컬렉션에 담기

LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

LikeSNU 소개

전체 메뉴

AI 검색

최근 확인한 콘텐츠

1건 더보기

반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

LSTM을 이용한 주가 예측: 기술 지표, 거시 경제 지표, 시장 심리의 조합을 중심으로

저자
한태동
학술지명
융복합지식학회논문지
출판/발행연도
2021
주제
요약

본 연구는 주가에 영향을 미치는 내부 및 외부 요소를 모두 활용하여 예측력을 높이는 딥러닝 모델을 찾는 것을 목표로 한다. LSTM 알고리즘을 사용하여 실험한 결과, 모든 종목에 적용 가능한 범용 모델은 찾을 수 없었지만, 업종이나 가격대에 따라 예측력을 높이는 조합이 존재하며 최근 데이터가 과거 데이터보다 예측력이 높다는 것을 확인했다.

출처 바로가기 찜하기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP