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남북경제공동체 형성전략
통일편익비용 분석과 남북한 경제통합 방안
중북분야별 협력현황과 북한의 변화 전망
공간정보를 통해 본 북한 평성시 실태와 개발방안
(R을 활용한) 소셜 빅데이터 연구방법론
북한 개발협력과 SDGs : SDGs 프레임워크의 북한 개발협력 적용 방안 모색
East Asian community building : issue areas and perspectives of regional countries
점진적 통일과정에서의 동북아 경제협력과 남북한 경제통합 방안
남북경제공동체 건설을 위한 주변국의 역할
why 통일?
북한의 축산현황과 남북 축산교류협력 방향
북한의 개혁·개방정책 추진 전망 : 대북 경제협력정책에 대한 시사점
북한 경공업 실태와 남북협력 방안
지역단위의 농공상 연대방안과 확대가능성: 커뮤니티 비즈니스 중장기 육성방안(13차연도)
통일 경제론 : 진보의 미래전략
(2021년) 국민 통일의식 조사
동몽골의 가치와 미래
호텔관광연구
노희경, 채의근辽宁科技学院学报 / Journal of Liaoning Institute of Science and Technology
张展; 王淼江苏省社会主义学院学报 / Journal of Jiangsu Institute of Socialism
李彦博한국과 국제사회
김동훈, 김법헌관광레저연구
노희경湖南省社会主义学院学报 / Journal of Hunan Institute of Socialism
林延斌Journal of Place Management and Development
Dziadkowiec, O.; Wituk, S.; Franklin, D.평화학연구
윤황法制博览 / legality Vision
王欣然农业经济 / Agricultural Economy
聂春荣사회과학연구
이대성, 김상원湖南省社会主义学院学报 / Journal of Hunan Institute of Socialism
黄泽海; 侯春娥统计研究 / Statistical Research
李建成; 陈强远; 程玲; 黄丹蕾; Li Jiancheng; Chen Qiangyuan; Cheng Ling; Huang Danlei辽宁省社会主义学院学报 / Journal of Liaoning Institute of Socialism
章燕; 吕萍萍; 吕小刚한국철도학회논문집
이성재; 진장원; 신동희; 김주영领导科学论坛 / The Science of Leadership Forum
李霞국토계획
권기철天津市社会主义学院学报 / TIANJINSHI SHEHUI ZHUYI XUEYUAN XUEBAO
王艳湖南省社会主义学院学报 / Journal of Hunan Institute of Socialism
王向前物流科技 / Logistics Sci-tech
杨维; YANG Wei전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전선 / 학사
북한사회의 올바른 이해를 돕는 데에는 남북한의 비교가 가장 효과적이다. 동시에 남한의 문제점을 인식하고 시정하는 데에도 북한사회를 남한과 비교하는 접근이 유익하다. 따라서, 이 과목에서는 비교사회과학의 이론과 방법론적 틀을 원용하여 남북한의 여러 가지 사회적 특성을 분석비교하는 것을 주목적으로 한다.전선 / 대학원
본 과목은 국제통상 전공자들에게 필요한 테이터 분석 방법론과 방법론의 응용을 가르치는 것을 목표로 한다. 방법론으로는 기초 통계학 이론 및 회귀분석 모형이 포함되며, 동시에 이 기법이 실제 어떻게 사용되는지 프로젝트 및 데이터 실습을 통해서 학습한다. 데이터 실습은 STATA를 기반으로 진행한다. 이에 더하여, 각국에서 도입중인 evidence-based policy making (EBPM)의 동향과 민간의 신용카드 및 교통정보를 기반으로 한 실시간 데이터가 정책입안에 어떻게 활용되는지 사례분석을 통해서 학습한다. 마지막으로 최근 활발히 이용되고 있는 머신러닝(Machine Learning)기법 일부도 소개한다. 학습 평가는 방법론에 대한 시험과 통계분석에 대한 final project를 기초로 이루어진다.전선 / 대학원
본 교과목은 다양한 농산업 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 학습하는 것을 목적으로 한다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 대학원
