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Emerging technologies for battling Covid-19 : applications and innovations
비대면 산업 성장에 따른 법제 정비방안 연구
Biomedical engineering tools for management for patients with Covid-19
Nanotechnology-COVID-19 interface
Health informatics and technological solutions for coronavirus (COVID-19)
COVID-19, technology and marketing : moving forward and the new normal
Digital health care : perspectives, applications, and cases
Digital transformation and emerging technologies for fighting COVID-19 pandemic : innovative approaches
COVID-19 : prediction, decision-making, and its impacts
Care after Covid : what the pandemic revealed is broken in healthcare and how to reinvent it
Handbook of nonprescription drugs : an interactive approach to self-care
Predictive and preventive measures for COVID-19 pandemic
Big data analytics and artificial intelligence against COVID-19 : innovation vision and approach
Advances in Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices : Proceedings of the AHFE 2021 Virtual Conference on Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices, July 25-29, 2021, USA
COVID-19 : the essentials of prevention and treatment
Innovation in clinical trial methodologies : lessons learned during the Corona pandemic
COVID-19 public health measures : an augmented reality perspective
비처방약 핸드북
Intelligent systems and methods to combat Covid-19
Therapy tech : the digital transformation of mental healthcare
생명윤리정책연구
송윤경Health Policy and Technology
Khan M.A.,Islam M.R.,Rahman A.,Mim A.,Ahmmed R.법학논총
백경희, 박성진BMJ Open
Patel R.,Irving J.,Brinn A.,Broadbent M.,Shetty H.,Pritchard M.,Downs J.,Stewart R.,Harland R.,McGuire P.의료법학
김진숙; 이얼Visceral Medicine
Burg, F.; Pscherer, A.; Opitz, O.G.법학논고
백경희Laryngoscope
Ohlstein J.F.,Garner J.,Takashima M.법학논고
김민우Infection
Westhofen T.,Magistro G.,Lennartz S.,Casuscelli J.,Stief C.,Rodler S.사법
백경희BMJ Open
Cen Z.F.,Tang P.K.,Hu H.,Cavaco A.C.,Zeng L.,Lei S.L.,Ung C.O.L.법이론실무연구
김형선경영법률
이종구NEUROLOGY
Klein, Brad C.; Busis, Neil A.Telemedicine journal and e-health : the official journal of the American Telemedicine Association
Massie J; Block SS; Morjaria PFrontiers in Pharmacology
Ágh T.,van Boven J.F.M.,Wettermark B.,Menditto E.,Pinnock H.,Tsiligianni I.,Petrova G.,Potočnjak I.,Kamberi F.,Kardas P.시민사회와 NGO
김철주JOURNAL OF PHARMACEUTICAL POLICY AND PRACTICE
Elbeddini, Ali; Yeats, AnikoPrimary Health Care Research & Development
Julen Izagirre-Olaizola; Goizalde Hernando-Saratxaga; María-Soledad Aguirre-García전선 / 대학원
