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머신러닝 클러스터링을 이용한 서울과 강릉 지역의 컬럼 에어로솔 기여도 산정

저자
표성훈, 이권호, 이규태
학술지명
한국대기환경학회지
출판/발행연도
2021
주제
요약

본 연구에서는 서울과 강릉에서 측정된 컬럼 에어로졸 및 기상 데이터를 이용하여 머신러닝 기법으로 대기 에어로졸 특성을 추정하였다. 에어로졸 특성 분류를 기반으로 에어로졸 유입 및 유출 기여도를 파악하고, 이를 바탕으로 시나리오를 설정하여 검증하였다. 이러한 방법론은 대기 컬럼 에어로졸의 특성 분석 및 기여도 계산을 통해 미세먼지 모니터링 및 예측에 유용하게 활용될 수 있다.

학술지 영향력
[한국대기환경학회지]
CiteScore
1.8
ES
0.00023
JCI
0.23
JCR
0.9
KCI
1.08
SJR
0.268
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