목은 도시설계 및 조경학 분야에 특화된 정량적 도시환경 실증연구 방법론 세미나 수업이다. 본 과목은 정량적 연구방법론의 이해와 활용능력 습득을 통해 독립적으로 정량적 분석 연구를 수행할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 “물리적 도시환경의 측정”,“정량적 분석의 기초”, “기초 통계 모형”의 세 가지 주제를 다룬다. 물리적 도시환경의 측정에서는 도시환경의 개념과 지표 도출 과정을 배운다. 정량적 분석의 기초에서는 데이터 및 변수의 이해, 개념의 조작화와 가설 검정 등 정량적 분석의 기초를 다룬다. 기초 통계 모형 부분에서는 종속 변수의 특성에 따라 적절히 적용해야 하는 가장 기본적인 통계 모형(OLS models, Logistic Models, Count Models)을 다룬다. 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석 실습을 수행할 것이다.전선 / 대학원
도시설계 세미나 1 은 한국에서 행해진 도시설계 프로젝트에서 나타나는 도시설계의 요소들에 대해서 분석적인 접근을 시도한다. 학생들은 4개에서 5개의 프로젝트 사례를 조사하게 되며, 그것들을 주어진 분류에 따라 분석하게 된다 - 예를들면, 분당 신도시의 간선가로 체계, 일산신도시의 아파트 디자인 가이드라인 등과 같은 것들을 분석하게 되는 것이다. 이 과정에서 학생들은, 수집한 자료를 통해서 설계가 혹은 계획가의 의도를 파악해야 하며, 그것들이 제대로 실현되었는지 판단하고 평가해야 한다.전선 / 대학원
도시의 형태와 공간구조에 관한 이론들을 시간적, 공간적 범위를 넘어서서 섭렵하고, 미래에 새로운 도시를 조성함에 있어서 활용할 수 있는 적합한 도시구조 모색한다.전선 / 학사
◎ 구 분: 고급 ? 에너지 경영 ≪ 교수요목 ≫ 신재생에너지 및 기존 에너지 사업의 사업 타당성 평가 수행을 위해 주요 요인들을 분석하는 기법들을 교육한다. 경제적 평가 (비용-편익, 순현재가치), 태양에너지 풍력에너지에 대한 자원량 평가, 부지의 환경 및 지반 안정성 평가, 환경적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 자원량 계산, 발전시설 부지의 지반 안정성, 지리정보시스템 (Geographic Information Systems)을 이용한 다변량 입지분석 (지형, 접근성, 지반 조건, 기후, 자원량 등), 법령에 근거한 에너지 개발 대상 환경적 영향 분석, 에너지 믹스와 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례를 다룬다. 석유, 천연가스 기반의 전통적인 에너지 사업과 신재생에너지사업의 비교분석을 통해 의사결정을 위한 평가기법을 배우게 된다. ≪ 과목개요 ≫ 본 강좌는 신재생에너지 대상의 사업 타당성 평가 수행을 위해 필요한 분석 능력을 갖추도록 한다. 강좌 내용은 경제적 평가, 자원량 평가, 환경 및 안정성 평가, 사회적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 다양한 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례, 자원량 계산 및 공간통계 활용법, 입지분석 실습으로 구성되어 있다. 강좌를 통해 신재생에너지 사업 타당성 평가 소양을 갖춘 에너지 분야 전문가를 양성할 수 있다. ≪ 학습목표 ≫ ● 사업 경제성 판단기준과 타당성 조사에 대한 이해 ● 일사량을 통한 태양광 에너지 발전량 계산법과 SAM 소프트웨어 작업 능력 ● 석유 에너지의 사업과정과 타당성 이해전선 / 대학원
이 과목은 도시계획 분야의 연구방법론의 입문 과정이다. 학생들은 연구방법론의 기본 개념과 사회 과학 연구에서 직면하게 되는 자료의 유형, 측적, 샘플링, 확률, 설문 설계 등의 문제들에 대해서 배우게 된다. 사회현상을 이해·분석·해석하기 위해 이에 필요한 경험적 자료의 수집과 통계적 분석방법을 연습한다. 또한 과학에 있어서의 이론과 이론을 구축하게 되는 개념과 가설의 설정과 검증방법을 검토하여, 논문작성의 방법을 수련한다. 이 과정은 연구의 이론과 방법론의 중요성 및 그 한계뿐 만 아니라, 심화된 연구, 정책 분석, 연구 윤리 등에 대해서도 강조할 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 ‘도시통계분석’의 고급과정으로서 도시 연구에서 제기되는 문제들을 계량적으로 분석하는 데 사용되는 방법의 원리와 응용방법을 심도 있게 살펴보는 데 목적이 있다. 