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반응표면분석을 이용한 PoN 블록체인 시스템 합의품질 개선

Author

최진영, 김영창, 오진태, 김기영

Journal Title

품질경영학회지

Publication Year

2021

Topics

#Blockchain
#Computer Science

Summary

This study aimed to suggest an improved version of the Proof-of-Nonce (PoN) algorithm, a distributed consensus algorithm used for blockchain systems. By utilizing response surface methodology for experimental design and modifying the consensus procedure by diminishing the content of the exchanged message, the performance of the PoN algorithm was improved. New regression models were established for consensus time and Transactions per second (TPS), and a method for optimizing control variables to achieve performance targets was proposed.

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- # Algorithm
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Advances in cryptology--CRYPTO '91 : proceedings
- # Cryptography
- # Access control
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Topics in cryptology, CT-RSA 2001 : the Cryptographers' Track at RSA Conference 2001, San Francisco, CA, USA, April 2001 : proceedings
- # Cryptography
- # Computer security
- # Computer Science
Optimization and control methods in industrial engineering and construction
- # Engineering
- # Industrial engineering
- # Mechatronics
Information security and privacy : Second Australasian Conference, ACISP '97, Sydney, NSW, Australia, July 7-9, 1997 : proceedings
- # Computer security
- # Internet privacy
- # Information security
Operations research proceedings 2003 : selected papers of the International Conference on Operations Research (OR 2003), Heidleberg, September 3-5, 2003
- # Operations research
Advances in cryptology : EUROCRYPT '98 : International Conference on the theory and application of cryptographic techniques, Espoo, Finland, May 31 - June 4, 1998 : proceedings
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Parallel and distributed processing : 10 IPPSSPDP '98 workshops held in conjunction with the 12th International Parallel Processing Symposium and 9th Symposium on Parallel and Distributed Processing, Orlando, Florida, USA, March 30-April 3, 1998 : proceedings
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Experimental study of active control of mdof structures under seismic excitations
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Industrial and engineering applications of artificial intelligence and expert systems : 5th international conference, IEAAIE-92, Paderborn, Germany, June 9-12, 1992 : proceedings
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Advances in Petri nets, 1992
