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빅 데이터(Big Data)를 이용한 용접품질에 연구

저자

김일수, 신윤덕

학술지명

제어.로봇.시스템학회 논문지

출판/발행연도

2021

주제

요약

본 연구는 SS400 재료의 GMA 용접 과정에서 빅 데이터 기술을 활용하여 용접 결함을 예측하는 알고리즘 개발에 초점을 맞추었습니다. 실시간 전류 및 전압 데이터를 분석하고 3D 스캐너를 사용하여 용접 비드 품질을 분석하여, CHMM 모델을 통해 최적의 용접 파라미터를 예측했습니다. 정상 용접 전류 신호와 용접 결함 간의 유사성을 확률로 표현하고, Log-pdf 값의 변화 패턴을 활용하여 용접 품질을 예측하는 방법을 제시합니다.

학술지 영향력

[제어.로봇.시스템학회 논문지]