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스마트팩토리 2.0
스마트공장개론 =
부산지역 주력 제조업의 스마트팩토리 확대 방안
(중소·중견 제조기업을 위한) 간편자동화가 스마트팩토리의 기초다
(사람중심의 4차 산업혁명을 선도하는) 스마트 팩토리 운영전략과 이해
스마트팩토리 : 제4차 산업혁명의 출발점 =
(중소기업의 스마트팩토리를 위한) 조립공정의 스마트화
스마트팩토리 : 제4차 산업혁명의 출발점
Smart factory policies and SMEs' productivity in Korea
스마트팩토리 = 제조기업 생존 키워드!
4차산업혁명시대 스마트 직업과 경력개발
(초일류기업을 위한) 스마트 생산운영
(4차 산업혁명 시대, 스마트공장 구축을 위한) 스마트제조 & 시퀀스 및 PLC 기초실습
스마트 팩토리 : 미래 제조 혁신
(4차 산업혁명 시대, 스마트팩토리 구현을 위한) 디지털 트윈 .
(기계공학도를 위한) 전기기초실험
스마트팩토리 바이블 =
전라북도 스마트공장 보급·확산 방안 연구
(초일류기업을 위한) 스마트제조시스템 =
(HMI를 활용한) 스마트팜, 스마트 팩토리 DIY : ICT 입문자들을 위한 노코딩 스마트팜 학습서
时代教育 / Time Education
宋强; 刘芳실천공학교육논문지
최환영유통경영학회지
여찬구; 이한근中国教育技术装备 / China Educational Technology & Equipment
戴有华; 刘旭; 黄克; DAI Youhua; LIU Xu; HUANG Ke대한공업교육학회지
송낙현, 장민수Procedia CIRP
Prinz, Christopher; Morlock, Friedrich; Freith, Sebastian; Kreggenfeld, Niklas; Kreimeier, Dieter; Kuhlenkötter, BerndZeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Boos, Wolfgang; Salmen, Michael; Begovic, Advan; Rittstieg, Felix실천공학교육논문지
최윤혁, 명재규课程教育研究 / Course Education Research
黄达辉物流工程与管理 / Logistics Engineering and Management
高原; 杨双幸; GAO Yuan; YANG Shuang-xing教师 / Teacher
封静敏; 李晓红기업경영리뷰
정충영, 이하나, 오수진, 허찬영한국공간디자인학회 논문집
이영주대한안전경영과학회지
박종식; 강경식HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Richter, Alexander; Heinrich, Peter; Stocker, Alexander; Unzeitig, Wolfgang中国电化教育 / China Educational Technology
许艳丽; 余敏; Xu Yanli; Yu Min물류학회지
오승철; 안영효模型世界 / Model World
余翼창조와 혁신
김태종, 신호상Procedia CIRP
Chryssolouris, George; Mavrikios, Dimitris; Mourtzis, Dimitris전선 / 학사
이 강의의 목적은 제조 경쟁력 향상을 위한 스마트팩토리 구축 및 운영에 필요한 일반적인 개념과 특성들을 이해하는 것이다. 이 목적을 달성하기 위해 강의는 다음과 같이 구성된다. 1) 4차 산업혁명과 스마트팩토리의 구성 및 기능을 학습한다. 2) 공장 자동화의 일반적 개념을 이해하고 제어 시스템 및 PLC 등과 같은 공장 자동화 기본 구성에 관해 학습한다. 3) ERP, MES, APS, PLM과 같은 기업 정보 시스템의 기능에 관해 학습한다. 4) 지능화된 공장 운영을 위해 필요한 스마트팩토리 디지털 플랫폼과 빅데이터 기반 의사결정에 대한 일반 개념을 학습한다.전선 / 대학원