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Distributed algorithms : 11th International Workshop, WDAG '97, Saarbrücken, Germany, September 24-26, 1997 : proceedings
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Advances in cryptology--EUROCRYPT '95 : International Conference on the Theory and Application of Cryptographic Techniques, Saint-Malo, France, May 21-25, 1995 : proceedings
- # Cryptography
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Low-power NoC for high-performance SoC design
- # Chip
- # Embedded system
Computer communication, networking and internet security : proceedings of IC3T 2016
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System performance evaluation : methodologies and applications
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Distributed algorithms : 6th international workshop, WDAG '92, Haifa, Israel, November 2-4, 1992 : proceedings
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- # Algorithm
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Advanced topics in artificial intelligence : 10th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, AI'97, Perth, Australia, November 30- December 4, 1997, proceedings
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Distributed algorithms : 9th international workshop, WDAG '95, Le Mont-Saint-Michel, France, September 13-15, 1995 : proceedings
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정보기술응용론 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공
전선 / 대학원
정보통신기술의 급속한 발전과 함께 자원공유에 대한 기회는 상당히 증가했다. 예를들어, 상품, 서비스 및 정보가 블록 체인, 플랫폼, 4차산업 모델 , 소셜 미디어와 같은 기술 발전에 의해 다양한 방식으로 공유될 수 있게 되었다. 강의 목표는 자원 공유의 배경을 이해하는데 있다. 이를 위해, 성공적인 자원 공유에 영향을 미치는 다양한 경영학적, 경제학적 관점을 검증한다. 더불어, 자원공유의 실행 방안과 자원 공유의 결과에 대한 공정성 및 사회적 수용, 공유의 결과가 어떠한 가치를 창출할 수 있는지 논의한다.
- # Information technology
- # Knowledge management
(공유)자료구조 혁신공유학부 혁신공유학부
전선 / 학사
컴퓨터를 활용하여 문제를 해결할 시 그 활용이 필수적인 기본적인 자료 구조에 대해 가르친다. 배열, linked list, stack, queue, priority queue, search tree, hash table, balanced search tree 등의 자료구조의 구성, 활용 방법 및 효율성을 강의한다. Python 기반의 숙제를 통해 수강생이 직접 각 자료구조를 구현/활용할 수 있는 능력을 배양한다.
- # Data structure
- # Hash function
- # Priority queue
농업경제학세미나 1 농업생명과학대학 농경제사회학부
전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.
- # Kalman filter
- # Economics and Finance
- # Agricultural economics
인공지능의 이해 의과대학 협동과정 의료정보학전공
전선 / 대학원
지능 시스템은 환경과 상호작용하고 성능을 극대화하는 방법이다. 지식 표현과 추론은 논리적 지식 표현, 판단 계산, 술어 계산, 상황 계산, 지식 표현 구축 등과 함께 지능 시스템의 중요한 측면이며, 불확실성을 해결하기 위한 방법으로 확률과 확률 네트워크, 퍼지 논리와 같은 기법을 사용한다. 계획과 학습 역시 지능 시스템의 중요한 구성 요소로서, 목표 달성을 위해 필요한 행동 순서를 결정하고 시간이 지남에 따라 성능을 개선할 수 있도록 한다. 본 강좌에서는 지능시스템을 이해하고 활용할 수 있는 기초 지식을 쌓는다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Intelligent agent
- # Computer Science
언어평가와 테크놀로지 사범대학 외국어교육과
전선 / 대학원
