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Comprehensive Laboratory Data Analysis to Predict the Clinical Severity of Coronavirus Disease 2019 in 1,952 Patients in Daegu, Korea

저자

Yoo Eun

학술지명

Annals of Laboratory Medicine

출판/발행연도

2022

주제

요약

본 연구는 대구 지역 1,952명의 코로나19 환자를 대상으로 입원 시 실험실 검사 결과와 임상 중증도 간의 연관성을 분석했습니다. 림프구 감소증, 프로트롬빈 시간 연장, 저알부민혈증은 코로나19 중증도 예측에 유의미한 지표였으며, 특히 저알부민혈증과 림프구 감소증을 동시에 보이는 환자는 중증으로 진행될 위험이 높았습니다. 따라서 입원 시 실험실 검사 결과 모니터링은 코로나19의 적절한 치료에 중요합니다.

학술지 영향력

[Annals of Laboratory Medicine]