본 수업은 실제 운용되고 있는 SNS상에서 사용할 수 있는 도구들의 제작과 이를 통해 얻은 자료를 분석하는 기법을 익히는 것을 목표로 한다. SNS의 사용이 크게 증가함에 따라, 사용자들이 방대한 양의 자료를 웹상에서 제작, 공유하고 있다. 이러한 자료를 분석하면 기존의 방법으로는 알기 힘들었던 사용자의 취향이나 성향을 비교적 쉽게 파악할 수 있다는 연구 결과가 나오고 있다. 하지만 자료의 양이 방대할 뿐만아니라 자료의 형태도 다양해 여러가지 제한점이 있는 것도 사실이다. 본 강의는 SNS 상의 자료를 사용하여 어떻게 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 지에 대해서 알아보고자 한다. 학생들은 Python을 이용하여 여러가지 SNS의 자료를 수집하고 분석하는 것을 배울 것이다. 단순한 수집뿐만아니라 수학적인 분석 기법에 대해서도 자세하게 다룰 예정이다.전선 / 대학원
본 교과목은 사회적 농업 관련 다양한 이론과 사례를 살펴보고 개발협력과 연계할 수 있는 방안을 모색하는 것을 목표로 한다. 최근 사회적 기업, 협동조합, 마을기업 등 상생협력과 사회공헌을 목적으로 하는 다양한 경제주체들이 나타나고 있다. 농업부문에서도 이러한 경제주체들을 포괄하면서 취약계층을 대상으로 한 치유, 자립, 돌봄 등의 기능을 강조한 사회적 농업이 주목받고 있다. 개발협력분야에서도 기업의 사회적 책임(CSR), 공유가치창출(CSV), 공정무역 등 상생협력모델이 존재한다. 이 강의에서는 사회적 농업 이론을 학습하고 국내외 다양한 사례를 소개함으로써 개발협력에 접목할 수 있는 역량을 배양하도록 한다. 특히, 국제개발협력을 전공하는 학생들에게 농업을 단순히 산업적 관점으로만 보지 않고 사람 중시의 인도적 관점에서 바라보는 시각을 갖도록 한다.전선 / 대학원
국제개발협력에 관한 기초적인 이해를 도모하기 위한 수업으로 국제개발 이론과 역사, 그리고 실제 정책과정을 전반적으로 제시한다. 개발경제, 사회발전, 정치발전, 인류학적 접근으로 구성되는 이론적 검토, 2차대전 이후 시대별로 변천되어 온 개발 패러다임의 역사적 검토, 국가, 국제기구, 비정부기구 등으로 구분되는 원조 행위자 중심의 정책집행과정, 그리고 현재 국제개발협력이 제도화된 글로벌 거버넌스 아키텍쳐까지 다양한 국제개발에 관한 주제를 내용으로 한다. 국제개발협력을 전공하고자 하는 학생들에게 국제개발에 대한 포괄적인 주제를 살펴봄으로써 국제개발에 관한 기초 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
다양한 농림기상 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 배울 수 있는 과목이다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 대학원
본 과목은 경제성장문제와 경제개발문제를 집중적으로 살펴보는 것을 목적으로 한다. 전반부는 이론적으로 세계 경제의 장기적 성장추세, 최적 성장경로, 인적자원과 물적 자원의 축적과 배분, 경제구조의 변동, 국제개발협력(무역, FDI, 원조자금을 중심으로) 등을 중점적으로 살펴본다. 후반부에는 구체적인 경제발전으로 미국, 일본, 한국을 중심으로 이론을 적용하는 연습을 한다.전선 / 학사
현대의 과학, 공학, 그리고 경영의 응용시스템은 데이터에 점점 더 많이 의존하게 되었지만 전통적인 데이터 분석 기술들은 복잡한 빅 데이터 시대에 맞도록 설계되어 있지 않는 실정이다. 데이터를 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 지식을 추출하는 빅 데이터 분석은 새로운 과제들을 탐구하는 흥미 있고 빠르게 발전하는 하나의 학문으로 등장하였다. 본 강의에서는 프로그래밍 경험이 많지 않는 학생들을 대상으로 데이터의 수집 및 분석뿐만 아니라 데이터 프로그래밍 언어의 사용에도 초점을 맞춰 이를 바탕으로 빅 데이터 분석의 토대를 마련하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
이 강좌는 사회 현상의 새로운 보고(寶庫)인 ‘소셜 빅데이터(social big data)’를 수집하고 분석하는 방법을 다룬다. ‘초연결사회’가 도래하면서 사람과 사물의 사회적 행동 및 관계들 상당 부분이 디지털 빅데이터로 서버에 저장되어 분석을 기다리고 있다. 이 ‘소셜 빅데이터’는 전통적인 사회조사분석의 패턴, 즉 설문 조사, 표본 조사, 정형 데이터, 통계 분석 등의 조합과는 또 다른 조사 분석의 환경과 방법을 요구한다. 이를 위해서는 적어도 Open API 를 활용한 데이터 수집, 텍스트 내용 분석, 소셜 네트워크 분석, 기계 학습, 스크립트에 의한 분석흐름 제어 방법 등이 필요하다. 개념적인 소개와 더불어 실제 빅데이터를 직접 수집해서 다양하게 주물러 보는 체험을 해봄으로써, 수학과 프로그래밍을 전공하지 않은 보통의 문과 사회과학도라도 ‘소셜 빅데이터’를 두려움 없이 다룰 수 있는 기초 소양을 쌓도록 하는 것이 이 강좌의 목표이다.전선 / 대학원