스마트 제조는 제조 공정과 장비에 ICT 기술을 접목하여 제조에서의 생산성과 안전성을 높이는 방법을 제시한다. 주로 다루는 내용은 다양한 물리량을 측정하는 센서의 종류 및 원리와 이를 데이터로 활용하기 위한 IoT, 빅데이터, AI, 디지털 트윈, 그리고 이를 제조현장에 적용하는 실제 사례들이다. 이 강의는 이론 강의와 실습으로 나누어져 있으며, 일부 실습은 플립러닝을 사용하여 수업 전에 학생이 사전지식과 연습을 하고 실습을 진행한다. 수업의 프로젝트는 학생들이 2~4명의 그룹으로 창의적인 스마트 제조에 대한 아이디어를 도출하고, 이를 실제로 3D 프린터, CNC 머시닝센터 등 제조 장비와 산업용 및 협동 로봇, 제조공정 등에 적용하는 알고리즘과 하드웨어를 제시하여, 실질적인 스마트 제조 구현능력을 교육한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 제조시스템의 동적 스케줄링을 자동화/최적화하기 위한 심층강화학습을 학습한다. 우선, 전통적인 강화학습 이론에 대한 이해를 위해 MDP(Markov Decision Process), Dynamic Programming, Temporal Difference Control을 학습하고, 복잡한 문제 해결을 위한 근사방법으로 Function Approximation 및 Policy Gradient 이론을 학습한다. 다음으로, 강화학습에 심층인공신경망을 접목한 심층강화학습을 위해 DQN(Deep Q-Network), AC(Actor Critic) 등의 심층강화학습 이론을 학습한다. 마지막으로, permutation flowshop scheduling, flexible jobshop 등 대표적인 제조유형의 스케줄링 문제에 심층강화학습을 적용하는 이론 및 실습을 진행한다. 이때 대표 제조유형에 대한 환경은 DES 시뮬레이션 방법을 적용하여 실제 제조시스템의 복잡한 제약조건들을 반영할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
기업의 의사결정 문제에서 가장 중요한 이슈 중의 하나는 속도보다 방향이 중요하다는 것이다. 본 교과목은 현재 및 미래의 스마트한 제조기업 운영을 위한 기초 과정에 해당되는 과목이다. 현재 가장 경쟁력 있는 제조 기업으로 알려진 토요타 자동차 사의‘TPS(Toyota Production System)'를 분석하고, 이를 뛰어넘을 방법을 공부한다. 이와 관련하여 스마트 공장의 수준을 다섯 단계로 구분하여 이를 역사적 관점에서 공부한다. 그리고 시스템 공학적 제품 설계, 생산 및 서비스 혁신 방법론, 데이터 기반 분석 및 예측, 그리고 시뮬레이션 등 스마트한 산업 시스템의 운영과 관련된 다양한 주제에 대해 공부한다. 본 과목의 수강생들은 향후 최고 경영자로 성장하였을 때 최고 수준의 기업을 운영할 소양을 갖출 수 있게 될 것이다.전선 / 학사
스마트 제조는 Industry 4.0을 구현하는 중요한 개념이며, 이 수업의 목표는 학생들이 스마트 제조와 관련된 다양한 장비와 제조 프로세스를 직접 경험하는 것이다. 이론과 실험을 통하여 학생들은 스마트 제조에 사용되는 센서, IoT, 인공지능, 데이터 처리, 산업용 로봇, 협동로봇, 레이저 마커, 3D 프린터, 기계 가공 장비, 비전 시스템 등의 사용법을 배운다. 또한, 스마트 제조의 요소기술들로 구성된 간단한 데모 팩토리의 프로세스를 평가한다.전선 / 대학원