과거에 비해 복잡한 사회구조와 정보 속에서 정신건강이 위협받고 있는 현대인의 정서와 행복감을 이해하기 위해서는 몸, 정신을 둘러싸고 있는 주변 환경, 운동, 영양, 수면, 종교와 mass media 에 대한 고찰과 그에 대한 non-pharmacological intervention 이 도움이 될 수 있다. 행복감에 영향을 미치는 다양한 coping skill 에 대한 evidence 들을 고찰하고 알아보는 것이 중요할 것으로 보인다. 이 강좌에서는 환경심리학과 행복 심리학, 분석 심리학적 관점에서 non-pharmacological approach to happiness 에 대해 최신지견 및 근거를 고찰하고 토론해 보고자 한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대를 맞아 건강분야도 디지털 전환이 빠르게 진행 중이다. 따라서 의학과 관련된 학문을 연구하는 학생들도 디지털 전환에 대해 이해하는 것이 필요하다. 그러나 의료분야는 일반법이 아닌 특별법으로 체계화되어 있어 개인정보보호법과 같은 일반법이 마련된다고 하더라도 특별법 우선의 원칙에 따라 기존의 의료관련 특별법이 먼저 적용된다. 이 강의에서는 의료분야 디지털 전환을 역사적 맥락 하에서 체계적으로 이해할 수 있도록 의료분야 특별법과 디지털 전환을 주도하는 법령들간의 관계를 배운다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전선 / 대학원
중추신경계 질환, 심혈관계 질환, 호흡기계 질환, 소화기질환, 신질환, 감염, 내분비 질환, 알레르기 질환 등 다양한 질환군에서 사용하는 약물들의 임상약리학적 원리를 이해하고, 이를 임상적으로 적정약물요법에 활용할 수 있는 방법론을 연구한다.전선 / 대학원
본 교과목은 산업체에서 요구하는 데이터 분석 역량과 의약품 정보 활용 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위해, 보건의료 빅데이터를 활용한 의약정보학의 기초 이론과 실무 능력을 함께 배양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 의약정보에 대한 기초 지식, 주요 의약품 코드 체계, 약물사용 데이터 구조, 데이터 전처리 및 분석 기술 등을 학습하며, 이를 바탕으로 SAS 프로그램과 국민건강보험공단 표본코호트 데이터를 활용한 파일럿 프로젝트를 수행한다. 이를 통해 실질적인 데이터 분석 역량을 강화하고, 실사용데이터(RWD)를 기반으로 약물 안전성 평가, 약물 사용 분석, 신약 개발 지원, 경제성 평가 등 실제 보건의료 문제 해결 능력을 배양한다. 또한, 의약품 관련 임상 의사결정지원시스템(CDSS)의 구조와 활용 방식에 대한 이해를 높이고, 약물 안전성 및 약물사용 개선을 위한 예측모형 개발과 그 결과의 약료서비스 적용 가능성도 함께 탐색한다. 특히, RWD 기반의 약물 위험 예측 및 처방지원 사례 분석을 통해 데이터 기반 약료서비스의 혁신 방향을 모색한다.전선 / 대학원
원격간호는 이동 거리 및 시간의 감소를 통해 의료 비용 절감 및 의료 접근성 향상을 추구할 뿐만 아니라, 고질적인 간호 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하여 21세기 간호의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 특히, 노인 인구의 증가와 만성질환 유병률의 상승으로 인해, 퇴원환자 및 재가환자의 회복을 지원하고 지속적인 치료 및 건강 관리를 제공하는 지역사회 간호에서 그 활용도와 중요성이 더욱 부각되어 왔다. 디지털 기술의 발전은 원격간호 및 이를 활용한 디지털 헬스케어를 간호 분야의 필수 요소로 만들었다. 따라서 본 과목에서는 학생들이 원격간호의 정의, 방식, 유형 및 사례를 학습하며, 간호 전반에 걸친 혁신적 변화를 촉진한 디지털 헬스케어에 대한 심층적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 실례를 접하고 논의할 기회를 제공할 것이다.전선 / 대학원
비외과적 근관치료의 전반적인 내용 및 최신 지견을 이해시키는 과목으로 비외과적 근관치료의 발전 과정을 문헌을 통해 고찰한 후, 비외과적 근관치료의 이론적 근거 및 시술의 기본 원칙을 이해하고, 근관치료에 관련된 근관의 해부학적 구조, 근관치료를 위한 와동형성, 근관성형의 다양한 방법, 근관의 소독 및 밀폐, 비외과적 근관치료의 예후 및 성공과 실패의 인자들을 비교, 분석하며 최신의 수술현미경을 이용한 비외과적 미세근관치료방법을 습득하게 하여 임상 시술에서 비외과적 근관치료의 시술 성공률을 향상시키는 능력을 가지도록 한다.전선 / 대학원
의학지식과 기술의 발달 및 생활수준의 향상으로 과거에 비하여 전신질환을 앓고 있는 환자나 노인 인구가 치과치료를 받는 기회가 급증하였다. 그러나 이들 환자들 중에는 질환이나 노화로 인하여 심장, 뇌, 폐 등의 중요 장기의 기능이 저하되어 있어 치과진료 전후에 뇌졸중이나 급성심근경색 등의 생명유지에 심각한 영향을 미칠 수 있는 질병에 이환될 가능성이 점차 증가되고 있다. 따라서 안전한 치과치료를 위해서는 고위험군 환자들에서 치과치료 중 적절한 환자감시가 이루어져야 한다. 이를 위하여 현재 임상에서 보편적으로 사용되고 있는 환자감시체계의 종류, 원리 및 적절한 임상적 적용방법과 측정값의 해석 등에 대하여 학습하여 보다 안전한 치과진료에 필요한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 학사