본 강좌는 경제성장과 국제개발의 과정을 이해하기위한 이론 모형과 실증분석 도구에 대한 학습과 연구를 주목적으로 한다. 이 강좌의 핵심 질문은 빈국을 어떻게 부국으로 만들 것인가이다. 이 질문에 대한 답변을 위해 국가 간 실질소득의 수준 및 성장률의 차이의 원천에 대해 규명하며 그와 관련하여 국가경제 내 소득분배의 동태적 변화와 국가 간 소득 격차의 변화에 대해 이해하고자한다. 본 강좌는 이러한 이슈들을 학습하기 위해 이론 모형과 실증자료를 함께 상호적으로 이용하며, 이를 통해 국가의 효과적 개발을 증진하기 위한 정책적 함의를 추론하고자한다.일선 / 학사
학생들은 교육 문제 또는 교육 수요와 관련하여 스스로의 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업의 과정을 통해 창의적인 교육 문제 해결 방안을 고안하거나 교육이 필요한 영역을 탐색한다. 팀별 협업의 결과를 발표하고 경청하는 과정을 통해 학생들은 교육과 관련한 다양한 문제의식을 공유하고 이해의 폭을 넓히며 새로운 교육의 수요를 발굴한다. 이를 위해 본 강좌는 사범대 신입생들을 전공 구분 없이 30명씩으로 분반하여 강좌를 운영하며, 각 분반의 학생들은 3~5명 정도의 팀을 구성하여 팀 활동을 한 학기 동안 수행한다. 학생들은 스스로 선택한 문제를 협업을 통해 해결하는 과정을 통해서 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
지역통화통합은 지역무역통합과 함께 세계경제의 지역주의를 특징지우고 있다. 본 과목은 EU, 동아시아 NAFTA 3대 경제권을 포괄하는 세계 각 지역의 최근 통화금융통합과 협력과정을 비교 연구하는 것을 목적으로 한다. 본 과목은 통화금융통합의 역사적 과정과 이론은 물론 유럽통화통합, 동아시아의 금융통합협력, 달러리제인션을 포함한 중남미지역의 최근 통화협력 등 사례를 집중연구하고 각 지역에 맞는 최적통화제도를 찾아보고자 한다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
북한의 심각한 식량난이 남한 등 외부 세계에 알려진 지도 거의 10년이 가까워 오고 있지만 아직도 북한 식량난의 정확한 원인을 이해하는 사람들은 많지 않은 것 같다. 따라서 본 과목에서는 북한의 농업실상 - 농업정책에서부터 시작하여 농업경영은 물론 실제 농작물들의 재배, 농기계, 비료, 농약과 같은 영농자재의 공급문제, 토지와 기후와 같은 자연 조건, 나아가서 그들의 농업연구와 고등농업교육 등 - 모두를 각 분야전문가들과 함께 점검하고 식량자급 가능성을 토론할 것이다. 본 과목은 농학을 전공하는 대학원생들은 물론 고학년의 학부생들을 상대로 개설된 것이다.전선 / 학사
북한경제에 대한 이해를 증진하는 데 목표를 둔다. 이를 위해 북한경제의 변천사와 현황을 살펴보고 이를 남한경제의 변천사 및 현황과 비교해 봄으로써 북한경제의 특징에 관해서 이해를 구한다. 이를 통해 확인되는 것은 남한과 북한경제가 거의 모든 측면에서 본질적으로 상이하다는 사실이다. 강좌의 핵심은 당초 비슷한 처지에 놓여 있던 남북한 경제가 분단이후 60여년이 지난 지금에 와서 전혀 이질적인 경제로 바뀌게 된 원인을 알아내고 이를 바탕으로 해서 북한경제가 자생적인 성장 발전의 길로 나아갈 수 있는 방안이 무엇인지 알아보고자 한다. 이러한 작업을 통해 북한경제에 대한 이해를 증진시킴으로써 향후에 남북한 경제를 융합할 필요성이 생길 때 우리 학생들이 그에 대해 능동적이고 효과적으로 대처할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
수많은 기업과 조직들은 머신러닝과 AI를 빅데이터에 적용하여 의사결정을 내리고 가치를 창출하고 있습니다. 하지만 그 과정에서 점점 커져가는 데이터와 점점 복잡해져 가는 알고리즘을 의사결정자인 사람이 이해하는 것이 필수적으로 선행되어야 합니다. 데이터 시각화는 데이터와 알고리즘을 사람이 직관적으로 이해할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 이 수업을 통해 학생들은 다양한 유형의 데이터를 요약하고 시각적으로 표현하여 다른 사람과 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있는 방법들에 대해서 배울 것입니다.전선 / 학사
본 교과목은 지역정보시스템을 이해하고 적용하며, 지역개발 및 지역계획 수립과정에 응용하는 것이 목적이다. 본 과목을 수강한 학생들은 지역을 분석하는 기술을 익혀 많은 분야에 다양하게 활용할 수 있을것이다.전선 / 대학원
국제개발협력과 해외원조에 관한 이론과 실제를 다룬다. 이 과목에서 다루게 될 주제 중에는 해외원조 동향과 특징, 해외원조가 공여국에 미치는 영향, 원조가 수원국에 미치는 영향 등을 포함한다.