이 과목을 수강한 학생들은 계량분석을 이용한 최신의 도시 연구 논문들을 이해할 수 있고, 자신의 연구 질문에 맞는 자료와 분석방법을 이용하여 스스로 접근할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 세부적으로 고전적 선형회귀 모형, 일반화 선형모형(generalized linear models), 연립방정식모형(simultaneous equations models), 패널자료 모형(panel data models), 다수준 회귀모형(multi-level regression models), 이산선택모형(discrete choice models), 시계열분석(time series analysis), 공간계량분석(spatial econometrics) 등을 학습하게 된다. 수업시간을 통해 기본 원리를 습득할 뿐만 아니라, 과제를 통해 Stata 등 통계 패키지(학생선택에 따라 R, Python, MATLAB 등을 이용할 수도 있음)를 이용하여 실제 자료에 분석방법을 적용하는 실습을 할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
본 강좌는 의사결정 모델을 통하여 복잡한 경영문제들을 해결할 수 있는 기법들을 제공하고 정형화된 모델과 계량적 분석을 틀로 불확실하고 경쟁적인 경영환경들을 분석할 수 있는 모델을 제시한다. 이 과목은 확률론이나 의사결정 모형들을 기본으로 수송문제, 설비배치와 같은 문제들을 분석한다.전선 / 대학원
인과관계 규명은 엄밀한 과학적 연구의 핵심이다. 사회과학분야에서도 특정 프로젝트, 프로그램 및 정책에 대한 인과적 효과를 분석하기 위한 다양한 실험 및 준실험적 정책평가방법론이 적극 도입되고 있다. 이 강의는 인과관계 추론을 위한 이론적 배경을 살펴보고, 상관관계 분석의 한계를 효과적으로 극복할 수 있는 무작위통제실험, 도구변수, 이중차분, 패널고정효과, 회귀불연속설계 등과 같은 정책평가방법론을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 통계분석패키지를 활용하여 기존 영향평가 연구 분석 내용을 모방실습함으로써 정책평가방법론에 대한 실제적 이해를 높이고 앞으로 다양한 도시사회혁신 프로그램 및 정책을 분석, 평가하고자 하는 학생들에게 방법론적 기초 지식을 제시한다.전선 / 대학원
인과관계 규명은 엄밀한 과학적 연구의 핵심이다. 사회과학분야에서도 특정 프로젝트, 프로그램 및 정책에 대한 인과적 효과를 분석하기 위한 다양한 실험 및 준실험적 정책평가방법론이 적극 도입되고 있다. 이 강의는 인과관계 추론을 위한 이론적 배경을 살펴보고, 상관관계 분석의 한계를 효과적으로 극복할 수 있는 무작위통제실험, 도구변수, 이중차분, 패널고정효과, 회귀불연속설계 등과 같은 정책평가방법론을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 통계분석패키지를 활용하여 기존 영향평가 연구 분석 내용을 모방실습함으로써 정책평가방법론에 대한 실제적 이해를 높이고 앞으로 다양한 도시사회혁신 프로그램 및 정책을 분석, 평가하고자 하는 학생들에게 방법론적 기초 지식을 제시한다.전선 / 대학원
건설 사업을 수행함에 있어, 사업관리 과정 중 발생하는 다양하고 복잡한 리스크를 분석, 관리하는 것은 사업 성공에 직접적인 영향을 준다. 이 교과목은 계획, 설계, 시공, 유지보수에 이르는 건설사업 전 생애주기에 걸쳐 발생 가능한 리스크를 이해, 분석하고, 이에 맞는 합리적인 의사결정, 대처, 관리방안을 제시하는 방법을, 사업관리 이론 및 사업 성공/실패 사례 분석을 통해 전달한다.전선 / 학사
본 과목은 여러 교통체계의 설계와 관련된 이론 및 실습을 통해 교통시스템설계 능력을 배양하는데 목적이 있다. 교통체계의 종류로는 도로, 철도, 대중교통, 화물, 항공 그리고 해운교통체계가 있다. 본 과목에서는 도로, 철도, 대중교통 등 육상교통체계를 중심으로 관련 이론과 특성을 재정리하고, 이를 교통시스템의 설계에 적용하는 과정과 실제 사례를 중심으로 설계 프로젝트를 통하여 실제 설계를 수행하고 이의 발표 및 토론을 통해 종합적인 교통공학자로서의 자질을 함양하고자 한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
건설 사업에는 다수의 이해관계자가 연관되어 있기 때문에, 건설정보를 효과적으로 관리하고 상호 소통하는 것은 사업 성공여부에 큰 영향을 준다. 이 교과목은 기본적인 건설정보의 유형에 대해 소개하고, 효과적인 정보관리, 전달 및 소통의 방법을 건설실무분석 및 실습을 통해 전달한다. 또한 이 강좌는 건설정보 분석을 위한 데이터 마이닝 기술도 소개한다.