최근의 의학은 이전의 bio(분자생물학, 줄기세포, 재생의학 등 실제 실험실에서의 실험 연구 등) 중심에서 data science 중심으로 급격히 변화가 일어나고 있는 것은 누구나 다 인지하고 있는 사실이다. 소위 제4차 산업혁명이라고 불리어지는 영역이기도 하다. 이에 의학 및 실제 임상에서 이러한 분야의 발전과 변화가 어떤 영향을 미치고 있는지, 어떻게 활용하여야 하는지에 대한 관심은 매우 높다고 할 수 있다. 의학도로 막 입문한 의예과 학생들이 이러한 디지털 데이터 의학이라는 학문에 조기에 접하고 경험함으로써, 더욱 발전적인 미래를 기대할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.전필 / 대학원
최근의 의생명과학의 발전과 함께 기초과학, 공학 및 의학이 융합되는 중개연구가 각광받고 있음. 본 강좌는 health와 관련한 학생들의 관심을 고취하기 위하여 최근에 진행되고 있는 의생명 중개연구 및 임상연구를 질환기전 중심으로 살펴보는 강의임.전필 / 대학원
이 강좌는 의학 전공 여부에 관계없이 의생명과학을 전공하고자 하는 대학원생을 대상으로 대표적인 질병에 대한 개론과 함께 해당 질병이 발생하는 병태생리학적 기전을 공부하고 발병 기전에 따른 최신 신약 개발 전략까지 공부할 수 있는 강좌입니다. 이 강좌를 통해 자신의 전공 분야 외에 의학 전반에서 연구되고 있는 최신 지견을 공부함으로써 의생명과학을 전공하는데 큰 도움을 줄 것입니다.전필 / 학사
본 강좌를 통해 학생들은 심혈관 및 호흡기 질병 환자들에게 효과적이고 안전한 최적의 약물요법이 이루어질 수 있도록 약사의 환자관리과정(pharmacists’ patient care process, PPCP)을 제공하는 데 필요한 지식과 임상적 추론 역량을 함양함.전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 대학원
의약품 시장과 시스템의 선진화는 신약개발의 창의적 혁신 (Creative Innovation)과 의약품 사용의 안전성과 유효성을 평가하는 규제제도의 합리성에 좌우된다. 본 강좌는 의약품 시장과 시스템의 최신 동향과 그 이론적 토대를 조사·분석·평가하고자 한다. 시장의 구성과 기능 그리고 지향성을 다루고 또한 국가의약품 정책과 개혁으로 가기 위한 현안과 문제점을 논하고자 한다.전선 / 대학원
비부비동 생리학은 비강 및 부비동 그리고 정상 관련 구조에 대한 생리와 관련 질환의 병태생리를 연구하는 분야이며, 비부비동학에서 가장 역동적인 구조라 할 수 있는 비점막에 관한 연구도 포함하고 있다. 또한 알레르기학 및 면역학 분야와 밀접한 관련이 있다. 이 강좌를 통해 비점막의 생리와 섬모운동, 공기역학에 관한 전반을 이해함으로써, 이비인후과의 주요 질환인 만성부비동염, 비용종, 비염의 진단과 치료에 응용하고자 한다.전선 / 대학원
보건의료의 제공 및 이용체계는 보건의료에 관한 인력, 시설, 물자 등 보건의료 자원을 배분하는 체계입니다. 의료행위와 의료제품(의약품, 의료기기 등)은 보건의료 자원의 핵심을 이룹니다. 의료행위와 의료제품은 의료법, 약사법, 첨단재생바이오법, 의료기기법, 체외진단의료기기법, 위기대응의료제품법, 감염병예방법 등에 따라 진입 규제, 품질 규제, 거래 규제 등 규제를 받기도 하고 국가의 지원을 받기도 합니다. 우리나라는 모든 국민과 요양기관이 가입되는 국민건강보험 제도를 운영하고 있기 때문에 국민건강보험법에 따라서 의료행위나 의료제품의 가격이나 제공 방식 등이 결정되거나 큰 영향을 받을 수 있습니다. 이 수업은 의료행위, 의약품, 의료기기의 진입, 품질, 거래, 가격 등에 직간접적으로 영향을 미치는 법적 내용을 살피는 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 위하여 의료행위, 신의료기술평가, 임의비급여, 비급여, 의료사고, 의약품 허가․특허․약가․유통, 의료기기 허가․사용․유통, 공중보건 위기상황에서의 의료행위와 의료제품 등에 관한 법 제도를 개관합니다.전선 / 대학원
4차산업혁명 시대를 맞이하여 의료빅데이터 분석의 중요성은 날로 증가하고 있다. 다양한 출처에서 다양한 형태로 생성된 데이터의 통합분석을 가능하게 하는 전제조건은 데이터의 표준화를 통한 상호운용성의 확보이다. 본 교과목은 보건의료데이터의 활용과 공유를 위하여 표준화된 형태로 표현하고 정리하는 방법을 다룬다. 본 교과목을 통해 학생들은 보건의료표준화용어체계, 데이터 모델링, 온톨로지 등 표준화된 형태로 데이터를 표현하고 정리해내는 다양한 기법들에 대해 익힌다.전선 / 대학원
융합 연구는 다양한 기술 분야를 통합하는 연구로 사회적으로 어려운 문제를 극복하기 위한 방안으로 주목받고 있다. 의학 분야에 있어서도 다양한 학문 및 기술을 접목한 임상 연구가 요구되며 이를 통해 해결하기 어려운 질병의 극복과 삶의 질 개선이 기대되고 있다. 이 교과목에서는 인공지능, 빅데이터, 정보통신, 나노, 유전체, 재생의학 등 다양한 분야의 최신 기술을 활용한 임상 연구 경향을 파악하고 이에 맞추어 혁신적인 임상 연구 전략을 수립하여 융합적으로 연구를 설계하고 수행할 수 있는 최고의 연구능력을 시행할 수 있는 교육을 제공한다.전선 / 대학원
컴퓨터를 이용한 자료 분석으로 진단능을 향상시키는 방법을 개발하기 위한 연구 및 실험을 시행한다.