이 교과목은 스마트팜 창업에 관한 기본적인 개념과 이론을 습득하고, 기업가 정신을 함양하여, 실제 창업에 필요한 실무 지식을 갖추는데 있다. 특히, 수강생들은 잠재적인 기업가로서 기업의 본질인 이윤창출과 사회적 책임의 수행을 위해 스마트팜을 통해서 기업가가 마땅히 갖추어야 할 자세나 정신을 학습한다. 이에 스마트팜 산업 기업가정신에 대한 이론을 학습하고 실무를 탐색하여 기업가 정신의 개념을 설명할 수 있도록 한다. 또한 스마트팜 산업 관련 창업 이론과 기법을 습득하고, 실제 사업모델과 사업계획서 작성을 실습해보도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목표는 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터를 분석 및 활용하는데 필요한 기계학습 기술과 지식을 제공하는 것이다. 다양한 전공자가 쉽게 접근할 수 있도록 기계학습 방법론뿐 아니라 컴퓨터 언어, 확률 및 통계 등 기계학습 이해를 위한 기초적인 내용들을 포함한다. 수강자는 본 과목의 이수를 통해 기계학습의 전반적인 이해와 함께, 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터에 대한 기초적인 분석 및 응용에 활용할 수 있으며 추후 심화과정을 위한 기초 지식으로 활용할 수 있다.전선 / 대학원
스마트시스템은 감지, 구동, 제어 기능을 갖추어, 주어진 상황을 지각·분석하고 이를 토대로 예측적·적응적 의사결정 및 지능적 행동을 수행한다. 본 과목은 인간 작업자와 스마트시스템 간의 상호작용을 다룬 인간공학 분야의 최신 연구들을 다루는 과목으로, 적응형 인터페이스, 인간-자동화 상호작용, 기계학습 기반 인간공학 설계, 스마트시스템 사용자경험 등의 주제에 대한 최신 연구 내용들을 학습한다.전선 / 대학원
인간과 같은 구조와 원리로 인간지능을 재현해 내는 인공지능 기술의 발달로 그간 자동화와 전산화의 영역의 밖이었던 제조 영역 곳곳에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있다. 본 과목은 제품의 제조에 있어 인공지능 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 그 근본 원리와 가능성 그리고 한계에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 제품 검사, 예측과 유지보수 뿐만이 아니라, 제품 설계, 재료 발견 및 설계, 지능기반 제조기계를 포함하는 제조 흐름마다의 현장 수요와 문제점, 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 구체적 기술을 이론과 실제 제조 공정의 사례와 데이터로 익히게 된다.전선 / 대학원
스마트도시 창업은 수강생들이 창업팀을 구성하고 스스로 기획한 아이템으로 직접 창업활동을 수행하는 과목으로 창업에 관한 기초 이론 강의와 실습으로 이루어진다. 매 수업은 1시간 내외의 강의와 팀 프로젝트로 진행된다. 수강생은 팀을 구성하고 린 스타트업(Lean Startup) 방법론에 의거하여 고객을 발굴하고, 수업학기동안, 문제점 발굴에서 해결책 제시를 통한 스타트업 과정을 체득한다.전필 / 대학원
본 과목은 초·중등 교사들을 대상으로 인공지능 시대의 삶의 변화와 이에 따라 요구되는 시민적 자질로서의 핵심역량이 무엇인지, 그리고 그러한 역량을 어떻게 학습자들이 함양할 수 있는지 탐구하는 것을 목적으로 한다. 4차 산업혁명이 가져오는 국가·사회적 요구에 부응하고 새로운 시대 유능한 사회 구성원으로서의 소양을 육성하는 것은 중요한 교육적 책무이다. 이를 위해 인공지능의 교육적 활용, 과학과 인문학의 융합, 빅데이터 기반 인공지능의 활용, 이와 관련된 사회·윤리적 이슈 및 인공지능 시대의 교육적 과제 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티 혁신생태계의 핵심인 자율주행 모빌리티 프로젝트 수업으로, 관련 기술보유 스타트업 기업 등과의 산학협력 실습수업이다. 서울대학교 산학협력단이 국토교통부와 시흥시의 배곧신도시에서 추진하는 자율주행 모빌리티 서비스 시범사업은 자율주행 서비스와 정책 입안을 위한 테스트베드로 활용될 수 있다. 