기술 발전은 제 2 언어 (L2) 평가에 영향을 미쳤다. 이 강좌는 기술 발달과 언어 평가의 관계를 살펴봄으로써 평가의 구인 정의부터 평가 방법, 채점에 이르기까지 기술 발달이 언어 평가에 미친 영향에 대해 광범위하게 살펴보는 것을 목표로 한다. 기술 기반 언어 평가 및 관련 연구를 살펴본 후, 직접 기술 기반 언어 평가를 활용한 연구를 설계해보는 것을 목표로 한다.
- # Language assessment
- # Second language
- # Computer Science
개발경제학연구 사회과학대학 경제학부
전선 / 대학원
개발경제학의 주요 이론들과 이들의 실증분석결과들을 주로 논의한다. 본 과목은 또한 세계은행에서 주도한 저개발국들의 가계조사(Household Survey)를 활용한 연구들의 미시계량분석기법과 실증결과를 활용한 정책활용 사례들도 논의한다. 예를 들어 저개발국들인 파퓨아뉴기니, 베트남 등의 실제 가구조사자료의 활용, 적절한 미시계량도구를 사용한 가격과 소득탄력성을 추정하는 방법 및 이들 탄력성 추정치를 근거로 한 지역물가지수 및 최적 물품세구조등을 도출하는 실증연구들을 논의한다. 수강생은 실제 자료를 활용한 실증분석 작업결과에 대한 정기적인 과제를 제출하며, 학기말에 본 과목에서 논의된 여러 연구주제 중 하나의 선택 주제의 응용방안에 대한 간략한 연구계획서를 작성하여야 한다.
- # Economics and Finance
- # Development economics
- # Econometrics
인간공학실험 공과대학 산업공학과
전필 / 학사
Man-Machine-Computer-Environment의 total integrated system effectiveness를 향상시키기 위한 human capability, limiting function, performance output의 측정, 변수의 선정, 분석, 평가, 개선을 위한 설계과정을 심리학, 사회학, 생리학, 역학 등의 방법론을 동원하여 훈련한다. 위의 목적을 이루기 위한 방안으로서 input 기능과 신뢰도, information processing 기능과 측정, output의 분석 및 주위환경의 변화가 인간성능에 미치는 요인들에 대한 실험으로 구성한다.
- # Engineering
- # Cognitive ergonomics
인공지능반도체 소자 설계 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
본 강좌는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 반도체 공정 및 소자특성을 개발하고 최적화 과정을 소개한다. 시뮬레이션을 사용하면 새로운 반도체 공정 기술을 개발하고 소자 특성을 최적화 할 때 실제 웨이퍼 실험을 진행하는 것보다 소요되는 비용을 절감하고 시간을 단축시킬 수 있다. 따라서 현재 반도체 산업계 현장에서 시뮬레이션에 의존도는 계속 높아지고 있다. 본 강좌에서는 다양한 시뮬레이션 툴을 이용하여 인공지능반도체 소자를 제작한 후 소자의 전기적 특성을 평가하는 소자 설계 프로젝트를 수행한다. 이를 위해 식각, 증착, 이온 주입, 열 공정, 산화와 같은 다양한 공정을 시뮬레이션 해주는 툴을 이용하여 소자를 제작한 후, 소자 시뮬레이터를 사용하여 직접 제작한 반도체 소자의 전기적 특성을 예측하게 된다. 또한, 대부분의 시뮬레이터 작업에서 사용하는 Tcl 언어에 대해서 학습한다. 반도체 소자의 아날로그 부분과 디지털 부분의 동작을 통합하여 전체 시스템의 성능을 평가하고 최적하는데 도움이 되는 Mixed mode simulation을 수행하는 예제 및 SPICE 모델 추출하는 예제등을 학습한다. 최종적으로 시뮬레이션 틀을 이용하여 학생 개인별로 선택한 소자를 직접 제작하고 그 소자의 전기적 특성을 분석하는 프로젝트를 수행한다.
- # Semiconductor
- # Semiconductor device
- # Semiconductor wafer
최적화기법의 전력시스템 응용 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
본 강좌에서는 계통 운영과 계획, 시장 연계, 성능평가와 신뢰도 평가 등을 위한 전력계통 분석기법을 소개한다. 전력 계통 예제를 통하여 convex optimization, 동적 최적화, 최적 제어 등에 대한 주요 알고리즘을 소개한다. 본 강의에서는 convex optimization에 대한 interior-point methods, decision theoretic planning, Markov decision processes, 선형 계획법, 동적 계획법, 최적 제어 기법과 비선형 최적화에 대한 최적화 조건과 같은 주제들을 다룬다.
- # Electric power system
- # Mathematical optimization
- # Markov decision process
통계와 의사결정모형 경영전문대학원 경영학과(Executive MBA)
전필 / 대학원
오늘날의 많은 경영의사결정은 해당 의사결정이 경영활동의 어떤 기능과 관계되는가와 상관없이 통계학과 경영과학에서 제시된 계량적 모형을 이용한 분석을 바탕으로 이루어지고 있다. 본 과목은 통계학과 경영과학의 최적화 과정에 대한 학생들의 기초적인 이해를 높이기 위해서 제시되었는데, 특히 가장 일반적으로 사용되는 MS/OR과 통계적 방법론에 대한 이해와 컴퓨터 프로그램을 이용해서 이러한 방법론들이 어떻게 실행되는가에 대해서 초점을 두고 있다. 본 과목을 통해서 학생들은 여러 가지 통계적 보고서를 평가하고, 이를 경영활동에 활용하는 능력을 가지게 될 것이며, 오늘날의 경영활동에서 기본적인 수단이 되는 통계적 방법론에 대한 기술을 배양하고, 경영환경에 대한 간단한 모형화를 통해 MS/OR과 통계적 방법론들이 얼마나 다양하게 활용되는가를 이해하게 될 것이다.
- # Statistics
- # Management science
- # Computer Science
인과추론의 이해와 적용 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.
- # Causal inference
- # Inference
- # Causal reasoning
통신공학특강 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.
- # Communication
- # Encryption
- # Cryptography
첨단융합전공과 나의 미래 2: 융합데이터과학전공 체험 첨단융합학부 첨단융합학부
전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.
- # Data science
- # Engineering ethics
몬테칼로 방사선 해석 공과대학 에너지시스템공학부
전선 / 대학원
(1) 통계적 변동성을 표현하는 확률 함수의 결정 인자들을 이해하고, (2) 통계적 변동성을 따르는 사건들에 대한 사실적 모사의 반복 작업을 통해 최종 현상을 유추하는 Monte Carlo 방법의 기본 운용 기술을 익힘. 또한, (3) 방사선의 발생과 물질과의 반응에서 나타나는 확률적 선택 현상을 전산 추적하는 scheme을 구성하고 programming 작업을 수행하며, (4) 최종 평가 자료의 분산 범위를 최소화하는 시뮬레이션 최적화 기술을 익힘.
- # Monte carlo method
- # Probabilistic logic
구조안정론 공과대학 항공우주공학과
전선 / 대학원
구조물의 최적화라는 면에서 항상 안정의 문제가 대두되므로, 이러한 여러 가지 문제점을 인식시키고 그 해결방법을 모색하는 것이 본 강좌의 목적이다. 에너지에 의한 방법, equilibrium approach, dynamic approach 등을 통해, beam, column, plate, shell, arch의 안정성을 해석한다.
- # Structural engineering
나노소자의 기초 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 학사
본 교과목에서는 거의 한계에 다다른 CMOS 소자의 scaling 문제를 극복할 수 있는, 나노 기술을 응용한 새로운 소자 구조와 이들의 바이오 물질 등과의 상호작용에 대해 소개한다. 그리고 이러한 신소자들을 이해하고 연구하기 위한 기초적인 양자 및 소자 물리학, 그리고 이온전해질과 반도체 표면과의 관계에 대해 배운다. 전반부에서는 에너지 밴드, 유효질량, hole 등의 개념을 설명하기 위한 나노소자 물리의 기초를 다루고, 이를 토대로 다중 게이트 소자 같은 나노 FET 소자들의 최신 동향에 대해 소개한다. 후반부에서는 간단한 물리 및 나노소자 시뮬레이션 실습을 통해 학습한 양자 물리학에 대한 이해를 높이고, 직접 나노소자 및 전기-바이오 소자를 설계하고 그 특성을 분석해보는 기회를 갖는다.
- # Nanotechnology
- # Electronics
인간공학 공과대학 산업공학과
전필 / 학사
Man-Machine-Computer-Environment의 total integrated system effectiveness를 향상시키기 위한 human capability, limiting function, performance output의 측정, 변수의 선정, 분석, 평가, 개선을 위한 설계과정을 심리학, 사회학, 생리학, 역학 등의 방법론을 동원하여 훈련한다. 위의 목적을 이루기 위한 방안으로서 input 기능과 신뢰도, information processing 기능과 측정, output의 분석 및 주위환경의 변화가 인간성능에 미치는 내용을 주요 강의 내용으로 구성한다.
- # Engineering
- # Cognitive ergonomics
행태경제학 사회과학대학 경제학부
전선 / 학사
이 강좌는 경제학과 심리학 분야에 중첩되어 있는 이슈들에 대한 경제학적 분석을 다루고자 한다. 행태경제학의 주요 가설들과 이를 검증하는 실증 증거들에 대해 이해를 도모하고자 하며, 행태경제학의 최근 동향에 대해 알아보고자 한다.
- # Behavioral economics
- # Economics and Finance
대학원논문연구 자연과학대학 생명과학부
논문 / 대학원
본 과정은 논문을 준비하는 대학원생을 대상으로하며, 개인의 연구분야에 대한 특정 주제에 대해서 지도교수의 지도아래 연구하고 토의하는 강좌이다.
- # Reading
비효율적 시장과 퀀트 투자 경영전문대학원 경영학과(Executive MBA)
전선 / 대학원
시장의 비효율성에 바탕한 투자는 유의한 수익을 얻을 수 있게 해준다는 것이 수많은 실증연구들에게 의해 밝혀져 오고 있으며, 실제 많은 펀드들이 이를 실제 투자를 통해 실현하고 있다. 이 강의에서는 EMBA 학생들을 대상으로 재무금융 부문의 핵심적 이슈인 효율적 시장과 관련한 중요 쟁점들을 살펴보고, 이를 바탕으로 가능한 퀀트투자 전략을 수립, 실행, 평가해 본다. 강의의 대부분은 담당교수의 강의로 이루어지며 마지막 시간에 학생들의 퀀트투자 성과 발표로 기말고사를 대신해 학점을 수여한다.
- # Financial economics
- # Investment performance
- # Investment

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