융합전공 학생들은 참여 기업과의 연구협력 프로젝트를 통해 수요응답형 자율주행 모빌리티 서비스들을 기획하고 실험할 수 있는 기회를 얻을 수 있다. 자율주행 모빌리티 프로젝트는 가치창출, 비즈니스모델, 기술개발뿐만 아니라 법·제도, 정책, 윤리 등의 배경지식과 경험이 요구하므로, 학생들은 종합적인 문제 해결 역량을 키울 수 있다.전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 과목은 산업인력개발교수학습이론에 대한 종합적이고 심층적인 이해를 도모하고, 이를 토대로 실업계 고등학교, 전문대학, 대학, 기업체 등에서의 적용능력과 연구능력을 배양하기 위한 과목이다.전필 / 학사
이 교과목은 산업인력개발 관련 현장 및 연구에서 관련 자료들을 통계적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이 강의에서는 자료의 요약, 기술 방법, 두 가지 이상의 변수들 간 관계, 통계적 추론과 가설 검증, 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등의 방법을 다룬다. 또한 이러한 분석을 위한 통계분석 패키지를 실제로 활용하는 능력을 기르도록 한다.전선 / 학사
이 교과는 다양한 산업인력개발기관에서 종사하는 전문 교육자 혹은 인력개발업무를 담당하는 전문가에게 요구되는 자질, 전문성, 역할 등을 이해하고 관련 능력을 함양하는데 목적을 둔다. 정규 학교, 정부 기관, 기업체, 단체 등에서 활동하는 다양한 인력개발전문가 진로 및 사례, 전문성 발달 과정 및 이론, 관련 교육훈련 프로그램, 역할 모델(전문가상) 등을 다룬다. 특히 개별 학생들에게 효과적이고 능력 있는 인력개발전문가로 성장하는데 기회를 제공할 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 융합전공 스마트시티 글로벌 융합 전공 학생들이 팀 프로젝트를 통해 도시데이터를 분석하여 스마트시티 도시계획을 수립하고, 실증하는 프로젝트 수업이다. 관련 분야 전문가들의 지도하에 스마트시티 정책 추진 방향을 검토하고, 공공기관 개방형 데이터, 민간협력 데이터 등 다양한 도시데이터를 분석하여 도시문제를 발굴하고, 해결책에 대한 계획을 수립한다. 본 과목은 도시 내의 불평등, 빈곤 문제와 복지 정책 등을 살펴보고, 도시의 노인, 장애인, 다문화, 아동, 여성 등 사회적 약자들을 위한 복지정책을 검토한다. 또한, 관련 도시데이터 분석하여 스마트시티가 사회적 약자들을 포용할 수 있도록 나아갈 방향에 대해서 탐색한다. 수업 참여 전문가들은 스마트 포용도시에 대한 프로젝트 성과가 스마트시티 수립 계획에 반영되기 위한 진행과정을 지도하고 검토한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 학사
이 교과는 산업인력개발에 관한 행정과 정책의 관련 이론과 실제를 다룬다. 산업인력개발행정의 조직 수준은 중앙, 지방, 단위기관 및 개별사업/프로그램까지 다룬다. 또한 산업인력개발행정의 개념, 조직, 담당자 및 리더십, 영역, 과정, 인사, 재정, 시설, 평가 등을 다룬다. 한편 국가 및 지방 수준의 산업인력개발정책의 결정, 현황, 진단 및 효과 평가, 대안 탐색 및 개발 등을 다룬다.전필 / 학사
이 교과목은 산업인력양성 프로그램을 개발하는데 필요한 실무적인 기초능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 학생들은 이 교과를 통해 산업인력양성 프로그램의 필요성을 인식하고, 산업인력양성 프로그램 개발의 상황, 개념, 이론, 모델, 프로세스를 이해하며, 산업인력양성 프로그램의 개발 실태를 파악하고, 산업인력양성 프로그램 개발 절차에 따라 실습함으로써 기초적인 수준의 산업인력양성 프로그램을 개발할 수 있게 된다.